Только что лауреат Нобелевской премии стал новым сотрудником Anthropic

marsbitОпубликовано 2026-06-20Обновлено 2026-06-20

Введение

Нобелевский лауреат Джон Джампер, ключевой руководитель проекта AlphaFold, покинул Google DeepMind после почти девяти лет работы и присоединился к компании Anthropic. Его уход последовал за переходом Ноама Шазера, одного из создателей архитектуры Transformer, из Google в OpenAI, что означает потерю двух ведущих специалистов для Google менее чем за 72 часа. Джон Джампер возглавил команду AlphaFold всего через шесть месяцев после защиты докторской диссертации, несмотря на ограниченный опыт в глубоком обучении. Под его руководством AlphaFold совершила революцию в структурной биологии, решив проблему сворачивания белка и предсказав структуры сотен миллионов белков, что в тысячу раз превысило объем данных, собранных за десятилетия экспериментальными методами. В 2024 году, в возрасте 39 лет, он получил Нобелевскую премию по химии. Его переход в Anthropic знаменует усиление конкуренции в области ИИ для наук о жизни. Anthropic недавно приобрела биотехнологическую компанию Coefficient Bio и развивает собственные «мокрые» лаборатории. OpenAI также активно инвестирует в это направление, выпустив модель GPT-Rosalind и планируя вложения в размере 1 миллиарда долларов. Google DeepMind, через свой спин-офф Isomorphic Labs, продолжает сотрудничать с крупными фармацевтическими компаниями. Уход ведущих ученых из Google вызывает вопросы о способности крупных корпораций удерживать таланты, которые стремятся оказывать непосредственное влияние на траекторию развития компаний. Битва между Anthro...

Лауреат Нобелевской премии присоединился к Anthropic!

Сегодня ключевой руководитель проекта AlphaFold Джон Джампер официально объявил: он покидает Google DeepMind, где работал почти 9 лет, и присоединяется к Anthropic.

Лауреат Нобелевской премии, изменивший всю структурную биологию с помощью одной модели ИИ, уходит.

Хассабис быстро отреагировал: «Спасибо Джону за невероятное партнерство в течение последних 9 лет! То, чего мы достигли с помощью AlphaFold, изменило мир».

9 лет сотрудничества, общая Нобелевская премия – это, пожалуй, самое достойное прощание в мире технологий.

И всего два дня назад Нуам Шазер, легендарный соавтор статьи о Transformer и сопредседатель проекта Gemini, объявил об уходе из Google и присоединении к OpenAI.

Менее чем за 72 часа Google потерял двух тузов.

Одного не удержали, даже купив за 2,7 миллиарда долларов, другого – даже после 9 лет совместной работы.

Через 6 месяцев после защиты докторской диссертации – сразу руководитель AlphaFold

В мире наук о жизни имя Джона Джампера стало синонимом фразы «изменить целую дисциплину с помощью ИИ».

Джон Джампер родился в 1985 году в Литл-Роке, штат Арканзас, – обычном маленьком городке на юге США.

Получил двойную степень по математике и физике в Университете Вандербильта, затем продолжил обучение в Чикагском университете, где защитил докторскую диссертацию в области теоретической химии. Конкретно – занимался компьютерным моделированием динамики белков.

Математика дала ему интуицию для моделирования, физика – понимание сложных систем, а теоретическая химия позволила ему понять саму суть проблемы белков лучше, чем любому чистому исследователю ИИ.

Сочетание этих трех направлений оказалось именно той редкой комбинацией знаний, которая необходима для решения проблемы сворачивания белков.

Получив докторскую степень в 2017 году, Джампер сразу присоединился к DeepMind.

Примечательно, что на тот момент у него практически не было опыта в глубоком обучении, а в его резюме выделялось не владение нейронными сетями, а понимание физики белков.

Но именно это и привлекло Хассабиса.

Затем он принял решение, которого никто не ожидал: назначить этого молодого человека, окончившего аспирантуру всего 6 месяцев назад и изучавшего глубокое обучение прямо на ходу, непосредственным руководителем команды AlphaFold.

Никакого переходного периода, никакого «сначала поработай несколько лет исследователем, чтобы набраться опыта».

Хассабис поставил на то, что для решения задачи сворачивания белков понимание белков важнее, чем понимание ИИ. А Джампер принял на себя самое крупное пари в истории вычислительной биологии.

Один человек увеличил масштабы биологии в 1000 раз

То, что произошло в следующие несколько лет, можно описать только словом «невероятно» –

В 2018 году AlphaFold впервые появился на конкурсе по предсказанию структуры белков CASP и сокрушил традиционные методы.

В 2020 году возник AlphaFold 2, и проблема сворачивания белков, мучившая биологов 50 лет, была напрямую «решена» одной моделью ИИ.

В 2021 году команда Джампера вычислила 3D-структуру практически всех более чем 50 000 человеческих белков. В итоге было создано около 100 миллионов структур известных белков для почти 2 миллионов видов.

До AlphaFold человечество потратило десятилетия, используя экспериментальные методы, такие как рентгеноструктурный анализ и криоэлектронная микроскопия, чтобы определить структуру примерно 200 000 белков.

Команда Джампера увеличила это число в 1000 раз за один раз.

Без преувеличения можно сказать, что то, над чем биологи безуспешно работали последние сто лет, AlphaFold сделал за несколько месяцев.

В мае 2024 года был выпущен AlphaFold 3 – теперь он предсказывает не только белки, но и взаимодействия между ДНК, РНК, малыми молекулами лекарств. Точность стыковки белок-лиганд составила 76,4%, что в 1,8 раза выше, чем у предыдущих методов.

Пять месяцев спустя в Стокгольме Джон Джампер и Демис Хассабис вместе поднялись на сцену, чтобы получить Нобелевскую премию по химии.

В том году Джамперу было 39 лет, он стал самым молодым лауреатом Нобелевской премии по химии за последние 70 лет.

От выпускника докторантуры, которому приходилось изучать глубокое обучение с нуля, до того, кто стоит в лучах софитов Стокгольма, ему потребовалось всего 7 лет.

Таким образом, рентабельность того пари, которое поставил Хассабис тогда, вероятно, является одной из самых высоких в истории человеческой науки.

Поэтому его уход сегодня – это для Google DeepMind не просто потеря директора.

Что происходит с Google?

После того, как новость взорвалась, раздел комментариев в X просто закипел.

Пользователь Chubby воскликнул: «Это огромная потеря для Google и просто безумие для Anthropic!»

Некоторые пользователи отметили, что «Anthropic получил лауреата Нобелевской премии, таланты продолжают концентрироваться в OpenAI и Anthropic», другие прямо заявили: «Сначала Капарти, теперь человек, стоящий за AlphaFold. Anthropic собирает Мстителей в мире ИИ».

Логан Килпатрик в шутку выразил надежду, что Джампер «получит еще одну Нобелевскую премию». Хотя тон был шутливым, но, если подумать, это не так уж и преувеличено.

А после первоначального шока все задавали один и тот же вопрос – что же происходит с Google?

Джампер не сказал, Anthropic не сказал, Google тоже не сказал.

Возможно, комментарий инвестора Лиора Александра был самым близким к ответу на данный момент –

«Передовые лаборатории ИИ продают то, что Google не может дать: ощущение, что один человек может изменить траекторию компании».

Человека, купленного за 2,7 миллиарда долларов, тоже не удержали

Всего за два дня до объявления Джампера Нуам Шазер объявил об уходе из Google и присоединении к OpenAI на должность «руководителя исследований по архитектуре».

Он был одним из ключевых авторов основополагающей работы по современному ИИ 2017 года «Attention Is All You Need». Механизм многоголового внимания был его разработкой, первую работоспособную реализацию, превзошедшую SOTA, он написал строка за строкой.

А Google, чтобы пригласить его обратно из Character.AI, потратил 2,7 миллиарда долларов.

Вернувшись, Шазер стал сопредседателем проекта Gemini и главным архитектором контрнаступления Google в области больших моделей.

Но менее чем через два года он снова ушел. А через два дня ушел и Джампер.

Они не первые и не последние.

За последние 8 лет более 20 ведущих исследователей, подписавших веховые статьи, покинули DeepMind/Brain.

Только за 2025 год ушло как минимум 11 руководителей высшего звена. Сооснователь DeepMind Мустафа Сулейман также был переманен Microsoft в рамках сделки по приобретению талантов (acqui-hire) на сумму 6,5 миллиарда долларов.

Науки о жизни – следующее поле битвы трех гигантов ИИ

Возвращаясь к Anthropic. Подготовка началась уже более двух месяцев назад.

3 апреля Anthropic приобрела биотехнологическую компанию Coefficient Bio за 4 миллиарда долларов в акциях. В команде менее 10 человек, но они уже достигли выдающихся результатов в области дизайна антител с помощью ИИ.

В то же время Anthropic создает собственную «мокрую» лабораторию, в октябре прошлого года выпустила Claude for Life Sciences, помогающий исследователям ускорить открытие лекарств и дизайн биологических экспериментов, а в январе этого года запустила Claude for Healthcare для медицинских учреждений.

По их словам, цель – сократить цикл исследований в науках о жизни в 10 раз. И теперь этим будет руководить ученый уровня Нобелевской премии в области белков.

На самом деле, не только Anthropic делает ставку на науки о жизни.

OpenAI в апреле этого года выпустила специализированную модель рассуждений для биомедицины GPT-Rosalind, ориентированную на открытие лекарств, анализ генома и белковую инженерию, и уже заключила партнерские соглашения с ведущими фармацевтическими компаниями, такими как Amgen, Moderna и Thermo Fisher.

Фонд OpenAI прямо заявил: в ближайший год инвестиции в направление наук о жизни составят не менее 10 миллиардов долларов. Вместе с недавно переманенным Шазером, возглавляющим исследования по архитектуре, OpenAI также наступает по этому направлению мощно.

А со стороны Google DeepMind, Isomorphic Labs под руководством Хассабиса в прошлом году привлекла 600 миллионов долларов и подписала соглашения о сотрудничестве с Eli Lilly и Novartis на общую сумму до 30 миллиардов долларов с учетом всех этапов, при этом технологическая база AlphaFold по-прежнему остается отраслевым эталоном.

Три лаборатории одновременно направили свои ресурсы в одном направлении – переписать науки о жизни с помощью ИИ.

Выбор Джампера – лишь последний ход в этой большой игре.

Ссылки:

https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106

Редактор: Моисей

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новая эпоха искусственного интеллекта», автор: ASI Откровение

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Джон Джампер и почему его переход в Anthropic является значительным событием?

AДжон Джампер — лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, ключевой руководитель проекта AlphaFold в Google DeepMind, который революционизировал структурную биологию. Его переход в Anthropic — значительное событие, так как он является одним из ведущих мировых экспертов в области применения ИИ в науках о жизни, и его уход представляет собой крупную потерю для Google и усиление конкурентоспособности Anthropic в биомедицинской сфере.

QКакие достижения Джона Джампера с AlphaFold упоминаются в статье?

AПод руководством Джона Джампера AlphaFold решила 50-летнюю проблему предсказания структуры белка. Его команда предсказала структуры почти для всех 50 000 человеческих белков, а в итоге сгенерировала структуры почти для 200 миллионов известных белков, что примерно в 1000 раз больше, чем было определено экспериментальными методами за всю предыдущую историю. AlphaFold 3 расширила возможности, предсказывая взаимодействия белков с ДНК, РНК и малыми молекулами.

QКакие ещё важные кадровые изменения произошли в Google незадолго до ухода Джампера?

AЗа два дня до объявления Джампера, Ноам Шейзер (Noam Shazeer), соавтор основополагающей статьи о Transformer и бывший со-руководитель Gemini, также объявил об уходе из Google, чтобы присоединиться к OpenAI. Google приобрел компанию Шейзера Character.AI за 2,7 миллиарда долларов, но не смог его удержать. Эти события указывают на отток высококлассных талантов из компании.

QПочему, по мнению статьи, ведущие исследователи уходят из таких компаний, как Google?

AСогласно комментарию инвестора Лиора Александра (Lior Alexander), приведённому в статье, передовые лаборатории ИИ (такие как Anthropic и OpenAI) предлагают то, что Google не может дать: ощущение того, что один человек может изменить траекторию развития всей компании. В крупных корпорациях индивидуальное влияние может быть менее заметным.

QКак компании Anthropic, OpenAI и Google DeepMind готовятся к конкуренции в области ИИ для наук о жизни?

AТри гиганта ИИ активно готовятся к битве в сфере наук о жизни: 1) Anthropic приобрела биотех-компанию Coefficient Bio, строит собственную лабораторию и наняла Джона Джампера. 2) OpenAI выпустила специализированную модель GPT-Rosalind для биомедицины и планирует инвестировать не менее 1 миллиарда долларов в это направление. 3) Google DeepMind через свой спин-офф Isomorphic Labs привлёк 600 миллионов долларов и заключил крупные сделки с фармацевтическими компаниями, используя технологию AlphaFold как основу.

Похожее

Еженедельный объем торгов на криптовалютном рынке упал до самого низкого уровня с 2026 года!

Торговая активность на криптовалютном рынке резко упала, достигнув минимального недельного объема с 2026 года. По данным аналитической компании Kaiko, объем торгов за прошлую неделю составил около $15 млрд, что примерно на 70% ниже январского пика. Эксперты связывают такое снижение с ослаблением аппетита инвесторов к риску, сохраняющейся глобальной экономической неопределенностью, осторожной денежной политикой центральных банков, избирательностью институциональных инвесторов и сезонным летним затишьем. Низкая ликвидность может привести к повышенной волатильности рынка, и инвесторам рекомендуется быть осторожными. В то же время аналитики отмечают, что подобные периоды затишья исторически сменялись оживлением. Ключевую роль в восстановлении объемов могут сыграть приток средств в спотовые биткоин- и эфириум-ETF, макроэкономические события и регуляторные решения. Для устойчивого восстановления необходимо укрепление доверия инвесторов и приток нового капитала.

cryptonews.ru1 мин. назад

Еженедельный объем торгов на криптовалютном рынке упал до самого низкого уровня с 2026 года!

cryptonews.ru1 мин. назад

Математик за 24 часа опроверг доказанную OpenAI гипотезу! «ИИ доказал каждое утверждение, но оно уже не имеет отношения к исходной гипотезе»

OpenAI объявил, что их новая модель ИИ опровергла гипотезу жесткости Конна, представив в Lean 4 формальное доказательство на 37 000 строк, которое прошло автоматическую проверку. Однако математик Дж. Л. Нильсен из Университета Канзаса проанализировал код и показал, что построенный ИИ контрпример на самом деле не удовлетворяет исходным условиям гипотезы (условиям ICC и свойства (T)). Проблема заключалась не в логических ошибках проверки, а в том, что формально корректное доказательство относилось к объекту, не соответствующему заявленной формулировке гипотезы. Этот случай подчеркивает ключевой недостаток автоматизированной проверки: системы вроде Lean гарантируют лишь формальную правильность доказательства относительно заданных утверждений, но не могут оценить, соответствуют ли эти утверждения изначальному замыслу исследователя. Таким образом, гипотеза Конна остается открытой, а необходимость содержательной экспертизы результатов ИИ сохраняется.

marsbit24 мин. назад

Математик за 24 часа опроверг доказанную OpenAI гипотезу! «ИИ доказал каждое утверждение, но оно уже не имеет отношения к исходной гипотезе»

marsbit24 мин. назад

Нет сети — есть наличные: объем бумажных денег в России установил новый рекорд

Объём наличных денег в обращении в России в июле 2026 года вырос на 643,4 млрд рублей, что является максимальным месячным приростом с начала года. По данным Банка России, устойчивый рост наличных наблюдается с февраля, а совокупный прирост за февраль-июль превысил 2,5 трлн рублей. На 1 июля общий объём наличных составил 21,28 трлн рублей. Регулятор объясняет повышенный спрос двумя факторами: адаптацией к налоговым изменениям и частыми отключениями мобильного интернета, из-за которых население и бизнес создают запас наличных для независимых от цифровой инфраструктуры платежей. При этом доля наличных в широкой денежной массе остаётся низкой — около 14,7% по итогам июня. Эта тенденция, связанная с ограничениями мобильного интернета, наблюдается с весны. В мае прирост наличной массы был рекордным за 31 год. Аналогичный всплеск спроса на наличные отмечался в феврале 2022 года на фоне санкционного шока, когда люди также стремились обезопасить себя от возможных сбоев в банковской системе.

cryptonews.ru31 мин. назад

Нет сети — есть наличные: объем бумажных денег в России установил новый рекорд

cryptonews.ru31 мин. назад

Когда криптоактивы становятся залогом по ипотеке: триединая проблема регулирования, стоимости и токенизированных прав

Когда криптоактивы становятся залогом для ипотеки: треугольник проблем регулирования, стоимости и токенизированных прав. Компания Better совместно с Coinbase представила решение, позволяющее заемщикам использовать Bitcoin или USDC в качестве залога для получения двух кредитов: стандартной ипотеки и отдельного кредита на первоначальный взнос. Это нацелено на покупателей, у которых есть активы, но не хватает ликвидных средств. Для Bitcoin требуется залог в 250% от суммы кредита, для USDC — 125%. Инициатива столкнулась с резкой критикой со стороны семи сенаторов США, которые в письме в FHFA призвали остановить программу, ссылаясь на высокие риски криптоактивов и потенциальную угрозу для налогоплательщиков. Также звучат опасения о повторении кризиса 2008 года. Генеральный директор Better Вишал Гарг видит в этом первый шаг к подключению цифровых активов к банковской системе и планирует в будущем поддерживать токенизированные акции таких компаний, как SpaceX или Tesla. Однако ключевой проблемой остается юридическая неопределенность прав, стоящих за токенизированными активами. Несмотря на давление, Better продолжает развитие, сотрудничая с Framework Ventures для снижения стоимости капитала и, соответственно, процентных ставок для клиентов. Компания считает, что продукт отвечает реальному спросу и является практическим шагом в формировании будущего финансовых технологий.

marsbit34 мин. назад

Когда криптоактивы становятся залогом по ипотеке: триединая проблема регулирования, стоимости и токенизированных прав

marsbit34 мин. назад

OpenAI публикует 62-страничную ключевую рукопись, ИИ решает десять «проблем уровня Филдсовской премии»

OpenAI опубликовала 62-страничную "ключевую рукопись", в которой подробно описано, как ее модель искусственного интеллекта Astra, следующее поколение основных моделей, самостоятельно доказала десять сложнейших математических задач, эквивалентных по уровню медали Филдса. Общая стоимость вычислений, оцененная по тарифам GPT-5.6 Sol API, составила всего около 2000 долларов. Среди решенных проблем — давняя задача об упаковке сфер в высокоразмерных пространствах, не решавшаяся 46 лет, где модель улучшила верхнюю границу плотности, и явное построение несофической группы, открытый вопрос 27-летней давности. Модель выявила ключевые препятствия, такие как "решающее несоответствие" между многими и одним расширением в теории групп, и предложила инновационные подходы, включая использование преобразования Меллина и гармонической меры для задач упаковки. Рукопись, озаглавленная "How the Ideas Came Together", была полностью составлена ИИ без вмешательства человека, реконструируя процесс возникновения идей, преодоления тупиков и формирования окончательных доказательств. Это достижение, от элементарных математических задач несколько лет назад до прорывов мирового уровня сегодня, вызывает дискуссии в сообществе о приближении "преддверия сингулярности".

marsbit38 мин. назад

OpenAI публикует 62-страничную ключевую рукопись, ИИ решает десять «проблем уровня Филдсовской премии»

marsbit38 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CORE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение CORE (CORE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки CORE (CORE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение CORE (CORE)После приобретения вами CORE (CORE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля CORE (CORE)С легкостью торгуйте CORE (CORE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

709 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить CORE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CORE (CORE) представлены ниже.

活动图片