# Сопутствующие статьи по теме Агенты

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агенты", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Настоящий AI-токен — это только USDC

Настоящая статья утверждает, что единственными реальными AI-токенами являются стейблкоины, такие как USDC, а не спекулятивные AI-токены, которые активно продвигаются на крипторынке. Автор приводит примеры автономных AI-агентов, таких как Felix и Medvi, которые уже сейчас ведут полноценный бизнес: генерируют доход, оплачивают расходы и нанимают других агентов, используя криптокошельки со стейблкоинам для расчетов. Ключевая идея: AI-агенты не могут использовать традиционные банковские счета из-за юридических ограничений, но они идеально подходят для стейблкоинов, которые становятся их основным финансовым инструментом. При этом публичные блокчейны (Ethereum, Solana и др.) выступают лишь в роли поставщиков инфраструктуры — агенты выбирают их прагматично, исходя из стоимости и скорости транзакций. Рынок AI-токенов, по мнению автора, ошибочно сфокусирован на спекулятивных активах, в то время как реальная ценность сосредоточена в стейблкоинах и базовых протоколах (например, x402 для микроплатежей между агентами). Основной вызов для дальнейшего развития — юридические вопросы ответственности AI-агентов. В итоге, истинная ценность в AI-экономике будет создаваться на уровне репутации, скоринга и инфраструктурных решений, а не токенов с искусственной叙事цией.

marsbit04/20 06:56

Настоящий AI-токен — это только USDC

marsbit04/20 06:56

Основатель a16z: В эпоху агентов действительно важное изменилось

Марк Андреессен, основатель a16z, анализирует эпоху ИИ-агентов как результат 80-летней эволюции технологий, а не внезапного прорыва. Ключевые изменениями являются: переход от чат-ботов к агентам с архитектурой «LLM + shell + файловая система + markdown + cron/loop», что позволяет им сохранять состояние, самоанализироваться и использовать инструменты Unix. Браузеры и графические интерфейсы уступают место агентам, которые выполняют задачи автономно, а люди лишь формулируют цели. Инвестиции в ИИ, в отличие от дотком-пузыря, поддерживаются крупными компаниями и быстро монетизируются. Андреессен подчеркивает важность открытого исходного кода, локальных вычислений на устройствах и необходимость решения проблем безопасности, идентификации и финансовой инфраструктуры для агентов. Он отмечает, что внедрение ИИ замедляется институциональными барьерами, а не технологическими ограничениями.

marsbit04/20 00:05

Основатель a16z: В эпоху агентов действительно важное изменилось

marsbit04/20 00:05

Cloudflare неделю интенсивно выпускает обновления: единый слой вывода подключает 70+ моделей, почтовый сервис позволяет AI-агентам отправлять и получать письма

Cloudflare запустила неделю агентов 2026, представив более десяти обновлений продуктов. Ключевые анонсы: единая AI Platform объединила более 70 моделей от 12+ провайдеров (включая OpenAI, Anthropic, Google, Alibaba Cloud) в один API, позволяя разработчикам переключать модели одной строкой кода, управлять затратами и автоматически перенаправлять запросы при сбоях. Email Service вышел в публичный бета-тест, предоставляя агентам нативную возможность отправки и получения писем через Workers или REST API. Дополнительно представлены: среда Sandbox, Git-совместимое хранилище Artifacts, голосовые конвейеры и другие инструменты, позиционирующие Cloudflare как инфраструктурного лидера для эпохи AI-агентов.

marsbit04/17 07:45

Cloudflare неделю интенсивно выпускает обновления: единый слой вывода подключает 70+ моделей, почтовый сервис позволяет AI-агентам отправлять и получать письма

marsbit04/17 07:45

DWF Глубокий отчет: ИИ в DeFi превосходит человека в оптимизации доходности, но отстает в 5 раз в сложных сделках

Исследование DWF Ventures показывает, что ИИ-агенты уже генерируют до 19% объема транзакций в DeFi. В узких, четко определенных задачах, таких как оптимизация доходности (например, ликвидность в пулах), агенты превосходят людей, демонстрируя более высокую годовую доходность (например, 9,75% для USDC в ARMA). Однако в сложных сценариях, таких как трейдинг, люди значительно outperformed агентов — лучшие трейдеры превзошли лучшие ИИ-модели в 5 раз. Ключевыми факторами успеха агентов являются выбор модели (Grok-4.20 показал наилучшие результаты), управление рисками, время удержания позиций и низкий леверидж. Для массового внедрения необходимо решить проблемы инфраструктуры, доверия (например, стандарт ERC-8004 для репутации), безопасности и рисков, таких как Sybil-атаки и копирование стратегий.

marsbit04/17 05:35

DWF Глубокий отчет: ИИ в DeFi превосходит человека в оптимизации доходности, но отстает в 5 раз в сложных сделках

marsbit04/17 05:35

Полная картина криптографических протоколов ИИ: отправляясь от главного поля битвы Ethereum, как построить новую операционную систему для AI Agent?

Крипто-инфраструктура для ИИ-агентов: Ethereum как уровень доверия, Solana для высокочастотных операций. К 2026 году ИИ-агенты превратились в автономных экономических субъектов, требующих идентичности, платежей и доверенной среды. Виталик Бутерин представил стратегию Ethereum как «уровня доверия» для ИИ, делая акцент на верифицируемости, а не на ускорении ИИ. Ключевые стандарты включают ERC-8004 для идентичности и репутации агентов, x402 для машино-ориентированных платежей через HTTP и ERC-8211 для сложных исполнений в DeFi. Solana, с её низкой задержкой и стоимостью, становится платформой для высокочастотных взаимодействий агентов. Формируется экосистема, где Ethereum задаёт стандарты, Solana обеспечивает исполнение, а децентрализованные сети (DePIN) предоставляют вычислительные ресурсы.

marsbit04/16 02:09

Полная картина криптографических протоколов ИИ: отправляясь от главного поля битвы Ethereum, как построить новую операционную систему для AI Agent?

marsbit04/16 02:09

Работать всего 2 часа в день? Этот инженер Google с помощью Claude автоматизировал 80% своей работы

Резюме: Опытный инженер Google автоматизировал 80% своей работы с помощью Claude Code, сократив рабочее время с 8 до 2-3 часов в день и получая пассивный доход в $28 000 ежемесячно. Ключевые элементы его системы: 1. **CLAUDE.md**: Файл с правилами, основанными на принципах Капарти (обдумывание перед кодированием, простота, точные изменения), снижающий количество ошибок ИИ с 40% до 3%. 2. **Everything Claude Code**: Набор инструментов для создания «AI-инженерной команды» в одном репозитории, экономящий недели ручной настройки. 3. **Исправление скрытого потребления токенов**: Версия Claude Code v2.1.100 незаметно расходует на 40% больше токенов, но проблема решается downgrade-ом до v2.1.98. Система автоматически генерирует код, тестирует и проверяет его, требуя от разработчика только финального ревью. Для внедрения достаточно трёх команд и одного файла, что экономит 100-120 часов в месяц.

marsbit04/15 04:12

Работать всего 2 часа в день? Этот инженер Google с помощью Claude автоматизировал 80% своей работы

marsbit04/15 04:12

Гиганты коллективно поднимают цены: пришла ли волна подорожания ИИ, и станут ли сотрудники-лобстеры недоступными?

Крупные технологические гиганты, включая Amazon, Google, Alibaba, Baidu и Tencent, объявили о значительном повышении цен на услуги, связанные с искусственным интеллектом (ИИ) и вычислительными мощностями. Стоимость некоторых продуктов выросла на 5–463%, что обусловлено резким увеличением спроса на вычисления из-за бума ИИ-агентов, таких как OpenClaw (в Китае известный как «Лобстер»). Эти автономные системы потребляют в десятки раз больше вычислительных ресурсов (токенов), чем традиционные чат-боты, создавая беспрецедентную нагрузку на инфраструктуру. Рост цен также вызван глобальным дефицитом ключевых аппаратных компонентов, таких как GPU и высокоскоростная память HBM, что увеличивает затраты на предоставление услуг. Это знаменует конец эры жесткой ценовой конкуренции в облачной индустрии и переход к ценовой политике, основанной на реальной стоимости и ценности вычислений. Компании внедряют многоуровневое ценообразование, учитывающее объем и сложность обработки токенов, что отражает их новую экономическую значимость. В результате многие компании сталкиваются с резким ростом затрат на ИИ-инфраструктуру, что заставляет их пересматривать внутреннее использование технологий и даже вводить ограничения. Вопрос о том, останутся ли передовые ИИ-решения, такие как «Лобстер», доступными для широкого использования, становится все более актуальным.

marsbit04/13 04:23

Гиганты коллективно поднимают цены: пришла ли волна подорожания ИИ, и станут ли сотрудники-лобстеры недоступными?

marsbit04/13 04:23

活动图片