# Сопутствующие статьи по теме ИИ

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "ИИ", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

По крайней мере, 15 злоумышленников использовали уязвимость Coldcard: Galaxy

Согласно отчету Galaxy Digital, не менее 15 злоумышленников использовали уязвимость в кошельках Coldcard, что привело к потерям на сумму около $100 млн в результате трех подтвержденных волн атак. Общая сумма ущерба с учетом четвертой подозреваемой волны может достичь $130 млн в биткоинах. Инцидент возобновил дебаты о безопасности аппаратных кошельков. Уязвимость, как отмечают эксперты, связана с низким уровнем энтропии (40 бит) приватного ключа Coldcard из-за ошибки в прошивке, что упростило задачу атакующим. Партнер Dragonfly Хасиб Куреши заявил, что простая «искусственная интеллектуальная защита» стоимостью около $2 могла бы предотвратить эксплойт, ссылаясь на сообщения, что некоторые ИИ-модели обнаружили эту уязвимость за 20 минут. Однако аналитик Tatsapat Saerejittima из Tokenomist сомневается, что ИИ мог бы самостоятельно найти уязвимость до ее публичного раскрытия, так как тесты проводились уже после инцидента. Сооснователь Castle Labs Франческо отметил, что растущие возможности ИИ-моделей значительно сокращают время и стоимость поиска уязвимостей в криптовалютной сфере, и эта тенденция будет усиливаться.

cointelegraph08/04 14:46

По крайней мере, 15 злоумышленников использовали уязвимость Coldcard: Galaxy

cointelegraph08/04 14:46

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

41-летний бывший агент ФБР Патрик Стивен Яроч обвиняется в краже криптовалюты почти на 1 миллион долларов со счетов, связанных с делом о шпионаже, которое он сам расследовал. Он запомнил сид-фразы кошельков из внутренней базы ФБР и перевел средства на свой счет в течение года. Его арестовали 31 июля, большая часть средств возвращена. Интересно, что его раскрыли не в ходе расследования. 28 июля он сам через Signal назначил встречу сотруднику Министерства юстиции, признался в содеянном и заявил, что его мучает совесть. При обыске в его телефоне нашли диалоги с ChatGPT, в которых он спрашивал, как выйти на пенсию до 40 лет с 1 миллионом долларов и переехать на виноградник в Португалию. Также были найдены забронированные билеты в Лиссабон и документы на юридические услуги в Португалии. Яроч объяснил кражу тем, что был недоволен бездействием правительства в отношении целевых счетов. Он утверждает, что не тратил украденное. Средства частично хранились на бирже Kraken, а часть была переведена в децентрализованный протокол Suilend в сети Sui — якобы из-за симпатии к его логотипу. Дело поднимает вопросы о безопасности: во-первых, частные диалоги с ИИ могут стать доказательствами. Во-вторых, вызывает тревогу, что конфиденциальные данные, такие как сид-фразы, хранятся в базе ФБР в форме, доступной для запоминания и кражи одним агентом без немедленного обнаружения.

marsbit08/04 14:07

Агент ФБР похитил криптоактивы на миллион долларов, но был «сдан» собственным ChatGPT

marsbit08/04 14:07

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

**Крупнейшая чёрная дыра ИИ: после достижения Anthropic выручки в триллион долларов цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз** В своём блоге подкастер Dwarkesh Patel выдвигает смелый тезис: если доходы лабораторий ИИ, таких как Anthropic (прогнозируемый доход в $1 трлн к концу следующего года), будут продолжать стремительно расти, а предложение вычислительных мощностей увеличивается лишь в 3 раза в год, цена вычислений может вырасти более чем в 10 раз. Происходит смена парадигмы: GPU больше не просто компоненты, а носители цифровой рабочей силы. Если один H100 может обеспечить работу AI -агента уровня ведущего программиста, его стоимость следует оценивать не по "цене за сервер-час", а по стоимости замещаемого человеческого труда. Годовая аренда H100, способного заменить программиста с зарплатой в $250 000, теоретически должна приближаться к этой сумме, тогда как текущая рыночная цена составляет около $16 000 — разрыв в 15 раз. Возникает ключевое противоречие: скорость роста интеллекта в цифровом мире намного превышает скорость расширения физической инфраструктуры. Доходы от ИИ растут быстрее, чем предложение необходимых для этого мощностей. Поскольку физический рост вычислительных мощностей ограничен (пределы закона Мура, долгий цикл строительства фабрик и насыщение передовых мощностей TSMC к 2027 году), растущий разрыв, вероятно, приведёт либо к беспрецедентному росту маржинальности компаний ИИ, либо к резкому скачку цен на вычисления. Парадоксально, но согласно эффекту Алчиана-Аллена, чем дороже становятся вычисления, тем выгоднее использовать самые мощные и эффективные модели, а не экономить на более дешёвых, но менее производительных. Это может привести к концентрации ресурсов в руках нескольких гигантов, создающих сильнейшие модели. Хотя исторические аналогии (например, пари Эрлиха и Саймона о ресурсах) и скептицизм (отмечающий ограничения ИИ в физическом мире и существование более дешёвых альтернатив для простых задач) ставят подобный прогноз под сомнение, Патель отмечает уникальную неэластичность предложения вычислительных мощностей в краткосрочной перспективе. Таким образом, до того момента, когда вычисления станут общедоступными, отрасль может столкнуться с жестокой гонкой вооружений и инфляцией в сфере вычислительных мощностей.

marsbit08/04 13:58

Крупнейшая черная дыра в сфере ИИ: после того, как доход Anthropic достиг 1 трлн долларов в год, цена вычислительных мощностей взлетела в 10 раз

marsbit08/04 13:58

NVIDIA передвинула гору

По сообщениям, высокопоставленный чиновник администрации президента Южной Кореи может столкнуться с уголовным обвинением из-за «поспешного внедрения» ETF с кредитным плечом (левередж). Эти инструменты, выступая усилителем, сыграли ключевую роль в недавнем обвале на корейском фондовом рынке, потеряв около 70% своей пиковой стоимости. 3 августа азиатские рынки, включая южнокорейский KOSPI и китайский STAR 50, испытали значительное падение, особенно в секторах полупроводников и памяти. Однако ситуация резко изменилась вечером того же дня на американском рынке. Анонс NVIDIA о начале массового производства CPO (co-packaged optics, совместно упакованная оптика) и выходе на этап поставок клиентам развеял слухи о задержках технологии до 2028 года. Заявление вице-президента компании буквально «сдвинуло гору» негативных ожиданий. 4 августа китайский фондовый рынок отреагировал сильным ростом. Индекс Shenzhen Component вырос на 3.25%, а ChiNext — на 5.64%. Объем сделок на двух основных биржах превысил 2.2 трлн юаней. Концепции CPO и оптической связи продемонстрировали взрывной рост с многочисленными лимитами роста, особенно выделялись акции таких компаний, как YOFOC, InnoLight и Zhongji Innolight. Напротив, традиционные сектора, такие как банки и алкогольные напитки, отставали. Также на рынке активно себя проявили фармацевтические компании CRO после пересмотра годовых прогнозов WuXi AppTec в сторону повышения, а также ядерная энергетика на фоне утверждения государством новых проектов. В новостном фоне сохраняется неопределенность вокруг переговоров между США и Ираном по открытию Ормузского пролива, что влияет на цены на нефть. Тем временем, Китай опубликовал ряд нормативных документов, направленных на поддержку сотрудничества на рынках капитала, защиту полупроводниковых технологий и развитие новой энергетической системы.

marsbit08/04 13:53

NVIDIA передвинула гору

marsbit08/04 13:53

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

Компания Infinity с помощью ИИ-агента Ignition всего за 10 часов создала программное обеспечение, аналогичное ключевым компонентам CUDA, для чипов компании d-Matrix, занимающейся ИИ-выводом. Это событие вновь подняло вопрос о «неприступности» 20-летней программной экосистемы NVIDIA, CUDA. Хотя CUDA представляет собой многоуровневую экосистему (ядра, библиотеки, инструменты, фреймворки и сообщество разработчиков), которая надежно защищает позиции NVIDIA в сфере обучения моделей, рынок вывода (инференса) выглядит более уязвимым. Здесь критерии смещаются с максимальной производительности к стоимости ответа, что открывает возможности для специализированных чипов от таких компаний, как d-Matrix, Rebellions, Cerebras и облачных гигантов. Эксперты, однако, указывают, что быстрое генерирование кода — это не вся битва. Главными барьерами остаются проверка, оптимизация для производства и миграция миллионов строк существующего кода. NVIDIA также использует ИИ для ускорения разработки и проверки CUDA. Таким образом, краткосрочная позиция компании остается сильной, но в долгосрочной перспективе конкуренция может сместиться в сторону создания превосходных инструментов верификации и оптимизации, где скорость прогресса соперников будет соперничать со скоростью саморазвития NVIDIA.

marsbit08/04 13:53

Искусственный интеллект пробил брешь в 20-летнем рве CUDA от Джейсона Хуана всего за 10 часов

marsbit08/04 13:53

После мемов: «дорожная карта выживания» Фонда Solana

**Краткое содержание:** Фонд Solana опубликовал пять вакансий для руководителей высшего звена, что указывает на стратегический сдвиг от мем-коинов к стабильным монетам, институциональному росту в Азии, DeFi и AI-экосистеме. Причиной этому послужило падение доходов сети во втором квартале 2026 года на 43%, при этом значительная часть (39%) по-прежнему зависела от платформы мем-коинов Pump.fun. Одновременно в сети наблюдался взрывной рост объёмов торговли токенизированными акциями (до $58 млрд, +114%), что демонстрирует растущий институциональный спрос. Однако эти «серьёзные» транзакции приносят меньше комиссионных доходов, чем спекулятивные операции с мемами. Новые вакансии призваны решить эту проблему: * **Руководитель по стабильным монетам** должен обеспечить «скачкообразный рост» на отстающем направлении. * **Руководители по институциональному развитию в Азии** займутся расширением сотрудничества с банками и регуляторами. * **Руководитель роста DeFi** будет стимулировать использование средств в продуктах, генерирующих комиссии. * **Руководитель AI-экосистемы** сосредоточится на платежных системах для AI-агентов, что уже привлекает внимание крупных облачных провайдеров. Таким образом, Фонд Solana пытается снизить зависимость от спекулятивной активности, переориентируясь на устойчивые, институциональные и технологические направления роста, способные генерировать стабильный доход. Успех этой стратегии станет ясен, когда в топе доходов появятся проекты не из сферы мем-коинов.

marsbit08/04 11:57

После мемов: «дорожная карта выживания» Фонда Solana

marsbit08/04 11:57

Модель Kimi K3, для которой раньше требовалось 16 B200, теперь помещается на 8 AMD

В статье сообщается, что компания Wafer AI успешно развернула большую языковую модель Kimi K3 на 8 графических процессорах AMD MI355X, каждый с 288 ГБ памяти HBM. Ранее для этой модели требовалось 16 GPU NVIDIA B200 (по 192 ГБ), размещенных в двух серверах. Ключевым преимуществом AMD оказался больший объем видеопамяти, позволивший разместить все 2.8 трлн параметров модели на одном узле, избежав межсерверной коммуникации. В тестах (ввод 1024 токена, вывод 400) конфигурация на MI355X показала общую пропускную способность 952 токена/с и скорость генерации для одного пользователя 118 токенов/с. Это примерно в 3.8 раза выше пропускной способности на один узел по сравнению с двухсерверным решением на B200. Хотя решение на 8 GPU NVIDIA B300 показало абсолютно лучшую производительность (1568 токенов/с), MI355X продемонстрировало лучшее соотношение цены и производительности. Также отмечается, что для запуска модели на стеке программного обеспечения ROCm от AMD потребовалась минимальная доработка — исправление одной функции для спекулятивного декодирования и оптимизация ядра внимания для ускорения времени до вывода первого токена. Авторы делают вывод, что в эпоху огромных моделей объем памяти GPU становится критически важным фактором, а улучшение поддержки программного обеспечения делает решения AMD более конкурентоспособными для центров обработки данных.

marsbit08/04 11:23

Модель Kimi K3, для которой раньше требовалось 16 B200, теперь помещается на 8 AMD

marsbit08/04 11:23

SK Hynix и SanDisk представили новый тип промежуточной памяти

4 августа 2026 года на конференции FMS компании SK Hynix и SanDisk представили первые открытые спецификации технологии HBF (Host Base Fabric) — нового типа промежуточной памяти. Её цель — заполнить пробел между сверхбыстрой, но дорогой и малой по объёму памятью HBM и накопителями SSD. Ключевые характеристики HBF включают ёмкость до 512 ГБ и высокую пропускную способность (0,4–3,0 ТБ/с). Для подключения используется открытый стандарт UCIe, что обеспечивает совместимость с процессорами различных производителей. Спецификации опубликованы через Open Compute Project, позиционируя HBF как общеотраслевое решение. В будущих ИИ-серверах ожидается четырёхуровневая иерархия памяти: 1) HBM для «горячих» данных, 2) CXL для ускорения ОЗУ, 3) HBF для хранения больших кэшей контекста и весов моделей, 4) SSD для «холодных» данных. Это позволит эффективно работать с огромными ИИ-моделями, компенсируя ограничения по стоимости и объёму у HBM и CXL. Консорциум по стандартизации HBF, в который также входят Google и Tenstorrent, был создан в феврале 2026 года. Помимо этого, SK Hynix анонсировала разрабатываемую 375-слойную 4D NAND-память (V10) с повышением производительности на ватт в 2,5 раза. На финансовом рынке акции SK Hynix с начала 2026 года выросли более чем на 330%, однако после пика в июне потеряли около половины стоимости.

cryptonews.ru08/04 11:18

SK Hynix и SanDisk представили новый тип промежуточной памяти

cryptonews.ru08/04 11:18

Математик за 24 часа опроверг доказанную OpenAI гипотезу! «ИИ доказал каждое утверждение, но оно уже не имеет отношения к исходной гипотезе»

OpenAI объявил, что их новая модель ИИ опровергла гипотезу жесткости Конна, представив в Lean 4 формальное доказательство на 37 000 строк, которое прошло автоматическую проверку. Однако математик Дж. Л. Нильсен из Университета Канзаса проанализировал код и показал, что построенный ИИ контрпример на самом деле не удовлетворяет исходным условиям гипотезы (условиям ICC и свойства (T)). Проблема заключалась не в логических ошибках проверки, а в том, что формально корректное доказательство относилось к объекту, не соответствующему заявленной формулировке гипотезы. Этот случай подчеркивает ключевой недостаток автоматизированной проверки: системы вроде Lean гарантируют лишь формальную правильность доказательства относительно заданных утверждений, но не могут оценить, соответствуют ли эти утверждения изначальному замыслу исследователя. Таким образом, гипотеза Конна остается открытой, а необходимость содержательной экспертизы результатов ИИ сохраняется.

marsbit08/04 08:47

Математик за 24 часа опроверг доказанную OpenAI гипотезу! «ИИ доказал каждое утверждение, но оно уже не имеет отношения к исходной гипотезе»

marsbit08/04 08:47

活动图片