# Сопутствующие статьи по теме ЦПУ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ЦПУ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Акции Intel взлетели на 20%, CPU возвращается в центр сцены в эпоху агентов

Внезапный рост акций Intel на 20% после выхода отчетности за первый квартал 2026 года стал финансовым подтверждением возвращения CPU в центр AI-инфраструктуры. Выручка компании достигла $13,6 млрд (+7% г/г.), а скорректированная прибыль на акцию в 29 раз превысила ожидания аналитиков. Ключевой драйвер — рост доходности сегмента DCAI (ЦОД и ИИ) на 22% до рекордных $5,1 млрд, что завершило U-образное восстановление после спада в середине 2025 года. Это отражает сдвиг в ИИ-индустрии: если этап обучения моделей доминировал GPU (рынок захватил Nvidia), то теперь на первый план выходят инференс и работа автономных агентов, где до 90% задержек зависят от CPU. Intel, отказавшись от конкуренции с Nvidia в ускорителях и сменив руководство, сделала ставку на процессоры Xeon 6-го поколения. По прогнозам, к 2030 году рынок серверных CPU достигнет $60 млрд, а OpenAI уже заявила о потребности в «миллионах CPU» для агентов. Рост Intel — результат стратегического фокуса и своевременного улавливания тренда.

marsbit04/24 04:41

Акции Intel взлетели на 20%, CPU возвращается в центр сцены в эпоху агентов

marsbit04/24 04:41

Не зацикливайтесь на GPU: процессор становится «новым узким местом» эпохи ИИ

За последние годы в индустрии ИИ доминировала идея, что вычислительная мощность определяет пределы возможного, а GPU — её ядро. Однако к 2026 году ситуация изменилась: производительность систем всё больше зависит от возможностей выполнения и планирования задач. GPU по-прежнему важны, но ключевым элементом, определяющим, «заработает ли ИИ», становится CPU. Заключение многолетнего соглашения между Google и Intel о развёртывании процессоров Xeon в дата-центрах для ИИ подтверждает этот сдвиг. Гендиректор Intel Пат Гелсингер подчеркнул, что ИИ работает на всей системе, где CPU и IPU критичны для производительности, эффективности и гибкости. Внезапный дефицит CPU, вызванный ростом цен на 30% в 4 квартале 2025 года и увеличением сроков поставок, усугубляется «вторичным эффектом»: производители полупроводников, такие как TSMC, отдают приоритет более прибыльным заказам на GPU, сокращая выпуск CPU. Основная причина — изменение роли CPU в эпоху ИИ-агентов. Если в чат-ботах CPU лишь управлял данными, а GPU выполнял вычисления, то теперь CPU должен координировать сложные многоэтапные задачи, вызовы API, работу с базами данных и интеграцию результатов. Исследование показало, что на обработку инструментов CPU приходится 50–90,6% задержки. Расширение контекстного окна до 1 млн токенов также увеличивает нагрузку на CPU, который теперь управляет кэшем данных, не помещающимся в память GPU. Крупные игроки реагируют по-разному: Intel делает ставку на Xeon и партнёрства, AMD наращивает долю на рынке благодаря спросу со стороны ИИ-агентов, а NVIDIA разрабатывает CPU Grace как «мозг» для координации GPU, prioritizing высокая скорость соединения через NVLink. Аналитики прогнозируют рост рынка CPU до $60 млрд к 2030 году благодаря ИИ. Такие проекты, как сделка AWS и OpenAI на 380 миллиардов долларов, включающая «десятки миллионов CPU», подтверждают: расширение инфраструктуры ИИ теперь требует масштабного развёртывания CPU для эффективной работы агентов. Победа в гонке ИИ будет за теми, кто решит системные узкие места, а не просто нарастит вычислительную мощность.

marsbit04/13 00:59

Не зацикливайтесь на GPU: процессор становится «новым узким местом» эпохи ИИ

marsbit04/13 00:59

Самый безопасный посредник в индустрии чипов встал на самый опасный путь

Компания Arm, долгое время бывшая безопасным посредником в индустрии чипов, совершает рискованный шаг: впервые за 35 лет она разработала собственный процессор для центров обработки данных — AGI CPU. Цель амбициозна: увеличить выручку с нынешних $4 млрд до $15 млрд к 2031 году. Это означает, что Arm превращается из поставщика архитектурных лицензий в конкурента своим же клиентам — крупным облачным провайдерам, таким как Amazon, Google и Microsoft, которые уже разрабатывают собственные чипы на архитектуре Arm. Риск заключается не в технологии, а в возможном ухудшении отношений с ключевыми партнёрами. Однако Arm рассчитывает, что рост спроса на вычисления в эпоху ИИ позволит одновременно продавать лицензии и собственные чипы.

marsbit03/25 08:03