Исследование 81 000 пользователей Claude: 20% респондентов опасаются потери работы

marsbitОпубликовано 2026-05-10Обновлено 2026-05-10

Введение

Автор: TinTinLand Компания Anthropic опубликовала результаты опроса 81 000 реальных пользователей Claude, изучая влияние ИИ на экономику и восприятие людей. Ключевые выводы: * **Тревога по поводу безработицы:** Около 20% респондентов выразили обеспокоенность потерей работы из-за ИИ. Уровень тревоги напрямую коррелирует со степенью автоматизации задач в профессии (например, выше у разработчиков ПО, чем у учителей). Молодые специалисты и новички на рынке труда беспокоятся больше опытных коллег. * **Рост производительности:** Большинство пользователей сообщают о значительном повышении продуктивности (средняя оценка 5.1 из 7). Наибольший прирост отмечают высокооплачиваемые специалисты (менеджеры, IT-сфера), но низкооплачиваемые работники также получают новые возможности. * **Источник выгод:** Большинство (около 70%) считают, что выгоды от роста производительности достаются им самим (больше сделанного, свободного времени). Однако 10% чувствуют, что выгоду забирает работодатель или клиент, требуя большего объема работы. * **Характер улучшений:** Главное преимущество — расширение возможностей (48%): ИИ позволяет выполнять задачи, ранее недоступные (например, нетемничкерам заниматься разработкой). На втором месте — увеличение скорости выполнения задач (40%). * **Парадокс:** Наибольшую тревогу испытывают как раз те, кто добился максимального роста скорости работы с помощью ИИ, понимая, насколько их задачи теперь автоматизируемы. Исследование показывает, что ИИ реально рас...

Автор: TinTinLand

Почему те, кто извлекает наибольшую выгоду из ИИ, чаще всего опасаются потерять работу?

22 апреля Anthropic опубликовал отчет об исследовании, охватившем 81 000 реальных пользователей Claude – «Что 81 000 человек рассказали нам об экономике ИИ» (What 81,000 people told us about the economics of AI), пытаясь раскрыть реальное положение дел и настроения обычных людей на фоне волны ИИ.

Ключевые выводы отчета следующие:

  • Чем больше ИИ вовлечен в профессию, тем сильнее страх безработицы у ее представителей, особенно у новичков на рынке труда;

  • Наиболее значительный рост производительности наблюдается у групп с самым высоким и самым низким доходом. И этот рост в основном заключается не в том, чтобы «делать быстрее», а в том, чтобы «делать то, что раньше было вообще невозможно»;

  • Те, кто с помощью ИИ добился наибольшего роста эффективности, испытывают самую глубокую тревогу относительно своих профессиональных перспектив.

TinTinLand подготовил подробный перевод полного текста, чтобы разобрать это новейшее исследование об ИИ, экономике и выживании.

🤔 Кто боится потерять работу?

Каждый пятый выражает обеспокоенность

«Как и все белые воротнички сегодня, я почти постоянно беспокоюсь, что мою работу заменит ИИ». — Некий инженер-программист

Около пятой части респондентов прямо выразили опасения по поводу экономической безработицы.

Один разработчик программного обеспечения заявил: «ИИ на нынешнем этапе, скорее всего, заменит начальные позиции». Другие сетуют на то, что их рабочие обязанности постепенно автоматизируются.

Сотрудник отдела маркетинговых исследований сказал: «Без сомнения, ИИ расширяет мои возможности. Но в будущем он может заменить мою работу».

На некоторых должностях появление ИИ даже усложнило работу. Один разработчик ПО заметил: «С тех пор как появился ИИ, менеджеры проектов начали давать нам все более сложные задачи и баги».

Проверка данных

В этом отчете мы использовали Claude для вывода атрибутов и настроений респондентов из их ответов. Например, многие респонденты в своих ответах попутно упоминали свою профессию или приводили детали о рабочей жизни, что позволило нам определить их профессиональную категорию. Аналогичным образом мы провели количественную оценку «тревоги о безработице», поручив Claude распознать и интерпретировать прямые высказывания респондентов о «риске замены их должности ИИ».

Исследование показало, что субъективное восприятие респондентами угрозы со стороны ИИ сильно коррелирует с «наблюдаемой подверженностью» их профессии. Под подверженностью понимается доля задач в данной профессии, которые фактически выполняются ИИ.

Например, учителя начальных классов гораздо меньше боятся быть замененными, чем инженеры-программисты, что полностью соответствует реальности, где задачи по программированию доминируют в трафике Claude.

Как показано на рисунке 1, вертикальная ось показывает, какой процент респондентов в той или иной профессии считает, что ИИ уже заменяет их должность или, вероятно, сделает это в ближайшем будущем; горизонтальная ось показывает «наблюдаемую подверженность».

Каждое увеличение подверженности на 10 процентных пунктов повышает воспринимаемую угрозу для должности на 1,3 процентных пункта. Люди из верхних 25% по уровню подверженности выражают обеспокоенность в три раза чаще, чем люди из нижних 25%.

Рисунок 1: Угроза рабочим местам от ИИ и наблюдаемая подверженность

Молодежь паникует больше

Стадия карьеры является ключевой переменной, влияющей на уровень тревоги. В предыдущих исследованиях мы уже наблюдали признаки замедления найма выпускников и новичков на рынке труда в США.

В этом опросе мы также обнаружили: люди на ранних этапах карьеры гораздо больше боятся потерять работу, чем опытные специалисты.

Рисунок 2: Тревога о безработице на разных этапах карьеры

Кто извлекает выгоду из ИИ?

Большинство ощущает рост производительности

Мы использовали Claude для оценки степени роста производительности, о которой сообщили сами респонденты, по шкале от 1 до 7 баллов: 1 балл означает «снижение эффективности», 2 балла — «без изменений», а каждый последующий уровень представляет собой более высокий рост.

  • Типичный ответ на 7 баллов: «Раньше создание сайта занимало месяцы, теперь это делается за 4-5 дней»;

  • Ответ на 5 баллов: «То, что раньше могло занять четыре часа, теперь делается за полчаса»;

  • Ответ на 2 балла: «ИИ помог мне исправить фрагмент кода, но пришлось попробовать несколько раз, чтобы получить нужный результат».

Итоговый средний балл составил 5,1, что означает «заметно более эффективно».

Конечно, эти респонденты сами являются активными пользователями Claude и согласились участвовать в опросе, поэтому они с большей вероятностью ощущают выгоды для производительности, чем обычные пользователи. Около 3% сообщили о негативном или нейтральном влиянии, еще 42% не упомянули явно об изменениях в производительности.

Высокооплачиваемые специалисты получают наибольшую выгоду

Этот результат несколько различается по уровням дохода.

Левая часть рисунка 3 показывает, что высокооплачиваемые профессии (например, разработчики ПО) получили наибольший прирост производительности. Эта тенденция сохраняется даже при исключении компьютерных и математических профессий.

В задачах, требующих более высокого уровня образования, Claude часто способен значительно больше сократить время, необходимое для выполнения задачи (по сравнению с ситуацией без использования ИИ).

Но есть одна важная деталь: низкооплачиваемые должности также получают немалую выгоду. Представитель службы поддержки использует ИИ для быстрого генерации ответов, экономя массу времени; курьер использует Claude для запуска бизнеса в электронной коммерции; садовник разрабатывает музыкальное приложение. ИИ открывает для менее образованных и низкооплачиваемых людей дверь в сферы, которые раньше были для них недоступны.

Рисунок 3: Рост производительности по профессиям (вывод)

В правой части рисунка 3 мы представляем более детальную разбивку этого результата.

На первом месте находятся управленческие профессии, эти респонденты в основном предприниматели, использующие Claude для запуска бизнеса. Далее следуют компьютерные и математические профессии, включая разработчиков ПО. Наиболее скромный рост производительности наблюдается в двух группах: научные сотрудники и юристы.

Некоторые юристы выразили опасения по поводу способности ИИ точно следовать сложным инструкциям: «Я даю очень конкретные правила, включая расположение контента, как интерпретировать юридические документы, какие действия я хочу, чтобы он выполнил... но он каждый раз отклоняется».

Кому достаются выгоды?

По мере распространения ИИ в экономической системе ключевым вопросом становится: кому в конечном итоге достаются эти выгоды — самим работникам, менеджерам, потребителям или компаниям?

В целом, большинство считает, что выгоды достаются им самим: задачи выполняются быстрее, можно делать больше, появляется больше свободного времени.

Тем не менее, 10% респондентов чувствуют, что эта прибыль «собирается» работодателями или клиентами: требуется выдавать больше результатов за то же время. Еще небольшая часть упомянула, что выигрывают компании, разрабатывающие ИИ.

Эта разница также связана с этапом карьеры: только 60% новичков на рынке труда считают себя бенефициарами прибыли от ИИ, в то время как среди опытных профессионалов эта доля достигает 80%.

Рисунок 4: Куда уходит прибыль от роста производительности благодаря ИИ?

В чем проявляется рост эффективности?

«Я делаю то, что раньше не мог»

Респонденты поделились, в каких аспектах они ощутили рост производительности. Мы разделили это на четыре измерения: расширение возможностей (scope), скорость (speed), качество (quality) и стоимость (cost).

Анализ показал, что среди всех респондентов, явно упомянувших изменения в производительности, наиболее распространенным улучшением было «расширение возможностей», на которое указали 48%; 40% людей подчеркнули увеличение скорости.

Например, многие, использующие ИИ для программирования, говорят: «Я изначально не технарь, но теперь могу заниматься полноценной разработкой». Это расширение возможностей — ИИ открыл для них новые способности.

Другие же добились ускорения в выполнении прежних задач, например, бухгалтер сказал: «Я создал инструмент, который за 15 минут выполняет задачи по финансированию, на которые раньше уходило 2 часа».

Улучшение качества обычно проявляется в более тщательной и детальной проверке кода, контрактов и различных документов. А небольшая часть респондентов упомянула о преимуществе низкой стоимости ИИ.

Рисунок 5: Типы роста производительности, о которых сообщают пользователи

Чем быстрее, тем страшнее потерять работу

Исследование показало, что рост скорости работы благодаря ИИ и восприятие угрозы для должности имеют U-образную зависимость (см. рисунок 6).

  • Группа с низкой скоростью (замедление): В основном это творческие работники (например, писатели, художники), которые считают, что ригидность ИИ ограничивает творческий поток, но при этом боятся, что распространение низкокачественного контента, созданного ИИ, вытеснит их с рынка.

  • Группа с высокой скоростью (крайне быстрое ускорение): Когда время выполнения задачи сокращается с нескольких часов до нескольких минут, у пользователей возникает сильное чувство незащищенности — если работа стала настолько простой, то в чем заключается долгосрочная ценность «меня»?

Рисунок 6: Связь между угрозой рабочим местам от ИИ и изменением скорости

Заключение: Что мы можем из этого извлечь?

Восприятие людей сильно совпадает с данными

Данные показывают, что восприятие людей согласуется с фактическими данными об использовании: чем больше задач может выполнять Claude, тем больше люди обеспокоены влиянием ИИ.

Кроме того, экономическая тревожность выше у людей на ранних этапах карьеры, что соответствует результатам предыдущих исследований.

ИИ дает возможности, но тревога тоже реальна

В то же время опрос показывает и обратную сторону медали: ИИ реально расширяет возможности людей.

Хотя высокооплачиваемые специалисты наиболее позитивно оценивают рост производительности благодаря ИИ, низкооплачиваемые должности и группы с более низким уровнем образования также сообщают о значительном росте эффективности. Большинство респондентов считают, что Claude повысил их способности, расширив круг задач или увеличив скорость их выполнения.

Но это не снимает тревогу. Те, кто больше всего выигрывает, часто оказываются и самыми беспокойными — потому что они лучше всех понимают, на что способен ИИ.

Ограничения и перспективы

Следует отметить, что наш анализ имеет некоторые важные ограничения:

Респонденты являются активными пользователями Claude и с большей вероятностью ощущают личную выгоду от ИИ; информация о профессии, этапе карьеры и т.д. выводилась из открытых ответов и может содержать погрешности; кроме того, опрос использовал открытые вопросы, поэтому результаты зависят от того, что респонденты «случайно решили упомянуть».

Тем не менее, экономическая тревога, о которой говорят 80 508 пользователей Claude в отчете, сама по себе является сигналом, который нельзя игнорировать.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто больше всего подвержен опасениям по поводу потери работы из-за внедрения ИИ?

AСогласно отчету Anthropic, 20% респондентов высказали обеспокоенность потерей работы. Больше всего риску подвержены люди, чьи профессии наиболее тесно связаны с ИИ, особенно начинающие специалисты. С увеличением "наблюдаемого воздействия" ИИ на 10 процентных пунктов, воспринимаемая угроза для должности возрастает на 1.3 пункта.

QКакие группы получают наибольшую пользу от использования ИИ в работе?

AНаибольший рост производительности от использования Claude отмечают высокооплачиваемые специалисты, такие как разработчики программного обеспечения и менеджеры. Однако значительные преимущества также наблюдаются среди низкооплачиваемых работников, для которых ИИ открывает новые возможности, ранее недоступные.

QВ чем заключается основной прирост производительности при использовании ИИ?

AОсновной прирост производительности, о котором сообщают пользователи, связан с расширением границ работы (scope) — 48% респондентов. Это означает, что ИИ позволяет им выполнять задачи, которые ранее были для них недоступны. Ускорение выполнения привычных задач (speed) отметили 40% пользователей.

QПочему те, кто больше всего выигрывает от ИИ, также больше всех беспокоятся о работе?

AПарадоксально, но те, кто сообщает о наибольшем увеличении скорости работы благодаря ИИ (например, сокращение задачи с часов до минут), испытывают наибольшее беспокойство. Они понимают, что если работа становится настолько простой и быстрой, возникает вопрос о долгосрочной ценности их собственной роли.

QКому достаются выгоды от повышения производительности, достигнутого с помощью ИИ?

AБольшинство респондентов (около 70%) считают, что выгоды от повышения производительности достаются им самим (больше времени, больше возможностей). Однако 10% ощущают, что эти выгоды "перехватывают" работодатели или клиенты, требуя большего объема работы за то же время. Разница также заметна среди новичков (60% чувствуют пользу) и опытных специалистов (80%).

Похожее

Kraken обратил внимание на Aave: почему CeFi начал «скупать» ключевые активы DeFi?

Автор Flora из CryptoPulse Labs сообщает, что централизованная биржа Kraken (через материнскую компанию Payward) рассматривает возможность стратегических инвестиций в протокол децентрализованного кредитования Aave. Хотя сооснователь Aave Стани Кулечов опроверг некоторые детали сделки, этот интерес сигнализирует о растущем слиянии CeFi и DeFi. Kraken стремится выйти за рамки простого трейдинга и войти в более прибыльную сферу управления активами на блокчейне. Aave, как лидер в секторе DeFi-кредитования с высоким годовым доходом ($134 млн), представляет собой ключевую инфраструктуру для этого перехода. Несмотря на недавний инцидент с хакерской атакой через уязвимость в стороннем протоколе (KelpDAO), который привел к значительным убыткам, Aave продемонстрировал устойчивость. Его основная архитектура и управление остались работоспособными, что, возможно, даже усилило его долгосрочную ценность. Кулечов также анонсировал разработку Aavenomics 3.0, которая должна включить автоматический выкуп токенов AAVE за счет доходов протокола. Этот механизм направлен на лучшее замыкание стоимости (value accrual) на держателей токенов и укрепление экономической модели. В целом, интерес Kraken к Aave отражает более широкую тенденцию: битва за будущее финансовой инфраструктуры смещается в сторону управления активами в Web3, где такие протоколы, как Aave, стремятся работать с широким спектром залогов, включая реальные мировые активы (RWA).

marsbit8 мин. назад

Kraken обратил внимание на Aave: почему CeFi начал «скупать» ключевые активы DeFi?

marsbit8 мин. назад

Казначейство корпорации SharpLink возобновляет накопление Ethereum, приобретая 5 000 ETH

Согласно отчетам Bitcoinsistemi и данным on-анализа, публичная компания SharpLink (ранее SharpLink Gaming) возобновила накопление Ethereum после восьмимесячной паузы, приобретя 5 000 ETH на сумму около $7,85 млн через институционального первичного брокера FalconX. Сделка была совершена, когда ETH торговался около $1 537, что близко к его минимумам за 2023 год. Если данные верны, общие холдинги компании теперь составляют примерно 876 285 ETH. Эта история основана на мониторинге блокчейна и отчетах СМИ, а не на официальном заявлении компании, поэтому она излагается с соответствующими оговорками. Растущий интерес корпоративных казначейств к Ethereum отражает тенденцию поиска цифровых активов помимо Bitcoin, где ETH рассматривается не только как актив, но и как продуктивная сеть с использованием в стейкинге, DeFi и токенизированных финансах. Ключевыми моментами для наблюдения станет возможное официальное подтверждение сделки SharpLink, а также будут ли другие компании следовать её примеру в периоды слабости рынка.

bitcoinist1 ч. назад

Казначейство корпорации SharpLink возобновляет накопление Ethereum, приобретая 5 000 ETH

bitcoinist1 ч. назад

Спрос на биткоин остается отрицательным уже несколько месяцев — вот что это значит для BTC

За последние месяцы спрос на Bitcoin остается отрицательным, что указывает на преобладание продавцов над покупателями. 24 июня ликвидация длинных позиций на $700 млн усугубила падение BTC ниже $60 тыс. Аналитики отмечают, что отрицательный спрос сохраняется уже 208 дней, сигнализируя о сильном продавческом давлении и отсутствии устойчивой поддержки для роста цены. Индекс Coinbase Premium остается отрицательным более месяца, отражая слабый интерес со стороны институциональных инвесторов США, а постоянный отток средств из спотовых ETF подтверждает недостаток уверенности на рынке. Чистая реализованная прибыль/убыток уже пять месяцев находится в отрицательной зоне, что характерно для медвежьих циклов. Данные on-chain также указывали на готовящуюся распродажу: с марта по июнь индекс позиций майнеров (MPI) рос, а потоки от майнеров на биржи увеличивались, создавая дополнительное давление предложения. Следующей ключевой целью и уровнем поддержки остается реализованная цена в $53 888.

ambcrypto2 ч. назад

Спрос на биткоин остается отрицательным уже несколько месяцев — вот что это значит для BTC

ambcrypto2 ч. назад

SBI Holdings приобретает Bitbank за ¥46,7 млрд в рамках японской консолидации на рынке криптовалют

SBI Holdings приобретает японскую криптобиржу Bitbank за 46,7 млрд иен в рамках консолидации на внутреннем рынке. Сделка, раскрытая через TDnet Токийской фондовой биржи, будет осуществлена через дочернюю компанию SBICAH GK и должна завершиться к октябрю 2026 года после одобрения, в том числе со стороны Комиссии по справедливой торговле Японии. Объединенная платформа Bitbank и SBI VC Trade будет управлять активами под хранение на сумму около 1,1 трлн иен через 2,92 млн пользовательских счетов, создав крупнейшую национальную группу криптобирж. Сделка включает выкуп долей у основных акционеров Bitbank — MIXI Inc. и Ceres Inc. В условиях строгого регулирования японского рынка, где ключевую роль играют лицензирование и защита потребителей, такой масштаб позволит распределить затраты на соответствие требованиям и технологии. Это соответствует глобальному тренду на консолидацию криптобирж, когда более крупные финансовые группы поглощают независимые платформы. Далее следует следить за утверждением сделки регуляторами и последующей интеграцией двух бирж, которая определит успех объединения. Эта покупка подтверждает стратегическую важность инфраструктуры криптобирж для крупных финансовых групп даже в периоды волатильности рынка.

bitcoinist2 ч. назад

SBI Holdings приобретает Bitbank за ¥46,7 млрд в рамках японской консолидации на рынке криптовалют

bitcoinist2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片