# Сопутствующие статьи по теме ЦПУ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ЦПУ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Выручка Intel в сегменте дата-центров взлетела на 59%. Чэнь Лиу: спрос на процессоры «взлетает», предложение не поспевает

Выручка Intel в области центров обработки данных выросла на 59%. По словам CEO Пата Гелсингера, спрос на ЦП "взлетел", и предложение не поспевает. Компания сообщила о выручке за второй квартал 2026 года в размере 161 млрд долларов, что на 25% больше по сравнению с прошлым годом, что является самым высоким ростом с 2011 года. Подразделение по обработке данных и искусственному интеллекту достигло выручки в 63 млрд долларов благодаря высокому спросу на ИИ и улучшенным возможностями ценообразования. В Китае цены на некоторые серверные процессоры выросли более чем на 40% с начала года. Бизнес Intel по производству микросхем для сторонних заказчиков вырос на 31%, достигнув 58 млрд долларов, и получил первого публичного клиента — Fortinet. Компания увеличивает капитальные расходы до 200 млрд долларов в 2026 году для расширения производственных мощностей, включая 57 млрд долларов на технологию Intel 3. Прогноз на третий квартал превышает ожидания аналитиков, при этом выручка составит от 158 до 168 млрд долларов.

链捕手07/24 07:09

Выручка Intel в сегменте дата-центров взлетела на 59%. Чэнь Лиу: спрос на процессоры «взлетает», предложение не поспевает

链捕手07/24 07:09

Последнее интервью с CEO Intel: как определить традиционные компании, способные возродиться в эпоху ИИ?

В интервью CEO Intel Патрика Гелсингера обсуждается трансформация компании в эпоху ИИ. Он подчеркивает необходимость восстановления баланса, организационной культуры и доверия клиентов, а также важность фокуса на реальных ограничениях в отрасли, таких как электроэнергия, память, упаковка и производственные мощности. Гелсингер отмечает, что ИИ меняет структуру вычислительных нагрузок, повышая роль CPU, особенно для Agentic AI и edge-вычислений. Он также обсуждает сотрудничество с TerraFab и важность восстановления передового производства в США при поддержке государства. Инвестиции в полупроводники, по его мнению, должны концентрироваться на устранении узких мест, а не на追逐流行趋势, а будущее ИИ-конкуренции будет определяться не только центрами обработки данных, но и edge-устройствами и интеграцией вычислительных мощностей с прикладными сценариями.

marsbit06/22 07:33

Последнее интервью с CEO Intel: как определить традиционные компании, способные возродиться в эпоху ИИ?

marsbit06/22 07:33

CPU возвращается за игровой стол: начинается «игра на повышение» стоимостью 170 миллиардов долларов

6 июня 2026 года на выставке Computex NVIDIA анонсировала свой первый процессор Vera CPU, что знаменует серьезный вход компании на рынок серверных процессоров. Это событие подчеркивает растущую ключевую роль CPU в эпоху ИИ-агентов, когда задачи, связанные с выводом (инференсом) и управлением, требуют все большей вычислительной мощности и эффективности процессоров. Рынок серверных процессоров переживает бум. Прогнозы, такие как отчет UBS, предполагают, что его объем может вырасти с примерно 300 млрд долларов в 2025 году до 1700 млрд долларов к 2030 году. Основной драйвер роста — ИИ-агенты, которые выполняют сложные многошаговые задачи, требующие интенсивной работы CPU для управления потоками данных, вызова инструментов и обработки контекста. В таких сценариях нагрузка на CPU может достигать 70-90%, а соотношение CPU к GPU в системах стремится к 1:1, в отличие от 1:8 в эпоху обучения моделей. Это привело к изменению спроса и даже к росту цен на серверные CPU впервые за более чем десятилетие. AMD и Intel столкнулись с дефицитом мощностей. Спрос разделился на высокопроизводительные CPU для работы внутри стоек с GPU и более умеренные, но массовые CPU для развертывания независимых узлов агентов. Новая конкурентная динамика привлекла новых игроков, таких как NVIDIA с ее ARM-архитектурой, и открыла возможности для китайских производителей CPU, таких как Hygon (HaiGuang). Их рост поддерживается как общим рыночным бумом, так и политикой импортозамещения (программа «синьчуан»), требующей замены иностранного оборудования в государственном секторе к 2027 году. Таким образом, в центре следующего этапа развития ИИ находится не только GPU, но и эффективное взаимодействие CPU и GPU, что переопределяет ландшафт полупроводниковой индустрии.

marsbit06/19 13:45

CPU возвращается за игровой стол: начинается «игра на повышение» стоимостью 170 миллиардов долларов

marsbit06/19 13:45

Nvidia атакует процессорами, Китай отвечает RISC-V. Четвертое глубокое наблюдение за полупроводниками

Статья сообщает, что Nvidia намерена поставлять в Китай свои новые CPU Vera для AI-центров обработки данных по цене свыше $20 000 за чип. На этом фоне в Китае активно развивается альтернативная архитектура RISC-V как путь к созданию собственных, независимых и конкурентоспособных высокопроизводительных процессоров. Ключевая задача для китайского RISC-сектора – преодолеть «невозможный треугольник», совместив независимость, управляемость и процветающую экосистему. В то время как x86 и Arm доминируют, открытая и модульная природа RISC-V дает такую возможность. Усилия сейчас сосредоточены на переходе от встраиваемых систем к высокопроизводительным вычислениям для центров обработки данных и AI. В материковом Китае наблюдается высокая активность: несколько команд уже достигли или превзошли порог в 15 баллов SPECint (ключевой показатель производительности ядра), разрабатываются собственные согласованные сетевые интерфейсы (NoC) и полноценные процессоры с десятками ядер, соответствующие стандарту RVA23 для совместимости. RISC-V рассматривается как потенциальная основа для будущих AI-ускорителей, предлагая лучшую интеграцию CPU и ускорителей, возможность кастомизации и перспективу единого программного стека. Однако остаются серьезные вызовы: фрагментация экосистемы, незрелость инструментов и ПО, отставание в одноядерной производительности и энергоэффективности, а также зависимость от передовых производственных процессов. Эксперты признают, что путь к полной конкурентоспособности в сфере высокопроизводительных вычислений будет долгим. В итоге, хотя RISC-V не может мгновенно заменить предложения вроде Nvidia Vera, он представляет собой стратегический путь для Китая к созданию независимой и жизнеспособной альтернативы на следующем этапе гонки вычислительных мощностей.

marsbit06/18 17:42

Nvidia атакует процессорами, Китай отвечает RISC-V. Четвертое глубокое наблюдение за полупроводниками

marsbit06/18 17:42

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

Интервью с сооснователем CoreWeave, Брэннином Макби, и вице-президентом Ником Роббинсом, показывает, что спрос на инфраструктуру ИИ продолжает стремительно расти, особенно в сфере агентного ИИ и инференса с первого квартала 2024 года. Основное узкое место смещается от простой нехватки GPU к более комплексным проблемам: доступность готовых энергообеспеченных дата-центров, поставки CPU, систем хранения, квалифицированных кадров и логистики. CoreWeave, как независимый облачный провайдер, обслуживающий ведущие компании (OpenAI, Anthropic, Meta, Google и др.), наблюдает структурные изменения в рабочих нагрузках ИИ. Растет важность CPU (включая будущие процессоры Nvidia Vera) и памяти. Компания заранее перепроектировала свои дата-центры, чтобы разместить больше CPU и систем хранения рядом с GPU. Конкуренция на рынке облачных услуг ИИ теперь определяется не только доступом к чипам, но и скоростью развертывания, инженерными компетенциями и способностью оптимизировать стоимость вычислений. CoreWeave выделяет свою клиентоориентированную модель и подтвержденный экспертами (SemiAnalysis) высокий уровень исполнения. Текущий главный ограничивающий фактор — нехватка готовых энергообъектов (powered shells). Компания ожидает, что массовое развертывание новых серверов Nvidia Vera Rubin начнется в конце 2024 года и достигнет пика в 2027 году.

marsbit06/18 03:01

Интервью с сооснователем CoreWeave, «акцией-концептом Nvidia»: спрос на ИИ, кажется, обостряется с каждым днём

marsbit06/18 03:01

Отчёт Bernstein: Agentic AI превратит CPU из второстепенного игрока в главного, оптимистичный прогноз по Hygon

Аналитики Bernstein в отчете «Global Semiconductors: CPU Renaissance?» утверждают, что переход от чат-ботов к агентному ИИ (Agentic AI) кардинально меняет роль центральных процессоров в дата-центрах. Если раньше CPU играли вспомогательную роль для GPU, то теперь в сценариях агентного ИИ, где требуется сложная координация рабочих процессов, планирование и вызов инструментов, нагрузка на процессоры резко возрастает. По прогнозам, к 2029 году соотношение GPU к CPU в кластерах для инференса снизится с 8:1 до 1:1, а доля CPU в вычислительной нагрузке достигнет 50%. Это увеличит общий объём рынка серверных CPU до 2230 млрд долларов к 2030 году (по сравнению с 370 млрд в 2025). Главным бенефициаром названа компания Arm благодаря энергоэффективности своей архитектуры и стратегическому переходу к самостоятельному производству чипов. Среди других компаний, которые могут выиграть, — AMD, Intel и китайская Hygon (Haiguang Information). В отчете отмечается, что ключевыми рисками для реализации такого сценария являются ограничения производственных мощностей полупроводниковых фабрик и зависимость прогноза от очень оптимистичных оценок будущих расходов на ИИ-инфраструктуру.

marsbit06/17 09:47

Отчёт Bernstein: Agentic AI превратит CPU из второстепенного игрока в главного, оптимистичный прогноз по Hygon

marsbit06/17 09:47

Байт использует процессоры Arm, Хуан Жэньсюнь: Очень жаль, что не купил Arm

3 июня 2026 года на выставке Computex генеральный директор Arm Рене Хаас объявил, что компании ByteDance и Oracle начали использовать собственный процессор Arm AGI для центров обработки данных. Этот процессор, изготовленный по 3-нм технологии TSMC, предназначен для инфраструктуры ИИ-агентов. В ходе оживленной беседы с генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом Хаас подчеркнул растущий спрос на процессоры Arm в эпоху ИИ-агентов. Хуанг выразил сожаление по поводу неудачной попытки NVIDIA приобрести Arm, отметив при этом преимущества бизнес-модели Arm. Хуанг объяснил логику создания нового чипа RTX Spark на архитектуре Arm для "умных" ПК, способных автономно работать с ИИ-агентами. Он предсказал взрывной рост вычислительных потребностей из-за прибыльности генерации токенов. Arm представляет собой ключевого партнера для многих компаний, разрабатывающих процессоры для ПК (Apple, Google, Qualcomm) и центров обработки данных (NVIDIA, Google, Amazon). Компания также анонсировала дорожную карту на несколько лет для своих собственных процессоров AGI, что указывает на долгосрочную стратегию на этом рынке. Общий тренд заключается в смещении фокуса с GPU для обучения ИИ на CPU для выполнения задач ИИ-агентов, что открывает новые возможности для архитектуры Arm в условиях растущего спроса на энергоэффективные вычисления.

marsbit06/04 04:53

Байт использует процессоры Arm, Хуан Жэньсюнь: Очень жаль, что не купил Arm

marsbit06/04 04:53

ЦПУ незаметно вернулся в центр сцены вычислений для ИИ

В течение последних трех лет доминирующим нарративом в сфере AI-вычислений были GPU, которые рассматривались как главное узкое место, в то время как CPU считались вспомогательными компонентами. Однако к 2026 году эта история начала меняться. По мере перехода AI от обучения моделей к развертыванию миллионов агентов и выполнению выводов, задачи координации, управления параллельными процессами и потоков данных становятся новыми критическими факторами. Именно эти задачи, в которых GPU неэффективны, выдвигают CPU на центральное место в качестве «плоскости управления» AI-инфраструктурой. Это изменение подтверждается такими примерами, как дата-центр Microsoft «Fairwater», где здание с CPU на 48 МВт поддерживает кластер GPU на 295 МВт, обрабатывая огромные потоки данных. Intel, представившая процессор Xeon 6+ с 288 энергоэффективными ядрами (E-core), созданный по техпроцессу Intel 18A, делает ставку именно на этот сценарий высокой плотности и пропускной способности для рабочих нагрузок, связанных с AI-агентами и выводом. Этот подход отражает более широкую отраслевую тенденцию, которую также продвигают AMD, Ampere и собственные разработки облачных провайдеров на ARM, такие как AWS Graviton. Однако успех Intel зависит от нескольких факторов: реакции NVIDIA, которая разрабатывает собственные решения CPU+GPU; конкуренции с процессорами облачных провайдеров; и способности техпроцесса 18A конкурировать с аналогами от TSMC и Samsung. Таким образом, «возвращение» CPU в качестве ключевого элемента для координации в AI является реальным отраслевым трендом, но то, какая компания — Intel, AMD, ARM-экосистема или NVIDIA — возглавит этот процесс, еще предстоит определить в ближайшие годы.

marsbit06/03 10:43

ЦПУ незаметно вернулся в центр сцены вычислений для ИИ

marsbit06/03 10:43

Акции подскочили на 30% на фоне общего спада, Arm на волне успеха с переходом на производство AI-чипов?

Акции ARM, архитектора мобильных процессоров, за три недели выросли на 27%, достигнув рекордных $285, что в пять раз больше цены IPO 2023 года. Этот рост связан с фундаментальным изменением в бизнес-модели компании. В марте 2026 года ARM впервые за 35 лет представила и начала продавать собственный физический чип — «AGI CPU», предназначенный для центров обработки данных в эпоху Agentic AI. Раньше ARM зарабатывала, лицензируя проекты архитектуры (роялти около $0,05 за чип), но рост рынка смартфонов замедлился. Новая стратегия отвечает на сдвиг в ИИ: если для обучения моделей критически важны GPU (например, от Nvidia), то для автономных AI-агентов, управляющих сложными рабочими процессами, требуется больше вычислительных мощностей CPU. По прогнозам, спрос на CPU-ядра в ЦОДах может вырасти в 4 раза. Чип AGI CPU, созданный по 3-нм технологии TSMC, ориентирован именно на задачи оркестрации AI-агентов. Первыми клиентами стали Meta (соразработчик), OpenAI, Cerebras и другие крупные игроки. Обязательства клиентов на 2027-2028 финансовые годы для нового чипа уже превысили $2 млрд, удвоившись за 6 недель. Аналитики (Bernstein, Jefferies и др.) радикально пересматривают оценку ARM, видя в ней уже не просто лицензиара, а ключевого поставщика инфраструктуры для AI, и устанавливают целевые цены до $300. Прогнозируется, что к 2030 году выручка ARM может достичь $26 млрд. Однако риски высоки: огромные мультипликаторы (P/E ~300), возможные трудности с массовым производством чипов и напряженность в отношениях с текущими клиентами-лицензиатами. Несмотря на продажи акций инсайдерами, рынок верит в трансформацию ARM и голосует деньгами за ее новую роль в эпоху Agentic AI.

marsbit05/22 04:10

Акции подскочили на 30% на фоне общего спада, Arm на волне успеха с переходом на производство AI-чипов?

marsbit05/22 04:10

ИИ победил Intel, ИИ спас Intel

Статья рассказывает о драматическом падении и последующем восстановлении корпорации Intel. В 2024 году акции Intel рухнули на 26%, компания была исключена из индекса Dow Jones, уступив место NVIDIA, что символизировало смену эпох: GPU превзошел CPU. Intel, бывший лидер эры ПК, провалился в мобильной и AI-гонке, сделав ставку не на те технологии. За пять лет сменилось три CEO, но ситуацию исправил только девятый глава — Чан Ленг Тан. Он сократил расходы, сфокусировался на ключевых направлениях: процессорах Xeon для центров обработки данных и развитии фабрик по производству чипов. Его стратегия открытости привлекла неожиданных союзников: NVIDIA инвестировала $5 млрд, Google разместил крупный заказ, а Маск включил Intel в проект Terafab. Ключевой поворот — переход AI от обучения к инференсу (выводу). В эпоху AI-агентов CPU снова стал критически важен для управления задачами, что вызвало всплеск спроса на продукты Intel. В 2026 году квартальная выручка выросла на 7%, прибыль — на 156%. Но проблемы остаются: убытки, конкуренция с AMD и NVIDIA. Intel вышла из кризиса, но битва за будущее только начинается.

marsbit04/25 01:35

ИИ победил Intel, ИИ спас Intel

marsbit04/25 01:35

活动图片