# Сопутствующие статьи по теме HFT

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "HFT", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Два вида структур выживания: маркет-мейкеры и арбитражеры

В микроструктуре высокочастотной торговли существуют две основные стратегии: маркет-мейкинг (с использованием ордеров maker) и межбиржевой арбитраж (с ордерами taker). Ключевое различие между ними заключается в природе и управлении **рисковыми позициями (экспозициями)**. Маркет-мейкер, выставляя лимитные ордера, обменивает **контроль над временем** исполнения на **контроль над ценой**, получая при этом низкие комиссии и спред. Его экспозиция возникает пассивно из-за асимметричного исполнения ордеров на покупку и продажу ("инвентарный риск"). В рамках контроля этот риск может стать источником дополнительной прибыли благодаря возврату к среднему. Таким образом, маркет-мейкер продает рынку **время**, принимая на себя риск. Межбиржевой арбитраж, нацеленный на фиксированную разницу цен или фандинг-ставки, создает экспозицию **активно** из-за различий в правилах бирж (шаг лота, задержки исполнения). Эта экспозиция является скорее **источником издержек** и потерь, так как арбитражер для хеджирования должен держать залог на обеих биржах и платить высокие комиссии taker. Он продает рынку **пространство** (капитал), стремясь к мгновенной определенности. В итоге, обе стратегии представляют собой компромисс между издержками исполнения и остаточным риском. Их эволюция ведет к гибридным подходам: арбитражеры используют ордера maker для снижения затрат, а маркет-мейкеры прибегают к taker-ордерам для экстренного хеджирования. Обе модели используют различные формы риска для извлечения скудной, но определенной прибыли из рыночной неэффективности.

链捕手05/16 07:11

Два вида структур выживания: маркет-мейкеры и арбитражеры

链捕手05/16 07:11

Прогнозные рынки достигли рекордных высот на фоне взрывного роста ставок на глобальные конфликты

Прогнозные рынки достигли рекордных объемов, превысив $24 млрд в марте 2026 года, что на 2800% больше показателей предыдущего года. Рост драйверами стали ставки на геополитические конфликты (например, напряженность между США и Ираном) и политические события, включая президентские выборы в США. Автоматизированные AI-трейдеры и боты доминируют на рынке, извлекая миллионы долларов из ценовых неэффективностей. Несмотря на растущее признание в качестве инструмента хеджирования и индикатора общественного мнения, регуляторы в Вашингтоне выражают обеспокоенность использованием инсайдерской информации. Законодатели рассматривают запрет на контракты, связанные с военными действиями. Платформы вводят внутренние ограничения, пытаясь избежать полного запрета. Отрасль балансирует между ценностью как источника прогнозов и репутацией площадки для спекуляций на глобальных кризисах.

bitcoinist03/31 02:32

Прогнозные рынки достигли рекордных высот на фоне взрывного роста ставок на глобальные конфликты

bitcoinist03/31 02:32

Polymarket вводит новые правила: как построить нового торгового робота

Polymarket отменил 500-миллисекундную задержку для тейкеров и ввел динамическую комиссию, что сделало устаревшими большинство старых торговых ботов. Теперь эффективные боты должны быть maker-ориентированными, использовать WebSocket вместо REST, включать feeRateBps в подпись ордера и обеспечивать цикл отмены/замены ордеров быстрее 100 мс. Ключевые элементы: мониторинг порядка Binance через WebSocket, размещение лимитных ордеров на обе стороны рынка (YES/NO) для получения ребатов и избежание тейкер-стратегий из-за высоких комиссий. Особенно перспективны 5-минутные BTC-рынки, где можно предсказать направление с 85% точностью за 10 секунд до закрытия. Критические ошибки: использование REST, отсутствие feeRateBps, высокий пинг и жесткие комиссии. AI следует использовать для реализации логики, но с четкими техническими требованиями.

marsbit02/25 09:40

Polymarket вводит новые правила: как построить нового торгового робота

marsbit02/25 09:40

170 высокочастотных сделок в день: как накопить $100 000 прибыли на «крохах»?

В статье рассказывается об успешной стратегии высокочастотного количественного трейдера (адрес planktonXD) на платформе Polymarket. За год (февраль 2025 - февраль 2026) он совершил более 61 000 сделок, в среднем 170 в день, и получил прибыль в 106 000 долларов США. Ключевые моменты его стратегии: * **Высокая частота и автоматизация:** Использование торгового бота для круглосуточного мониторинга рынка и выполнения сделок. * **"Сбор крошек" (скальпинг):** Фокус на малой, но гарантированной прибыли от спредов и микроарбитража, а не на крупных ставках с высоким риском. * **Диверсификация:** Торговля на различных рынках — спорт, погода, цены на криптовалюты, политика. * **Поиск неэффективности:** Бот искал и использовал моменты неправильного ценообразования, особенно в нишевых рынках с низкой ликвидностью (например, матчи в киберспорте), где можно было купить активы с крайне заниженной ценой (например, 0.1¢). * **Примеры:** Покупка контрактов на победу малопопулярной киберспортивной команды с огромной доходностью (23,750%) и покупка крайне дешевых опционов "на понижение" на цену SOL, которые принесли большую прибыль при малейшей волатильности. **Основной вывод:** Успех достигается не за счет предсказания громких событий, а за счет управления вероятностью и ликвидностью, использования технологий и силы сложного процента от множества мелких, но высоковероятных сделок.

比推02/11 12:37

170 высокочастотных сделок в день: как накопить $100 000 прибыли на «крохах»?

比推02/11 12:37

Атакующий MM 3: Статистическое преимущество и дизайн сигналов

Статья «Наступательный MM 3: Статистическое преимущество и дизайн сигналов» продолжает серию о маркет-мейкинге. Автор Dave объясняет, как маркет-мейкеры (MM) используют «микро-альфу» — краткосрочные вероятностные смещения в движении цены — для активного управления рисками и получения прибыли. Ключевые сигналы включают: - **Order Book Imbalance (OBI)**: показывает дисбаланс между объёмами покупок и продаж в стакане. - **Order Flow Imbalance (OFI)**: отражает активность «тейкеров», двигающих цену. - **Динамика очереди заявок**: анализирует скрытые ордера (iceburg) и спуфинг. - **Коэффициент отмены ордеров (Cancel Ratio)**: указывает на нестабильность ликвидности. Также обсуждается роль скорости: низкая задержка (latency) и приоритет исполнения на некоторых биржах дают MM преимущество в исполнении ордеров. Статья подчёркивает, что MM оперируют в ультракоротких временных рамках (миллисекунды-секунды), используя вероятностные смещения, а не прогнозы трендов.

深潮12/28 04:13

Атакующий MM 3: Статистическое преимущество и дизайн сигналов

深潮12/28 04:13

活动图片