# Сопутствующие статьи по теме Агент

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агент", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

Основатель Baixing.com: Мой опыт использования Claude Code из 14 пунктов

Основатель百姓网, Ван Цзяньшо, делится 14 личными принципами работы с Claude Code, подчеркивая эффективность через глубокое освоение одного инструмента. Он советует освоить ключевые сочетания клавиш (Control+G, A, E, U), использовать голосовой ввод (HoldSpeak) и начинать проекты с структурированного файла PROJECT.md. По умолчанию следует использовать Claude Agents. Важно строго разделять код, написанный человеком (поддерживать только ключевой CLAUDE.md) и AI, последний лучше понимать через вопросы к самому ИИ, а не чтение его исходного кода. Для сложных объяснений эффективно перетаскивать в окно файлы (аудио, видео, скриншоты). Централизованная система памяти на основе ~/.claude/CLAUDE.md, синхронизируемая через git/GitHub, обеспечивает накопление и сохранность знаний. Необходимо активно создавать и постоянно рефакторить Skills, помещая их в git, и использовать документы git как интерфейс передачи между задачами. Для сложных задач стоит применять ultracode (dynamic workflow). Ключевая философия: относиться к Claude Code как к "лошади" — задавать цели и границы, позволяя ему самостоятельно находить пути решения, используя его автономность как преимущество, а не недостаток. Интеграция с GitHub и Cloudflare автоматизирует сборку, публикацию и управление доменами.

链捕手06/08 12:54

Основатель Baixing.com: Мой опыт использования Claude Code из 14 пунктов

链捕手06/08 12:54

Мне потребовался год, чтобы увидеть горькую правду об оплате Agent

За год работы над инфраструктурой для агентской экономики автор выявил сложные реалии этого рынка. Несмотря на активность крупных компаний (Stripe, Visa), реальный спрос на платежи для агентов пока минимален, а стартапы сталкиваются со структурными барьерами, такими как долгий KYC и высокие пороги дохода. Исследование показало, что в сфере B2C (агенты для покупок) чат-интерфейсы часто уступают визуальным магазинам, хотя и полезны для рутинных задач (например, заказ еды). Основная мотивация продавцов — страх отстать от тренда, а не текущий спрос. Для B2B (агенты для API) потребность в новых платежных решениях ограничена, так как разработчики уже используют подписки. Крупные SaaS-компании не заинтересованы в микроплатежах, а нишевый рынок малых сервисов невелик. Платежи между агентами (A2A) — это долгосрочная перспектива, но пока почти не реализована. Наиболее перспективным сегментом оказались финансы (A2F), где уже есть платежеспособные клиенты и реальные use-cases, например, автономное управление активами. Автор приходит к выводу, что основная проблема — не платежи как таковые, а координация работы агентов и людей, включая проверку результатов и расчеты. Крупные компании строят инфраструктуру впрок, а стартапам нужно искать существующие рыночные ниши. Итог года работы — смещение фокуса в область, не входящую в четыре описанные категории.

marsbit06/06 10:21

Мне потребовался год, чтобы увидеть горькую правду об оплате Agent

marsbit06/06 10:21

Руководство по использованию режима цели в Codex: как заставить ИИ последовательно продвигаться к конкретной цели

OpenAI представила режим цели (/goal) для Codex, который позволяет ИИ непрерывно работать над достижением конкретного результата в течение часов или даже дней. Ключ к эффективному использованию — определение чётких, измеримых критериев завершения (например, «сократить время сборки на 30%» или «добиться LCP ниже 2,5 сек»), а не длинные описания. Важно давать Codex направление, инструменты и доступ к реалистичной среде (например, staging, близкому к production), чтобы он мог оценивать прогресс. Для визуальных задач лучше ставить функциональные или системные требования, а не требовать «пиксель в пиксель». При длительной работе полезно отслеживать прогресс через коммиты, черновики PR, обновления в Slack или отдельные чаты (/side). После достижения цели рекомендуется провести ревью и рефакторинг, чтобы убрать пробные или неоптимальные изменения. Таким образом, роль разработчика смещается от написания промптов к управлению автономным инженерным агентом, который самостоятельно работает над чётко определёнными, измеримыми целями.

marsbit06/06 08:12

Руководство по использованию режима цели в Codex: как заставить ИИ последовательно продвигаться к конкретной цели

marsbit06/06 08:12

Huawei Cloud не участвует в ценовой войне за токены, Чжоу Юэфэн предлагает новый способ победы в AI-облаке

«Хуавей Облако не ведет ценовых войн за токены, Чжоу Юэфэн предлагает новый способ победы для ИИ-облака» На конференции Huawei Cloud INSPIRE в 2026 году Чжоу Юэфэн, генеральный директор Huawei Cloud, заявил, что стратегический фокус компании смещен с гонки за объемами токенов и доходами на реальное повышение производительности для каждого токена. В отличие от других облачных провайдеров, таких как Alibaba Cloud и Volcano Engine, которые делают акцент на количестве вызовов и масштабе доходов от MaaS, Huawei Cloud выбирает иной путь в переполненном рынке ИИ-облаков. Этот путь определяется тремя ключевыми отличиями: 1. **Собственная экосистема вычислений:** Huawei Cloud полагается на полностью отечественный стек аппаратного и программного обеспечения (Ascend, Kunpeng, CANN, openEuler), создавая «вторую плоскость вычислений» в дополнение к доминирующей экосистеме NVIDIA и публичных облаков. 2. **Фокус на государственном и промышленном секторе:** Вместо ориентации на потребительский трафик, Huawei Cloud концентрируется на правительственных, финансовых и государственных предприятиях, предлагая гибридные облачные решения с конфиденциальными вычислениями для баланса суверенитета данных и доступа к облачным мощностям. 3. **Открытая экосистема:** Компания активно развивает open-source (CANN, openEuler, CCE Volcano, ModelArts) и сотрудничает с ведущими разработчиками моделей, запуская инициативу «Сотни моделей, тысячи состояний — облако объединяет для победы». Новая парадигма Huawei Cloud — **«Agentic Infra»** — переносит конкуренцию с продажи токенов на продажу производительности. Компания выпустила комплекс продуктов для развертывания агентов на предприятиях: кластер AI Computing Service (AICS), хранилище памяти AMS, механизм оркестрации CCE Volcano Next и платформу безопасности AgentSphere. Модель ModelArts Next переосмысливает MaaS, снижая стоимость вызовов на 20%. Ключевым дифференциатором стали **отраслевые «фабрики мечты»** для ИИ: умное здравоохранение, воплощенный ИИ, умное производство и научные вычисления. Например, в здравоохранении платформа совместно с больницей Жуйцзинь позволяет распространять экспертные диагностические возможности на региональные больницы. Таким образом, стратегия Huawei Cloud заключается в комбинации отечественных вычислений, открытой экосистемы, гибридного облака для госсектора и инфраструктуры для агентов, ориентированной на конкретные отрасли. Это более сложный путь, избегающий ценовых войн, но нацеленный на захват позиции фундаментальной инфраструктуры в будущем, когда ИИ-агенты станут реальной производительной силой в промышленности. Как отмечает Чжоу Юэфэн, Huawei Cloud создает не просто конкурентную экосистему, а жизнеспособную отечественную альтернативу, отвечающую будущим потребностям промышленного ИИ Китая.

marsbit06/06 05:48

Huawei Cloud не участвует в ценовой войне за токены, Чжоу Юэфэн предлагает новый способ победы в AI-облаке

marsbit06/06 05:48

От блокировки Доубао до сотрудничества с Honor: почему WeChat внезапно «сменил тон»?

В июне 2026 года Tencent официально объявил о сотрудничестве с ведущими производителями смартфонов, такими как Huawei, Honor, Xiaomi, OPPO и Vivo, по внедрению технологии A2A. Это позволяет голосовым помощникам на устройствах, таким как YOYO от Honor, напрямую взаимодействовать с WeChat для отправки сообщений и совершения звонков, что знаменует собой резкий поворот в политике компании. Ранее, в 2025 году, WeChat жестко блокировал попытки сторонних AI-ассистентов, таких как Doubao от ByteDance и функции OPPO, получить доступ к своему сервису через методы имитации кликов (GUI), считая это нарушением безопасности и контроля. Причиной смены стратегии Tencent является давление в гонке за искусственный интеллект. Несмотря на огромную пользовательскую базу WeChat, собственные AI-продукты Tencent, такие как Yuanbao, значительно отстают от конкурентов. Поэтому компания делает ставку на превращение WeChat в "операционную систему услуг" с помощью встроенного AI-агента, использующего экосистему мини-программ. Однако, чтобы достичь пользователей, этому агенту необходим доступ к системным помощникам на смартфонах, которые являются основным точкой входа. Технология A2A решает эту проблему, предоставляя контролируемый и безопасный интерфейс, сохраняя суверенитет WeChat над своими данными и функциями. Для производителей телефонов это сотрудничество представляет собой прагматичный шаг. После неудач с обходными методами (GUI), A2A предлагает законный способ улучшить возможности своих ассистентов, сохраняя при этом контроль над другими AI-сценариями и собирая ценные данные об пользователях. Это также ответ на растущую конкуренцию в сфере интегрированных AI-возможностей. Вопросы приватности и безопасности решаются с помощью механизма двойного разрешения (пользователь и приложение), что считается более безопасным, чем предыдущие подходы. В конечном счете, это сотрудничество — тактический альянс. Tencent получает доступ к системному уровню, а производители — легальную интеграцию с ключевым приложением. Однако их долгосрочные цели расходятся: Tencent стремится укрепить WeChat как центральный AI-хаб, а производители — создать собственную экосистему вокруг своих системных помощников. Битва за AI-интерфейсы только начинается.

marsbit06/06 01:50

От блокировки Доубао до сотрудничества с Honor: почему WeChat внезапно «сменил тон»?

marsbit06/06 01:50

Near возвращается на арену ИИ: трансформация из-за "проблем с зарплатами" в публичный блокчейн, агенты и конфиденциальность — новая история роста

Основанный в 2017 году соучредителем Transformer Ильей Полосухиным, Near изначально создавался как ИИ-стартап. Однако из-за проблем с跨境ными выплатами зарплат разработчикам проект был вынужден pivoting и построить собственный публичный блокчейн. После периодов развития в качестве "шумихи масштабирования" и межцепочечного моста, Near, благодаря своему происхождению в области ИИ, вновь активизировался на волне бума ИИ. Ключевым новым направлением роста стал протокол Near Intents (намерения), который упрощает межцепочные транзакции. Пользователи просто указывают желаемый результат (например, "обменять BTC на ETH"), а сеть решателей (Solver) находит оптимальный маршрут. Это решение привлекло более 200 миллиардов долларов совокупного объема транзакций и принесло комиссионных доходов на сумму более 34 миллионов долларов. Другим важным направлением являются конфиденциальные транзакции (Confidential Swaps). За последние 30 дней на них пришлось 41,63% от общего объема транзакций в сети Near (87 млн долларов из 209 млн). Эта функция защищает крупных трейдеров от MEV-атак и утечки стратегий, но также потенциально привлекает внимание регуляторов. Таким образом, Near сочетает в себе наследие ИИ с инновациями в области межцепочечной абстракции и конфиденциальности, стремясь занять уникальную нишу в конкурентном ландшафте Web3.

marsbit06/05 12:52

Near возвращается на арену ИИ: трансформация из-за "проблем с зарплатами" в публичный блокчейн, агенты и конфиденциальность — новая история роста

marsbit06/05 12:52

После того, как IBM обратила на него внимание, three вырос в 50 раз

После того, как IBM выразила заинтересованность в сотрудничестве с проектом three.ws из экосистемы Solana, его токен THREE вырос на впечатляющие 5000%. Этот скачок произошел после публичных откликов IBM в социальных сетях на соответствующие сообщения проекта. Three.ws позиционирует себя как «3D-агентный слой» для интернета. Его цель — вывести AI-агентов из чатов и внутренних программ, превратив их в видимых, интерактивных 3D-персонажей, способных выполнять действия и совершать транзакции. Проект позволяет разработчикам легко встраивать таких агентов на веб-сайты. Технологическая структура three.ws состоит из четырех уровней: рендеринг (отображение 3D-модели), уровень агента (мозг, память, навыки), уровень идентичности (цифровой паспорт агента) и уровень интеграции (внедрение на сайты). Для коммерциализации three.ws активно интегрируется в корпоративные системы. Проект уже стал партнером AWS и представлен на AWS Marketplace, а сотрудничество с IBM направлено на интеграцию 3D-агентов с корпоративными ИИ-моделями Granite, облачными решениями и каналами сбыта IBM. Это должно превратить технологию из демонстрационной в управляемую корпоративную услугу. Хотя ажиотаж вокруг токена был вызван новостью об IBM, ключевой вопрос для проекта остается: насколько велика реальная потребность рынка в наделенных «телом» и цифровой идентичностью AI-агентах и какую роль в этой экосистеме будет играть токен THREE.

foresightnews_api06/05 04:28

После того, как IBM обратила на него внимание, three вырос в 50 раз

foresightnews_api06/05 04:28

Слияние Codex и ChatGPT: начинается масштабная перестановка на рынке инструментов для программирования

OpenAI смещает акцент с ChatGPT на Codex, объединяя их в единое настольное приложение. Codex, изначально инструмент для программистов, стал самым быстрорастущим продуктом компании с более чем 5 млн активных пользователей в неделю. Ключевое отличие в том, что если ChatGPT даёт ответы, то Codex выполняет задачи — от анализа данных до создания отчётов и прототипов. Пользовательская база Codex расширяется: теперь 40% новых пользователей — аналитики, менеджеры, маркетологи и другие специалисты, использующие его как платформу для автоматизации знаний. OpenAI выпустила специализированные плагины для разных профессий, что меняет методы работы. Компания также анонсировала функцию «Sites» для создания интерактивных сайтов из документов и функцию «Аннотации» для правки контента. Это отражает более масштабную цель: переход от модели, где пользователь осваивает софт, к модели, где ИИ сам выполняет работу, используя нужные инструменты. Будущее ИИ, по мнению OpenAI, определяется не умением общаться, а способностью выполнять задачи.

marsbit06/04 11:33

Слияние Codex и ChatGPT: начинается масштабная перестановка на рынке инструментов для программирования

marsbit06/04 11:33

Байт использует процессоры Arm, Хуан Жэньсюнь: Очень жаль, что не купил Arm

3 июня 2026 года на выставке Computex генеральный директор Arm Рене Хаас объявил, что компании ByteDance и Oracle начали использовать собственный процессор Arm AGI для центров обработки данных. Этот процессор, изготовленный по 3-нм технологии TSMC, предназначен для инфраструктуры ИИ-агентов. В ходе оживленной беседы с генеральным директором NVIDIA Дженсеном Хуангом Хаас подчеркнул растущий спрос на процессоры Arm в эпоху ИИ-агентов. Хуанг выразил сожаление по поводу неудачной попытки NVIDIA приобрести Arm, отметив при этом преимущества бизнес-модели Arm. Хуанг объяснил логику создания нового чипа RTX Spark на архитектуре Arm для "умных" ПК, способных автономно работать с ИИ-агентами. Он предсказал взрывной рост вычислительных потребностей из-за прибыльности генерации токенов. Arm представляет собой ключевого партнера для многих компаний, разрабатывающих процессоры для ПК (Apple, Google, Qualcomm) и центров обработки данных (NVIDIA, Google, Amazon). Компания также анонсировала дорожную карту на несколько лет для своих собственных процессоров AGI, что указывает на долгосрочную стратегию на этом рынке. Общий тренд заключается в смещении фокуса с GPU для обучения ИИ на CPU для выполнения задач ИИ-агентов, что открывает новые возможности для архитектуры Arm в условиях растущего спроса на энергоэффективные вычисления.

marsbit06/04 04:53

Байт использует процессоры Arm, Хуан Жэньсюнь: Очень жаль, что не купил Arm

marsbit06/04 04:53

活动图片