Solana: Как $30 млрд в стейкинге SOL разблокируют новую ликвидность в DeFi

ambcryptoОпубликовано 2026-02-18Обновлено 2026-02-18

Введение

Jupiter, ведущий агрегатор DEX на Solana, запустил функцию использования заблокированных в стейкинге токенов SOL в качестве залога без необходимости вывода из стейкинга. Это высвобождает до $30 млрд капитала и повышает эффективность его использования. Новая возможность может значительно увеличить ликвидность в экосистеме Solana: больше залога означает больше займов и торговых операций. Активность китов и количество активных адресов уже растут. В настоящее время SOL тестирует ключевой уровень поддержки вокруг $80. Успешное удержание этой зоны на фоне роста ликвидности и активности крупных игроков может способствовать развороту тренда. Solana находится на критическом переломном моменте.

Более чем на $30 миллиардов Solana [SOL] в настоящее время находится в стейкинге, принося доход. Однако до сих пор этот капитал был в значительной степени исключен из активности в DeFi.

Примечательно, что Jupiter, ведущий агрегатор DEX в сети Solana, запустил использование нативного стейкинга в качестве залога. Эта функция теперь доступна в Jupiter Lend, разблокируя значительный пул капитала.

Расширение ликвидности выходит на новый этап

Теперь размещенные в стейкинге SOL можно использовать в качестве залога без необходимости вывода из стейкинга, что повышает эффективность использования капитала. Путем залогизации токенов в стейкинге, доходность сохраняется, в то время как на рынок поступает новая ликвидность.

Это развитие может значительно увеличить доступную ликвидность по всей экосистеме Solana. Больше залога означает больше заимствований, а больше заимствований означает больше торговой активности.

Solana, возможно, находится на грани возобновления охладевающих объемов. Согласно последним данным Volume Bubble Map, активность торговли SOL подавала сигналы охлаждения.

Сетевая активность медленно реагирует

Влияние уже заметно по ончейн-метрикам Solana.

За последние несколько часов недавнее резкое падение количества активных адресов начало выравниваться. Участие набирает обороты, и трейдеры возвращаются.

Ликвидность обычно стимулирует вовлеченность, а вовлеченность, в свою очередь, подпитывает волатильность. Похоже, эта последовательность сейчас разворачивается в реальном времени».

Киты занимают позиции заранее

Данные о распределении ордеров показывают, что значительная доля активности исходит от китов SOL.

Эта деталь важна. Когда крупные игроки занимают позиции ahead of структурных изменений ликвидности, это часто сигнализирует о стратегическом намерении. Киты двигаются раньше. Розничные инвесторы следуют позже.

Их доминирование увеличивает вероятность расширения импульса.

Зона спроса $80 проходит проверку

На дневном графике SOL тестирует ключевую зону спроса вокруг $80. Этот уровень совпадает с поддержкой «вымпела» (pennant). Совпадение усиливает его важность.

Если ликвидность расширится и активность китов сохранится, зона $80 может выступить в качестве платформы для разворота. Однако, если она не устоит, структура может ослабнуть и создать больше пространства для дальнейшего медвежьего движения.

Таким образом, фундаментальные показатели и позиционирование Solana улучшаются. Цена токена консолидируется, а ликвидность разблокируется. Solana теперь находится на критическом переломном моменте, причем разворот кажется все более вероятным.


Итоговый обзор

  • Jupiter позволяет использовать нативный стейкинг SOL в качестве залога, разблокируя $30 миллиардов капитала.
  • Ордера китов и количество активных адресов резко возрастают, пока SOL тестирует поддержку на уровне $80.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакую новую функцию запустил Jupiter, ведущий DEX-агрегатор Solana, и какое влияние она оказывает?

AJupiter запустил нативный стейкинг в качестве залога на платформе Jupiter Lend. Это позволяет использовать заблокированные в стейкинге токены SOL (на сумму около $30 миллиардов) в качестве залога без необходимости их вывода из стейкинга, что значительно повышает капитальную эффективность и открывает доступ к новой ликвидности в экосистеме Solana.

QКакое влияние оказывает разблокировка стейкинг-ликвидности на активность в сети Solana?

AРазблокировка ликвидности уже оказывает видимое влияние: резкое падение количества активных адресов начало выравниваться, наблюдается рост участия и возвращение трейдеров. Ликвидность стимулирует вовлеченность, которая, в свою очередь, подпитывает волатильность.

QКакую роль играют киты (крупные держатели) в текущей ситуации на Solana?

AДанные о распределении ордеров показывают, что значительная доля активности исходит от китов (крупных держателей SOL). Их раннее позиционирование перед структурными изменениями ликвидности часто сигнализирует о стратегических намерениях и увеличивает вероятность расширения рыночного импульса.

QПочему уровень цены в $80 является критически важным для SOL?

AУровень в $80 представляет собой ключевую зону спроса, которая совпадает с поддержкой паттерна "вымпел". Эта конfluencция усиливает его важность. Удержание этой зоны на фоне расширения ликвидности и активности китов может стать платформой для разворота цены. В случае пробоя структура может ослабнуть, открывая путь для дальнейшего медвежьего движения.

QКаково общее состояние Solana на данный момент согласно статье?

AСогласно статье, фундаментальные показатели и позиционирование Solana улучшаются. Цена токена консолидируется, а ликвидность разблокируется. Solana находится на критической точке перелома, и разворот тренда становится все более вероятным.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit28 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit28 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist29 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist29 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit34 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit34 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片