Атакующий MM 3: Статистическое преимущество и дизайн сигналов

深潮Опубликовано 2025-12-28Обновлено 2025-12-28

Введение

Статья «Наступательный MM 3: Статистическое преимущество и дизайн сигналов» продолжает серию о маркет-мейкинге. Автор Dave объясняет, как маркет-мейкеры (MM) используют «микро-альфу» — краткосрочные вероятностные смещения в движении цены — для активного управления рисками и получения прибыли. Ключевые сигналы включают: - **Order Book Imbalance (OBI)**: показывает дисбаланс между объёмами покупок и продаж в стакане. - **Order Flow Imbalance (OFI)**: отражает активность «тейкеров», двигающих цену. - **Динамика очереди заявок**: анализирует скрытые ордера (iceburg) и спуфинг. - **Коэффициент отмены ордеров (Cancel Ratio)**: указывает на нестабильность ликвидности. Также обсуждается роль скорости: низкая задержка (latency) и приоритет исполнения на некоторых биржах дают MM преимущество в исполнении ордеров. Статья подчёркивает, что MM оперируют в ультракоротких временных рамках (миллисекунды-секунды), используя вероятностные смещения, а не прогнозы трендов.

Автор: Dave

«Атакующий MM 1: Система котировок маркет-мейкера по инвентарю»

«Атакующий MM 2: Стакан заявок и поток ордеров маркет-мейкера»

В предыдущих двух частях мы говорили о потоке ордеров и инвентарных котировках. Может показаться, что маркет-мейкеры могут только пассивно подстраиваться, но есть ли у них активные методы? Ответ — да. Сегодня мы поговорим о статистическом преимуществе и дизайне сигналов — это и есть тот самый «micro alpha», к которому стремятся маркет-мейкеры.

1. Alpha маркет-мейкера?

Micro alpha — это «смещение условной вероятности» направления следующего изменения цены / дрейфа средней цены / асимметрии исполнения в очень коротком временном масштабе (~100 мс до ~10 с). Важно отметить, что alpha в понимании мм — это не прогноз тренда или угадывание направления движения цены, а лишь смещение вероятности. Это не то же самое, что alpha, о которой обычно говорят. Объясню проще:

Статистическое преимущество маркет-мейкера можно понимать как то, «склонено» ли состояние стакана в течение очень короткого временного окна к тому, чтобы цена сначала двинулась в определенном направлении. Если мм с помощью некоторых indicators успешно вычисляет вероятность направления цены в следующую миллисекунду, то они могут: 1. Быть более склонными к покупке перед вероятным ростом. 2. Быстрее отзывать заявки на покупку перед вероятным падением. 3. Уменьшать экспозицию в опасные моменты.

Финансовая основа прогнозирования следующего шага цены заключается в следующем: из-за таких факторов, как поток ордеров, объем заявок, соотношение отмены заявок в стакане (о чем речь пойдет позже), рынок в краткий миг — это не броуновское движение «случайного блуждания», а направленное. Вышесказанное является финансовым переводом математического понятия «условная вероятность».

Имея такой alpha, маркет-мейкеры могут направленно操作иться с ценой, и, наконец, зарабатывать на движениях цены, а не только на спредах, как плату за услуги.

2. Классические сигналы

2.1 Дисбаланс стакана заявок: Order Book Imbalance (OBI)

OBI показывает, с какой стороны «стоит больше людей» near текущей цены, это стандартизированная статистическая разница объемов.

Эта формула на самом деле несложная, это просто логика пропорции сумм. Смотреть, больше ли buy ордеров или sell. OBI стремится к 1 — значит, почти все ордера на покупку, низ толстый. Стремится к -1 — верх толстый. Стремится к 0 — покупка и продажа довольно симметричны.

Важно отметить, что OBI — это «статичный снимок», очень классический indicator, но сам по себе малоэффективен, его нужно использовать вместе с соотношением отмен, наклоном стакана и т.д.

2.2 Дисбаланс потока ордеров (Order Flow Imbalance - OFI)

OFI показывает, кто активно атакует за последний короткий период. OFI является драйвером изменения цены первого порядка, потому что цена двигается ордерами тейкеров, а не выставленными ордерами.

Немного похоже на net volume покупки/продажи. В框架 Kyle (1985), ΔP≈λ⋅OFI, где λ — глубина тика, поэтому OBI — это фактор, двигающий цену.

2.3 Динамика очереди (Queue Dynamics)

Сейчас на большинстве бирж действуют непрерывные аукционные правила, по принципу лучшей цены и FCFS (первым пришел — первым обслужен), поэтому поданные ордера排队等待 исполнения. Очередь — это состояние лимитных ордеров, которое определяет состояние стакана. Аномальное состояние стакана (а также ситуации пополнения и отмены ордеров)暗示 направленное изменение цены, то есть micro alpha.

В queue要注意 две ситуации:

1. Айсберг (Iceburg): Скрытый ордер

Пример: на поверхности висит только 10 лотов. Но каждый раз, после того как их съедают, сразу же добавляется еще 10. Реальное намерение может быть 1000 лотов. Метод снижения成本价 мерзкими狗庄, который я описывал в первой части, на самом деле и есть ручной айсберг. На практике некоторые игроки, желая скрыть真实ный объем, тоже используют айсберг.

2. Спуфинг (Spoof) - ложные ордера

Выставить очень большой ордер с одной стороны с целью создания «иллюзии давления», и быстро отозвать его перед приближением цены. Spoof загрязняет OBI, Slope и т.д., делая queue искусственно толще, увеличивая риск движения. Кроме того, некоторые большие spoof могут пугать рынок, возможно, манипулируя ценой. Кажется, в 2015 году на Лондонской бирже поймали парня, манипулировавшего forex, он как раз занимался spoofing. Но в крипте мы тоже можем вручную делать spoof, чтобы досадить狗庄, однако если вас真的 происполнят, то ваша экспозиция будет очень большой.

2.4 Соотношение отмен в стакане (Cancel Ratio)

Соотношение отмен — это оценка «скорости исчезновения» ликвидности:

Cancel↑⇒Slope↓⇒λ↑⇒ΔP более чувствительно. Это сигнал нестабильности, опережающий OFI. CR->1: Почти чистая отмена. CR->0: Почти чистое пополнение. Математические формулы в этой части都很 просты, их можно интерпретировать, просто глядя на картинку.

CR↑⟹ Пассивная сторона считает, что будущий риск растет. При этом CR тоже не используется отдельно, всегда вместе с OFI и другими вещами.

Вышеперечисленное, возможно, всего лишь несколько устаревших игр со стаканом, эволюция маркет-мейкинга идет быстро, к тому же, после выхода акций на链, js, вероятно, придется заниматься маркет-мейкингом на链. Но эти indicators все еще очень полезны и вдохновляющи.

3. Абсолютная область маркет-мейкера: Скорость

В фильмах мы часто слышим, что у какого-то фонда скорость сети выше, поэтому он круче. В том числе многие маркет-мейкеры переносят свои серверы ближе к серверам биржи. Зачем это нужно? В конце статьи поговорим о преимуществе физического оборудования и особенном «преимуществе исполнения» на криптобиржах.

Арбитраж задержек (Latency Arbitrage) — это не предсказание будущей цены, а исполнение ордеров на покупку/продажу по более выгодной цене, пока другие «еще не отреагировали». В теоретической модели: цена непрерывна, информация синхронна. Но в реальности: рынок событийно-ориентированный, информация arrives асинхронно. Почему информация arrives асинхронно? Потому что получение ценовых сигналов от биржи и отправка ордерных инструкций на биржу требуют времени — это ограничение физического мира. Даже на полностью合规ных рынках: разные биржи, разные источники данных, разные движки matching, разное географическое положение — все вызывает задержки. Поэтому мм с более продвинутым оборудованием имеют инициативу.

Это проверка собственной силы маркет-мейкера и мало связано с другими игроками, поэтому я считаю это их абсолютной областью.

Самый простой пример: допустим, вы хотите продать. В это время вы выставляете цену по лучшей рыночной цене продажи, теоретически можете исполниться. Но я тоже хочу продать, и поскольку я вижу цену и выставляю ордер быстрее вас, то я сначала съедаю ордер, и вы не можете продать свой инвентарь, из-за чего нейтральность позиции не может быть восстановлена. В реальности все будет намного сложнее.

Интересный момент: поскольку сейчас еще нет законов регулирования, почти все криптобиржи могут напрямую предоставлять приоритетное право исполнения указанным аккаунтам. То есть давать некоторым указанным аккаунтам право插队. Особенно часто встречается на маленьких биржах. Похоже, в крипте важность быть «своим» не уступает научным исследованиям. Возможность безопасно исполниться — это важный шаг от Alpha теории к практике.

В этой части я попытался написать контент с视角 маркет-мейкера. На самом деле实际操作肯定 сложнее, например, одна только dynamic queue на практике имеет много деталей, на которые нужно обращать внимание. Приветствую комментарии учителей.

Послесловие: У этой статьи есть сожаление. Заголовок «Развертывание области в маркет-мейкинге» я изначально хотел использовать для рассказа о динамическом хеджировании и опционах, потому что считаю, что это板块 с самой высокой концептуальной сложностью в маркет-мейкинге, достойный这个大招. Но я провозился целый день позавчера, написал уже половину статьи, и так и не понял, как системно рассказать об этом, поэтому заменил на рассказ о micro alpha. У учителя @agintender есть статья, где упоминается много профессиональных концепций хеджирования, рекомендую всем посмотреть.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое микро-альфа в контексте маркет-мейкинга?

AМикро-альфа — это смещение условной вероятности направления следующего изменения цены, дрейфа средней цены или асимметрии исполнения сделок в очень коротких временных масштабах (~100 мс до ~10 с). В отличие от традиционного альфа-поиска, маркет-мейкеры фокусируются не на прогнозировании трендов, а на краткосрочных вероятностных смещениях, позволяющих им оптимизировать операции, такие как покупка перед ожидаемым ростом или отзыв ордеров перед падением.

QКакие классические сигналы используются маркет-мейкерами для получения статистического преимущества?

AКлассические сигналы включают: 1. Order Book Imbalance (OBI) — оценка дисбаланса объемов покупок и продаж в стакане. 2. Order Flow Imbalance (OFI) — анализ активных ордеров, двигающих цену. 3. Queue Dynamics — мониторинг динамики очереди ордеров, включая скрытые (iceburg) и ложные (spoof) ордера. 4. Cancel Ratio — коэффициент отмены ордеров, указывающий на нестабильность ликвидности.

QКак скорость обработки данных дает преимущество маркет-мейкерам?

AСкорость позволяет маркет-мейкерам осуществлять арбитраж задержек (latency arbitrage), заключая сделки по более выгодным ценам до того, как другие участники рынка успеют отреагировать. Это достигается за счет размещения серверов ближе к биржам, использования высокоскоростных каналов связи и асинхронной обработки информации, что является физическим преимуществом в конкурентной среде.

QЧто такое спуфинг (spoofing) и как он влияет на рынок?

AСпуфинг — это практика размещения крупных ложных ордеров с целью создания иллюзии давления на цену, которые затем быстро отменяются до исполнения. Это искажает показатели, такие как OBI и Slope, увеличивает риски движения цены и может манипулировать рынком. В криптоиндустрии спуфинг иногда используется для противодействия маркет-мейкерам, но несет высокие риски при неожиданном исполнении ордеров.

QПочему коэффициент отмены ордеров (Cancel Ratio) важен для маркет-мейкеров?

ACancel Ratio измеряет скорость исчезновения ликвидности из стакана и служит опережающим индикатором нестабильности. Высокий коэффициент указывает на массовые отмены ордеров, что сигнализирует о росте рисков и повышенной чувствительности цены к изменениям. В сочетании с другими метриками, такими как OFI, он помогает маркет-мейкерам anticipate краткосрочные ценовые движения и корректировать стратегии.

Похожее

Хранилищные гиганты сорвали куш, нижестоящие звенья не выдерживают

Недавно крупнейшие мировые производители памяти представили полугодовые финансовые отчеты, показавшие рекордную прибыльность. SK Hynix сообщила о росте операционной прибыли на 557%, а Samsung Electronics — на 1813,83%. Аналогичный бум наблюдался и среди китайских компаний, таких как Jiangbolong и佰维存储, чья прибыль выросла в сотни раз. Основной драйвер роста — взрывной спрос на память для серверов искусственного интеллекта (ИИ), особенно на память HBM. Производители подписывают долгосрочные контракты с ключевыми клиентами, гарантируя стабильные поставки, но ограничивая дальнейший рост цен. Однако рекордная прибыль производителей памяти означает резкий рост затрат для их клиентов. В мобильных телефонах доля стоимости памяти в общей структуре затрат выросла до 20-60%. В ответ несколько ведущих производителей смартфонов, включая OPPO и vivo, открыто отказались принимать новые повышающие цены от поставщиков. Это знаменует начало коллективного сопротивления со стороны индустрии. Хотя спрос на память для ИИ остается высоким, в сегментах ПК и потребительской электроники уже наблюдается спад, а цены на现货-рынке начали снижаться. Некоторые клиенты, например, в области edge-AI, ищут технологические решения (оптимизация алгоритмов), чтобы снизить зависимость от дорогой памяти. Таким образом, хотя восходящий тренд цен еще не развернулся, отрасль приближается к переломному моменту. Рекордная прибыльность производителей памяти достигла уровня, который цепочка поставок внизу начинает считать неприемлемым, что может привести к резкой коррекции сверхцикла.

marsbit10 мин. назад

Хранилищные гиганты сорвали куш, нижестоящие звенья не выдерживают

marsbit10 мин. назад

Анализ BIT: Два негативных фактора продолжают давить на рынок, почему биткоин всё ещё близок к цикличному дну?

Текущий рынок криптовалют находится в фазе коррекции под влиянием макрополитики и регуляторных ожиданий. Председатель ФРС Кевин Уорш сохраняет жесткую (ястребиную) позицию, что корректирует рыночные ожидания по траектории процентных ставок, а замедление процесса принятия закона «CLARITY» ослабляет прежние оптимистичные ожидания по регулированию. Несмотря на эти два негативных фактора, биткоин демонстрирует устойчивость, удерживаясь в диапазоне 62 000–66 000 долларов США. Объем торгов на криптовалютном рынке снизился примерно на 80% с пиков и на 60% с пика четвертого квартала 2025 года, а общая рыночная капитализация упала примерно на 50%. Рынок по-прежнему испытывает недостаток притока новой долларовой ликвидности. Однако на фоне низких объемов и охлаждения регуляторных ожиданий биткоин не демонстрирует более глубокого падения. Внимание рынка постепенно смещается от краткосрочных негативных факторов к вопросу о приближении к минимуму текущего цикла. Хотя обсуждение дальнейшего ужесточения политики ФРС активизировалось, а вероятность подписания закона «CLARITY» до конца 2026 года, по данным рынка прогнозов, составляет лишь 32%, биткоин показывает относительную силу. С момента пика рынка в октябре 2025 года тактические модели сохраняют перевес в сторону биткоина. За последнюю неделю, несмотря на совокупность негативных факторов, он скорректировался лишь примерно на 3%. Эта устойчивость говорит о том, что инвесторы, нуждавшиеся в перераспределении активов, возможно, в основном завершили его, и вероятность дальнейшего значительного снижения рынка с текущих уровней уменьшается. В целом, хотя рынок сталкивается с влиянием жесткой монетарной политики, замедления регуляторного прогресса и выжидательной позиции инвесторов, стабильность биткоина в условиях низких объемов и отсутствия притока ликвидности указывает на ослабление нисходящего давления в текущем цикле. Если впоследствии биткоин закрепится выше 70 000 долларов и переведет ряд индикаторов в бычий тренд, это станет дополнительным подтверждением формирования дна цикла.

marsbit16 мин. назад

Анализ BIT: Два негативных фактора продолжают давить на рынок, почему биткоин всё ещё близок к цикличному дну?

marsbit16 мин. назад

Проект Agorá БМР провел испытания токенизированных трансграничных платежей на сумму 1 млн долларов

Банк международных расчетов (БМР) сообщил об успешном завершении пилотных испытаний проекта Agorá, в ходе которых были проведены реальные расчеты с использованием токенизированных активов для трансграничных платежей. В тестах, состоявшихся в июле, приняли участие 28 финансовых институтов и центральных банков, включая Банк Англии, Банк Франции, Банк Японии, Банк Кореи и Швейцарский национальный банк, а также крупные коммерческие банки, такие как JPMorgan Chase, Citibank и Deutsche Bank. В рамках 17 различных сценариев транзакций было урегулировано около 800 000 швейцарских франков (примерно 1 млн долларов США) с использованием токенизированных резервов центральных банков и коммерческих банковских депозитов в шести валютах: швейцарских франках, евро, фунтах стерлингов, японских иенах, южнокорейских вонах и долларах США. Среднее время расчетов составило около 80 секунд. Проект Agorá, запущенный БМР в 2024 году, направлен на исследование возможностей улучшения трансграничных оптовых платежей с помощью технологии токенизации. Ранее, в мае, проект уже демонстрировал возможность атомарных расчетов в нескольких валютах и юрисдикциях. БМР назвал июльские испытания важной вехой и отметил, что тестирование будет продолжено по мере развития инициативы.

cointelegraph27 мин. назад

Проект Agorá БМР провел испытания токенизированных трансграничных платежей на сумму 1 млн долларов

cointelegraph27 мин. назад

Критический день на криптовалютном рынке: резкий рост стоимости опционов на биткоин и эфириум на 10,5 миллиардов долларов! Чего ожидают инвесторы?

Основная криптовалюта, биткоин, торгуется вблизи уровня 64 000 долларов в условиях неопределённости, вызванной политикой ФРС США и геополитической напряжённостью на Ближнем Востоке. В центре внимания рынка — крупные опционные контракты на сумму около 9,7 млрд долларов, срок действия которых истекает в последнюю пятницу месяца, 31 июля. Из них 9,69 млрд долларов приходятся на биткоин и 830 млн на эфириум. Ключевой индикатор — соотношение путы/коллы — составляет 0,28 для биткоина и 0,63 для эфириума. Низкое значение для BTC (0,28) указывает на преобладание опционов колл и доминирование бычьих настроений среди инвесторов, которые ожидают роста цены. Для ETH соотношение также свидетельствует о доминировании коллов, но оно выше, что говорит о большей осторожности трейдеров по сравнению с биткоином. Эксперты подчёркивают, что, хотя данные опционы важны, они не являются единственным фактором, определяющим цены. Макроэкономические события и общие рыночные настроения продолжают играть решающую роль в динамике криптовалютного рынка.

cryptonews.ru41 мин. назад

Критический день на криптовалютном рынке: резкий рост стоимости опционов на биткоин и эфириум на 10,5 миллиардов долларов! Чего ожидают инвесторы?

cryptonews.ru41 мин. назад

Анализ влияния ИИ на экономический рост и производительность

**Анализ влияния ИИ на экономический рост и производительность** Существуют три основных подхода к оценке влияния ИИ на экономику: оптимистичный, умеренный и пессимистичный. **Оптимисты** верят, что ИИ, способный автоматизировать НИОКР, может привести к резкому ускорению экономического роста, вплоть до "сингулярности" – взрывного, самоподдерживающегося роста. **Умеренные исследователи** признают потенциальный рост производительности, но подчеркивают множество ограничений: ограниченный выигрыш в эффективности для отдельных задач, структурные пределы автоматизации многих профессий (особенно требующих физических действий), физические и энергетические ограничения инфраструктуры, регуляторные барьеры. Эти факторы могут значительно снизить итоговую экономическую выгоду от ИИ. **Пессимисты** либо крайне скептически оценивают скорость и масштабы внедрения ИИ, либо фокусируются на рисках. Они предупреждают, что если ИИ в первую очередь будет *заменять* труд, а не *дополнять* его, это может снизить долю трудовых доходов. Это, в свою очередь, ослабит потребительский спрос и в конечном итоге затормозит экономический рост, создав "ловушку спроса". **Краткосрочный прогноз (1-2 года):** Основной вклад ИИ в рост ВВП будет обеспечиваться за счет инвестиционного бума (например, в инфраструктуру для обработки данных), а не за счет немедленного роста производительности. Данные обследований компаний показывают, что ощутимого влияния на производительность пока нет. **Среднесрочный прогноз (3-5 года):** Авторы выделяют три возможных сценария развития: 1. **Оптимистичный:** Быстрое внедрение без серьезных препятствий ведет к значительному росту производительности. Однако это может вызвать массовую замену рабочих мест и усиление неравенства, что социально неблагоприятно. 2. **Умеренный (наиболее вероятный):** Внедрение ИИ сталкивается с рядом преодолимых, но замедляющих его ограничений (технических, инфраструктурных, регуляторных). Рост производительности будет умеренным, отраслевое воздействие — неравномерным, возможны структурная безработица и волатильность на финансовых рынках. 3. **Пессимистичный:** Спрос на ИИ-приложения не оправдывает ожиданий, или технологии сталкиваются с непреодолимыми "узкими местами". Это приведет к коррекции на финансовых рынках, но замедлит вытеснение рабочих мест, что может быть социально более стабильным. **Вывод:** Путь к долгосрочному процветанию благодаря ИИ вряд ли будет гладким. Даже технически оптимистичный сценарий может иметь негативные социальные последствия без продуманной политики перераспределения доходов. Властям необходимо комплексно учитывать эти риски, отслеживать развитие ситуации и заранее готовить меры для обеспечения устойчивого и инклюзивного экономического роста.

marsbit49 мин. назад

Анализ влияния ИИ на экономический рост и производительность

marsbit49 мин. назад

Торговля

Спот
活动图片