Слухи: биржа в криптосообществе задерживает зарплаты и сбегает! Одна фраза от крупной фигуры Solana заставила криптоэнтузиастов содрогнуться…

比推Опубликовано 2026-02-28Обновлено 2026-02-28

Введение

Громкий скандал в криптосообществе: Solana Foundation и обвинения в адрес биржи. Президент Solana Foundation Лилия Лю вызвала бурные обсуждения, повторив провокационное заявление основателя OpenClaw Питера Стейнбергера: «Не тратьте время на криптовалюту». Сообщество разделилось: одни видят в этом иронию, другие — признание проблем. Параллельно появились сообщения о бирже Ju.com (ранее聚币), которую обвиняют в задержках зарплат, отсутствии ликвидности и мошеннических схемах. Платформа якогда использует бренд, проводит листинги, манипулирует рынком и исчезает, чтобы повторить схему под другим именем. На этом фоне эксперты обсуждают долгосрочные стратегии в инвестициях и роль человеческих качеств — эмпатии, философского мышления — в эпоху ИИ.

Дорогие читатели, здравствуйте!

О чём говорили крипто-эксперты за последние 24 часа?

Примечание: нижеприведённый контент собран с платформы X, это личные мнения, которые не отражают позицию нашей платформы и уж тем более не являются инвестиционным советом.

Одна фраза от крупной фигуры из фонда Solana заставила криптосообщество содрогнуться...

Предыстория: основатель популярного открытого проекта OpenClaw Питер Стейнбергер раскритиковал криптовалюты в соцсетях: «Не тратьте время на криптовалюты (don't waste time with crypto)». К удивлению многих, президент фонда Solana Лилия Лю не только сделала репост этой записи, но и сама опубликовала точно такую же фразу, что вызвало обсуждение в сообществе. Это ответная ирония? Или признание?

Популярные ответы:

Страшно, крупная фигура криптосообщества тоже капитулировала;

Серьёзно или в шутку? Зависит от того, на чьей вы стороне;

Должно быть, она иронизирует, в прошлый раз тоже была такая шутка;

Добрый совет: не используйте Solana (:

Слухи о задержках зарплат и бегстве одной платформы...

Сообщество разоблачает, что JuBi задерживает зарплаты, сбегает, нет ликвидности:

Популярные ответы:

Добавлю информации: до сентября 2017 года JuBi была вполне нормальной биржей альткоинов, можно сказать, успешным стартапом на раннем этапе индустрии; после сентября команда сменилась, превратилась в BiDan; позже бренд JuBi был продан Ju.com, по сути, это отношения по покупке оболочки;

Через несколько дней в твиттере появятся ещё больше постов от бывших сотрудников JuBi, они私下 связывались с главой администрации компании Саммер, с HR различных направлений, но те притворялись мёртвыми и не отвечали, они просто хотят получить свою зарплату, нет необходимости очернять;

Лучше доплатить KOL'ам, немедленно оплатить рекламу, чем выплачивать зарплаты;

Эта схема утечки действительно похожа на полевой промоушн;

JuBi офлайн базируется в Джохор-Бару и Сингапуре, привлекает различных крупных мошенников, сама запускает проекты, находит лидеров для раскрутки, выпускает токены, манипулирует внутренним маркет-мейкингом и затем обманывает (rug), после чего меняет вывеску и продолжает обманывать

Настоящие мастера придерживаются долгосрочной перспективы

Малыш учит, как наживлять лобстера? Как воспитывать потомство в эпоху ИИ?

Популярные ответы:

Советы руководителей в сфере ИИ своим детям揭示了一个反直觉的趋势: в высокотехнологичном будущем наименее ценным может быть чисто техническое исполнение, а наиболее ценными — самые «ретро» человеческие черты — эмпатия к другим, философское осмысление сложных концепций (гуманитарные науки), преобразование физического мира (энергетика/медицина) и принятие на себя последствий решений (ответственность). Стратегия образования должна сместиться от «обучения тому, как эффективно работать, как машина» к «обучению тому, как быть уникальным человеком в эпоху больших машин».


Twitter:https://twitter.com/BitpushNewsCN

Группа общения в TG比推:https://t.me/BitPushCommunity

Подписка в TG比推: https://t.me/bitpush

Оригинальная ссылка:https://www.bitpush.news/articles/7615213

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто вызвало бурную реакцию в криптосообществе от президента фонда Solana Лили Лю?

AЛили Лю, президент фонда Solana, вызвала бурную реакцию, опубликовав в социальных сетях фразу 'не тратьте время на криптовалюты' (don't waste time with crypto), которая изначально принадлежала основателю OpenClaw Питеру Штайнбергеру. Это привело к спорам о том, было ли это ироничным ответом или признанием.

QКакие слухи распространяются о криптобирже Ju.com (聚币)?

AСообщество распространяет слухи о том, что криптобиржа Ju.com (聚币) задерживает выплаты зарплат сотрудникам, имеет проблемы с ликвидностью и потенциально готовится к 'бегству'. Также утверждается, что платформа занимается манипуляциями на рынке и мошенническими схемами.

QКаков был контекст первоначального заявления Питера Штайнбергера о криптовалютах?

AПитер Штайнбергер, основатель популярного открытого проекта OpenClaw, сделал критическое заявление в социальных сетях, советуя людям 'не тратить время на криптовалюты', выражая таким образом скептицизм в отношении этой сферы.

QКак сообщество отреагировало на ситуацию с биржей Ju.com?

AСообщество отреагировало гневом и разочарованием. Бывшие сотрудники пытаются вернуть невыплаченные зарплаты, обвиняя руководство в игнорировании их запросов. Также звучат обвинения в том, что биржа тратит деньги на маркетинг и влиятельных лиц, вместо того чтобы платить сотрудникам.

QКакой совет относительно образования в эпоху ИИ был предложен в обсуждениях?

AВ обсуждениях был предложен совет о том, что в эпоху ИИ ценность纯粹ых технических навыков может снизиться. Вместо этого самыми ценными станут 'старомодные' человеческие качества: эмпатия, философское мышление, преобразование физического мира (энергия/медицина) и принятие ответственности за решения. Рекомендуется учиться быть уникальным человеком в машинную эпоху, а не просто эффективно работать как машина.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit8 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist9 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist9 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit14 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit14 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit59 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit59 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片