# Сопутствующие статьи по теме Агент

Новостной центр HTX предлагает последние статьи и углубленный анализ по "Агент", охватывающие рыночные тренды, новости проектов, развитие технологий и политику регулирования в криптоиндустрии.

ИИ не копирует интернет, он копирует промышленную революцию

За последние двадцать лет самыми ценными активами интернета были время пользователей и рекламные места. Тот, кто мог удерживать внимание дольше, получал наибольшую выгоду. Однако сегодня наблюдается структурный сдвиг: коммерциализация ИИ смещается от обслуживания потребителей (C2C) к замене человеческого труда в бизнесе (B2B), что отражает более глубокую логику, похожую на промышленную революцию. Со стороны потребителей (C2C) наблюдается «заморозка»: рост подписок на ChatGPT замедлился, конверсия платных пользователей остаётся ниже 5%, а бесплатные альтернативы становятся всё более конкурентоспособными. Пользователи не видят достаточной ценности в оплате небольших улучшений, а миграция между сервисами почти не требует затрат. В секторе B2B, напротив, наблюдается «бум». Годовой доход Anthropic вырос с 90 до 450 миллиардов долларов всего за пять месяцев, в основном за счёт корпоративных API и развёртывания агентов, таких как Claude Code. Компании готовы платить, потому что ИИ предлагает чёткий возврат инвестиций (ROI): затраты в 3 доллара могут сэкономить 10 долларов на заработной плате, заменяя целые функциональные роли, а не просто повышая эффективность отдельных сотрудников. Этот разрыв возникает из-за фундаментального несоответствия бизнес-моделей. Логика интернета, основанная на трафике и времени пользователей, плохо применима к ИИ. Потребительские приложения ИИ, будучи инструментами повышения производительности, не могут конкурировать с развлекательным контентом за внимание, страдают от однородности и не создают сетевых эффектов. Напротив, бизнес-модель B2B идеально соответствует возможностям ИИ. Решения о покупке принимаются на основе ROI, интеграция ИИ в рабочие процессы создаёт высокие затраты на переход, а ценообразование основывается на создаваемой стоимости, а не на себестоимости. ИИ эволюционирует от цифрового инструмента до «цифровой рабочей силы», непосредственно выполняющей задачи. Таким образом, ИИ копирует не интернет, а промышленную революцию. Если интернет монетизировал внимание, то ИИ монетизирует труд. Глобальный фонд заработной платы исчисляется десятками триллионов долларов, что создаёт потенциальный рынок для ИИ, на порядок превышающий рынок интернет-рекламы и подписок. Успех B2B, как в случае с Anthropic, не противоречит долгосрочным целям создания искусственного общего интеллекта (AGI), а финансирует их, создавая устойчивый цикл: доходы от корпоративных реинвестируются в разработку моделей, что усиливает доверие рынка и поддерживает рост. Будущее ИИ заключается не в следующем Facebook, а в следующем паровом двигателе — новой производственной силе, переопределяющей стоимость и структуру труда.

marsbit05/29 10:25

ИИ не копирует интернет, он копирует промышленную революцию

marsbit05/29 10:25

Ветер «активного» ИИ добрался до Кремниевой долины: Hark привлек 700 млн долларов

Компания Hark, основанная в конце 2025 года, привлекла $700 млн в рамках финансирования серии А, достигнув оценки в $6 млрд, при поддержке таких гигантов, как NVIDIA и Qualcomm. Компания, основанная Бреттом Адкоком (ранее создавшим Archer и Figure), разрабатывает новое поколение универсального интерфейса "человек-компьютер" на базе "активного" искусственного интеллекта. Их подход заключается в сочетании собственной базовой модели ИИ со специализированным оборудованием, чтобы создать "аппаратное обеспечение, изначально созданное для ИИ". Эта система включает устройства с возможностями агента ИИ, сквозными голосовыми моделями и персонализированной памятью, способные к многозадачности и естественному взаимодействию в реальном мире. Финансирование Hark подтверждает растущий тренд: следующее десятилетие ИИ выйдет за пределы экранов в физический мир. Текущие ИИ-инструменты, как ChatGPT, в основном "реактивны" и привязаны к старым интерфейсам. "Активный" ИИ, напротив, стремится стать автономным помощником, который предугадывает потребности и действует независимо. Создание такой системы — сложная инженерная задача, требующая интеграции модели с функциями агента, памяти и нового оборудования. Хотя Hark делает на этом акцент, в статье отмечается, что у китайских стартапов в этой области есть преимущества благодаря сильной производственной экосистеме (например, в Шэньчжэне), огромному внутреннему рынку и государственной поддержке ИИ как стратегического приоритета.

marsbit05/28 10:22

Ветер «активного» ИИ добрался до Кремниевой долины: Hark привлек 700 млн долларов

marsbit05/28 10:22

Base MCP, следующий шаг X402

Вчера Base официально представил Base MCP, который позволяет подключать Base Account к AI-агентам, чтобы выполнять свопы, переводы, отслеживание позиций и проверку истории транзакций с помощью разговорных команд. Хотя это может показаться шагом для удобства пользователей, более глубокая причина, по которой AI стал основным направлением Base, связана с конкуренцией в сфере платежей между агентами. С сентября 2024 года безопасный способ оплаты для AI-агентов отсутствовал. К маю 2025 года Coinbase запустил x402 — криптокошелек для агентов. Другие игроки, такие как Google (AP2) и Visa (Intelligent Commerce), также вышли на этот рынок. На данный момент x402 обработал 176 млн транзакций на сумму свыше 70 млн долларов. Ключевую роль здесь играют стейблкоины, в частности USDC, которым рассчитывается 98,6% транзакций в x402. При средней стоимости транзакции в 0,30 доллара (комиссия в традиционных системах) низкая стоимость расчетов в сети Base (0,0001 доллара) делает стейблкоины идеальными для микроплатежей агентов. Основным конкурентом Coinbase в этой сфере является Stripe, который в марте представил протокол MPP для платежей агентов. Обе компании имеют схожую инфраструктуру: базовый слой (Base/Tempo), кошельки, маршрутизацию и протоколы платежей (x402/MPP). Таким образом, запуск Base MCP — это не просто улучшение для пользователей, а стратегический ход для захвата доминирующей позиции в зарождающемся рынке платежей между агентами. Цель Base — обеспечить, чтобы взаимодействия с AI в криптосфере происходили в его сети, увеличивая количество транзакций и укрепляя лидерство перед будущим коммерческим внедрением платежей агентов.

marsbit05/28 08:26

Base MCP, следующий шаг X402

marsbit05/28 08:26

ОС как агент: конкурируют не в ИИ, а в фундаменте

В статье обсуждается переход основных операционных систем (Android, iOS, HarmonyOS, Windows) в «агентную эру», где ИИ-агенты встраиваются на уровне ОС, а не остаются отдельными приложениями. Автор утверждает, что ключевое соревнование разворачивается не в демонстрации функций, а в построении трехслойной технологической «платформы»: 1) системная среда выполнения ИИ (AI Runtime), выступающая центром управления; 2) контролируемые чипы (Apple Silicon, Google Tensor, Huawei Kirin), обеспечивающие глубокую программно-аппаратную оптимизацию; 3) матрица локальных и облачных моделей (Gemini Nano, Phi Silica, Apple Intelligence, PanGu), являющаяся интеллектуальным источником. Чем глубже синергия между этими слоями, тем выше производительность, энергоэффективность, конфиденциальность и надежность агентов как системных служб. Это создает долгосрочный конкурентный барьер. В заключении отмечается, что эта битва выходит за рамки смартфонов и ПК, распространяясь на автомобили, IoT-устройства и носимую электронику, а ее исход определяется многолетней работой над чипами, моделями и программными платформами.

marsbit05/27 10:22

ОС как агент: конкурируют не в ИИ, а в фундаменте

marsbit05/27 10:22

Только что, китайский ИИ ворвался в мировую двойку в программировании, впереди остался только Claude

Сегодня обновление рейтинга Code Arena показало, что китайская модель Qwen3.7-Max от Alibaba набрала 1541 балл и вошла в первую пятерку мировых моделей для программирования, став единственной не-Claude моделью в топ-листе. Она превзошла такие модели, как GPT-5.5 и Gemini 3.5 Flash. В практическом тесте на создание 3D-игры в гонки Qwen3.7-Max продемонстрировала исключительное качество кода и внимание к деталям, выполнив дополнительные требования, такие как создание стартового экрана и добавление звуковых эффектов, с чем другие модели не справились. Это подтвердило её высокие практические способности, помимо результатов в синтетических тестах. Высокая производительность Qwen3.7-Max объясняется её позиционированием как базовой модели (Agent基座模型) для длительного автономного выполнения задач. Внутренние тесты показали, что она способна непрерывно работать до 35 часов, выполняя более 1150 вызовов инструментов без деградации контекста или зацикливания. Два ключевых усовершенствования в обучении способствовали этому прорыву: 1) Расширение окружения (Environment Extension) для развития универсальных стратегий решения задач, и 2) Методология обучения длительному автономному выполнению (Long-range Autonomy), основанная на «динамической накопительной игре на выживание». Появление Qwen3.7-Max в верхней части рейтинга Code Arena, где долгое время доминировали модели Claude, знаменует собой изменение в глобальной конкурентной среде моделей для программирования, представляя Китай как серьёзного участника, способного задавать новые стандарты.

marsbit05/27 00:18

Только что, китайский ИИ ворвался в мировую двойку в программировании, впереди остался только Claude

marsbit05/27 00:18

От инфраструктуры электроэнергии до токен-экономики: «Семислойный торт» индустрии ИИ

За последние два года фокус в области ИИ сместился с «войны больших моделей» на эпоху «токен-экономики». По мере роста числа AI-агентов, основным драйвером инфраструктуры становятся не тренировка моделей, а массовые запросы на инференс (вывод), которые потребляют вычислительные ресурсы в форме токенов. GoodVision AI предлагает рассматривать индустрию как «семислойный пирог», вращающийся вокруг производства, распределения и потребления токенов: 1. **Электроэнергия** — фундамент. 2. **AI-дата-центры (AIDC)** — «фабрики токенов». 3. **GPU** — оборудование для производства. 4. **Большие языковые модели (LLM)** — движки производства. 5. **Распределение токенов** — «энергосети» эпохи ИИ. 6. **Оптимизация и интеллектуальное планирование токенов** — мозг системы. 7. **AI-агенты** — конечные потребители. Сегодня эта система фрагментирована: одним не хватает энергии для мощных GPU, другим — эффективного планирования для больших AIDC, третьи сталкиваются с высокими затратами и задержками при запуске агентов. Будущее индустрии зависит от объединения этих слоев в слаженную, глобальную инфраструктурную сеть. Конкуренция сместится от обладания самой мощной моделью к способности эффективно соединять энергию, вычисления, сети и потоки токенов, что ознаменует переход от эры инструментов к эпохе массового внедрения ИИ.

marsbit05/26 05:45

От инфраструктуры электроэнергии до токен-экономики: «Семислойный торт» индустрии ИИ

marsbit05/26 05:45

Новая модель Grok уже «подкрепилась» данными Cursor, Илон Маск: «Огромный прогресс в кодировании»

Сообщается, что xAI Илона Маска завершила обучение новой базовой модели Grok V9-Medium (1.5T), которая обещает значительное улучшение способностей к программированию. Модель параметром 1.5 трлн, что в три раза больше предыдущей версии, уже завершила базовое обучение, и её публичный выпуск ожидается через 2-3 недели. Ключевым улучшением стало включение в обучение большого объёма данных от Cursor — платформы для разработчиков, недавно приобретённой Маском. Эти данные, отражающие реальные рабочие процессы программистов, должны научить модель лучше понимать контекст, планировать изменения и исправлять ошибки в коде. Параллельно xAI анонсировала начало бета-тестирования своего собственного инструмента для разработки на базе ИИ — Grok Build. Это агент для программирования и CLI-инструмент, работающий в терминале, который способен анализировать проекты, составлять планы изменений и выполнять задачи, в том числе с использованием параллельных подпроцессов. Эти шаги являются частью стратегии Маска по усилению позиций Grok на рынке инструментов для разработчиков после приобретения Cursor, ключевые инженеры которого теперь работают в xAI. Маск также пообещал открыть исходный код модели параметром 0.5T к концу года.

marsbit05/26 04:19

Новая модель Grok уже «подкрепилась» данными Cursor, Илон Маск: «Огромный прогресс в кодировании»

marsbit05/26 04:19

Паттерны проектирования агентов: книга, которая помогла мне понять, что же такое "Агент" на самом деле

Книга «Agentic Design Patterns» Антонио Гулли предлагает системный взгляд на разработку AI-агентов через 21 паттерн. Автор выделяет четыре уровня зрелости агентов: Level 0 (простой LLM, не агент), Level 1 (использование инструментов с самостоятельным решением), Level 2 (стратегическое планирование и контекстная инженерия) и Level 3 (многоагентная коллаборация). Ключевые идеи включают Context Engineering — управление контекстом агента для повышения точности, паттерн Reflection с раздельными агентами-производителем и критиком для самоисправления, а также прагматичный подход к многоагентным системам, где архитектура коммуникации должна соответствовать сложности задачи. Описывается трехуровневая модель памяти (сессия, состояние, долговременная память). В заключении предлагаются три практических шага: добавить критика к агенту, внедрить Context Engineering и не торопиться с многоагентными системами, сначала добившись эффективности одиночного агента 2-го уровня. Книга структурирует накопленный опыт, предоставляя готовые схемы для построения эффективных агентов.

链捕手05/25 04:45

Паттерны проектирования агентов: книга, которая помогла мне понять, что же такое "Агент" на самом деле

链捕手05/25 04:45

Потеряло ли Microsoft направление в гонке ИИ? Может ли Copilot вернуть её на правильный путь?

Изначально Microsoft лидировала в области искусственного интеллекта благодаря партнерству с OpenAI, но за два года ситуация изменилась. OpenAI и другие компании, такие как Anthropic, стали прямыми конкурентами. AI-агенты, подобные Claude Cowork, угрожают традиционной SaaS-модели Microsoft, а продукты Copilot, включая GitHub Copilot, столкнулись с проблемами внедрения и конкуренции. В ответ Microsoft пересматривает стратегию, смещая фокус с зависимости от одной модели (как GPT) на создание «независимой от модели» корпоративной AI-платформы. Цель — стать базовым слоем, который соединяет модели, данные, безопасность и рабочие процессы, используя активы вроде Azure, Office и инструментов безопасности. Генеральный директор Сатья Наделла активно участвует в разработке продуктов, таких как Copilot Tasks и Copilot Cowork, чтобы ускорить инновации. Хотя новая стратегия начинает приносить результаты, ей сопутствуют огромные капиталовложения в инфраструктуру (возможно, до 190 миллиардов долларов в 2026 году) и необходимость балансировать между скоростью стартапа и надежностью корпоративного гиганта. Ключевой вопрос для Microsoft — сможет ли она сохранить статус основного входа в корпоративное программное обеспечение в эпоху, когда модели становятся товаром, а AI-агенты меняют способы работы.

marsbit05/23 04:39

Потеряло ли Microsoft направление в гонке ИИ? Может ли Copilot вернуть её на правильный путь?

marsbit05/23 04:39

General Tensor и Talisman объединяют усилия для создания финансовой инфраструктуры для децентрализованного ИИ

General Tensor и кошелек Talisman объявили о стратегическом партнерстве, направленном на упрощение взаимодействия пользователей и институциональных участников с сетью Bittensor и создание финансовой инфраструктуры для децентрализованного искусственного интеллекта (ИИ). Партнерство объединяет технологию кошелька и мультиподписи Talisman с операциями валидатора, майнинговой инфраструктурой, активностью подсетей и торговой платформой General Tensor. Цель — построить единую экосистему для беспрепятственного управления активами, торговли, стейкинга и выполнения операций. Talisman, защищающий активы на сумму около $2 млрд (половина из которых связана с Bittensor), предлагает институциональное решение Signet и функциональность для будущих автономных агентов. General Tensor, расширяющий присутствие в экосистеме, включая недавнее приобретение торговой платформы Backprop Finance, фокусируется на вертикальной интеграции. Сотрудничество призвано преодолеть разрыв между намерением пользователя или ИИ-агента и исполнением в сети, что становится критически важным с ростом участия автономных систем. Партнерство также отражает растущую институциональную зрелость рынка децентрализованного ИИ, привлекающего инвестиции от таких фондов, как Digital Currency Group.

TheNewsCrypto05/22 13:08

General Tensor и Talisman объединяют усилия для создания финансовой инфраструктуры для децентрализованного ИИ

TheNewsCrypto05/22 13:08

活动图片

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow

Новости индустрииright-arrow