Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbitОпубликовано 2026-06-24Обновлено 2026-06-24

Введение

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла ...

Автор: Trading Platform, Wall Street Insights

Ралли на рынке ИИ — не просто повторение пузыря 1999-2000 годов. Голдман считает, что более ключевой вопрос сегодня заключается в том, что прибыль и капитальные затраты все еще растут, но рынок уже заложил много оптимистичных ожиданий. Чувствительность инвесторов к изменениям нарратива повышается.

Согласно Trading Desk, в отчете от 22 июня Голдман Сакс пришел к выводу, что инвестиционный бум в области ИИ, вероятно, продолжится. Ожидания рынка относительно его масштабов в последнее время, возможно, все еще нуждаются в повышении. Однако в отчете также отмечается, что большая часть стоимости уже учтена заранее, что делает рынок более уязвимым к любым новостям, которые бросают вызов оптимистичному нарративу об ИИ.

Основной риск торговли ИИ больше не сводится только к «пузырю оценки». Ожидаемый P/E не вышел явно из-под контроля, поскольку ожидания по прибыли также пересматриваются в сторону повышения. Что действительно требует проверки, так это то, сможет ли текущая сильная прибыль сохраниться после того, как цикл капитальных затрат достигнет пика.

Для инвесторов, до появления пика инвестиционного цикла ИИ, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценки. Но по мере того, как рост рыночной капитализации все больше зависит от оптимистичных предположений, волатильность акций может увеличиться, а ценность защиты от падения также растет.

ИИ — это не 1999 год, но рынок уже опередил макроэкономику

Ключевой вывод Голдмана: текущий цикл ИИ не похож на 1999-2000 годы, когда пузырь создавался экстремальным расширением оценки, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования.

Сейчас фундаментальные показатели не ухудшились заметно, даже продолжают укрепляться. Прибыль компаний, связанных с ИИ, сильна, планы капитальных затрат продолжают пересматриваться в сторону повышения, и у рынка есть основания продолжать покупать соответствующие активы. По сравнению с концом 1990-х, ожидаемая оценка не вышла из-под контроля в той же степени.

Но это не означает, что риски ниже. Рост рыночной капитализации компаний, связанных с ИИ, уже явно превысил базовые макроэкономические расчеты доходности. Чтобы оправдать текущие цены, необходимо предположить, что победители в ИИ смогут в долгосрочной перспективе получать выгоду от роста производительности выше нормального уровня.

Другими словами, ключевая ставка рынка сегодня — не на «бесконечное расширение оценки», а на то, что «сверхвысокая прибыль может быть устойчивой».

Напоминает 90-е годы только интенсивность инвестиций, другие сигналы пузыря еще не проявились синхронно

В конце технологического пузыря 1990-х было четыре типичных сигнала: инвестиции оставались на аномально высоком уровне, макроэкономическая рентабельность снижалась, потребность корпораций в финансировании и леверидж быстро росли, дефицит счета текущих операций увеличивался.

На данный момент действительно явно проявился в основном первый сигнал — ускорение капитальных затрат на ИИ. В отчете говорится, что доля технологических инвестиций в ВВП уже превысила максимумы 1990-х, и скорость роста выше. Ожидания гипермасштабных облачных провайдеров по капитальным затратам на 2026 год почти на 80% выше, чем 6 месяцев назад. Согласно текущей траектории, связанные с ИИ инвестиции в ближайшие годы могут приблизиться или даже превысить пик бума технологических инвестиций 1990-х.

Но этот цикл капитальных затрат все же отличается от того времени. Во-первых, его продолжительность еще не достигла длины конца 1990-х. Во-вторых, охват не такой широкий. Технологические инвестиции 1990-х были скорее расширением по всей экономике, тогда как сегодняшние капитальные затраты на ИИ более сконцентрированы на гипермасштабных облачных провайдерах, полупроводниках и связанных с инфраструктурой цепочках.

Самое ключевое макроэкономическое различие — в прибыли.

В конце 1990-х рентабельность корпораций достигла пика в 1997 году и затем снижалась, поскольку растущие зарплаты и затраты на единицу труда подрывали прибыль. Сейчас ситуация иная: доля прибыли корпораций в ВВП все еще находится около максимумов, а рост производительности не полностью нивелируется ускорением роста зарплат, как тогда.

В корпоративном финансировании также не повторяется та траектория. Свободный денежный поток гипермасштабных облачных провайдеров заметно снизился, доля капитальных затрат в операционном денежном потоке значительно выросла. Но если смотреть на весь корпоративный сектор, разрыв между сбережениями и инвестициями не ухудшился значительно, поскольку рост прибыли в основном компенсировал рост уровня инвестиций.

Разница и во внешнем дисбалансе. В конце 1990-х дефицит счета текущих операций США расширялся; сейчас же он, наоборот, сокращается. По крайней мере, с точки зрения макроэкономических дисбалансов, в текущем цикле ИИ еще не появились типичные трещины конца того пузыря.

Прирост рыночной капитализации в 27 трлн долларов превышает базовые макроэкономические расчеты

На рынке изменения более радикальны.

С конца ноября 2022 года прирост стоимости компаний, связанных с ИИ, составил около 27 трлн долларов, что выше уровня около 19 трлн долларов в ноябре 2025 года. В то же время традиционные оценки фондового рынка США все еще находятся на исторически высоких уровнях: скорректированный по циклам P/E Шиллера был выше только в конце 1999 и в 2000 году.

Однако у этого роста есть одно ключевое отличие от 1999 года: ожидания по прибыли также быстро пересматриваются в сторону повышения. Из-за роста ожиданий по EPS, даже несмотря на продолжение роста цен акций, ожидаемый P/E в этом году не рос синхронно. Недавний рост в большей степени обусловлен прибылью, а не простым расширением оценки.

Проблема в том, что макроэкономические расчеты не дают поддержки сопоставимого масштаба. Базовый расчет показывает, что текущая стоимость дополнительного капитального дохода для экономики США от повышения производительности благодаря ИИ составляет около 9 трлн долларов. Даже если взять более узкую рыночную перспективу, рассматривая только более «чистые» ИИ-компании, связанный с ними прирост стоимости составляет около 14 трлн долларов; если добавить 25% прироста от других связанных с ИИ компаний, объем составит около 17 трлн долларов, что все равно выше базового расчета.

Чтобы поддержать текущие цены, нужно делать ставку на то, что победители долго будут получать большую долю прибыли

Текущие рыночные цены не совсем необъяснимы, но требуют более оптимистичных предположений.

Эти предположения включают: более быстрый темп внедрения ИИ, большее повышение производительности благодаря ИИ, большую долю капитала в экономических выгодах или способность американских компаний получать больше глобальных доходов от ИИ.

В отчете представлен один оптимистичный сценарий: американские компании получают 50% мировых связанных доходов, доля капитального дохода значительно выше среднего уровня по экономике, внедрение ИИ происходит быстрее, а дисконтная ставка ниже. Только при одновременном выполнении нескольких условий потенциальная стоимость легче покрывает текущий прирост рыночной капитализации.

Наиболее убедительный оптимистичный нарратив заключается в том, что компании, связанные с ИИ, смогут долгосрочно занимать более высокую долю в выгодах от роста производительности. До сих пор этот нарратив действительно подтверждался прибылью. Полупроводники, облачные провайдеры и бенефициары инфраструктуры демонстрируют сильную прибыль и высокую рентабельность, что и поддерживает рынок.

Но в этом же заключается и уязвимость. На начальных этапах ускорения роста производительности доля прибыли обычно растет; со временем конкуренция, расширение инвестиций и новые инновации могут размыть избыточную прибыль. Концентрация в отрасли ИИ высока, и технологические особенности также могут благоприятствовать владельцам капитала, но как долго смогут сохраняться барьеры для существующих победителей — пока ответа нет.

Основной риск смещается с «пузыря оценки» на «пузырь прибыли»

Сам бум инвестиций в ИИ создает значительную прибыль. Компании, продающие чипы, вычислительные мощности, строящие центры обработки данных, напрямую выигрывают от роста капитальных затрат. Пока пик инвестиций не приближается, пересмотр прибыли в сторону повышения может продолжать перевешивать опасения по поводу оценки.

Но если рынок напрямую экстраполирует сильную прибыль следующих двух-трех лет на более отдаленное будущее, риски возрастут. Капитальные затраты не могут вечно расти с текущей интенсивностью. Как только инвестиционный цикл достигнет пика, кривую прибыли для компаний, получающих максимальную выгоду сегодня, станет сложнее прогнозировать.

Вот почему «невысокий ожидаемый P/E» не обязательно означает дешевизну. Циклические отрасли и компании в сфере сырьевых товаров на пике цикла также часто кажутся недорогими из-за слишком высокого знаменателя прибыли. Появится ли подобная проблема в цепочке инфраструктуры ИИ, зависит от того, как долго сохранится интенсивность инвестиций, как быстро реализуются выгоды от ИИ и появятся ли технологические инновации, снижающие зависимость от интенсивных капитальных затрат.

ИИ, возможно, маскирует слабость экономики вне ИИ

По сравнению с 1990-ми, текущий макроэкономический фон имеет еще одно важное отличие.

В конце 1990-х внутренний спрос в США был очень сильным, в последние два года годовой рост реального внутреннего спроса составлял около 6%, потребление, жилищные и не связанные с технологиями инвестиции были активны. Приток капитала из-за кризисов в Азии и на развивающихся рынках, укрепление доллара и глобальная дефляция цен на товары, наоборот, маскировали внутренний перегрев в США, позволяя циклу продолжаться дольше.

Сейчас ситуация обратная. Экономика США вне ИИ не такая сильная. Не связанные с технологиями инвестиции слабы, рост потребления далеко не такой, как в конце 1990-х. За последние два года годовой рост реального располагаемого дохода составлял около 1%, тогда как в конце 1990-х — 5-6%.

Это означает, что бум ИИ, возможно, не добавляет масла в огонь уже перегретой экономики, а компенсирует слабость в областях вне ИИ. Следовательно, экстремальный пузырь, подобный 1999-2000 годам, и типичные дисбалансы перед рецессией 2001 года, возможно, менее вероятны; но если нарратив по ИИ пострадает, сектора вне ИИ могут не обеспечить достаточной поддержки.

Смена режима волатильности, портфелям требуется больше защиты от падения

Структура рынка уже меняется.

Кредитные спреды остаются узкими, что отличается от траектории постепенно растущего кредитного давления в 1998-2000 годах. Но волатильность акций начала более заметно расти. За последние несколько месяцев подразумеваемая волатильность отдельных акций выросла, аскимметрия (скид) на отдельные американские акции снизилась, спрос на опционы колл относительно опционов пут увеличился.

В то же время подразумеваемая корреляция упала до очень низкого уровня, сдерживая волатильность индексов, но долгосрочная волатильность индексов также медленно растет. Рост также стал более концентрированным. Широкие индексы показывают более умеренную динамику, чем в конце 1990-х, но рост индекса полупроводников за последние несколько лет уже приблизился к поздней динамике Nasdaq того времени. В апреле и мае двухмесячный рост Nasdaq, корейских, тайваньских индексов, индекса полупроводников SOX и корзины нерентабельных технологических акций достиг максимумов за несколько лет.

Пока пик инвестиционного цикла не наступил, сильная прибыль может продолжать доминировать на рынке. Но по мере того, как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, растет ценность защиты от падения. С точки зрения стратегии, это скорее похоже на то, чтобы оставаться в сделке, но использовать опционы пут для защиты или частично заменять спотовые позиции опционами колл для контроля просадок.

На стороне процентных ставок существует обратный риск: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость экономики вне ИИ, тогда вероятность значительного снижения процентных ставок может быть выше обычного.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы основные выводы Goldman Sachs о текущем буме инвестиций в ИИ?

AGoldman Sachs считает, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Хотя прибыли и капитальные затраты продолжают расти, рынки уже учли в ценах множество оптимистичных ожиданий, что делает их более уязвимыми к любым негативным новостям, связанным с ИИ-нарративом. До тех пор, пока цикл инвестиций в ИИ не достигнет пика, сильная прибыль, вероятно, будет перевешивать опасения по поводу оценок. Однако по мере роста зависимости от оптимистичных допущений следует ожидать повышения волатильности и увеличения ценности хеджирования от падений.

QВ чем ключевое отличие текущего цикла ИИ от технологического пузыря конца 1990-х годов по мнению Goldman Sachs?

AКлючевое отличие заключается в движущих силах. В конце 1990-х пузырь был вызван экстремальным расширением оценок (P/E), макроэкономическим перегревом и дисбалансами в финансировании. Сейчас же расширение оценок не такое резкое, так как оно сопровождается значительным пересмотром прогнозов по прибыли в сторону повышения. Таким образом, основной движущей силой рынка является не «бесконечное расширение оценок», а ожидание «поддержания исключительно высокой прибыли». Кроме того, на макроуровне отсутствуют некоторые ключевые дисбалансы 1990-х, такие как значительное падение маржи прибыли, стремительный рост заемных средств компаний и расширение дефицита текущего счета США.

QКакие риски Goldman Sachs считает теперь более важными для ИИ-сектора, чем риск «пузыря оценок»?

AОсновной риск сместился с «пузыря оценок» на риск «пузыря прибыли». Хотя высокие прибыли сейчас поддерживают цены, они в значительной степени генерируются самим инвестиционным бумом в инфраструктуру ИИ (полупроводники, мощности для вычислений, центры обработки данных). Главный вопрос в том, смогут ли эти прибыли оставаться на столь высоком уровне после того, как цикл капитальных затрат достигнет пика и пойдет на спад. Если рынок экстраполирует нынешние высокие прибыли слишком далеко в будущее, возникает риск резкой коррекции, когда рост инвестиций замедлится.

QКакую роль, по мнению Goldman Sachs, играет бум ИИ в контексте общей американской экономики?

AGoldman Sachs отмечает, что в отличие от конца 1990-х годов, когда вся экономика США была перегрета, сегодняшний бум ИИ может частично маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики. Потребительские расходы, располагаемые доходы и инвестиции вне сферы технологий демонстрируют более слабый рост. Таким образом, горячий ИИ-сектор не раздувает и без того перегретую экономику, а, возможно, компенсирует слабость в других областях. Это означает, что в случае замедления ИИ-нарратива остальная часть экономики может не обеспечить достаточной поддержки.

QКакие рекомендации по инвестиционной стратегии дает Goldman Sachs в свете своих выводов?

AGoldman Sachs рекомендует инвесторам сохранять участие в ИИ-тренде, поскольку сильная прибыль, вероятно, будет поддерживать рынок до пика инвестиционного цикла. Однако из-за растущей зависимости цен от оптимистичных допущений и ожидаемого роста волатильности, ценность защиты от падений увеличивается. Банк предлагает использовать стратегии, которые позволяют оставаться в сделке, но контролировать риски, например, приобретать опционы пут для хеджирования или частично заменять прямые позиции в акциях опционами колл, чтобы ограничить потенциальные убытки.

Похожее

Падение цен на драгоценные металлы: какой сигнал подает рынку золото?

Краткое содержание: В июне 2026 года наблюдался одновременный спад цен на акции и драгоценные металлы, что является аномальной ситуацией. Вместо того чтобы перетекать в золото как в убежище в условиях падения фондового рынка, инвесторы распродавали и то, и другое. Ключевым сигналом является падение золота, которое указывает на то, что рынок в настоящее время оценивает стоимость владения активами, не приносящими доход, через призму реальных процентных ставок. После того как новый председатель ФРС Кевин Уорш занял свой пост и сохранил жёсткую риторику, ожидания относительно более высоких и продолжительных ставок переоцениваются. Это повышает привлекательность доллара, казначейских облигаций и наличных средств, одновременно увеличивая альтернативные издержки владения золотом и серебром, которые не приносят процентного дохода. Резкое падение южнокорейского фондового рынка и акций полупроводниковой отрасли (например, Samsung, SK Hynix) лишь усилило это макроэкономическое давление, демонстрируя, как переоценка стоимости капитала влияет на переполненные позиции в различных классах активов. Таким образом, основным драйвером краткосрочного снижения цен на драгоценные металлы является не утрата их защитных свойств, а давление со стороны укрепляющегося доллара и растущих реальных процентных ставок. Долгосрочные факторы поддержки, такие как покупки центральными банками и геополитические риски, никуда не делись, но в краткосрочной перспективе они уступают дорогу переоценке ликвидности. Будущая динамика золота и серебра будет зависеть от того, как долго сохранится давление со стороны ставок и доллара, и смогут ли спрос на убежище и промышленный спрос (для серебра) достаточно быстро компенсировать это давление.

marsbit7 мин. назад

Падение цен на драгоценные металлы: какой сигнал подает рынку золото?

marsbit7 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit1 ч. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit1 ч. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News1 ч. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片