Проект Stargate совершает разворот: OpenAI отказывается от строительства в пользу аренды, мечта о вычислительной империи стоимостью 1,4 трлн долларов развеялась

marsbitОпубликовано 2026-03-17Обновлено 2026-03-17

Введение

Проект Stargate от OpenAI претерпел масштабную реструктуризацию: вместо строительства собственных дата-центров компания перешла к аренде вычислительных мощностей у Microsoft Azure, Oracle и Amazon AWS. Изначальный план стоимостью 1,4 трлн долларов был сокращен до 600 млрд к 2030 году. Причиной стали трудности с привлечением финансирования и отсутствие прогресса в строительстве. Проект разделен на три команды под управлением Сачина Катти. OpenAI сохраняет цель достичь 7 ГВт мощностей, но теперь фокусируется на оптимизации затрат через партнерства с облачными провайдерами и разработку собственных чипов с Broadcom. Годовая аренда мощностей оценивается в 120 млрд долларов, что сопоставимо с капитальными затратами Microsoft, но при этом выручка OpenAI значительно ниже.

1,4 триллиона долларов. Именно такую общую стоимость вычислительной карты Stargate представил инвесторам генеральный директор OpenAI Сэм Олтман в конце 2025 года. Спустя 14 месяцев эта цифра была сокращена до 600 миллиардов.

Согласно отчету The Information от 16 марта, OpenAI провела серьезную реструктуризацию проекта вычислительной инфраструктуры Stargate, отказавшись от планов по самостоятельному строительству центров обработки данных и полностью перейдя на аренду вычислительных мощностей у облачных провайдеров, таких как Microsoft Azure, Oracle, Amazon AWS. Stargate был разделен на три функциональные команды, управление которыми объединил под своим началом бывший технический директор и руководитель по AI в Intel Сачин Катти.

Непосредственная причина разворота не сложна. Stargate был громко анонсирован в Белом доме в январе 2025 года, с объявлением о создании совместного предприятия с SoftBank и Oracle для строительства крупных ЦОДов, с первоначальными инвестициями в 100 миллиардов долларов и общими инвестициями в 500 миллиардов долларов за четыре года. Однако спустя более года после запуска проекта не было нанято ни одного сотрудника, не было начато реальное строительство ни одного ЦОДа. По данным CNBC, кредиторы не желали предоставлять миллиарды долларов на строительное финансирование компании, которая все еще несет огромные операционные убытки. Ранее в этом месяце OpenAI также вышла из переговоров о расширении Stargate в Абилине, Техас, с Oracle.

Более года, ноль сотрудников, ноль строительных работ. Путь «самостоятельного строительства» Stargate так и не был真正 запущен.

Согласно данным из материалов для инвесторов, общие обязательства в 1,4 трлн долларов по версии Олтмана были распределены между семью поставщиками. Согласно анализу материалов инвесторов аналитиком венчурного капитала Томашем Тунгузом, на Broadcom пришлось 350 миллиардов долларов, на Oracle — 300 миллиардов, на Microsoft — 250 миллиардов, на NVIDIA — 100 миллиардов, на AMD — 90 миллиардов, на AWS и CoreWeave в сумме — 60 миллиардов долларов.

В феврале 2026 года, по данным CNBC, эта цифра была скорректирована примерно до 600 миллиардов долларов (к 2030 году), что означает сокращение на 57%. В том же отчете приводится несколько иная, но схожая по направлению цифра: OpenAI ожидает, что к 2030 году потратит на облачные серверы 665 миллиардов долларов.

600 миллиардов долларов — это все еще число, которое требует контекста для осознания. Согласно внутреннему прогнозу OpenAI, целевой доход компании к 2030 году составляет 280 миллиардов долларов, что означает соотношение совокупных расходов к выручке за пять лет примерно 2:1. Согласно внутренним финансовым данным, на которые ссылается ainvest, прогнозируемые убытки этой компании в 2026 году составляют 14 миллиардов долларов, а валовая рентабельность, по сообщениям нескольких СМИ, составляет всего 33% (прим.: валовая рентабельность отражает способность продукта本身 приносить деньги, а чистый убыток — это конечный результат после вычета всех затрат, включая R&D и управление; оба показателя могут сосуществовать).

Если поместить целевые расходы OpenAI в общую картину гонки вычислительных вооружений Big Tech, пропорции становятся clearer.

Согласно отчетам компаний и публичным Guidance, планируемые капитальные расходы Amazon на 2026 год составляют 200 миллиардов долларов, Alphabet — 180 миллиардов, Meta — 125 миллиардов, Microsoft — около 120 миллиардов долларов. За два года расходы четырех компаний в целом выросли в 2-3 раза, в сумме превысив 650 миллиардов долларов, из которых около трех четвертей направляется на инфраструктуру ИИ.

600 миллиардов долларов у OpenAI — это совокупная цель на пять лет, в годовом исчислении около 120 миллиардов, что сопоставимо с годовыми капитальными затратами Microsoft. Разница в том, что годовая выручка Microsoft превышает 240 миллиардов долларов, тогда как годовая выручка OpenAI только достигла 25 миллиардов, и не ожидается, что компания достигнет положительного денежного потока до 2030 года.

Реорганизация Stargate — это не просто изменение бюджетных цифр; корректировка организационной структуры выявила более глубокую смену направления.

После реорганизации Stargate разделен на три направления. Группа Epic по коммерческому партнерству под руководством ветерана OpenAI, бывшего менеджера Deloitte Питера Хешеле (Peter Hoeschele) управляет облачными контрактами с Microsoft, Oracle, Amazon, а также сделками с производителями чипов, включая многолетний контракт с AMD (использование до 6 гигаватт чипов в обмен на до 10% обыкновенных акций AMD) и соглашение со стартапом по производству чипов Cerebras Systems.

Группа технического инжиниринга и проектирования под совместным руководством бывшего инженера Meta и Google Криса Мэлоуна (Chris Malone) и бывшего руководителя инжиниринга Microsoft Эдриана Колфилда (Adrian Caulfield) отвечает за перепроектирование кластеров AI-серверов, используемых OpenAI. Группа эксплуатации физической инфраструктуры под руководством бывшего директора ЦОДов Google Ника Сэддока (Nick Saddock) сменила ушедшего несколькими неделями ранее Кита Хейде (Keith Heyde).

Полупроводниковая команда под руководством бывшего топ-менеджера по чипам Google Ричарда Хо (Richard Ho) не входит в юрисдикцию Катти и подчиняется напрямую президенту OpenAI Грегу Брокману (Greg Brockman). Эта команда сотрудничает с Broadcom в разработке собственных чипов; OpenAI надеется, что эти чипы в конечном итоге снизят стоимость инференса (вывода) для таких продуктов, как ChatGPT.

Название «Stargate» сохранилось, но то, что оно обозначает, полностью изменилось. В январе 2025 года это был совместный проект по строительству ЦОДа с SoftBank и Oracle. В марте 2026 года это общая стратегия OpenAI по запуску гигаваттных серверных мощностей. От «я построю свою собственную электростанцию» к «я заключу лучшие договоры аренды». Общая планируемая мощность всех площадок по-прежнему составляет почти 7 гигаватт, общий объем инвестиций за три года по-прежнему превышает 400 миллиардов долларов. OpenAI переориентирует вычислительные мощности на платформу Vera Rubin от NVIDIA, цель — запустить первые гигаваттные мощности во второй половине 2026 года.

Связанные с этим вопросы

QЧто такое проект Stargate и как изменились планы OpenAI по его реализации?

AStargate — это масштабный проект по созданию вычислительной инфраструктуры, первоначально анонсированный OpenAI в 2025 году с бюджетом 1,4 трлн долларов. Однако к 2026 году планы были пересмотрены: вместо строительства собственных дата-центров OpenAI перешла к аренде мощностей у облачных провайдеров, таких как Microsoft Azure, Oracle и Amazon AWS, а общий бюджет сократился до 600 млрд долларов.

QПочему OpenAI отказалась от строительства собственных дата-центров в рамках Stargate?

AOpenAI отказалась от строительства из-за финансовых сложностей. Кредиторы не были готовы предоставлять миллиарды долларов компании, которая продолжала нести значительные операционные убытки. Проект так и не начал реальную разработку: за год не было нанято ни одного сотрудника и не построено ни одного дата-центра.

QКаковы новые финансовые цели OpenAI в рамках Stargate после пересмотра бюджета?

AПосле сокращения бюджета общие затраты на Stargate до 2030 года оцениваются в 600 млрд долларов. Годовые расходы составят около 120 млрд долларов. При этом ожидается, что выручка компании к 2030 году достигнет 280 млрд долларов, но положительный денежный поток не прогнозируется до конца десятилетия.

QКак была реорганизована структура управления Stargate после изменений?

AStargate был разделен на три команды под управлением Сачина Катти: Epic (коммерческое партнерство), техническая инженерия и дизайн, а также эксплуатация физической инфраструктуры. Полупроводниковое подразделение под руководством Ричарда Хо осталось независимым и подчиняется непосредственно президенту OpenAI Грегу Брокману.

QС какими компаниями сотрудничает OpenAI для реализации Stargate после изменений?

AOpenAI теперь арендует мощности у Microsoft Azure, Oracle и Amazon AWS. Также заключены сделки с производителями чипов, включая AMD (контракт на использование до 6 ГВт чипов) и стартапом Cerebras Systems. Ведутся работы с Broadcom над разработкой собственных чипов для снижения затрат на вычисления.

Похожее

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

Создатель Telegram Павел Дуров объявил о запуске летом этого года собственного встроенного некастодиального криптокошелька Gram для более чем 1 млрд пользователей приложения. Кошелек позволит совершать мгновенные переводы без комиссий. В отличие от текущего сервиса @wallet, которым управляет сторонняя компания, новый кошелек будет родной функцией Telegram, где пользователи будут самостоятельно контролировать свои приватные ключи. После анонса цена токена GRAM (ранее Toncoin) выросла примерно на 8%, хотя все еще значительно ниже исторических максимумов. Это событие знаменует возвращение Дурова к проекту TON после урегулирования с SEC в 2020 году и является частью его дорожной карты «Make TON Great Again». Запуск происходит в период усиления конкуренции между суперприложениями в сфере платежей: X Money Илона Маска развивает фиатные переводы, а Meta изучает интеграцию стейблкоинов. Telegram делает ставку на криптонативное решение, используя свою огромную аудиторию и близость к криптосообществу. Однако остаются неясными ключевые детали, такие как техническая реализация «нулевых комиссий», поддержка активов помимо GRAM, а также конкретные сроки запуска, помимо обещания «летом».

marsbit9 мин. назад

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

marsbit9 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

Протокол Hyperliquid (HYPE) представил предложение HIP-4, направленное на создание разрешенных рынков прогнозов и расширение функционала за пределы вечных фьючерсов до базового инфраструктурного уровня для ончейн-приложений. Для запуска новых рынков разработчикам необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE. Меры по обеспечению качества рынков призваны трансформировать Hyperliquid из создателя продуктов в инфраструктуру для сторонних разработчиков. Уверенность в долгосрочных перспективах проекта растет, что подтверждается увеличением позитивного настроя вокруг HYPE и активным стейкингом. Крупный трейдер предпочел застейкать токены на сумму около $15,5 млн вместо фиксации прибыли. Общий объем застейканных токенов достиг почти 439 млн, что составляет около 43.9% от общего предложения, укрепляя безопасность сети и сокращая ликвидное предложение. Рыночная структура также демонстрирует силу: открытый интерес превысил $11 млрд при сбалансированных ставках финансирования и ограниченных ликвидациях, что указывает на взвешенный подход трейдеров. Укрепление фундаментальных показателей, таких как рост доходов и TVL, поддерживает оптимистичный прогноз. Успешная реализация обновлений и дальнейшее внедрение пользователями будут ключевыми факторами для поддержания текущего импульса роста.

ambcrypto12 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

ambcrypto12 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

За семь месяцев после краха платформы гарантийных платежей Huiwang в Юго-Восточной Азии началась крупная перетасовка на рынке. Такие платформы, как XinBi (Newpay), Linghang (Tiger), Jinbei (Jinbo), Dali (Tiancheng) и Fuli Lai, активно заполняют образовавшийся вакуум, обслуживая теневой бизнес, включая отмывание денег, онлайн-азартные игры, мошенничество в «промышленных парках» и даже торговлю людьми. По данным аналитиков, общий объем средств, проходящих через эти платформы, исчисляется миллиардами долларов США. Крах Huiwang, связанного с камбоджийской группой Prince и конфискацией США 150 000 BTC, не остановил индустрию, а привел к ее реструктуризации и росту новых игроков, которые действуют еще более скрытно. Эксперты подчеркивают, что эти платформы, иногда называемые «азиатским Alipay», являются не законными финансовыми сервисами, а ключевым элементом инфраструктуры для преступной деятельности в регионе.

Odaily星球日报21 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

Odaily星球日报21 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

**Крипто-венчурные фонды на перепутье: от нишевых игроков к интеграции** Когда-то узкоспециализированные крипто-фонды, такие как Paradigm, были первопроходцами, обладавшими уникальными знаниями и готовыми брать на себя высокие риски нового рынка. Однако сегодня, как показывает пример Paradigm, собравшего 1,2 млрд долларов для инвестиций в ИИ и робототехнику, эти границы размываются. История повторяется по модели Карлоты Перес: по мере взросления технологии (крипто переходит от «фазы установления» к «фазе внедрения») исчезает информационное преимущество специалистов. Традиционные финансовые гиганты, такие как BlackRock или Visa, теперь понимают блокчейн и приходят в отрасль, но им нужны не технические детали, а регуляторные и банковские связи. Это привело к «эффекту гантели» на рынке венчурного капитала. Гигантские универсальные фонды (a16z, Sequoia) и небольшие нишевые игроки выживают, в то время как фонды среднего размера, составляющие большинство крипто-специалистов, оказываются в «зоне смерти». Их размера недостаточно для конкуренции за крупные раунды с гигантами, а доходности только от крипто-стартапов может не хватить для выполнения обязательств перед инвесторами (LP). Поэтому они вынуждены диверсифицироваться, как Framework Ventures, или полностью менять фокус. Даже оставшиеся «чистыми» крипто-фонды, такие как Dragonfly или a16z, сужают свою стратегию до блокчейн-инфраструктуры для финансов (стейблкоины, рынки предсказаний), области, которая также интересует крупные универсальные фонды. Это создает проблемы для крипто-стартапов: им приходится конкурировать за внимание инвесторов с модными ИИ-проектами, а также они теряют поддержку в финансировании важной, но неприбыльной на ранних этапах инфраструктуры, которую раньше строили специализированные фонды. В будущем термин «крипто-инвестор» может устареть, как когда-то «интернет-инвестор». Крипто станет базовой инфраструктурой, а не отдельным классом активов. Рынок будет разделен: крупные универсальные фонды будут финансировать зрелые проекты, а небольшие специализированные фонды — поддерживать нишевые инновации. При этом появляется новая тенденция: такие проекты, как Hyperliquid, успешно запускаются вообще без венчурного капитала, через сообщество. Эра, когда крипто зависело от специализированных VC, подходит к концу, открывая путь новой, более интегрированной и самостоятельной модели роста.

Foresight News42 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

Foresight News42 мин. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit1 ч. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片