# Сопутствующие статьи по теме Задача

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Задача", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Sequoia в диалоге с Джейнсеном Хуангом: вычислительная модель переживает 60-летнюю трансформацию, вас не заменят ИИ, но «те, кто эффективно использует ИИ», нанесут сокрушительный удар

Источник: Sequoia Capital. Компиляция: Yuliya, PANews. В рамках глобальной волны изменений партнер Sequoia Capital Константин Бюлер и основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан обсудили масштабные перемены в вычислительных технологиях. Хуан считает, что автоматизация приводит не к безработице, а к повышению спроса на рабочую силу и расширению профессиональных возможностей. Люди не потеряют работу из-за ИИ, но могут быть заменены теми, кто умеет его эффективно использовать. **AI-фабрики и смена парадигмы вычислений: от поиска к генерации** За последние 60 лет вычисления основывались на предварительной записи и поиске данных. В эпоху ИИ ситуация меняется: каждый новый запрос и контекст приводят к созданию уникального, сгенерированного в реальном времени результата. Это требует создания мощных генераторов — крупных вычислительных систем, так называемых AI-фабрик. **Интеллектуальная сеть, окутывающая Землю, и генератор цифровой эпохи** Будущее — это не только люди, использующие интернет, но и сотни миллиардов ИИ-агентов, постоянно работающих и взаимодействующих. Формируется третий глобальный слой — интеллектуальная сеть, аналогичная энергетическим и коммуникационным сетям. NVIDIA создает «генераторы» этой эпохи, преобразующие электроэнергию в цифровые токены (tokens) — единицы интеллекта. **Пятислойная логика инвестирования в эпоху ИИ** 1. **Энергия:** Основа, крупнейшая возможность роста для энергетического сектора. 2. **Чипы и вычислительные системы:** Полупроводники, компьютеры, сетевое оборудование. 3. **Инфраструктура:** Земля, энергоснабжение, здания, капитал, эксплуатация ЦОД. 4. **Модели:** Крупные языковые и другие модели, обученные на данных из различных областей (естественные науки, физика, биология). 5. **Приложения:** Стартапы, трансформирующие финансы, право, логистику и другие отрасли. **ИИ не отбирает работу, а повышает её уровень** Распространенное заблуждение — смешивание понятий «работа» (job) и «задача» (task). Автоматизация задач повышает эффективность, расширяет возможности и увеличивает спрос на специалистов, как это произошло с радиологами и инженерами-программистами. ИИ становится инструментом, расширяющим профессиональные навыки (например, сантехник может стать также дизайнером кухни). Нарратив об угрозе безработицы ошибочен; ключевое — освоить ИИ, чтобы остаться конкурентоспособным. Эта технология сокращает цифровой разрыв, открывая новые возможности для всех.

marsbit06/12 03:01

Sequoia в диалоге с Джейнсеном Хуангом: вычислительная модель переживает 60-летнюю трансформацию, вас не заменят ИИ, но «те, кто эффективно использует ИИ», нанесут сокрушительный удар

marsbit06/12 03:01

ИИ уничтожает самый прибыльный бизнес Индии: 2 триллиона

3 июня 2026 года индийский фондовый сектор IT обвалился. Крупнейшие компании отрасли, такие как TCS, Infosys и Wipro, потеряли миллиарды долларов рыночной капитализации. Причина паники — искусственный интеллект. AI начинает напрямую угрожать основе индийской IT-индустрии — модели аутсорсинга, построенной на «продаже» инженерного времени. Эта отрасль с годовым доходом около $315 млрд и 7% ВВП страны, экспортирующая услуги на $224 млрд, оказалась под ударом. Agentic AI теперь может выполнять до 70-80% рутинной работы по разработке, тестированию и поддержке, что радикально снижает потребность в человеческих ресурсах. Аналитики прогнозируют, что команды разработчиков могут сократиться в 10-20 раз, а прибыльность проектов упасть на 70-90%. Индия уже фиксирует первые массовые сокращения в ведущих IT-компаниях и резкое снижение числа вакансий для начинающих специалистов. Это создает серьезные социальные риски в стране с высокой молодежной безработицей. Однако у Индии есть и шанс. Она лидирует в мире по внедрению AI-инструментов среди сотрудников. Крупные компании, такие как TCS, уже активно переходят от продажи человеко-часов к продаже AI-решений и сервисов по их внедрению. Их заказы, связанные с AI, быстро растут. Новая парадигма для Индии может заключаться в том, чтобы стать мировым центром по развертыванию, интеграции и обслуживанию AI-систем для глобальных корпораций, используя накопленный за 30 лет опыт масштабной IT-эксплуатации.

marsbit06/09 00:39

ИИ уничтожает самый прибыльный бизнес Индии: 2 триллиона

marsbit06/09 00:39

Исследование 81 000 пользователей Claude: 20% респондентов опасаются потери работы

Автор: TinTinLand Компания Anthropic опубликовала результаты опроса 81 000 реальных пользователей Claude, изучая влияние ИИ на экономику и восприятие людей. Ключевые выводы: * **Тревога по поводу безработицы:** Около 20% респондентов выразили обеспокоенность потерей работы из-за ИИ. Уровень тревоги напрямую коррелирует со степенью автоматизации задач в профессии (например, выше у разработчиков ПО, чем у учителей). Молодые специалисты и новички на рынке труда беспокоятся больше опытных коллег. * **Рост производительности:** Большинство пользователей сообщают о значительном повышении продуктивности (средняя оценка 5.1 из 7). Наибольший прирост отмечают высокооплачиваемые специалисты (менеджеры, IT-сфера), но низкооплачиваемые работники также получают новые возможности. * **Источник выгод:** Большинство (около 70%) считают, что выгоды от роста производительности достаются им самим (больше сделанного, свободного времени). Однако 10% чувствуют, что выгоду забирает работодатель или клиент, требуя большего объема работы. * **Характер улучшений:** Главное преимущество — расширение возможностей (48%): ИИ позволяет выполнять задачи, ранее недоступные (например, нетемничкерам заниматься разработкой). На втором месте — увеличение скорости выполнения задач (40%). * **Парадокс:** Наибольшую тревогу испытывают как раз те, кто добился максимального роста скорости работы с помощью ИИ, понимая, насколько их задачи теперь автоматизируемы. Исследование показывает, что ИИ реально расширяет возможности людей, но одновременно порождает глубокую экономическую неопределенность, особенно среди тех, кто наиболее активно его использует.

marsbit05/10 01:12

Исследование 81 000 пользователей Claude: 20% респондентов опасаются потери работы

marsbit05/10 01:12

Подробный разбор ERC-8183: Решение Ethereum для проблемы взаимного доверия между AI-агентами

10 марта команда dAI Фонда Ethereum и Virtuals Protocol представили новый стандарт ERC-8183, предназначенный для решения проблемы взаимного доверия между AI-агентами в децентрализованных коммерческих транзакциях. Стандарт определяет набор правил, позволяющих не доверяющим друг другу агентам безопасно выполнять процессы "найм-доставка-расчет" без reliance на централизованные платформы. Ключевым элементом ERC-8183 является введение роли Evaluator (оценщика) — адреса, отвечающего за проверку выполнения задач. Evaluator может быть AI-агентом, смарт-контрактом с Z-верификатором или мультиподписью в зависимости от типа задачи. Жизненный цикл задания (Job) включает состояния: Open (создание), Funded (резервирование средств), Submitted (выполнение) и Terminal (завершение/отклонение/истечение срока). Дополнительные функции реализуются через модульные Hooks. ERC-8183 дополняет ранее представленные стандарты x402 (платежи) и ERC-8004 (идентификация), формируя инфраструктуру для открытой экономики AI-агентов.

Odaily星球日报03/10 07:44

Подробный разбор ERC-8183: Решение Ethereum для проблемы взаимного доверия между AI-агентами

Odaily星球日报03/10 07:44

活动图片