# Сопутствующие статьи по теме Автоматизация

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Автоматизация", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

OpenAI нанимает эксперта по инвестиционному банкингу с зарплатой всего 1,3 млн юаней, в комментариях все считают, что это мало

OpenAI нанимает эксперта по инвестиционному банкингу для обучения ИИ. Основная задача — определение стандартов качества работы ИИ в таких областях, как анализ финансового моделирования, оценка активов, due diligence и подготовка материалов для клиентов. Должность предполагает разработку тестовых заданий, создание эталонных результатов и критериев оценки. Кандидатам требуется от двух лет опыта в инвестиционном банке, включая реальные сделки, владение Excel и PowerPoint, а также умение различать «приемлемый» и «профессионально пригодный» результат работы. Должность является индивидуальным вкладом без управленческих функций. Заработная плата составляет $185–205 тыс. (примерно 125–130 млн рублей) в год плюс опционы на акции, с гибридным графиком работы. Многие считают эту сумму недостаточной для специалиста такого уровня. Роль открыта в команде Applied AI в Сан-Франциско, которая фокусируется на применении ИИ в профессиональных сферах, требующих высокой точности и аналитики.

marsbit07/09 12:01

OpenAI нанимает эксперта по инвестиционному банкингу с зарплатой всего 1,3 млн юаней, в комментариях все считают, что это мало

marsbit07/09 12:01

Сегодня Claude Cowork получил большое обновление: закройте ноутбук, он поработает за вас всю ночь

Claude Cowork от Anthropic выпустил масштабное обновление, теперь доступное на мобильных устройствах и в веб-версии. Ключевое нововведение — возможность запускать длительные задачи в облаке, независимо от состояния вашего компьютера. Пользователь может поставить задачу (например, собрать данные, подготовить документы, написать черновик письма), и Cowork самостоятельно разобьет ее на шаги, подключится к необходимым сервисам (Slack, почта, календарь) и начнет выполнение. Когда потребуется решение человека, система отправит уведомление на телефон. Это устраняет необходимость постоянно держать компьютер включенным. Теперь можно, например, смотреть футбол или быть в пути, контролируя прогресс и давая указания прямо с телефона. Обновление также объединило Chat и Cowork в один интерфейс. Ведущие технологические компании (OpenAI, Microsoft, Google) активно развивают аналогичные агентские модели, ориентируясь на массового пользователя и повседневные офисные задачи, а не только на разработчиков. Цель — стать неотъемлемой частью рабочего процесса обычного человека.

marsbit07/08 00:56

Сегодня Claude Cowork получил большое обновление: закройте ноутбук, он поработает за вас всю ночь

marsbit07/08 00:56

Шокирующее происхождение Claude Code раскрыто: он произошел из проекта безопасности, Boris: завершено лишь 1%

**Откровение о происхождении Claude Code: проект родился из задачи обеспечения безопасности (Alignment), и он завершен лишь на 1%** История Claude Code, инструмента, изменившего подход к программированию в Кремниевой долине, началась в 2021 году с раннего расширения VS Code от команды Бена Манна в Anthropic. Однако настоящим истоком проекта, как раскрывает ведущий разработчик Борис Черны, стала внутренняя работа Anthropic по **безопасности и согласованию (Alignment) ИИ**. Первоначальные попытки создания автономного инженерного агента в 2022 году столкнулись с кошмаром инфраструктуры: безопасное выполнение кода, работа с файлами, таймауты. Инструмент `clide`, внутренний прототип командной строки, созданный в 2023 году, был слишком медленным и нестабильным, хотя и революционным по возможностям. Прорыв произошел в конце 2024 года с приходом Бориса Черны. Получив задачу создать агент для программирования для «моделей будущего», он быстро собрал рабочий прототип CLI. Ключевым моментом стала интеграция с `clide`, когда тот по описанию проблемы написал полный запрос на слияние (pull request). Это поразило команду и дало старт двухнедельному спринту, в ходе которого были созданы основные функции. Официальный запуск **Claude Code** состоялся в феврале 2025 года. С выходом мощных моделей Claude 4, таких как Sonnet 4, эффективность инструмента взлетела, завоевав доверие разработчиков. Сам Черны теперь практически не пишет код вручную, полностью полагаясь на Claude Code. Несмотря на успех, Борис Черны заявляет: **«Мы завершили лишь 1%»**. По его мнению, впереди — реализация истинно долгосрочной автономии, сложного управления контекстом, планирования в открытом мире. Роль инженера трансформируется от архитектора кода к управляющему ИИ, открывая путь к решению более масштабных задач.

marsbit07/07 12:33

Шокирующее происхождение Claude Code раскрыто: он произошел из проекта безопасности, Boris: завершено лишь 1%

marsbit07/07 12:33

Партнер Blockchain Capital: ИИ переписывает базовую единицу труда

Партнер Blockchain Capital Кинджал Шах утверждает, что ИИ меняет саму единицу труда, снижая координационные издержки. Исторически компании существовали, когда внутреннее управление было дешевле рыночных транзакций. Интернет и гиг-экономика были «переходным этапом», доказывающим возможность распределенной работы, но им мешали платформы и традиционные платежные системы. Сейчас два фактора меняют правила: 1) программируемый труд (ИИ-агенты, выполняющие задачи без ограничений по времени) и 2) программируемые деньги (стейблкоины, обеспечивающие мгновенные микро-платежи без посредников). Вместе они позволяют создавать производственные цепочки без традиционных компаний, где агенты сами распределяют, выполняют, оценивают и оплачивают задачи на скорости машин. Пример — продукт Poncho от Merit Systems, дающий ИИ-агенту кошелек для оплаты конкретных услуг (данных, API) по факту использования, что экономит ресурсы. Это открывает эпоху микро-транзакций, невозможных ранее из-за высоких комиссий. В будущем компании станут не «контейнерами» для работников, а интеллектуальным слоем, который определяет задачи, оценивает качество и комбинирует результаты работы глобального рынка программируемого труда. Роль человека — не выполнение, а «переупаковка»: проектирование систем, где ИИ-агенты создают результат, превосходящий сумму их частей. Человеческое суждение и вкус получат премию в мире, насыщенном контентом, генерируемым ИИ.

marsbit07/07 03:19

Партнер Blockchain Capital: ИИ переписывает базовую единицу труда

marsbit07/07 03:19

Почему Codex и ChatGPT объединяются? Какое будущее ждет Codex? Ключевой лидер OpenAI отвечает на все вопросы

Если спросить, какой продукт ИИ показал самый впечатляющий рост в 2026 году, «Codex» от OpenAI окажется на первом месте. С января его еженедельная аудитория выросла более чем в 5 раз, достигнув 5 миллионов активных пользователей в неделю, причем непрограммисты осваивают его в 3 раза быстрее разработчиков. Ключевым катализатором стал выпуск настольного приложения в феврале. В интервью руководитель команды Codex Эндрю Амброзино объясняет суть происходящих изменений. Раньше дорогостоящей была реализация идей, теперь же, когда ИИ делает реализацию дешевой, самой ценной и дорогой становится «кураторская работа» — вкус и способность выбирать лучшие решения из множества возможных. Амброзино обсуждает, почему ИИ до сих пор плохо справляется с дизайном (сложность оценки, культурный контекст, необходимость новизны), и как успех продукта теперь зависит не от интерфейса, а от возможностей модели в конкретный момент. Он также рассказывает о размывании границ между ролями инженера, дизайнера и менеджера в его команде, но подчеркивает, что специализация и экспертиза по-прежнему важны. Отвечая на вопрос о будущем Codex и его слиянии с ChatGPT, Амброзино описывает концепцию «home base» — центральной базы, откуда пользователь начинает работу, автоматизирует задачи и взаимодействует с любыми профессиональными инструментами (например, Excel или Premiere Pro) через коннекторы, вместо того чтобы создавать их аналоги внутри приложения. Именно эта универсальность и способность работать с существующим софтом стирает грань между инструментом для разработчиков и платформой для всех знаний.

marsbit07/05 05:28

Почему Codex и ChatGPT объединяются? Какое будущее ждет Codex? Ключевой лидер OpenAI отвечает на все вопросы

marsbit07/05 05:28

Волнения в Google: рыночная стоимость снизилась на сотни миллиардов долларов. Сможет ли Gemini Spark исправить ситуацию?

За последнее время Google столкнулся с массовым оттоком ключевых специалистов по ИИ, включая соавтора Transformer Ноама Шазера и ведущих разработчиков Gemini и AlphaFold. Уход экспертов в таких областях, как архитектура моделей, научные исследования и предварительное обучение, совпал с падением акций Alphabet на 5-6% и потерей рыночной стоимости на сотни миллиардов долларов. В этой сложной ситуации Google представил Gemini Spark — новую систему агентов ИИ, которая работает автономно в облаке и глубоко интегрирована с Google Workspace (Gmail, Календарь, Документы и т.д.). В отличие от чат-бота, Spark может выполнять многоэтапные задачи, такие как организация данных из писем или отслеживание сроков, без постоянного участия пользователя. Однако продукт доступен только для подписчиков дорогого тарифа Google AI Ultra (100$ в месяц), что вызывает критику. Анализ показывает, что Google, обладая идеальной экосистемой для создания "цифрового сотрудника", опаздывает на рынок автономных агентов из-за чрезмерной осторожности, в то время как конкуренты вроде OpenAI и Anthropic, а также открытые проекты активно развивают это направление. Таким образом, Gemini Spark — это запоздалая, но стратегически важная попытка Google перевести ИИ из роли инструмента в роль активной рабочей силы. Вопрос в том, сможет ли эта "машина-работник" компенсировать утерю ключевых умов и восстановить доверие инвесторов.

marsbit07/01 10:19

Волнения в Google: рыночная стоимость снизилась на сотни миллиардов долларов. Сможет ли Gemini Spark исправить ситуацию?

marsbit07/01 10:19

У Claude появилась «должность»: Anthropic выпустила его как полноценного сотрудника

Компания Anthropic представила Claude Tag — искусственный интеллект в качестве постоянного участника командных каналов Slack. Это не просто чат-бот, а полноценный «коллега» с собственным аккаунтом, памятью, набором инструментов и, что самое важное, собственной системной идентичностью (agent identity). Ключевая инновация — модель доступа. Вместо того чтобы использовать учётные данные какого-либо сотрудника, Claude Tag получает собственные права доступа («пропуск»), которые настраиваются администратором на уровне рабочего пространства или конкретного канала. Это решает логическую проблему совместного использования ИИ в команде, где у людей разные уровни доступа. Например, в инженерном канале у Claude могут быть права на репозиторий кода, и тогда даже менеджер продукта без личных прав сможет через него получить нужную информацию. Функция «режима наблюдения» позволяет ИИ самостоятельно следить за каналом и подключаться к обсуждениям, которые требуют внимания, без явного упоминания. Контекст и знания Claude изолированы между каналами для безопасности. По данным Anthropic, их собственная продукт-команда уже генерирует более 80% кода с помощью Claude, что значительно ускоряет работу. Компания прогнозирует, что с ростом числа ИИ-агентов в корпоративных системах управление их отдельными идентичностями станет стандартом, обеспечивая безопасность и подотчётность. Сервис доступен в бета-версии для корпоративных и командных тарифов.

marsbit07/01 08:51

У Claude появилась «должность»: Anthropic выпустила его как полноценного сотрудника

marsbit07/01 08:51

Claude Code официально анонсировал следующее крупное обновление: вы общаетесь, а на фоне работа уже сделана

Claude Code, разработчики которого объявили о следующем крупном обновлении, делает фоновое выполнение задач суб-агентами стандартной функцией. Это означает, что пользователи могут общаться с Claude, пока интеллектуальные агенты в фоновом режиме завершают работу — например, рефакторинг кода, запуск тестов или создание PR. По сути, инструмент эволюционирует от диалогового интерфейса к «движку рабочих процессов», способному одновременно управлять несколькими задачами. Создатель Claude Code, Борис Черны, подчеркивает философию проекта: это не чат, а инфраструктура. Этот шаг стал закономерным развитием ранее представленных функций, таких как Routines (запланированные задачи) и Dynamic workflows (динамические рабочие процессы для сложных задач). Теперь фоновый режим стал настройкой по умолчанию, позволяя разработчикам сосредоточиться на стратегическом планировании. Практический эффект значителен. В Anthropic отмечают, что Claude Code утроил эффективную производительность инженеров, сместив узкое место с написания кода на принятие решений о том, какой код писать. Компаниям теперь требуется больше продуктовых менеджеров. Пример Spotify демонстрирует масштаб: в монолитном репозитории из 20+ миллионов строк кода 73% pull request создаются с помощью AI, а частота PR выросла на 75%. Инженерный директор Spotify Никлас Густавссон управляет несколькими сессиями Claude одновременно, параллельно выполняя задачи. Ключевой вывод: когда «работа в фоне» становится стандартом, главной задачей инженера становится не написание кода, а определение целей и оценка результатов.

marsbit06/30 09:34

Claude Code официально анонсировал следующее крупное обновление: вы общаетесь, а на фоне работа уже сделана

marsbit06/30 09:34

Только что, OpenClaw и Cursor вторглись в телефоны! Agent теперь в кармане

**AI-агенты теперь в вашем кармане: OpenClaw и Cursor выпускают нативные мобильные приложения** Произошёл ключевой прорыв: мощные AI-агенты окончательно вышли за пределы браузера и настольных компьютеров. В один день два известных проекта, OpenClaw и Cursor, анонсировали нативные мобильные приложения, что делает продвинутый ИИ-ассистент доступным в любое время и в любом месте прямо с iPhone или Android-устройства. **OpenClaw** представляет собой полноценную локальную операционную систему для персональных AI-агентов. Её новое приложение позволяет удалённо подключаться к вашему приватному "шлюзу" (Gateway) и напрямую управлять агентами: общаться, запускать задачи, контролировать и утверждать их действия. Приложение получает доступ к ключевым функциям телефона (камера, GPS, контакты, календарь), сохраняя архитектуру local-first — все данные и ключи остаются под контролем пользователя. Почти одновременно **Cursor**, популярный ИИ-инструмент для программистов, запустил публичную бета-версию приложения для iOS. Его ключевая фишка — запуск "облачных агентов". Разработчик может с телефона инициировать выполнение сложной задачи (например, исправление бага или создание PR) в изолированной облачной среде. Агент работает асинхронно, даже когда телефон выключен, а пользователь получает уведомление, когда результат готов к проверке и слиянию. Эти релизы знаменуют собой важный сдвиг: агенты больше не привязаны к рабочему месту. Они обретают автономию, работая в фоне, а роль человека всё больше смещается от оператора к контролёру и утверждающему решения. Эпоха, когда мощный ИИ-помощник всегда под рукой, в буквальном смысле в кармане, началась.

marsbit06/30 02:31

Только что, OpenClaw и Cursor вторглись в телефоны! Agent теперь в кармане

marsbit06/30 02:31

Лао Хуан: Prompt мертв, весь мир ИИ лихорадочно гонится за Loop

Недавно в Кремниевой долине наблюдается бум вокруг концепции «Loop Engineering» (инженерия циклов). Ведущие эксперты, включая Дженсена Хуанга (NVIDIA), утверждают, что ручное написание промптов устарело, и будущее за проектированием автономных циклов, в которых ИИ самостоятельно выполняет задачи. Согласно статье, традиционный prompting требует постоянного человеческого участия на каждом шагу. Loop Engineering меняет парадигму: человек становится архитектором системы, которая сама обнаруживает задачи, исполняет их, проверяет результаты, сохраняет состояние и продолжает работу в цикле 24/7. Ключевыми компонентами являются: определение цели, создание механизмов верификации (самый важный этап, требующий отдельного агента-оценщика), настройка планировщика и постоянной памяти. В июне 2026 года Addy Osmani (Google) официально ввел термин, представив Loop Engineering как четвертый уровень над prompt, context и harness engineering. Распространившаяся 11-страничная «белая книга» и практическое руководство на 14 шагов описывают, как строить такие системы, предупреждая о рисках: «долг верификации», «когнитивная капитуляция» и неконтролируемый расход токенов. Хотя циклы потребляют больше времени и вычислительных ресурсов (пример с разработкой игры в Anthropic: 9$ за 20 минут против 200$ за 6 часов), они обеспечивают значительно более высокое качество результата. Будущее видится за инженерами, которые не пишут промпты, а проектируют эффективные автономные циклы, оставаясь ответственными архитекторами и сохраняя критическое мышление. Prompt умер, да здравствует Loop.

marsbit06/29 08:39

Лао Хуан: Prompt мертв, весь мир ИИ лихорадочно гонится за Loop

marsbit06/29 08:39

活动图片