# Сопутствующие статьи по теме Генеративный ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Генеративный ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Экстренный отзыв функции генерации изображений Nano Banana 2 в Google Earth!

В Google Earth экстренно отозвали функцию генерации изображений Nano Banana 2 после того, как пользователи менее чем за день "сломали" её, создавая неподобающий или абсурдный контент (например, исторические памятники в постапокалиптическом стиле). Функция, позволявшая накладывать сгенерированные ИИ изображения на реальные спутниковые снимки и 3D-ландшафты в Google Earth, была временно отключена для усиления защитных мер. Эта технология, названная "геопространственным закреплением" (Geospatial Grounding), использует текущий спутниковый вид, данные рельефа и камеры для создания изображений, которые реалистично вписываются в реальную географию. Она открывала новые возможности: визуализацию исторических мест, создание информационных графиков и предварительный просмотр архитектурных проектов в их реальном окружении. Однако недостатки, такие как отсутствие поддержки режима Street View и неточности в генерируемой информации, а также возможность злоупотреблений, вынудили Google отозвать функцию. Этот шаг подчеркивает стратегию Google по использованию своего уникального массива географических данных для создания нового типа "правдоподобной" AI-визуализации, в отличие от конкурентов, сосредоточенных только на эстетике изображений.

marsbit08/01 03:57

Экстренный отзыв функции генерации изображений Nano Banana 2 в Google Earth!

marsbit08/01 03:57

Генеральный директор MARA Holdings сравнивает обеспечение работы ИИ с майнингом биткоинов! Что выгоднее?

Генеральный директор MARA Holdings Фред Тиль отмечает, что бум искусственного интеллекта меняет бизнес-модели майнинговых компаний. Обеспечение работы центров обработки данных для ИИ приносит более высокую прибыль по сравнению с добычей биткоинов. Это заставляет многие компании диверсифицировать деятельность, используя свою мощную энергетическую инфраструктуру для нужд высокопроизводительных вычислений и ИИ. Рост спроса на энергию со стороны центров обработки данных, особенно для генеративного ИИ, открывает новые возможности для получения дохода. При этом майнинг биткоинов остаётся устойчивой моделью, особенно в регионах с низкой стоимостью электроэнергии, и позволяет эффективно использовать избыточные мощности. Аналитики подчёркивают, что опыт майнинговых компаний в управлении надёжным энергоснабжением даёт им преимущество на быстрорастущем рынке инфраструктуры для ИИ.

cryptonews.ru07/28 06:36

Генеральный директор MARA Holdings сравнивает обеспечение работы ИИ с майнингом биткоинов! Что выгоднее?

cryptonews.ru07/28 06:36

CVPR'26: Разработка системы для генерации зеркальных иллюзий в искусстве, поддерживающей 3D-печать, от команды из университета Цинхуа

**【Краткое изложение】** Исследователи из Университета Цинхуа разработали систему AutoMIA, которая автоматически создает 3D-объекты с зеркальной иллюзией. Пользователь задает два изображения, и система генерирует 3D-модель, которая при прямом взгляде показывает один рисунок, а в зеркальном отражении — совершенно другой. Метод решает ключевые проблемы, такие как шум поверхности и внутренние разрывы, с помощью специальных механизмов (PAC, PWA, IVP, SCD). Результаты превосходят существующие подходы по качеству формы и цвета, являются гладкими, целостными и пригодными для 3D-печати. Работа, принятая в CVPR 2026 как Highlight Paper, открывает новые возможности для ИИ в области вычислительного дизайна и физического воплощения оптических иллюзий.

marsbit07/24 07:08

CVPR'26: Разработка системы для генерации зеркальных иллюзий в искусстве, поддерживающей 3D-печать, от команды из университета Цинхуа

marsbit07/24 07:08

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

В статье Ли Фэйфэй рассматривается путаницу вокруг термина «мирoвые модели» в области искусственного интеллекта. Она предлагает классификацию, основанную на классической схеме POMDP (частично наблюдаемый марковский процесс принятия решений), согласно которой все «мирoвые модели» делятся на три функциональных типа в зависимости от их вывода в цикле взаимодействия «агент → действие → состояние → наблюдение». 1. **Рендереры** (например, Sora, Genie): выводят наблюдения — пиксели, визуально правдоподобные для человека, но без гарантии физической корректности. 2. **Симуляторы**: выводят состояния мира — геометрически и физически точные представления, служащие основой для расчётов, проектирования и тренировки роботов или алгоритмов. 3. **Планировщики** (например, модели «визуальный язык-действие»): выводят действия — определяют, что агенту делать дальше на основе наблюдения и цели. Автор утверждает, что ключевым, но недооценённым звеном является симулятор, так как он работает на уровне фундаментальных свойств мира (геометрия, физика), из которых могут быть выведены как пиксели для рендеринга, так и последствия действий для планирования. В то время как рендереры наиболее коммерциализированы, а планировщики наиболее перспективны, но незрелы, именно симулятор служит мостом между ними. В заключение отмечается тенденция к слиянию этих трёх категорий в единые мировые модели, способные в зависимости от задачи переключаться между рендерингом, симуляцией и планированием. Это, по мнению Ли Фэйфэй, определяет путь к пространственному интеллекту, позволяющему машинам не только говорить о мире, но и понимать, представлять и взаимодействовать с ним.

链捕手07/05 09:14

Последняя статья Ли Фэйфэй: когда генерация видео, роботы и NVIDIA называют себя моделями мира, нам нужна таксономия

链捕手07/05 09:14

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

Модели мира (World Models) — это новая стратегическая область в сфере ИИ, где крупные китайские технологические компании и автопроизводители активно развивают свои решения, несмотря на отсутствие единой терминологии. Цель — создать у машин внутреннюю динамическую среду для прогнозирования и анализа, снижая зависимость от реальных данных. **Интернет-гиганты** фокусируются на разных аспектах. Alibaba развивает три направления: языковые (Qwen-AgentWorld), виртуальные (HappyOyster) и физические миры (Qwen-RobotWorld). Tencent концентрируется на создании 3D-миров (HY-World) для игр и соцсетей. ByteDance использует данные видео с TikTok/抖音 для разработки модели в рамках проекта Seed. Huawei и Baidu не афишируют свои «модели мира» отдельно, интегрируя их в промышленные решения (например, Pang для авто и роботов) и автономное вождение (Apollo ADFM). Xiaomi и SenseTime также разрабатывают базовые фреймворки (Xiaomi OneVL) и коммерческие решения для автомобилей и робототехники (Kairos). **Автопроизводители** используют модели мира как «симуляторы» для обучения систем автономного вождения. NIO (модель NWM), Li Auto (DrivingSphere), XPeng (X-World), Geely (WAM) и другие создают высокодетализированные симуляционные среды для генерации сложных сценариев и тестирования алгоритмов, стремясь к созданию единого «мозга» для управления транспортным средством. **Поставщики решений для автономного вождения**, такие как Momenta (R7), Horizon Robotics (HorizonDrive), Haomo.ai и DeepRoute, разрабатывают собственные «движки» моделей мира, которые интегрируются в системы автопроизводителей, предлагая возможности симуляции и генерации данных. **Конкуренция** обостряется: стартапы, обладающие гибкостью и инновациями, сталкиваются с проблемой нехватки данных, вычислительных мощностей и каналов внедрения. Крупные компании, обладая этими ресурсами, превращают модели мира из исследовательских проектов в промышленную основу для своих продуктов. Ключевым вопросом становится не наличие технологии, а её реальная способность понимать физический мир и эффективно работать в конечных продуктах.

marsbit06/25 06:54

Война без единого названия: карта мира моделей различных крупных компаний в Китае

marsbit06/25 06:54

Sequoia в диалоге с Джейнсеном Хуангом: вычислительная модель переживает 60-летнюю трансформацию, вас не заменят ИИ, но «те, кто эффективно использует ИИ», нанесут сокрушительный удар

Источник: Sequoia Capital. Компиляция: Yuliya, PANews. В рамках глобальной волны изменений партнер Sequoia Capital Константин Бюлер и основатель и генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан обсудили масштабные перемены в вычислительных технологиях. Хуан считает, что автоматизация приводит не к безработице, а к повышению спроса на рабочую силу и расширению профессиональных возможностей. Люди не потеряют работу из-за ИИ, но могут быть заменены теми, кто умеет его эффективно использовать. **AI-фабрики и смена парадигмы вычислений: от поиска к генерации** За последние 60 лет вычисления основывались на предварительной записи и поиске данных. В эпоху ИИ ситуация меняется: каждый новый запрос и контекст приводят к созданию уникального, сгенерированного в реальном времени результата. Это требует создания мощных генераторов — крупных вычислительных систем, так называемых AI-фабрик. **Интеллектуальная сеть, окутывающая Землю, и генератор цифровой эпохи** Будущее — это не только люди, использующие интернет, но и сотни миллиардов ИИ-агентов, постоянно работающих и взаимодействующих. Формируется третий глобальный слой — интеллектуальная сеть, аналогичная энергетическим и коммуникационным сетям. NVIDIA создает «генераторы» этой эпохи, преобразующие электроэнергию в цифровые токены (tokens) — единицы интеллекта. **Пятислойная логика инвестирования в эпоху ИИ** 1. **Энергия:** Основа, крупнейшая возможность роста для энергетического сектора. 2. **Чипы и вычислительные системы:** Полупроводники, компьютеры, сетевое оборудование. 3. **Инфраструктура:** Земля, энергоснабжение, здания, капитал, эксплуатация ЦОД. 4. **Модели:** Крупные языковые и другие модели, обученные на данных из различных областей (естественные науки, физика, биология). 5. **Приложения:** Стартапы, трансформирующие финансы, право, логистику и другие отрасли. **ИИ не отбирает работу, а повышает её уровень** Распространенное заблуждение — смешивание понятий «работа» (job) и «задача» (task). Автоматизация задач повышает эффективность, расширяет возможности и увеличивает спрос на специалистов, как это произошло с радиологами и инженерами-программистами. ИИ становится инструментом, расширяющим профессиональные навыки (например, сантехник может стать также дизайнером кухни). Нарратив об угрозе безработицы ошибочен; ключевое — освоить ИИ, чтобы остаться конкурентоспособным. Эта технология сокращает цифровой разрыв, открывая новые возможности для всех.

marsbit06/12 03:01

Sequoia в диалоге с Джейнсеном Хуангом: вычислительная модель переживает 60-летнюю трансформацию, вас не заменят ИИ, но «те, кто эффективно использует ИИ», нанесут сокрушительный удар

marsbit06/12 03:01

Восьмилетние заметки предпринимателя, партнера a16z по направлению ИИ

Сооснователь Rosebud AI, который сейчас стал партнером a16z по инвестициям в ИИ, делится восьмилетним опытом работы в области генеративного ИИ. В 2018 году, до появления GPT, он начал разрабатывать инструменты для творчества на основе ИИ, такие как TokkingHeads, с целью сделать процесс создания контента таким же простым, как игра. Несмотря на несовершенство ранних моделей, таких как CycleGAN и StyleGAN, его команда смогла создать продукты, которые привлекли миллионы пользователей за счет удобного дизайна и интерактивности. С развитием технологий, особенно после выхода GPT-4, возможности генерации кода и контента значительно улучшились, что открыло новые горизонты для творческих инструментов. Автор подчеркивает, что ключевым моментом сейчас является не только технология, но и то, как ее продуктивно использовать, коммерциализировать и интегрировать в реальные продукты. Переходя в a16z, он планирует сосредоточиться на инвестициях в передовые модели ИИ и инфраструктуру, поддерживая основателей, которые строят будущее в этой области. Он уверен, что генеративный ИИ входит в новую фазу, где главное — не что может сделать технология, а как ее применять.

marsbit04/26 12:04

Восьмилетние заметки предпринимателя, партнера a16z по направлению ИИ

marsbit04/26 12:04

Verse8 привлек $5 млн в рамках посевного раунда для ускорения создания игр на базе ИИ

Verse8, платформа с искусственным интеллектом для создания игр, привлекла $5 млн в посевном раунде. Финансирование возглавили Story Foundation, NEXPACE (Nexon), Neowiz, MARBLEX (Netmarble), Solarium Labs и NEXUS. Средства пойдут на развитие ИИ-системы, расширение программ для создателей и улучшение инфраструктуры публикации игр. Платформа позволяет создавать многопользовательские игры за минуты с помощью текстовых запросов, без программирования. С июля 2024 года у Verse8 уже 3.5 млн активных пользователей в месяц, 5000 создателей и 25 000 сгенерированных игр. Основатели — JC Kim и Kevin Lee, а советником выступит Джейк Сон, соучредитель Nexon. Verse8 автоматизирует дизайн, код и тестирование игр, интегрируется с блокчейном для управления правами и монетизации, что открывает новые возможности для создателей контента в игровой индустрии.

marsbit03/26 00:06

Verse8 привлек $5 млн в рамках посевного раунда для ускорения создания игр на базе ИИ

marsbit03/26 00:06

a16z публикует рейтинг топ-100 AI-приложений: гегемония ChatGPT ослабевает, мировой рынок делится на три части

A16z опубликовала шестой рейтинг топ-100 потребительских приложений на основе генеративного ИИ. ChatGPT сохраняет лидерство с 900 млн еженедельных пользователей, но конкуренты наращивают присутствие: подписки Gemini и Claude растут на 200-258% годовых. Рынок разделяется на три экосистемы: западную (США, Индия, Бразия), китайскую (DeepSeek, Doubao, Kimi) и российскую (Yandex с Alice, GigaChat). В творческих инструментах видеогенерация (Kling AI, Veo 3) вытесняет изображения, а музыка и голос (Suno, ElevenLabs) остаются нишевыми. Появляются агентские ИИ-продукты (OpenClaw, Manus), способные выполнять сложные задачи. ИИ интегрируется в браузеры, настольные приложения и привычные инструменты (Excel, Gmail), становясь не отдельным сервисом, а встроенной функцией.

marsbit03/10 05:42

a16z публикует рейтинг топ-100 AI-приложений: гегемония ChatGPT ослабевает, мировой рынок делится на три части

marsbit03/10 05:42

活动图片