# Сопутствующие статьи по теме Агенты

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агенты", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Китайские и американские компании в сфере ИИ массово выходят на IPO, криптовалютам приходится ждать своего шанса в углу

Китайские компании в сфере искусственного интеллекта активно выходят на IPO с оценкой от 2 до 7 миллиардов долларов, в то время как американские гиганты, такие как OpenAI и Anthropic, вероятно, будут оцениваться в триллионы долларов при выходе на биржу в 2026-2027 годах. Автор отмечает, что Китай поощряет ранние IPO для более широкого распределения богатства, в отличие от США, где концентрация капитала остаётся высокой. Этот бум IPO в сфере ИИ может отвлекать инвестиции от криптовалютного рынка, поскольку инвесторы сосредотачиваются на наиболее перспективных технологиях. Однако, как и после спада ICO в 2018 году, текущее снижение интереса может создать возможности для ранних инвесторов в криптосфере в 2026 году. В долгосрочной перспективе ИИ может стать катализатором для криптовалют, упрощая пользовательский опыт и обеспечивая инфраструктуру для взаимодействия между AI-агентами, что может привести к массовому принятию блокчейн-технологий.

marsbit04/03 05:01

Китайские и американские компании в сфере ИИ массово выходят на IPO, криптовалютам приходится ждать своего шанса в углу

marsbit04/03 05:01

60 избранных Skills, рабочих процессов и опенсорс-проектов: самый полный продвинутый список по Claude

Обзор 60 лучших инструментов AI для разработчиков, создателей контента и начинающих. Статья систематизирует экосистему AI-инструментов, разделяя их на категории: программирование (Claude Code, Cursor), фреймворки для агентов (OpenClaw, LangGraph), интеграции (Tavily, Context7), навыки Claude (PDF-обработка, дизайн), локальный AI (Ollama), автоматизация (n8n), данные (GPT Researcher) и инфраструктура (FastAPI). Предлагаются готовые комбинации инструментов для разных сценариев: разработки, создания контента, построения продуктов и обучения. Ключевая идея: сочетание Skills (навыков), MCP (доступ к инструментам) и репозиториев создает реально работоспособные AI-системы, а не просто демо. Рекомендуется начать с малого, углубиться в один путь и расширять инструментарий по мере необходимости.

marsbit03/30 11:12

60 избранных Skills, рабочих процессов и опенсорс-проектов: самый полный продвинутый список по Claude

marsbit03/30 11:12

ARO Network привлекает $5 млн в стратегическом раунде для создания «Агентского Периметра»

ARO Network, пионер в создании «The Agentic Edge» для эпохи агентного ИИ, привлек $5 млн в стратегическом раунде финансирования. Раунд со-возглавили NoLimit Holdings и ведущий азиатский оператор дата-центров. ARO создает децентрализованную сеть, которая размещать ИИ-агенты непосредственно в домах пользователей, обеспечивая персонализацию, конфиденциальность и мгновенную скорость работы. Сеть уже насчитывает более 1,18 млн активных узлов по состоянию на март 2026 года. Одновременно с финансированием запущен Testnet Sprint 2, предлагающий упрощенный опыт для массового пользователя. Генеральный директор Рэнди подчеркивает, что ARO — это переход от облачной инфраструктуры к безопасному и автономному ИИ, контролируемому пользователями.

TheNewsCrypto03/30 03:15

ARO Network привлекает $5 млн в стратегическом раунде для создания «Агентского Периметра»

TheNewsCrypto03/30 03:15

Замедлиться — вот ответ в эпоху агентов

Развитие генеративного ИИ и кодирующих агентов привело к переходу от восхищения возможностями к «тревоге эффективности». Однако, когда агенты начали использоваться в рабочих средах, проявились серьёзные проблемы: ошибки множатся, сложность выходит из-под контроля, системы становятся непонятными. Агенты не учатся на ошибках, как люди, и без контроля мелкие проблемы быстро накапливаются, приводя к катастрофическим последствиям. Их локальное восприятие и низкая способность к поиску усугубляют хаос в сложных кодовых базах. Ключевая проблема — не в технологии, а в том, что люди в тревоге преждевременно отдают суждения и контроль. Вместо полного доверия ИИ, следует пересмотреть отношения с инструментами: поручать агентам локальные, контролируемые задачи, а проектирование систем, контроль качества и ключевые решения оставлять за собой. «Замедление» становится способностью — оно означает, что вы понимаете систему, можете делать выбор и сохраняете контроль над работой. В эпоху развивающихся инструментов真正的稀缺ность — не скорость генерации, а способность судить о сложности и принимать взвешенные решения между эффективностью и качеством. Дисциплина и человеческое участие остаются незаменимыми.

marsbit03/29 15:37

Замедлиться — вот ответ в эпоху агентов

marsbit03/29 15:37

В индустрии программного обеспечения осталось только два пути: рост с помощью ИИ или высокая прибыльность

Соучредитель a16z Дэвид Джордж заявил, что для компаний-разработчиков ПО осталось только два пути выживания: либо достичь более чем 10% роста выручки за счет полностью новых AI-продуктов в течение 12-18 месяцев, либо реструктуризировать компанию для достижения реальной операционной рентабельности в 40-50% (с учетом акций как части компенсации). Промежуточные варианты приведут к снижению оценок и давлению на рынке. Первый путь требует создания принципиально новых AI-продуктов, а не просто добавления чат-ботов к существующим решениям. Компании должны перестроить команды, выделить лучших сотрудников и сосредоточить 50% ресурсов на разработке, работая небольшими гибкими группами. Второй путь предполагает радикальное сокращение затрат, упрощение процессов, отказ от неэффективных клиентов и изменение модели ценообразования. Джордж подчеркивает, что компании должны четко выбрать один из этих путей и действовать быстро, чтобы избежать потери конкурентоспособности.

比推03/24 08:42

В индустрии программного обеспечения осталось только два пути: рост с помощью ИИ или высокая прибыльность

比推03/24 08:42

В индустрии программного обеспечения осталось только два пути: либо рост доходов от AI-нативных продуктов на 10%, либо реальная прибыль в 40%

Автор и партнер a16z Дэвид Джордж утверждает, что для компаний-разработчиков ПО больше нет «комфортной середины». Чтобы выжить в новых рыночных условиях, им необходимо в течение 12–18 месяцев выбрать одну из двух стратегий: 1. Достичь ускорения роста выручки на 10+ процентных пунктов за счёт принципиально новых AI-продуктов (не просто добавления чат-ботов к старым решениям). Это требует радикальной реорганизации команды, перевода 50% ресурсов на AI-разработку, внедрения токенизированной модели монетизации и фокуса на скорости. 2. Добиться реальной операционной рентабельности в 40–50% (включая опционы). Это подразумевает жёсткое сокращение затрат, отказ от неэффективных моделей управления, повышение цен и сокращение персонала, включая менеджмент. Рынок больше не ценит компании без чёткого позиционирования: если нет высокого роста или высокой прибыльности, их ждёт сжатие multiples и давление инвесторов. Автор призывает CEOs и инвесторов немедленно определиться с выбором пути и провести решительную реорганизацию.

marsbit03/24 07:20

В индустрии программного обеспечения осталось только два пути: либо рост доходов от AI-нативных продуктов на 10%, либо реальная прибыль в 40%

marsbit03/24 07:20

Карпати диагностировал «ИИ-психоз»! Не ест, не спит, по 16 часов в день разводит лобстеров

Известный специалист по ИИ Андрей Карпати заявил, что у него развилась «ИИ-психоз» из-за интенсивной работы с агентами искусственного интеллекта. Ранее скептически настроенный к возможностям ИИ, всего за несколько месяцев он полностью изменил подход: теперь 80% его работы составляет управление AI-агентами, а не написание кода вручную. Он описывает состояние, близкое к одержимости — по 16 часов в день он отдаёт команды агентам, испытывая тревогу, если не использует вычислительные ресурсы (токены) максимально эффективно. Карпати подчеркивает, что современные агенты, такие как Claude, стали работать как настоящие партнёры, а не просто инструменты. Он привёл пример своего домашнего агента Dobby, который управляет всей его умной инфраструктурой через естественный язык, заменяя шесть отдельных приложений. Кроме того, его проект AutoResearch, где ИИ самостоятельно проводит сотни экспериментов по оптимизации кода, показал впечатляющие результаты — например, увеличение скорости обучения модели на 11%. Однако он отмечает и недостатки: ИИ может блестяще выполнять сложные задачи, но иногда ошибается в простых вещах, что Карпати называет «неровностью» способностей. По его мнению, будущее — за распределёнными системами, где люди будут лишь ставить задачи агентам, а те будут самостоятельно их выполнять в глобальных масштабах.

marsbit03/23 11:46

Карпати диагностировал «ИИ-психоз»! Не ест, не спит, по 16 часов в день разводит лобстеров

marsbit03/23 11:46

Какие услуги в сфере искусственного интеллекта предлагают криптокомпании?

Криптокомпании активно внедряют сервисы на основе искусственного интеллекта (ИИ) в таких областях, как исследования, торговля, безопасность и платежная инфраструктура. В отличие от предыдущих циклов, сейчас лидерами являются крупные компании с устоявшимися бизнес-моделями, такие как Coinbase, Binance и Bitget. Их мотивация — не просто хайп, а страх упустить возможности (FOMO) и необходимость адаптации к новой технологической реальности. ИИ используется для анализа данных и автоматизации торговли, повышения эффективности аудита smart-контрактов (например, CertiK), а также для создания платежных решений для экономики AI-агентов (например, Coinbase и Circle). Однако между запуском функций и их реальным использованием пока есть разрыв. Движущими силами являются как реальные потребности, так и конкурентное давление. Ключевой вопрос — отличать действительно полезные приложения от простого маркетинга.

marsbit03/23 10:44

Какие услуги в сфере искусственного интеллекта предлагают криптокомпании?

marsbit03/23 10:44

XRP Ledger получает платежи через AI-агентов благодаря Virtuals и t54

russian Virtuals Protocol и t54 анонсировали интеграцию «агентской коммерции» (agent commerce) в XRP Ledger (XRPL). Это позволит автономным AI-агентам проводить нативные транзакции напрямую в сети, используя условное депонирование (escrow), проверку через оценщиков (evaluators) и программируемые расчеты. Платежная инфраструктура обеспечивается протоколом x402 от t54, который позволяет агентам natively оплачивать услуги в XRP и RLUSD напрямую через веб-запросы, без API-ключей или кастодиальных кошельков. Virtuals предоставляет уровень коммерческой логики со своим Agent Commerce Protocol (ACP) для безопасных и проверяемых сделок между агентами. Партнерство, поддержанное Ripple, направлено на создание финансовой инфраструктуры нового поколения, предназначенной specifically для автономных агентов, с акцентом на верифицируемую идентичность и программируемую ответственность.

bitcoinist03/21 12:32

XRP Ledger получает платежи через AI-агентов благодаря Virtuals и t54

bitcoinist03/21 12:32

活动图片