«Король логики» Google тоже ушел в Meta, когда-то его пригласила Фейфэй Ли

marsbitОпубликовано 2026-06-26Обновлено 2026-06-26

Введение

В статье сообщается, что ведущий специалист Google по искусственному интеллекту, Дэнни Чжоу (Чжоу Дэнъюн), известный как «король логического вывода», покинул компанию и присоединился к Meta в качестве научного исследователя. Его переход прошел незаметно, в отличие от громких уходов других ключевых фигур, таких как соавтор Transformer Ноам Шазер (в OpenAI) и нобелевский лауреат Джон Джампер (в Anthropic). Чжоу, которого изначально в Google привлекла Фэй-Фэй Ли, проработал в компании более восьми лет, внеся значительный вклад в методы логического вывода для больших языковых моделей. Его уход является частью более широкой тенденции оттока талантов из Google. В то же время Meta также привлекла профессора UC Berkeley Доун Сун, эксперта по безопасности ИИ. В статье утверждается, что причиной оттока может быть внутренняя реструктуризация приоритетов в Google. Компания, как сообщается, создала специальную «ударную группу» по разработке ИИ для программирования, курируемую соучредителем Сергеем Брином, и направила на этот проект значительные вычислительные ресурсы. Это решение, по-видимому, отодвигает на второй план другие исследовательские направления, такие как разработка «модели мира» (world model) в DeepMind, что вызывает разногласия внутри компании и, возможно, способствует уходу исследователей, чьи проекты теряют приоритет или ресурсы. Таким образом, акцент на немедленной коммерциализации (кодирование) в ущерб долгосрочным фундаментальным исследованиям представляется ключевым в...

Ценность "исхода" из Google продолжает расти.

Мы только что обнаружили, что человек, которого можно назвать "королем логики" DeepMind – Дэнни Чжоу (Denny Zhou) – уже давно покинул Google.

Нынешний работодатель – Meta, где он занимает должность научного сотрудника в MSL.

Весь процесс прошел крайне незаметно. Ни длинных прощальных писем, ни громких анонсов от Meta. Если бы не тихое обновление информации о должности в LinkedIn, внешний мир даже не узнал бы, что этот гуру сменил хозяина.

А факт в том, что ещё четыре месяца назад Чжоу Дэнъюн уже тихо работал в Meta, пока новости об уходе Ноама Шазера в OpenAI и нобелевского лауреата Джона Джампера в Anthropic не взорвали технологическую сферу.

Землетрясение талантов в Google, возможно, началось гораздо раньше и было скрыто гораздо глубже, чем показывают нам в трендах.

А The Information в последнем репортаже наконец приоткрыла жестокую сторону этой серии кадровых перестановок –

Новосозданная «спецгруппа по программированию» (Strike Team) Google яростно захватывает внутренние приоритеты.

Кто такой Чжоу Дэнъюн?

Чжоу Дэнъюн, первый специалист по логике в Google.

В некотором смысле, этого «первого специалиста по логике» помогла Google заполучить Фейфэй Ли.

Изначально Чжоу Дэнъюн работал в Microsoft, почти 11 лет.

Позже он перешел из Microsoft в Google, привлеченный планом Google по созданию китайского центра ИИ,

а этот план возглавляла учительница Фэйфэй.

Кто бы мог подумать, что он проработает там более восьми лет.

Присоединившись к Google Brain в 2017 году, он с нуля создал команду по логике, которая позже вместе с ним вошла в команду Gemini в Google DeepMind.

За восемь лет Чжоу Дэнъюн внес огромный вклад в фундаментальные работы по LLM, такие как CoT, Self-Consistency, Least-to-Most Prompting, количество цитирований в Google Scholar превышает 128 000.

На Google I/O 2022 Сундар Пичаи лично вышел на сцену, чтобы объяснить прогресс в исследованиях по логике, за которым стояла работа команды Чжоу Дэнъюна.

Доктор наук по направлению ИИ Китайской академии наук, он является редким универсальным специалистом как в академических кругах, так и в индустрии.

Теперь этот человек ушел в Meta.

Meta с комфортом собирает плоды

В то же время Meta недавно заполучила еще одну важную фигуру.

Профессор Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Dawn Song) официально присоединилась к компании в качестве вице-президента по исследованиям ИИ в MSL Meta.

Дон Сун, прозванная «крёстной безопасностью».

Один из самых цитируемых ученых в области компьютерной безопасности, количество цитирований в Google Scholar около 169 000+. Внесла основополагающий вклад в ранние направления, такие как анализ программ, безопасность бинарного кода, зашифрованный поиск, а позже полностью переключилась на безопасность ИИ и доверенный ИИ.

Бакалавр в Университете Цинхуа, магистр в CMU, доктор в UC Berkeley... в Беркли она проработала профессором уже 19 лет.

В 2024 году она основала Virtue AI, занимающуюся созданием корпоративной инфраструктуры безопасности ИИ, и установила партнерские отношения со многими передовыми лабораториями ИИ.

Теперь вся команда влилась в Meta, включая Дон Сун и двух других соучредителей.

Надо сказать, что эффективность «сбора урожая» у Meta в последнее время довольно высока, похоже, ставка на «исследования» сильнее привлекает таланты.

Google, что с тобой происходит??

Кому-то весело, а кому-то горько: в то время как OpenAI, Anthropic и даже такой же гигант интернет-эпохи, как Meta, радостно приветствуют новых сотрудников –

Google продолжает терять кровь.

18 июня Ноам Шазер объявил о присоединении к OpenAI.

Это имя не нуждается в представлении. Один из ключевых авторов статьи «Attention Is All You Need» 2017 года, взорвавшей всю эпоху ИИ. В 2021 году он покинул Google и основал Character.AI, в 2024 году Google заплатил 2,7 миллиарда долларов, чтобы выкупить его вместе с компанией и сделать со-лидером Gemini.

Но прошло меньше двух лет, и он вернулся в OpenAI.

Человека, купленного за 2,7 миллиарда долларов, не удалось удержать и два года.

19 июня Джон Джампер объявил о переходе в Anthropic.

Вице-президент DeepMind, ключевой соратник, лично выдвинутый Хассабисом – всего через шесть месяцев после защиты докторской диссертации ему было поручено возглавить команду AlphaFold.

В 2024 году он и Хассабис вместе получили Нобелевскую премию по химии за прорывную работу AlphaFold в предсказании структуры белков.

Но теперь нобелевский лауреат выбрал конкурента.

После двух тяжелых ударов Google продолжает терять кровь.

24 июня на «доске объявлений» об утечке талантов из Google появились два новых имени: Йонас Адлер и Александр Притцель.

Оба являются ключевыми разработчиками Gemini. Адлер отвечает за направление программирования ИИ в Google, Притцель занимается предварительным обучением. Оба участвовали в исследованиях AlphaFold и были коллегами Джона Джампера.

Направление – также Anthropic.

Google, что с тобой случилось??

Одна из версий гласит, что Anthropic и OpenAI просто очень «денежные», оба готовятся к IPO.

Для ведущего исследователя пакет акций Pre-IPO может быть более привлекательным, чем любая схема оплаты, предложенная Google.

Однако деньги – это лишь сила притяжения.

А сила отталкивания?

Последняя подсказка: Google изо всех сил «вооружает» свою спецгруппу по программированию ИИ (Strike Team).

Эта группа была создана всего около двух месяцев назад, команда довольно внушительная: в нее входят не только технический директор DeepMind Корай Кавукчоглу, но даже соучредитель Сергей Брин лично принимает участие.

Брин во внутреннем меморандуме написал очень срочно:

Чтобы победить в последнем рывке, мы должны срочно ликвидировать отставание в области агентов, сделав Gemini основной силой в программировании.

Теперь тревога Брина получила ответ – полномочия спецгруппы Google по программированию значительно расширились.

Согласно отчету The Information, Midtraining (промежуточное обучение) теперь включен в сферу исследований этой спецгруппы, а не только в инженерную оптимизацию на уровне агентов.

Что это значит?

Перевод: Google в качестве наивысшего приоритета перестраивает процесс обучения Gemini вокруг показателя «программирование».

И это направление, несомненно, сильно расходится с путем к AGI в виде модели мира, изначально задуманным Хассабисом и многими исследователями DeepMind.

От двух лиц, близких к DeepMind, мы узнали, что внутри действительно возник конфликт:

1. Прогресс в модели мира идет не очень гладко, возможно, ее временно решено не делать.

2. У Gemini много работы, техническому руководству нужно сосредоточиться, команде тоже нужна перестройка.

В сочетании со всеми раскрытыми намеками, правда, возможно, становится немного яснее.

Коммерческая ценность пути «программирование» была неоднократно подтверждена: Anthropic перевернул ситуацию с помощью сценариев программирования, OpenAI, начав позже, также получил дивиденды...

В то же время модель мира в нарративе DeepMind не показывает коммерческой отдачи, а прогресс в самой технологии также зашел в тупик.

На пересечении этих двух линий решение простое –

Программирование – король, корректируйте распределение вычислительных ресурсов, удовлетворяйте все потребности Strike Team в первую очередь.

И это как раз перекликается с причиной ухода Ноама Шазера, недавно раскрытой автором Transformer:

Моя квота вычислительных ресурсов была выделена другой команде.

Эй, а где-то мы уже видели этот сюжет??

Ссылки:

[1]https://www.axios.com/2026/06/25/meta-hires-virtue-ai-founders-security

[2]https://www.theinformation.com/articles/google-revamps-new-ai-coding-strike-team-amid-struggle-catch-anthropic?rc=ji9vez

[3]https://dawnsong.io/

Эта статья из официального аккаунта WeChat «Квантовый бит», автор: Jay

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Чжоу Дэнъюн и почему его уход из Google считается значительным?

AЧжоу Дэнъюн был ключевым исследователем в области искусственного интеллекта в Google, известным как 'король логического вывода'. Он руководил командой по логическому выводу в Google Brain, а затем в команде Gemini в DeepMind, внеся фундаментальный вклад в такие методы, как Chain-of-Thought. Его уход в Meta, где он уже четыре месяца работает научным сотрудником, произошел тихо, но подчеркивает продолжающийся отток талантов из Google.

QКакие ещё известные учёные в области ИИ недавно покинули Google?

AПомимо Чжоу Дэнъюна, Google недавно покинули несколько других выдающихся исследователей: Ноам Шазер (соавтор архитектуры Transformer), Джон Джампер (лауреат Нобелевской премии, руководитель AlphaFold), а также Йонас Адлер и Александр Притцель, ключевые участники проекта Gemini. Большинство из них перешли к конкурентам — OpenAI и Anthropic.

QВ чём, согласно статье, заключается основная причина оттока кадров из Google DeepMind?

AСогласно статье, основной причиной является внутренний стратегический сдвиг в Google. Компания создала 'ударную группу' (Strike Team) по разработке ИИ для программирования, которой отдаётся наивысший приоритет в распределении ресурсов, включая вычислительные мощности. Это решение отодвигает на второй план долгосрочные исследовательские проекты, такие как разработка 'мировой модели' (World Model) AGI, что противоречит изначальным научным амбициям многих исследователей DeepMind и приводит к их уходу.

QКакую известную исследовательницу в области безопасности ИИ наняла Meta, и что это за компания?

AMeta наняла профессора Калифорнийского университета в Беркли Дон Сун (Сун Сяодун), известную как 'крёстная мать безопасности'. Она является одним из самых цитируемых исследователей в области компьютерной безопасности, а затем переключилась на безопасность и доверенный ИИ. Вместе с ней в Meta перешла вся её команда из стартапа Virtue AI, который она основала в 2024 году для создания корпоративной инфраструктуры безопасности ИИ.

QЧто такое 'ударная группа по программированию' (Coding Strike Team) в Google и кто ею руководит?

A'Ударная группа по программированию' — это специальная команда, созданная в Google примерно два месяца назад для того, чтобы в срочном порядке ликвидировать отставание компании в создании ИИ-агентов для программирования (coding agents) и сделать Gemini основным инструментом в этой области. Команду возглавляет технический директор DeepMind Корай Кавукчуоглу, а соучредитель Google Сергей Брин лично участвует в её работе, что подчёркивает высокий приоритет этой инициативы.

Похожее

FBI призывает пострадавших от OneCoin подать заявку на долю в $40 млн до крайнего срока 30 июня

ФБР призывает жертв мошеннической схемы OneCoin подать заявки на компенсацию до крайнего срока 30 июня 2026 года. Через программу возмещения Минюста США пострадавшие инвесторы могут претендовать на часть из более чем 40 миллионов долларов, конфискованных у организаторов схемы. Программа предназначена для тех, кто приобретал пакеты OneCoin в период с четвертого квартала 2014 года по четвертый квартал 2019 года и понес чистые финансовые убытки. OneCoin, маскировавшийся под криптовалюту, был признан финансовой пирамидой, причинившей ущерб инвесторам по всему миру на сумму свыше 4 миллиардов долларов. Соосновательница схемы Ружа Игнатова остается в списке десяти самых разыскиваемых ФБР преступников, а ее сообщник Карл Себастьян Гринвуд был приговорен к 20 годам тюрьмы в 2023 году. Заявления на компенсацию принимаются до 30 июня 2026 года, после чего Минюст проведет их рассмотрение.

ambcrypto6 мин. назад

FBI призывает пострадавших от OneCoin подать заявку на долю в $40 млн до крайнего срока 30 июня

ambcrypto6 мин. назад

Акции MSTR упали ниже $100, в то время как привилегированные акции STRC торгуются значительно ниже номинала

Акции MicroStrategy (MSTR) упали ниже отметки $100 впервые с марта 2024 года, а ее привилегированные акции STRC торгуются значительно ниже номинала в $100. Это создает давление на капитальную структуру компании, которая рассматривается рынком как инструмент с левериджем для инвестиций в биткоин. Снижение котировок как обычных, так и привилегированных акций осложняет будущие выпуски ценных бумаг для привлечения капитала и ставит под вопрос устойчивость казначейской модели MicroStrategy в условиях слабости рынка. Хотя текущая ситуация не вынуждает компанию немедленно продавать биткоины, она снижает ее финансовую гибкость и возможности для дальнейшего накопления BTC. Рынок внимательно следит за тем, сохранит ли компания свой премиальный статус и сможет ли ее стратегия оставаться историей постоянного роста, или же слабость ее бумаг указывает на исчерпание модели корпоративных инвестиций в криптовалюту.

bitcoinist25 мин. назад

Акции MSTR упали ниже $100, в то время как привилегированные акции STRC торгуются значительно ниже номинала

bitcoinist25 мин. назад

Как несколько сотен миллиардов долларов покупались, начиная с 26 июня, после включения SpaceX в индекс? Возможно ли взрывное ралли SpaceX?

**SpaceX ($SPCX): Как на самом деле работают миллиарды пассивных фондов при включении в индекс** 24 июня объявлено о включении SpaceX в индексы Russell US и Nasdaq 100 (официально с 6 июля). Многие ожидают огромного роста акций 6 июля из-за притока «пассивных» миллиардов. Однако реальность иная: эти фонды **не будут покупать акции единовременно в день включения.** **Ключевые моменты:** 1. **Нет единого покупателя:** Средства распределены между сотнями фондов (BlackRock, Vanguard и др.), которые следуют принципу **минимизации ошибки отслеживания** индекса. Их цель — купить по цене, максимально близкой к расчетной, а не спровоцировать всплеск. 2. **Два сценария покупки:** * **Индекс Russell:** Основной объем покупок происходит в последнюю минуту торгов 26 июня через MOC-ордера (рыночные ордера на закрытие). * **Индекс Nasdaq 100:** Между объявлением (26 июня) и вступлением в силу (6 июля) есть 10-дневное окно. В это время действуют три группы: * **Арбитражные фонды:** Скупают акции заранее, чтобы продать их пассивным фондам 6 июля. * **Опережающие индексные фонды:** Покупают постепенно до даты включения. * **Основная масса индексных фондов:** Совершает крупные покупки в момент закрытия торгов 6 июля. 3. **Проблема ликвидности и обходные пути:** Из-за короткого срока после IPO и блокировки акций у основателей свободного обращения мало. Чтобы не взвинчивать цены на бирже, крупные фонды используют: * **Внебиржевые (OTC) сделки:** Прямые переговоры с крупными держателями акций. * **Производные инструменты:** Например, свопы на доходность, которые не требуют физической передачи заблокированных акций. **Таким образом, основной объем покупок происходит «в тени» и не отражается в биржевых графиках.** 4. **Советы для частных инвесторов:** * **Неудачная тактика:** Пытаться угадать направление и покупать на пике ожиданий (особенно с кредитным плечом). * **Умеренная тактика:** Дождаться стабилизации после 6 июля и рассматривать долгосрочные инвестиции в SpaceX на основе её фундаментальных показателей. * **Более сложная тактика:** Использовать опционы для заработка на повышенной волатильности вокруг даты включения (например, продажа стрэнгла). **Вывод:** Значительного одномоментного роста цены акций SpaceX 6 июля, скорее всего, не произойдет. Основное движение цены, вызванное арбитражем, происходит в предшествующие дни. Ключ для инвестора — понимание правил игры институциональных участников, а не попытки их опередить.

marsbit1 ч. назад

Как несколько сотен миллиардов долларов покупались, начиная с 26 июня, после включения SpaceX в индекс? Возможно ли взрывное ралли SpaceX?

marsbit1 ч. назад

Toss Включает 30 Миллионов Пользователей В Экономику Данных ИИ В Партнерстве С Poseidon

Компания Poseidon, специализирующаяся на инфраструктуре данных для ИИ, объявила о партнерстве с финансовой платформой Toss от Viva Republica. В результате около 30 миллионов пользователей Toss в Южной Корее получат возможность через приложение Numo вносить реальные данные (голос, изображения, видео) для обучения ИИ и получать за это вознаграждение. Это решает ключевую проблему индустрии — нехватку качественных реальных данных, которых нет в открытом доступе. Каждый вклад отслеживается и регистрируется в сети DATA, обеспечивая прозрачность происхождения данных и выплат. Партнеры планируют отработать модель в Корее, а затем выйти на глобальные рынки. Руководство обеих компаний подчеркивает растущий спрос на качественные данные и важность создания прозрачной системы вознаграждения пользователей. Poseidon, привлекшая $15 млн инвестиций, уже зарегистрировала через Numo более 711 тысяч наборов данных по всему миру.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Toss Включает 30 Миллионов Пользователей В Экономику Данных ИИ В Партнерстве С Poseidon

TheNewsCrypto1 ч. назад

Представлен 0,7-нм чип: Закон Мура снова в действии

Закон Мура снова в силе: IBM представила первый в мире процесс с технологией 0,7 нм. На чипе размером с ноготь можно разместить почти 100 миллиардов транзисторов, что вдвое превышает плотность 2-нм чипов. Ключевым прорывом стала архитектура NanoStack — первая в отрасли трехмерная вертикальная компоновка транзисторов на основе нанолистов. По сравнению с 2 нм, это дает прирост производительности на 50% или повышение энергоэффективности на 70%. Технология уже успешно протестирована в лаборатории, включая работу КМОП-инверторов и сокращение площади SRAM на 40%. IBM, которая больше не производит чипы, разрабатывает процесс для лицензирования производителям. Ожидается, что NanoStack может обеспечить дальнейшую миниатюризацию чипов как минимум на десять лет, а коммерческое производство может начаться в ближайшие пять лет.

marsbit1 ч. назад

Представлен 0,7-нм чип: Закон Мура снова в действии

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.6k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.3k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

1.8k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片