# Сопутствующие статьи по теме Итерация

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Итерация", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

В статье рассматривается вопрос о том, как остаться незаменимым в эпоху искусственного интеллекта. Автор утверждает, что вместо страха перед ИИ следует сосредоточиться на развитии качеств, которые машины не смогут заменить. Он критикует «зарплатное рабство» — зависимость от работы, не приносящей удовлетворения, и предлагает путь к финансовой независимости через создание собственного дела. Ключ к успеху — развитие пяти элементов: самостоятельности (агентности), вкуса, умения убеждать, упорства и способности к итерациям. Главное — не просто создавать что-либо (сегодня это может каждый), а создавать что-то ценное, востребованное и уметь это продвигать. Автор считает, что наиболее важным навыком будущего является создание контента (медиа), а не просто написание кода, поскольку ценность контента субъективна и требует уникального человеческого вкуса и суждения. ИИ может помочь в производстве, но не заменит оригинальность мысли и связь с аудиторией. В качестве практического шага предлагается упражнение: за 15 минут ответить на вопросы, чтобы обнаружить свои уникальные знания, опыт и точку зрения, которые станут основой для личного бренда и дела жизни. Первый шаг — немедленно опубликовать свою основную идею, чтобы получить обратную связь от реального мира и начать процесс роста. Цель — стать «непригодным для найма», построив жизнь вокруг собственного творчества и экспертизы.

marsbit08/02 00:43

Как стать человеком, которого искусственный интеллект никогда не сможет заменить

marsbit08/02 00:43

Отец Claude Code: Срок годности harness — всего полгода, снимайте узду

Клод Код, один из создателей Claude Code Борис Черны, призывает пользователей и разработчиков AI-продуктов каждые шесть месяцев смело удалять файлы конфигурации, подсказки (prompts) и "упряжь" (harness) своих систем. В интервью YC он объяснил, что это основано на принципе "абляционного исследования" — нужно удалять части системы, чтобы проверить, что действительно необходимо новейшим, более мощным моделям, таким как Opus 5, которые часто уже не требуют прежних сложных инструкций. Черны сравнивает ИИ-модели с живыми организмами, у каждого "поколения" которых свой "характер", и подчеркивает эмпирический подход: не угадывать, что нужно модели, а тестировать, удаляя и наблюдая, где она "застревает". Он вводит концепцию "продуктового навеса" (Product Overhang), когда возможности модели опережают реализованный в продукте функционал, и "раскрепощения" (Unhobbling) — снятия ограничений, чтобы модель могла решать более сложные задачи и работать автономно долгое время, например, самостоятельно проверяя свои результаты. Его советы пользователям и предпринимателям: игнорировать "секретные приёмы" из соцсетей, относиться к модели как к коллеге, не пытаясь её чрезмерно контролировать, и сосредоточиться на экспериментах. Начинающим программистам он советует сочетать теорию с практикой, создавая сначала то, что интересно им самим, а затем — то, что нужно другим. Ключевая мысль: в быстро меняющейся сфере ИИ важнее всего готовность отбрасывать устаревшие представления и пробовать новое.

marsbit07/30 10:42

Отец Claude Code: Срок годности harness — всего полгода, снимайте узду

marsbit07/30 10:42

Промпт Opus 5 для создания игр стал вирусным: за 24 часа воссозданы шедевры уровня AAA

Недавно нашумевший промпт Opus 5 для создания игр стал вирусным в X. Используя метод «Цикла испытаний», пользователи демонстрируют, как с его помощью можно за 24 часа создать прототипы игр, напоминающие AAA-проекты. Суть промпта, разработанного Мэттом Шумером, заключается в системе из нескольких агентов ИИ: главный агент разбивает задачу (например, «создать шутер уровня Call of Duty») на части, специализированные агенты выполняют их, а независимый «агент-судья» сравнивает результат с эталонными AAA-играми и отправляет на доработку, пока качество не станет удовлетворительным. Наиболее яркий пример — пользователь Anshu, который за сутки создал браузерную космическую игру-исследователь The Long Silence, вдохновленную Outer Wilds. Процесс состоял из трех этапов: постановка базовой цели для Opus 5 с использованием Three.js, 24-часовой цикл улучшения графики с параллельной работой агентов и сравнением со «Starfield», и финальная ручная оптимизация. Игра уже доступна онлайн. Методология вызвала волну творчества: другие пользователи создали картинговые гонки, клон Cyberpunk 2077 («Claudepunk 2077») и прочее, используя Opus 5 или аналогичные модели вроде GPT-5.6 Sol. Ключевой вывод — введение «агента-судьи» и цикличной проверки против эталона эффективно раскрывает способности современных ИИ к долгосрочному планированию и итерациям, что подтверждает растущий разрыв между публичным восприятием и реальными возможностями передовых моделей.

marsbit07/29 08:48

Промпт Opus 5 для создания игр стал вирусным: за 24 часа воссозданы шедевры уровня AAA

marsbit07/29 08:48

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

Модель Fable 5 Claude привлекла большое внимание — от высоких ожиданий до правительственных ограничений. Главный вопрос: почему мощные модели иногда не справляются с задачами? Инженер Claude Code Тэрик Шихипар объясняет: проблема в **информационном разрыве** между пользователем и ИИ — различии между подсказкой, контекстом и реальным выполнением. **Карта — это не территория:** «Карта» — это ваши инструкции и контекст для Claude, а «территория» — реальный код, ограничения и мир. Разрыв между ними — **«неизвестные»**. Когда Claude встречает неизвестное, он действует по предположениям. Чем сложнее задача, тем больше неизвестных. Качество работы с Fable 5 напрямую зависит от умения выявлять и устранять эти пробелы. **Типы «неизвестных»:** 1. **Известные известные:** То, что четко указано в подсказке. 2. **Известные неизвестные:** Вопросы, которые вы осознаете. 3. **Неизвестные известные:** Очевидные для вас, но не озвученные детали. 4. **Неизвестные неизвестные:** То, о чем вы даже не подозреваете. **Как работать с Claude для устранения разрыва:** * **Планирование:** Попросите Claude провести «сканирование слепых зон», помочь с мозговым штурмом, создать прототип или задать уточняющие вопросы. * **Использование референсов:** Покажите примеры кода, дизайна или документации. * **Создание плана:** Перед реализацией пусть Claude составит план, выделив ключевые решения. * **В процессе:** Попросите вести файл с заметками о принятых решениях и отклонениях от плана. * **После:** Создавайте итоговые документы с объяснениями и даже проводите тесты на понимание проделанной работы. **Вывод:** Сила современных моделей требует нового подхода. Ключ к успеху — не просто давать команды, а **итеративно сотрудничать** с ИИ, выявляя «неизвестные» на всех этапах работы с помощью прототипов, вопросов и референсов. Это превращает Claude в настоящего партнера по решению задач.

marsbit07/06 00:16

Инженер Claude представляет Fable 5 и «Пылающую формулу», которая научит вас устранить информационный разрыв с моделью

marsbit07/06 00:16

活动图片