# Сопутствующие статьи по теме Центр обработки данных

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Центр обработки данных", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

“Американская версия сына версии”: Последний анализ портфеля Леопольда Ашенбреннера. Почему король быков по AI развернулся и открыл короткие позиции против Nvidia?

Самый известный «бычий» инвестор в сфере ИИ, Леопольд Ашенбреннер, сделал резкий разворот в своей стратегии. В новом отчёте 13F его фонд Situational Awareness впервые за историю показал, что короткие позиции (на $80 млрд) превышают длинные. Основная цель коротких сделок — полупроводниковый сектор, включая крупные ставки против NVIDIA (прямо и через ETF SMH), AMD, Broadcom, ASML и Micron. Его ключевой тезис: узким местом в развитии ИИ становятся не чипы, а инфраструктура — **электроснабжение и память**. Поэтому на длинной стороне он удваивает ставки на компании, решающие проблему доступа к энергии: дата-центры нового типа (Neocloud), такие как CoreWeave, производитель энергорешений Bloom Energy, а также биткоин-майнеров (CleanSpark, Riot Platforms), которые обладают готовой инфраструктурой и подключением к сетям. Он также увеличивает инвестиции в SanDisk, производителя NAND-памяти, критичной для работы ИИ-моделей. Таким образом, Ашенбреннер заключает пари на сдвиг капитала: от переоцененных, по его мнению, проектировщиков чипов — к владельцам физической инфраструктуры и энергоресурсов. Однако эксперты отмечают риски: монопольное положение NVIDIA с её платформой CUDA может оказаться прочнее, а короткие позиции, открытые ранее в квартале, уже могли быть закрыты. Инвесторам советуют не слепо копировать эту агрессивную тактику, а обратить внимание на долгосрочные тренды в энергетике и инфраструктуре.

marsbit05/20 09:56

“Американская версия сына версии”: Последний анализ портфеля Леопольда Ашенбреннера. Почему король быков по AI развернулся и открыл короткие позиции против Nvidia?

marsbit05/20 09:56

Серверы на дне моря: это не шутка, а серьезный проект

**В Шанхае запустили первый в мире подводный центр обработки данных, работающий напрямую от морской ветроэнергетики.** Проект стоимостью 1,6 млрд юаней размещен в Восточно-Китайском море на глубине 10 метров и вмещает более 2000 серверов. **Ключевые преимущества:** * **Энергоэффективность (PUE):** 1.15 против среднего по стране 1.48. * **Экономия:** 61 млн кВт/ч электроэнергии и 15 000 тонн пресной воды в год. * **Надежность:** Более низкий процент отказов оборудования благодаря стабильной среде без кислорода, пыли и вибраций. * **Экология:** Более 95% энергии поступает от соседней ветряной электростанции. **Почему море?** Современные центры обработки данных, особенно для ИИ, сталкиваются с кризисом энергопотребления и охлаждения. Морская вода (около 15°C) — идеальный, бесплатный и мощный охладитель. В сочетании с растущей морской ветроэнергетикой это решает две главные проблемы: **источник энергии и отвод тепла.** **Эволюция технологии:** Идею первой протестировала Microsoft (Project Natick, 2015-2020 гг.), доказав надежность концепции. Первый коммерческий проект в Китае был реализован в 2022 году в провинции Хайнань. Шанхайский проект — следующий шаг, напрямую интегрированный с ветропарком, что значительно снижает затраты на инфраструктуру. **Перспективы:** Будущее видят в интеграции модулей центров обработки данных прямо в опорные башни (понтоны) крупных морских ветрогенераторов. Это позволит использовать дешевую "зеленую" энергию на месте, избегая потерь при передаче на берег, и создавать распределенные вычислительные кластеры в море. Таким образом, **объединение морской ветроэнергетики и подводных центров обработки данных** создает синергию, открывая новый путь для развития энергоэффективной и экологичной вычислительной инфраструктуры, особенно в прибрежных экономических центрах.

marsbit05/20 04:31

Серверы на дне моря: это не шутка, а серьезный проект

marsbit05/20 04:31

Гонка электрических вооружений в эпоху ИИ: Реорганизация энергетического порядка за сделкой NextEra-Dominion

Запрос на электроэнергию для центров обработки данных искусственного интеллекта (ИИ) становится ключевым фактором, ограничивающим рост отрасли. Потребление крупных центров обработки данных ИИ сопоставимо с потреблением целого города, и темпы их строительства опережают расширение электросетей. Это смещает фокус конкуренции в области ИИ с чипов и моделей на доступ к стабильным и масштабируемым энергоресурсам. Показательным примером этой тенденции является приобретение компанией NextEra Energy компании Dominion Energy примерно за 668 миллиардов долларов. Эта сделка — не просто консолидация в коммунальном секторе. Она позволяет NextEra получить доступ к ключевому региону для ИИ-инфраструктуры — Северной Вирджинии (Data Center Alley), где Dominion обслуживает огромный спрос на электроэнергию со стороны технологических гигантов. NextEra фактически приобретает стратегический доступ к растущему рынку энергии для ИИ. Рост ИИ кардинально меняет логику электроэнергетики. Вместо плавного увеличения спроса отрасль сталкивается с резким, концентрированным и огромным спросом от центров обработки данных. Дефицит возникает не в генерации, а в возможностях подключения к сетям и их пропускной способности. Строительство новых линий электропередачи занимает годы, в то время как центры обработки данных строятся за 18–24 месяца. Сделка NextEra-Dominion может стать началом новой эры слияний в электроэнергетике, движимых потребностями ИИ. Для обслуживания масштабных и надежных нагрузок от технологических компаний необходимы огромные капиталовложения, возможности финансирования и ведения переговоров, а также опыт взаимодействия с регулирующими органами. Потребность в энергии для ИИ окажет влияние на всю цепочку: возрастет спрос на природный газ (для балансировки сетей), атомную энергетику (стабильная базовая нагрузка), накопители энергии и оборудование для передачи электроэнергии. Ключевым фактором будущего развития станет регулирование. Властям предстоит решать сложные вопросы: как распределять затраты на модернизацию сетей, защищать потребителей от роста цен и согласовывать быстрые темпы развития ИИ с общественными интересами и экологическими целями. В конечном счете, конкурентное преимущество в эпоху ИИ будет определяться не только технологиями, но и способностью обеспечивать долгосрочный, надежный и экономически эффективный доступ к электроэнергии. Следующий этап гонки ИИ все больше напоминает войну за инфраструктуру, где решающее значение имеют энергия, сети и регулирование.

marsbit05/19 11:38

Гонка электрических вооружений в эпоху ИИ: Реорганизация энергетического порядка за сделкой NextEra-Dominion

marsbit05/19 11:38

Отчет Бернштейна на 97 страницах: Война за подключение в AI дата-центрах. Кто станет настоящим победителем к 2026 году?

В отчете Bernstein подчеркивается, что узким местом в центрах обработки данных для ИИ становится не вычислительная мощность, а системы подключения между GPU («Война за подключение ЦОД ИИ»). Медленная коммуникация ограничивает реальную утилизацию кластеров. Ключевые выводы: 1. **Сосуществование технологий:** Оптические (optical) и медные (copper) соединения не заменяют друг друга, а будут сосуществовать: медь доминирует в коротких соединениях внутри стоек (scale-up), оптика — на больших расстояниях между стойками (scale-out). 2. **Поэтапное внедрение CPO:** Co-Packaged Optics (CPO) — это перспективное направление для снижения энергопотребления, но его массовое развертывание задерживается из-за проблем с надежностью, производством и обслуживанием. Широкое внедрение ожидается не ранее 2028 года. 3. **Переходные технологии LPO/NPO:** Линейные (LPO) и ближние упакованные (NPO) оптические модули станут лидерами в переходный период до зрелости CPO. 4. **Перераспределение прибыли:** CPO изменит цепочку создания стоимости, сместив центр прибыли от традиционных производителей оптических модулей к разработчикам чипов (ASIC), поставщикам передовой упаковки и системным интеграторам. 5. **Ближайшие возможности (2026 г.):** Более реалистичные инвестиционные возможности в краткосрочной перспективе связаны не с CPO, а с «инфраструктурой» для его будущего внедрения: высокоскоростными платами PCB/ABF, материалами CCL, а также с переходными продуктами — модулями 1.6T, LPO/NPO, системами тестирования и внешними источниками лазерного излучения.

marsbit05/19 03:19

Отчет Бернштейна на 97 страницах: Война за подключение в AI дата-центрах. Кто станет настоящим победителем к 2026 году?

marsbit05/19 03:19

После накопителей - «великий голод» для меди и оптоволокна из-за ИИ?

После бума на рынке памяти, медь и оптическое волокно становятся следующими ресурсами, столкнувшимися с дефицитом из-за развития ИИ. Цена на медь достигла исторических максимумов, приблизившись к $14 000 за тонну (LME) и $6,63 за фунт (COMEX), увеличившись на 41% за год. Этот рост обусловлен растущим спросом на медь, который на две трети связан с "зелёной" энергетикой и электрификацией транспорта, а на треть – с автоматизацией, капитальными затратами и системами охлаждения центров обработки данных (ЦОД). По мере роста энергопотребления и плотности вычислительной мощности ИИ-инфраструктуры (например, стойки с ИИ-ускорителями потребляют более 130 кВт) медь становится критически важным и незаменимым материалом для электропроводки и систем охлаждения. Например, только один ЦОД мощностью 1 ГВт требует около 27 000 тонн меди для разводки. Параллельно стремительно растёт спрос на оптическое волокно, необходимое для высокоскоростных соединений внутри крупномасштабных ИИ-кластеров. Как отметил Дженсен Хуанг, соучредитель NVIDIA, медь достигла своих физических пределов для передачи данных на требуемых скоростях (800 Гбит/с, 1,6 Тбит/с), в то время как оптоволокно — нет. Цены на волокно в Китае выросли на 80-144% всего за три месяца (ноябрь 2025 — январь 2026), достигнув 7-летнего максимума в Азии. Спрос на оптоволокно для ИИ-ЦОД оценивается в 36 раз выше, чем для традиционных серверных стоек. Мощный рост демонстрируют акции ведущих производителей, таких как Corning. Оба рынка столкнулись с ограничениями предложения. Добыча меди сталкивается с нехваткой ключевых реагентов и отсутствием новых крупных месторождений, а расширение производства оптического волокно, особенно его ключевого компонента — преформ, требует 18-24 месяцев. Прогнозируется, что дефицит сохранится в среднесрочной перспективе, делая медь и оптическое волокно ключевыми и потенциально дефицитными ресурсами для эпохи ИИ.

marsbit05/14 09:26

После накопителей - «великий голод» для меди и оптоволокна из-за ИИ?

marsbit05/14 09:26

Истинный пузырь ИИ, который вам не доступен

Недавний рост акций NVIDIA и сектора памяти, а также достижение исторических максимумов на фондовом рынке США, вызывают у инвесторов смешанные чувства: страх упустить возможности и опасение краха. Однако настоящий пузырь в сфере искусственного интеллекта (ИИ) формируется не на публичных рынках, которые видны всем, а в скрытой от глаз частной сфере. Ключевые игроки, такие как OpenAI (оценка в $852 млрд), Anthropic и xAI, демонстрируют стремительный рост стоимости, но их акции недоступны для рядовых инвесторов. Основные сделки, включая продажу долей сотрудниками и масштабные частные инвестиции, происходят за закрытыми дверями. Попытки получить косвенный доступ через криптоактивы или специальные фонды (например, USVC) часто оказываются рискованными и неликвидными. Механизмы выхода для основателей и сотрудников также изменились. Теперь не нужно ждать IPO: проводятся внутренние продажи акций, заключаются сделки по лицензированию технологий с последующим переходом команд в крупные компании (как в случаях Character.AI, Inflection AI), используются залоговые кредиты под частные доли. Это позволяет извлекать прибыль задолго до возможного публичного размещения. Параллельно формируется другой, более масштабный и потенциально опасный финансовый пузырь, связанный с инфраструктурой ИИ — центрами обработки данных (ЦОД) и вычислительными мощностями. Такие проекты, как Hyperion от Meta и Stargate от OpenAI, финансируются через сложные схемы с привлечением частного кредитования, созданием SPV и выпуском долговых обязательств, часто не отраженных в балансах компаний. Эти структуры, которые Банк международных расчетов называет «теневым заимствованием», напоминают механизмы, приведшие к ипотечному кризису 2008 года. Их стоимость строится на предположениях о будущем спросе на вычисления ИИ, а оценка активов непрозрачна для внешних инвесторов. Таким образом, самые переоцененные и рискованные активы в сфере ИИ сосредоточены в частных рынках и сложных структурированных финансах. К тому времени, когда обычный инвестор видит новости об их стоимости, основные сделки по созданию и распределению богатства уже завершены. На публичных рынках мы наблюдаем лишь отголоски этой скрытой лихорадки.

marsbit05/14 07:12

Истинный пузырь ИИ, который вам не доступен

marsbit05/14 07:12

MARA: Выручка за первый квартал не оправдала ожиданий, чистый убыток составил 1,3 млрд долларов, цена акций упала в послечасовых торгах

Криптодобывающая компания MARA Holdings сообщила о слабых финансовых результатах за первый квартал. Выручка снизилась на 18% в годовом исчислении до $174.6 млн, что ниже ожиданий аналитиков. Чистый убыток составил $1.3 млрд против убытка в $533.4 млн годом ранее. Основной причиной убытка стали нереализованные потери от падения стоимости биткойна на 23% в квартале на фоне халвинга. MARA продала 15100 BTC для выкупа долга со скидкой и заявила, что больше не планирует закупать новое майнинговое оборудование. Компания активно переориентируется на бизнес центров обработки данных для ИИ, сотрудничая со Starwood Capital и приобретя Long Ridge Energy & Power за $1.5 млрд для преобразования до 90% своих мощностей под вычисления для ИИ. Рыночная капитализация MARA упала, и компания опустилась на седьмое место среди крупнейших майнеров.

marsbit05/12 08:36

MARA: Выручка за первый квартал не оправдала ожиданий, чистый убыток составил 1,3 млрд долларов, цена акций упала в послечасовых торгах

marsbit05/12 08:36

Карта инвестиций в ИИ трансформируется: помимо "Великолепной семерки", какие возможности есть в цепочке поставок полупроводников?

Инвестиционная карта в сфере ИИ меняется: помимо «Великолепной семерки», какие возможности открываются в цепочке поставок полупроводников? С момента запуска ChatGPT в конце 2022 года инвестиционная логика на рынке ИИ была сосредоточена вокруг «Великолепной семерки» (Magnificent-7), особенно гипермасштабируемых облачных компаний. Однако появление китайского DeepSeek в начале 2025 года и последующие дебаты об эффективности капитальных затрат на ИИ меняют эту картину. Инвесторы начинают понимать, что реальные возможности могут заключаться не в самих гигантах, а в глубинах производственной цепочки, которая обеспечивает их «инструментами» — полупроводниками и компонентами ИИ. Рост капитальных затрат «семерки» на ИИ-инфраструктуру, подтвержденный сильными отчетами в апреле, создал устойчивый спрос на полупроводники. Это привело к рекордным максимумам соответствующих ETF в апреле, реализуя классическую логику «продавцов лопат» во время «золотой лихорадки». Среди полупроводников особенно выделяются производители чипов памяти (SK Hynix, Samsung, Micron и др.), чья высокопропускная память (HBM) является ключевым узким местом для обучения ИИ, а также компании в области фотоники, критичные для высокоскоростной передачи данных в ЦОД. Анализ цепочки поставок «AI-11» показывает, куда направляются инвестиции: 1) Фабрики и литография (TSMC, ASML); 2) Логические и заказные чипы (AMD, Broadcom, Marvell, Intel); 3) Память (Micron, SK Hynix, Samsung); 4) Корпоративные хранилища NAND (SanDisk, Western Digital). Каждый доллар ИИ-инфраструктуры проходит через эту цепочку, делая ее самым определенным бенефициаром текущих расходов. Хотя «Великолепная семерка» сохраняет доминирование в S&P 500, разрыв в темпах роста прибыли между ней и остальными 493 компаниями индекса («S&P 493») сокращается. Премия за уникальный рост «семерки» уменьшается по мере распространения роста. Таким образом, инвестиционная логика смещается от ставки на конечных победителей в сфере ИИ к вложениям в наиболее определенные звенья цепочки создания стоимости — поставщиков полупроводников, получающих гарантированные доходы от текущей волны капитальных затрат.

marsbit05/12 08:11

Карта инвестиций в ИИ трансформируется: помимо "Великолепной семерки", какие возможности есть в цепочке поставок полупроводников?

marsbit05/12 08:11

Всё, что нужно знать о причинах недавнего ажиотажного роста в индустрии памяти

**Почему индустрия памяти переживает стремительный рост: ключевые факторы** **1. Структура индустрии:** Отрасль состоит из DRAM (оперативная память), NAND (флэш-память) и HBM (память с высокой пропускной способностью). Эти компоненты являются базовым слоем инфраструктуры для всех вычислительных систем. **2. Историческая цикличность:** До эры ИИ спрос определялся потребительской электроникой (смартфоны, ПК) и серверами, что приводило к классическим циклам бума и спада из-за задержек в расширении производства. **3. Революция ИИ:** ИИ кардинально меняет структуру спроса. AI-серверы создают жесткий, неотложный спрос на HBM для преодоления ограничений пропускной способности памяти. HBM становится критической инфраструктурой, а не просто товаром. **4. Структурные изменения рынка (2024-2026):** * **Эффект вытеснения:** Производители (Samsung, SK Hynix, Micron) перераспределяют мощности с производства обычного DRAM на более прибыльный HBM, создавая искусственный дефицит на рынке традиционной памяти. * **Переход от биржевого рынка к системе контрактов:** Память превращается в распределяемый ресурс. Крупные клиенты (Microsoft, AWS, Google) заключают долгосрочные контракты, блокируя будущие поставки. * **Власть ценообразования** смещается от свободного рынка к структурам долгосрочных контрактов. **5. Кто выигрывает:** * **Производители (особенно лидеры по HBM, как SK Hynix):** Приобретают структурные ценообразующие возможности. * **Крупные облачные провайдеры:** Страхуют будущие затраты на инфраструктуру ИИ. * **Компании, разрабатывающие модели ИИ:** Получают доступ к критически важным ресурсам. **6. Риски:** Структурный рост может быть опровергнут, если: 1) Инвестиции в ИИ сократятся, 2) Появится технология, заменяющая HBM, 3) Производители слишком агрессивно расширят мощности, что приведет к новому циклу перепроизводства.

marsbit05/11 10:34

Всё, что нужно знать о причинах недавнего ажиотажного роста в индустрии памяти

marsbit05/11 10:34

Всё, что нужно знать о CPO (совместной пассивной оптике): почему Nvidia готова потратить $3.2 млрд на оптоволокно?

В мае 2026 года NVIDIA и Corning объявили о стратегическом сотрудничестве, в рамках которого NVIDIA инвестирует до 3,2 млрд долларов в расширение производства оптических волокон. Этот шаг отражает фундаментальный сдвиг в индустрии центров обработки данных для ИИ: переход от медных соединений к оптическим. Медь сталкивается с проблемами затухания сигнала, высокого энергопотребления и тепловыделения, которые становятся критическими с ростом масштабов вычислений. Эволюция оптических технологий проходит три этапа: традиционные медные кабели, съемные оптические модули и следующее поколение — соупакованная оптика (CPO). CPO интегрирует оптический двигатель непосредственно с чипом (например, GPU), сводя передачу электрического сигнала к минимуму, что резко снижает энергопотребление и задержки. Инвестиции NVIDIA в Corning сигнализируют о том, что производственные мощности в области оптической связи становятся стратегическим ресурсом, а не просто товаром. Спрос на специальные оптические волокна уже опережает предложение, вызывая рост цен. Хотя расширение Corning может усилить конкуренцию на рынке Северной Америки, сохраняющийся в ближайшие 2-3 года глобальный дефицит поставок создает окно возможностей для китайских производителей оптических волокон, заготовок, чипов и модулей, известных своей конкурентоспособностью в масштабе и стоимости. В конечном счете, ставка NVIDIA на оптику обусловлена не модой, а физическими пределами меди и технологической необходимостью для следующего скачка в развитии ИИ-вычислений.

marsbit05/11 10:14

Всё, что нужно знать о CPO (совместной пассивной оптике): почему Nvidia готова потратить $3.2 млрд на оптоволокно?

marsbit05/11 10:14

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Новости о проектахright-arrow