# Сопутствующие статьи по теме Агент

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агент", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

ЦПУ незаметно вернулся в центр сцены вычислений для ИИ

В течение последних трех лет доминирующим нарративом в сфере AI-вычислений были GPU, которые рассматривались как главное узкое место, в то время как CPU считались вспомогательными компонентами. Однако к 2026 году эта история начала меняться. По мере перехода AI от обучения моделей к развертыванию миллионов агентов и выполнению выводов, задачи координации, управления параллельными процессами и потоков данных становятся новыми критическими факторами. Именно эти задачи, в которых GPU неэффективны, выдвигают CPU на центральное место в качестве «плоскости управления» AI-инфраструктурой. Это изменение подтверждается такими примерами, как дата-центр Microsoft «Fairwater», где здание с CPU на 48 МВт поддерживает кластер GPU на 295 МВт, обрабатывая огромные потоки данных. Intel, представившая процессор Xeon 6+ с 288 энергоэффективными ядрами (E-core), созданный по техпроцессу Intel 18A, делает ставку именно на этот сценарий высокой плотности и пропускной способности для рабочих нагрузок, связанных с AI-агентами и выводом. Этот подход отражает более широкую отраслевую тенденцию, которую также продвигают AMD, Ampere и собственные разработки облачных провайдеров на ARM, такие как AWS Graviton. Однако успех Intel зависит от нескольких факторов: реакции NVIDIA, которая разрабатывает собственные решения CPU+GPU; конкуренции с процессорами облачных провайдеров; и способности техпроцесса 18A конкурировать с аналогами от TSMC и Samsung. Таким образом, «возвращение» CPU в качестве ключевого элемента для координации в AI является реальным отраслевым трендом, но то, какая компания — Intel, AMD, ARM-экосистема или NVIDIA — возглавит этот процесс, еще предстоит определить в ближайшие годы.

marsbit06/03 10:43

ЦПУ незаметно вернулся в центр сцены вычислений для ИИ

marsbit06/03 10:43

SaaS-выживание: у выживших победителей есть одна общая черта

Автор анализирует влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рынок SaaS-софта, отмечая, что в 2026 году в секторе произошел кризис («SaaSpocalypse»), вызванный страхом, что ИИ-ассистенты заменят человеческие рабочие места и подорвут подушевую бизнес-модель. Однако рынок начал дифференцировать компании. Ключевой разделительной линией стала модель монетизации. Победителями стали компании с «потребляемой» моделью, где доход зависит от объема использования, а не от количества пользователей. Например, Snowflake (загрузка данных для ИИ) и Datadog (мониторинг ИИ-нагрузок) показали ускоренный рост, так как ИИ создает для них больше работы. С другой стороны, компании с традиционной подушевой моделью, такие как Intuit, оказались под давлением. Salesforce, несмотря на успешный запуск ИИ-платформы Agentforce и переход на гибридную модель Flex Credits, все еще сталкивается со скептицизмом рынка из-за замедления в традиционных подразделениях. На конференции Microsoft Build 2026 было отмечено три тенденции: снижение зависимости Microsoft от OpenAI, интеграция ИИ-агентов как стандарта в операционную систему и консолидация крупных государственных контрактов (например, Пентагон на 9,7 млрд долларов). В итоге, рынок перешел от паники к тщательному отбору. Инвесторы теперь оценивают, увеличивает ли ИИ объемы использования платформы (как у Snowflake) или же напрямую заменяет ее функцию (как в случае с некоторыми инструментами Intuit). Будущее движение акций будет зависеть от способности компаний доказать свою адаптацию к новой реальности, где ИИ является драйвером потребления, а не просто средством сокращения затрат.

marsbit06/03 02:04

SaaS-выживание: у выживших победителей есть одна общая черта

marsbit06/03 02:04

После 540 тысяч строк кода Гарри Тан осознал, что старая игра в программировании с ИИ окончена

Сооснователь Y Combinator Гарри Тан на собственном опыте (проект в 540 тысяч строк кода) пришел к выводу, что эра традиционного программирования заканчивается. Раньше дорогие и ограниченные ИИ-модели требовали огромного количества контрольного кода, тестов и логики для их «обуздания» — это он называет «постройкой завода Foxconn» для умного работника. Теперь, с удешевлением и ростом возможностей больших языковых моделей (LLM), парадигма меняется. Вместо написания тонн кода для управления ИИ, ключевым становится создание «наборов навыков» (skill packs) — многоразовых модулей на Markdown с минимальным кодом. Эти модули, которые можно тестировать и улучшать, позволяют AI-агентам выполнять сложные задачи (например, оценку проектов на хакатоне за минуты вместо дней) по инструкциям на естественном языке. Будущее за «инжинирингом агентов», а не за количеством строк кода. Самый ценный инженер будущего — не тот, кто пишет больше всех кода, а тот, кто обладает ясностью суждения, вкусом и умением формулировать задачи, высвобождая потенциал ИИ. Главный барьер на этом пути — отказ от старого мышления («модели дорогие») и готовность инвестировать в вычислительные ресурсы (токены) сегодня, чтобы получить преимущества завтрашнего дня.

marsbit06/02 21:40

После 540 тысяч строк кода Гарри Тан осознал, что старая игра в программировании с ИИ окончена

marsbit06/02 21:40

Чат-боты «горят» уже три года. По-прежнему ли это «новый континент» эпохи ИИ?

За последние три года чат-боты, вдохновленные успехом ChatGPT, рассматривались как потенциальный «суперинтерфейс» новой эпохи ИИ. Однако их коммерческая модель столкнулась с трудностями: высокие операционные затраты на вычисления, низкая лояльность пользователей и слабые сетевые эффекты. OpenAI, лидер по числу пользователей, продолжает нести убытки. Попытки монетизации через подписки и рекламу (по образцу поисковых систем) показывают ограниченную эффективность из-за отсутствия у пользователей четкого коммерческого намерения в диалогах. В то же время, компания Anthropic, ориентированная на корпоративных клиентов, демонстрирует рост выручки, что указывает на более перспективный путь — использование ИИ как инструмента для выполнения задач, а не просто для общения. Исследования показывают, что большинство пользователей взаимодействуют с ИИ для работы. Текущий формат чат-бота, ограниченный пошаговым диалогом, возможно, является промежуточным этапом. Будущее ИИ, вероятно, заключается не в изолированных приложениях, а в интеграции в существующие продукты, операционные системы и устройства (как, например, Apple Intelligence или агенты в мессенджерах). Ключ к успеху — не копирование старых интернет-моделей, а поиск новых форм, соответствующих уникальной природе ИИ как базовой технологии.

marsbit06/02 10:37

Чат-боты «горят» уже три года. По-прежнему ли это «новый континент» эпохи ИИ?

marsbit06/02 10:37

Новая должность FDE в Кремниевой долине набирает популярность. Какие кадры в сфере ИИ нужны компаниям?

В Кремниевой долине набирает популярность новая должность — AI Forward Deployed Engineer (FDE), чья задача заключается во внедрении и адаптации больших языковых моделей под конкретные бизнес-процессы заказчиков. Однако автор статьи считает, что спрос на собственных AI-инженеров внутри компаний будет значительно выше. Эти специалисты должны уметь работать с промптами, фреймворками для агентов, системами оценки, а также использовать инструменты AI-программирования для интеграции ИИ-возможностей в программное обеспечение и бизнес-системы. Влияние ИИ на рынок труда, вероятно, не ограничится простым «замещением» должностей. Сначала появятся новые универсальные роли, подобные нынешним AI-инженерам, которые впоследствии могут специализироваться, как когда-то это произошло с разделением «программиста» на фронтенд-, бэкенд-разработчиков и DevOps. В будущем могут возникнуть такие ниши, как LLMOps, инженеры по оценке или AI-дата-инженеры. Ключевой дефицит на рынке — специалисты, которые сочетают технические навыки с глубоким пониманием бизнес-задач. Хотя FDE важны для поставщиков ИИ-решений, именно внутренние AI-инженеры обеспечат компаниям гибкость и независимость от конкретного вендора, что критически важно в быстро меняющейся технологической среде.

marsbit06/02 04:41

Новая должность FDE в Кремниевой долине набирает популярность. Какие кадры в сфере ИИ нужны компаниям?

marsbit06/02 04:41

Какая новая история скрывается в «Фабрике агентов» Джексона Хуана?

На конференции COMPUTEX 2026 генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуан представил новую стратегию компании, сфокусированную на эпохе агентского искусственного интеллекта (Agent AI). Ключевые анонсы включали платформу Vera Rubin, которая уже запущена в производство. По сравнению с предыдущим поколением, она обеспечивает десятикратный рост эффективности при выполнении задач автономных агентов благодаря новой архитектуре, оптимизированной для сложных рабочих нагрузок, включающих рассуждения, поиск и использование инструментов. Также была представлена новая процессорная архитектура «Olympus» в CPU Vera, спроектированная специально для агентов. Для физического мира NVIDIA объявила о выходе модели Cosmos 3 — мультимодальной «фундаментальной модели мира», и совместно с компанией Unitree представила эталонный дизайн человекоподобного робота H2 Plus на базе платформы Isaac GR00T, что упрощает разработку робототехники. В области программного обеспечения были представлены NemoClaw (для организации агентов) и OpenShell (для безопасности), а также DSX — комплексный набор инструментов для проектирования, симуляции и управления «фабриками ИИ». Для корпоративных пользователей анонсирована система DGX Station for Windows, позволяющая запускать агентов локально. Хуан подчеркнул, что NVIDIA создаёт полный технологический стек — от чипов и дата-центров до моделей, ПО и робоплатформ — чтобы занять ключевую позицию на каждом уровне новой инфраструктуры, где центральную роль играют автономные агенты.

marsbit06/01 12:06

Какая новая история скрывается в «Фабрике агентов» Джексона Хуана?

marsbit06/01 12:06

260 миллиардов долларов — компания с «полностью китайской командой» становится самой дорогой компанией в мире по оценке в сфере AI-программирования

Компания Cognition AI, создатель «искусственного инженера-программиста» Devin, привлекла более 10 миллиардов долларов при оценке в 26 миллиардов. Раунд возглавили Lux Capital, General Catalyst и 8VC. Это почти в 2,5 раза больше оценки в 10,2 миллиарда восемь месяцев назад. Основанная тремя китайскими разработчиками, победителями олимпиад по информатике, компания сначала взлетела благодаря обещанию полностью автономного AI-агента для программирования. Однако ранняя версия Devin, стоившая 500 долларов в месяц, столкнулась с критикой за низкую предсказуемость и высокую частоту ошибок в реальных задачах, что создало разрыв между ожиданиями и реальностью. Поворотный момент наступил в 2025 году, когда Cognition приобрела активы компании Windsurf, включая её популярную AI-IDE. Это позволило предложить два подхода: автономного агента Devin для асинхронного выполнения задач и IDE Windsurf для контролируемой совместной работы разработчика с ИИ в редакторе, как в Cursor. Такая стратегия «двух ног» охватила разные сценарии: от автоматизации рутинных поручений до повседневной разработки. Коммерческие показатели резко выросли. Годовой темп доходов (run-rate) достиг 4,92 миллиарда долларов, а использование Devin корпоративными клиентами растёт на 50% в месяц. В клиентской базе компании — Goldman Sachs, NASA, армия и флот США. Инвесторы видят в Cognition не просто инструмент для разработчиков, а потенциальную основу для новой инфраструктуры программной инженерии, где люди и AI-агенты работают в гибридной системе. Будущее, на которое делает ставку компания, — это не полная замена программистов, а их усиление за счёт автоматизации длинных и рутинных задач.

marsbit05/31 10:24

260 миллиардов долларов — компания с «полностью китайской командой» становится самой дорогой компанией в мире по оценке в сфере AI-программирования

marsbit05/31 10:24

VVV за год вырос более чем в 10 раз: станет ли экосистема Base последней надеждой для крипто-ИИ?

Искусственный интеллект продолжает набирать популярность в криптопространстве, и экосистема Base становится ключевым центром для связанных с ИИ проектов. Ключевые проекты включают: * **VVV (Venice AI)**: Лидер с ростом более чем на 1000% с начала года. Проект предлагает модель с двумя токенами (VVV и DIEM) и фокусируется на «приватном ИИ», используя доход от реального бизнеса для выкупа и сжигания токенов. * **VIRTUAL**: Ведущая платформа для запуска токенов в экосистеме Base, позиционирующая себя как уровень совместного владения ИИ-агентами. Поддерживает создание токенов для автономных агентов. * **Clanker**: Платформа для запуска ИИ-агентов, первоначально созданная в экосистеме Farcaster. Позволяет выпускать токены через сообщения в социальных сетях. * **Другие проекты**: В статье также упоминаются FAI (эксперимент с автономным ИИ-агентом), ELSA (инфраструктурный уровень для выполнения действий ИИ-агентами в DeFi) и WARD (модульный L1/ОС для «интернета агентов»). В целом, благодаря развитию ИИ-агентов и связанных с ними платежных экосистем, Base стала одной из немногих активных площадок для крипто-ИИ. Однако вопрос о том, удастся ли реализовать заявленное «ончейн-мироустройство на основе ИИ», остается открытым.

marsbit05/29 11:11

VVV за год вырос более чем в 10 раз: станет ли экосистема Base последней надеждой для крипто-ИИ?

marsbit05/29 11:11

VVV вырос более чем в 10 раз за год. Стал ли Base Ecosystem последней надеждой крипто-AI?

Внутри криптоиндустрии, на фоне продолжающегося бума искусственного интеллекта (ИИ), экосистема Base выделяется как один из ключевых центров активности, связанной с ИИ. Лидером здесь является проект VVV (Venice.ai), чей токен вырос более чем на 1000% с начала года. Проект сочетает модель с двумя токенами (VVV и DIEM) и реальный бизнес в сфере приватного ИИ, что способствует выкупу и сжиганию токенов. Помимо VVV, в экосистеме Base активно развиваются и другие проекты, связанные с ИИ: - **VIRTUAL**: Ведущая платформа для запуска проектов и токенизации автономных AI-агентов. - **Clanker**: Платформа для запуска токенов AI-агентов, интегрированная с Farcaster. - **FAI (Freysa AI)**: Эксперимент по созданию "суверенного" автономного AI-агента. - **ELSA**: Инфраструктурный уровень для выполнения действий AI-агентами в DeFi по командам на естественном языке. - **WARD (Warden Protocol)**: Модульный блокчейн L1/операционная система для "интернета агентов". Также наблюдалась спекулятивная активность вокруг мем-токенов, связанных с ИИ, на Base, но их популярность часто недолговечна. В целом, благодаря развитию платежей для AI-агентов и инфраструктуры, экосистема Base остается одной из немногих активных криптоплатформ для ИИ. Однако вопрос о том, сможет ли она реализовать амбициозное видение "ончейн-мира ИИ", пока остается открытым.

Odaily星球日报05/29 11:10

VVV вырос более чем в 10 раз за год. Стал ли Base Ecosystem последней надеждой крипто-AI?

Odaily星球日报05/29 11:10

ИИ не копирует интернет, он копирует промышленную революцию

За последние двадцать лет самыми ценными активами интернета были время пользователей и рекламные места. Тот, кто мог удерживать внимание дольше, получал наибольшую выгоду. Однако сегодня наблюдается структурный сдвиг: коммерциализация ИИ смещается от обслуживания потребителей (C2C) к замене человеческого труда в бизнесе (B2B), что отражает более глубокую логику, похожую на промышленную революцию. Со стороны потребителей (C2C) наблюдается «заморозка»: рост подписок на ChatGPT замедлился, конверсия платных пользователей остаётся ниже 5%, а бесплатные альтернативы становятся всё более конкурентоспособными. Пользователи не видят достаточной ценности в оплате небольших улучшений, а миграция между сервисами почти не требует затрат. В секторе B2B, напротив, наблюдается «бум». Годовой доход Anthropic вырос с 90 до 450 миллиардов долларов всего за пять месяцев, в основном за счёт корпоративных API и развёртывания агентов, таких как Claude Code. Компании готовы платить, потому что ИИ предлагает чёткий возврат инвестиций (ROI): затраты в 3 доллара могут сэкономить 10 долларов на заработной плате, заменяя целые функциональные роли, а не просто повышая эффективность отдельных сотрудников. Этот разрыв возникает из-за фундаментального несоответствия бизнес-моделей. Логика интернета, основанная на трафике и времени пользователей, плохо применима к ИИ. Потребительские приложения ИИ, будучи инструментами повышения производительности, не могут конкурировать с развлекательным контентом за внимание, страдают от однородности и не создают сетевых эффектов. Напротив, бизнес-модель B2B идеально соответствует возможностям ИИ. Решения о покупке принимаются на основе ROI, интеграция ИИ в рабочие процессы создаёт высокие затраты на переход, а ценообразование основывается на создаваемой стоимости, а не на себестоимости. ИИ эволюционирует от цифрового инструмента до «цифровой рабочей силы», непосредственно выполняющей задачи. Таким образом, ИИ копирует не интернет, а промышленную революцию. Если интернет монетизировал внимание, то ИИ монетизирует труд. Глобальный фонд заработной платы исчисляется десятками триллионов долларов, что создаёт потенциальный рынок для ИИ, на порядок превышающий рынок интернет-рекламы и подписок. Успех B2B, как в случае с Anthropic, не противоречит долгосрочным целям создания искусственного общего интеллекта (AGI), а финансирует их, создавая устойчивый цикл: доходы от корпоративных реинвестируются в разработку моделей, что усиливает доверие рынка и поддерживает рост. Будущее ИИ заключается не в следующем Facebook, а в следующем паровом двигателе — новой производственной силе, переопределяющей стоимость и структуру труда.

marsbit05/29 10:25

ИИ не копирует интернет, он копирует промышленную революцию

marsbit05/29 10:25

活动图片