# Сопутствующие статьи по теме Агенты

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агенты", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Какие услуги в сфере искусственного интеллекта предлагают криптокомпании?

Криптокомпании активно внедряют сервисы на основе искусственного интеллекта (ИИ) в таких областях, как исследования, торговля, безопасность и платежная инфраструктура. В отличие от предыдущих циклов, сейчас лидерами являются крупные компании с устоявшимися бизнес-моделями, такие как Coinbase, Binance и Bitget. Их мотивация — не просто хайп, а страх упустить возможности (FOMO) и необходимость адаптации к новой технологической реальности. ИИ используется для анализа данных и автоматизации торговли, повышения эффективности аудита smart-контрактов (например, CertiK), а также для создания платежных решений для экономики AI-агентов (например, Coinbase и Circle). Однако между запуском функций и их реальным использованием пока есть разрыв. Движущими силами являются как реальные потребности, так и конкурентное давление. Ключевой вопрос — отличать действительно полезные приложения от простого маркетинга.

marsbit03/23 10:44

Какие услуги в сфере искусственного интеллекта предлагают криптокомпании?

marsbit03/23 10:44

XRP Ledger получает платежи через AI-агентов благодаря Virtuals и t54

russian Virtuals Protocol и t54 анонсировали интеграцию «агентской коммерции» (agent commerce) в XRP Ledger (XRPL). Это позволит автономным AI-агентам проводить нативные транзакции напрямую в сети, используя условное депонирование (escrow), проверку через оценщиков (evaluators) и программируемые расчеты. Платежная инфраструктура обеспечивается протоколом x402 от t54, который позволяет агентам natively оплачивать услуги в XRP и RLUSD напрямую через веб-запросы, без API-ключей или кастодиальных кошельков. Virtuals предоставляет уровень коммерческой логики со своим Agent Commerce Protocol (ACP) для безопасных и проверяемых сделок между агентами. Партнерство, поддержанное Ripple, направлено на создание финансовой инфраструктуры нового поколения, предназначенной specifically для автономных агентов, с акцентом на верифицируемую идентичность и программируемую ответственность.

bitcoinist03/21 12:32

XRP Ledger получает платежи через AI-агентов благодаря Virtuals и t54

bitcoinist03/21 12:32

AI и Crypto: Глубокое исследование — Эпоха симбиоза алгоритмов и реестров

2026 год: ИИ и криптовалюты достигли стадии глубокой интеграции, где ИИ стал интеллектуальным уровнем принятия решений, а блокчейн — уровнем исполнения и расчетов. DePIN-сети трансформируют инфраструктуру ИИ, агрегируя свободные GPU-ресурсы. Bittensor создает рынок машинного интеллекта с помощью механизмов стимулирования. AI-агенты эволюционируют в самостоятельных экономических субъектов в блокчейне, поддерживаемых такими стандартами, как x402 и ERC-8004. Технологии конфиденциальных вычислений — полностью гомоморфное шифрование (FHE), нулевое разглашение в машинном обучении (ZKML) и доверенные среды выполнения (TEE) — формируют гибридную парадигму, обеспечивая и эффективность, и безопасность. Исследование Bitcoin Policy Institute показало: 90,8% автономных ИИ-агентов предпочитают нативные цифровые активы, 48,3% выбирают Bitcoin как основное средство сбережения. ИИ самостоятельно разработал двухуровневую архитектуру: Bitcoin для сбережений, стейблкоины для расчетов. Будущее — это «умный реестр», где децентрализованные биржи (DEX) заменяют традиционные финансовые институты, а активы становятся маршрутизируемыми пакетами данных в самой структуре интернета.

marsbit03/19 07:27

AI и Crypto: Глубокое исследование — Эпоха симбиоза алгоритмов и реестров

marsbit03/19 07:27

Пришел цикл ИИ: стоит ли Web3-предпринимателям переключаться на ИИ?

В 2026 году, после успеха роботов на китайском Новом годе, AI Agent стали новым трендом. Web3-проекты также начали исследовать интеграцию AI: использование агентов для взаимодействия с блокчейном, создание инфраструктуры для платежей и экономики агентов. Однако многие команды следуют нарративам, а не реальным потребностям, что приводит к неудачам. Ключевые проблемы AI включают данные (источники, достоверность, кастомизация), идентичность и координацию агентов, а также микроплатежи. Здесь технологии Web3 — стимулирование данных, децентрализованная идентичность и открытые платежные сети — могут предложить решения. Web3-стартапам следует оценить свои силы: экспертиза в данных, протоколах или приложениях определяет возможные направления — от рынков данных до управления агентами. Важно наличие реальных сценариев использования и ресурсов (данные, экосистема разработчиков), чтобы избежать чистого нарратива и создать устойчивые продукты.

marsbit03/19 00:34

Пришел цикл ИИ: стоит ли Web3-предпринимателям переключаться на ИИ?

marsbit03/19 00:34

HashKey ускоряет реализацию AI-стратегии: от повышения эффективности организации к новой инфраструктуре цифровых финансов

На фоне ускоренного внедрения искусственного интеллекта (ИИ) компаниями по всему миру, азиатская группа цифровых активов HashKey Group системно продвигает стратегию ИИ. Недавно группа создала «Комитет по координации технологий», который будет курировать общее планирование и внедрение ИИ и передовых технологий. Ранее ИИ в компании использовался в основном как индивидуальный инструмент, но теперь он переходит на уровень системного внедрения для повышения операционной эффективности и улучшения взаимодействия с пользователями. По словам технического директора HashKey Group Девнина Чжана, основная ценность ИИ для компании заключается в повышении внутренней операционной эффективности и улучшении пользовательского опыта. В настоящее время приоритет отдается внедрению ИИ в сценариях с четкими бизнес-целями, высокой повторяемостью и измеримыми результатами, таких как автоматизация разработки, безопасность инфраструктуры и управление рисками. Безопасность является ключевым условием для внедрения ИИ в финансовых учреждениях, поскольку ИИ получает доступ к системам и ресурсам, что требует четкого управления правами доступа и отслеживания действий. HashKey谨慎 подходит к внедрению ИИ, уделяя особое внимание соответствию нормативным требованиям. Краткосрочная цель — повышение эффективности, долгосрочная — участие в развитии новой цифровой финансовой инфраструктуры, где ИИ и блокчейн могут быть тесно интегрированы.

marsbit03/18 06:08

HashKey ускоряет реализацию AI-стратегии: от повышения эффективности организации к новой инфраструктуре цифровых финансов

marsbit03/18 06:08

World представляет AgentKit для AI-агентов с проверкой человека и интеграцией с Coinbase

С выпуском бета-версии AgentKit — инструментария для создания веб-агентов с поддержкой x402 — ИИ-агенты смогут использовать World ID для криптографического подтверждения уникальности личности. Интеграция с протоколом x402 (совместный проект Coinbase и Cloudflare) позволяет разработчикам создавать агентов, которые доказывают взаимодействие с реальным человеком без раскрытия его идентичности. Это решает проблему доверия в автоматизированных операциях, таких как бронирование и покупки, где до 25% e-commerce к 2030 году могут занимать агенты. AgentKit вводит доказательство уникальности человека через World ID, позволяя платформам отличать человеко-подтвержденных агентов от ботов. Интеграция с x402 дополняет микроплатежи верификацией личности, предотвращая злоупотребления (например, скупку билетов ботами). Пользователи могут привязывать World ID к нескольким агентам, а платформы — распределять ресурсы по количеству людей, а не агентов. Сеть World насчитывает 18 млн верифицированных пользователей. AgentKit доступен в бета-версии для разработчиков, с планируемым обновлением протокола.

TheNewsCrypto03/18 02:00

World представляет AgentKit для AI-агентов с проверкой человека и интеграцией с Coinbase

TheNewsCrypto03/18 02:00

От FOMO к внедрению: Обзор текущего состояния AI-бизнеса криптокомпаний

Авторы: Ekko, Ryan Yoon. Оригинальное название: What AI Services Are Crypto Firms Offering? Криптокомпании, от бирж до security-фирм, активно внедряют сервисы на базе искусственного интеллекта (ИИ), движимые страхом упустить возможности (FOMO). Ключевые моменты: Кросс-отраслевое внедрение: компании в сферах исследований, торговли, безопасности и платежей запускают ИИ-решения. Лидерами стали крупные игроки с устоявшимися бизнес-моделями, такие как Coinbase и Binance, для которых ИИ превратился из «нарратива» в «необходимость». Мотивы различаются: биржи стремятся удержать пользователей, security-компании — устранить слепые зоны аудита, а платежные инфраструктуры ориентируются на будущую «экономику агентов». Исследования: Проекты вроде Surf предлагают специализированные ИИ-инструменты, агрегирующие разрозненные данные блокчейна. Торговля: Биржи интегрируют ИИ для создания торговых агентов, исполняющих команды на естественном языке, что снижает порог входа для нетрейдеров. Безопасность: Компании (напр., CertiK) используют ИИ для автоматического сканирования кода с последующей проверкой аудиторами, а также для мониторинга после аудита. Платежи: Развивается инфраструктура для оплаты услуг ИИ-агентами с использованием стейблкоинов (напр., инициатива Circle). Главный вывод: Внедрение ИИ продиктовано как реальной потребностью, так и конкурентным давлением. Однако существует разрыв между «наличием функции» и ее «реальным использованием». Криптоиндустрия не хочет остаться позади в новой технологической волне.

比推03/17 18:10

От FOMO к внедрению: Обзор текущего состояния AI-бизнеса криптокомпаний

比推03/17 18:10

Конвергенция вычислений и интеллекта: Глубокая интеграция ИИ и криптовалютной индустрии — архитектура, эволюция парадигм и карта применения

Слияние искусственного интеллекта (ИИ) и криптоиндустрии знаменует собой глубокую технологическую трансформацию. К 2025 году сочетание ИИ как мощного инструмента принятия решений и блокчейна как прозрачного и неизменяемого уровня исполнения решает ключевые проблемы обеих сфер: децентрализацию ИИ и повышение полезности криптоприложений. В основе лежит реконструкция инфраструктуры: децентрализованные сети, такие как Render Network и Akash, агрегируют глобальные вычислительные мощности GPU, в то время как Ritual выступает как уровень оркестрации, встраивая модели ИИ в среду выполнения блокчейна. Bittensor создает рыночный механизм, где модели машинного обучения соревнуются за вознаграждение, демократизируя доступ к интеллекту. AI-агенты эволюционируют в самостоятельных участников Web3, автономно взаимодействующих с DeFi через стандарты микроплатежей. Безопасность обеспечивается за счет AI-аудита контрактов и систем мониторинга в реальном времени. Конфиденциальность данных реализуется через полностью гомоморфное шифрование (FHE), машины обучения с нулевым разглашением (ZKML) и доверенные среды выполнения (TEE). Для бизнеса это означает снижение затрат на вычисления и повышение безопасности, а для пользователей — упрощение доступа к сложным финансовым услугам и монетизацию данных. Слияние доверия блокчейна и эффективности ИИ формирует новую парадигму — «интеллектуальный реестр», открывающую эру децентрализованной автоматизированной экономики.

marsbit03/17 03:16

Конвергенция вычислений и интеллекта: Глубокая интеграция ИИ и криптовалютной индустрии — архитектура, эволюция парадигм и карта применения

marsbit03/17 03:16

活动图片