Только что лауреат Нобелевской премии стал новым сотрудником Anthropic

marsbitОпубликовано 2026-06-20Обновлено 2026-06-20

Введение

Нобелевский лауреат Джон Джампер, ключевой руководитель проекта AlphaFold, покинул Google DeepMind после почти девяти лет работы и присоединился к компании Anthropic. Его уход последовал за переходом Ноама Шазера, одного из создателей архитектуры Transformer, из Google в OpenAI, что означает потерю двух ведущих специалистов для Google менее чем за 72 часа. Джон Джампер возглавил команду AlphaFold всего через шесть месяцев после защиты докторской диссертации, несмотря на ограниченный опыт в глубоком обучении. Под его руководством AlphaFold совершила революцию в структурной биологии, решив проблему сворачивания белка и предсказав структуры сотен миллионов белков, что в тысячу раз превысило объем данных, собранных за десятилетия экспериментальными методами. В 2024 году, в возрасте 39 лет, он получил Нобелевскую премию по химии. Его переход в Anthropic знаменует усиление конкуренции в области ИИ для наук о жизни. Anthropic недавно приобрела биотехнологическую компанию Coefficient Bio и развивает собственные «мокрые» лаборатории. OpenAI также активно инвестирует в это направление, выпустив модель GPT-Rosalind и планируя вложения в размере 1 миллиарда долларов. Google DeepMind, через свой спин-офф Isomorphic Labs, продолжает сотрудничать с крупными фармацевтическими компаниями. Уход ведущих ученых из Google вызывает вопросы о способности крупных корпораций удерживать таланты, которые стремятся оказывать непосредственное влияние на траекторию развития компаний. Битва между Anthro...

Лауреат Нобелевской премии присоединился к Anthropic!

Сегодня ключевой руководитель проекта AlphaFold Джон Джампер официально объявил: он покидает Google DeepMind, где работал почти 9 лет, и присоединяется к Anthropic.

Лауреат Нобелевской премии, изменивший всю структурную биологию с помощью одной модели ИИ, уходит.

Хассабис быстро отреагировал: «Спасибо Джону за невероятное партнерство в течение последних 9 лет! То, чего мы достигли с помощью AlphaFold, изменило мир».

9 лет сотрудничества, общая Нобелевская премия – это, пожалуй, самое достойное прощание в мире технологий.

И всего два дня назад Нуам Шазер, легендарный соавтор статьи о Transformer и сопредседатель проекта Gemini, объявил об уходе из Google и присоединении к OpenAI.

Менее чем за 72 часа Google потерял двух тузов.

Одного не удержали, даже купив за 2,7 миллиарда долларов, другого – даже после 9 лет совместной работы.

Через 6 месяцев после защиты докторской диссертации – сразу руководитель AlphaFold

В мире наук о жизни имя Джона Джампера стало синонимом фразы «изменить целую дисциплину с помощью ИИ».

Джон Джампер родился в 1985 году в Литл-Роке, штат Арканзас, – обычном маленьком городке на юге США.

Получил двойную степень по математике и физике в Университете Вандербильта, затем продолжил обучение в Чикагском университете, где защитил докторскую диссертацию в области теоретической химии. Конкретно – занимался компьютерным моделированием динамики белков.

Математика дала ему интуицию для моделирования, физика – понимание сложных систем, а теоретическая химия позволила ему понять саму суть проблемы белков лучше, чем любому чистому исследователю ИИ.

Сочетание этих трех направлений оказалось именно той редкой комбинацией знаний, которая необходима для решения проблемы сворачивания белков.

Получив докторскую степень в 2017 году, Джампер сразу присоединился к DeepMind.

Примечательно, что на тот момент у него практически не было опыта в глубоком обучении, а в его резюме выделялось не владение нейронными сетями, а понимание физики белков.

Но именно это и привлекло Хассабиса.

Затем он принял решение, которого никто не ожидал: назначить этого молодого человека, окончившего аспирантуру всего 6 месяцев назад и изучавшего глубокое обучение прямо на ходу, непосредственным руководителем команды AlphaFold.

Никакого переходного периода, никакого «сначала поработай несколько лет исследователем, чтобы набраться опыта».

Хассабис поставил на то, что для решения задачи сворачивания белков понимание белков важнее, чем понимание ИИ. А Джампер принял на себя самое крупное пари в истории вычислительной биологии.

Один человек увеличил масштабы биологии в 1000 раз

То, что произошло в следующие несколько лет, можно описать только словом «невероятно» –

В 2018 году AlphaFold впервые появился на конкурсе по предсказанию структуры белков CASP и сокрушил традиционные методы.

В 2020 году возник AlphaFold 2, и проблема сворачивания белков, мучившая биологов 50 лет, была напрямую «решена» одной моделью ИИ.

В 2021 году команда Джампера вычислила 3D-структуру практически всех более чем 50 000 человеческих белков. В итоге было создано около 100 миллионов структур известных белков для почти 2 миллионов видов.

До AlphaFold человечество потратило десятилетия, используя экспериментальные методы, такие как рентгеноструктурный анализ и криоэлектронная микроскопия, чтобы определить структуру примерно 200 000 белков.

Команда Джампера увеличила это число в 1000 раз за один раз.

Без преувеличения можно сказать, что то, над чем биологи безуспешно работали последние сто лет, AlphaFold сделал за несколько месяцев.

В мае 2024 года был выпущен AlphaFold 3 – теперь он предсказывает не только белки, но и взаимодействия между ДНК, РНК, малыми молекулами лекарств. Точность стыковки белок-лиганд составила 76,4%, что в 1,8 раза выше, чем у предыдущих методов.

Пять месяцев спустя в Стокгольме Джон Джампер и Демис Хассабис вместе поднялись на сцену, чтобы получить Нобелевскую премию по химии.

В том году Джамперу было 39 лет, он стал самым молодым лауреатом Нобелевской премии по химии за последние 70 лет.

От выпускника докторантуры, которому приходилось изучать глубокое обучение с нуля, до того, кто стоит в лучах софитов Стокгольма, ему потребовалось всего 7 лет.

Таким образом, рентабельность того пари, которое поставил Хассабис тогда, вероятно, является одной из самых высоких в истории человеческой науки.

Поэтому его уход сегодня – это для Google DeepMind не просто потеря директора.

Что происходит с Google?

После того, как новость взорвалась, раздел комментариев в X просто закипел.

Пользователь Chubby воскликнул: «Это огромная потеря для Google и просто безумие для Anthropic!»

Некоторые пользователи отметили, что «Anthropic получил лауреата Нобелевской премии, таланты продолжают концентрироваться в OpenAI и Anthropic», другие прямо заявили: «Сначала Капарти, теперь человек, стоящий за AlphaFold. Anthropic собирает Мстителей в мире ИИ».

Логан Килпатрик в шутку выразил надежду, что Джампер «получит еще одну Нобелевскую премию». Хотя тон был шутливым, но, если подумать, это не так уж и преувеличено.

А после первоначального шока все задавали один и тот же вопрос – что же происходит с Google?

Джампер не сказал, Anthropic не сказал, Google тоже не сказал.

Возможно, комментарий инвестора Лиора Александра был самым близким к ответу на данный момент –

«Передовые лаборатории ИИ продают то, что Google не может дать: ощущение, что один человек может изменить траекторию компании».

Человека, купленного за 2,7 миллиарда долларов, тоже не удержали

Всего за два дня до объявления Джампера Нуам Шазер объявил об уходе из Google и присоединении к OpenAI на должность «руководителя исследований по архитектуре».

Он был одним из ключевых авторов основополагающей работы по современному ИИ 2017 года «Attention Is All You Need». Механизм многоголового внимания был его разработкой, первую работоспособную реализацию, превзошедшую SOTA, он написал строка за строкой.

А Google, чтобы пригласить его обратно из Character.AI, потратил 2,7 миллиарда долларов.

Вернувшись, Шазер стал сопредседателем проекта Gemini и главным архитектором контрнаступления Google в области больших моделей.

Но менее чем через два года он снова ушел. А через два дня ушел и Джампер.

Они не первые и не последние.

За последние 8 лет более 20 ведущих исследователей, подписавших веховые статьи, покинули DeepMind/Brain.

Только за 2025 год ушло как минимум 11 руководителей высшего звена. Сооснователь DeepMind Мустафа Сулейман также был переманен Microsoft в рамках сделки по приобретению талантов (acqui-hire) на сумму 6,5 миллиарда долларов.

Науки о жизни – следующее поле битвы трех гигантов ИИ

Возвращаясь к Anthropic. Подготовка началась уже более двух месяцев назад.

3 апреля Anthropic приобрела биотехнологическую компанию Coefficient Bio за 4 миллиарда долларов в акциях. В команде менее 10 человек, но они уже достигли выдающихся результатов в области дизайна антител с помощью ИИ.

В то же время Anthropic создает собственную «мокрую» лабораторию, в октябре прошлого года выпустила Claude for Life Sciences, помогающий исследователям ускорить открытие лекарств и дизайн биологических экспериментов, а в январе этого года запустила Claude for Healthcare для медицинских учреждений.

По их словам, цель – сократить цикл исследований в науках о жизни в 10 раз. И теперь этим будет руководить ученый уровня Нобелевской премии в области белков.

На самом деле, не только Anthropic делает ставку на науки о жизни.

OpenAI в апреле этого года выпустила специализированную модель рассуждений для биомедицины GPT-Rosalind, ориентированную на открытие лекарств, анализ генома и белковую инженерию, и уже заключила партнерские соглашения с ведущими фармацевтическими компаниями, такими как Amgen, Moderna и Thermo Fisher.

Фонд OpenAI прямо заявил: в ближайший год инвестиции в направление наук о жизни составят не менее 10 миллиардов долларов. Вместе с недавно переманенным Шазером, возглавляющим исследования по архитектуре, OpenAI также наступает по этому направлению мощно.

А со стороны Google DeepMind, Isomorphic Labs под руководством Хассабиса в прошлом году привлекла 600 миллионов долларов и подписала соглашения о сотрудничестве с Eli Lilly и Novartis на общую сумму до 30 миллиардов долларов с учетом всех этапов, при этом технологическая база AlphaFold по-прежнему остается отраслевым эталоном.

Три лаборатории одновременно направили свои ресурсы в одном направлении – переписать науки о жизни с помощью ИИ.

Выбор Джампера – лишь последний ход в этой большой игре.

Ссылки:

https://x.com/JohnJumperSci/status/2068001285173834106

Редактор: Моисей

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Новая эпоха искусственного интеллекта», автор: ASI Откровение

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Джон Джампер и почему его переход в Anthropic является значительным событием?

AДжон Джампер — лауреат Нобелевской премии по химии 2024 года, ключевой руководитель проекта AlphaFold в Google DeepMind, который революционизировал структурную биологию. Его переход в Anthropic — значительное событие, так как он является одним из ведущих мировых экспертов в области применения ИИ в науках о жизни, и его уход представляет собой крупную потерю для Google и усиление конкурентоспособности Anthropic в биомедицинской сфере.

QКакие достижения Джона Джампера с AlphaFold упоминаются в статье?

AПод руководством Джона Джампера AlphaFold решила 50-летнюю проблему предсказания структуры белка. Его команда предсказала структуры почти для всех 50 000 человеческих белков, а в итоге сгенерировала структуры почти для 200 миллионов известных белков, что примерно в 1000 раз больше, чем было определено экспериментальными методами за всю предыдущую историю. AlphaFold 3 расширила возможности, предсказывая взаимодействия белков с ДНК, РНК и малыми молекулами.

QКакие ещё важные кадровые изменения произошли в Google незадолго до ухода Джампера?

AЗа два дня до объявления Джампера, Ноам Шейзер (Noam Shazeer), соавтор основополагающей статьи о Transformer и бывший со-руководитель Gemini, также объявил об уходе из Google, чтобы присоединиться к OpenAI. Google приобрел компанию Шейзера Character.AI за 2,7 миллиарда долларов, но не смог его удержать. Эти события указывают на отток высококлассных талантов из компании.

QПочему, по мнению статьи, ведущие исследователи уходят из таких компаний, как Google?

AСогласно комментарию инвестора Лиора Александра (Lior Alexander), приведённому в статье, передовые лаборатории ИИ (такие как Anthropic и OpenAI) предлагают то, что Google не может дать: ощущение того, что один человек может изменить траекторию развития всей компании. В крупных корпорациях индивидуальное влияние может быть менее заметным.

QКак компании Anthropic, OpenAI и Google DeepMind готовятся к конкуренции в области ИИ для наук о жизни?

AТри гиганта ИИ активно готовятся к битве в сфере наук о жизни: 1) Anthropic приобрела биотех-компанию Coefficient Bio, строит собственную лабораторию и наняла Джона Джампера. 2) OpenAI выпустила специализированную модель GPT-Rosalind для биомедицины и планирует инвестировать не менее 1 миллиарда долларов в это направление. 3) Google DeepMind через свой спин-офф Isomorphic Labs привлёк 600 миллионов долларов и заключил крупные сделки с фармацевтическими компаниями, используя технологию AlphaFold как основу.

Похожее

BIT Исследование: Ликвидность уходит, повторит ли биткоин сценарий формирования дна 2022 года?

В настоящее время рынок находится на этапе коррекции, определяемом ожиданиями относительно политики и изменениями ликвидности. Несмотря на кратковременный отскок биткоина от технически перепроданных уровней благодаря смягчению геополитики и сильным результатам IPO SpaceX, неожиданные жесткие сигналы нового председателя ФРС Кевина Уорша лишили рынок ожидаемой поддержки смягчения. Одновременно с этим ликвидность стейблкоинов продолжает сокращаться, приток новых средств явно недостаточен, и рынок вновь вступил в типичный для летнего сезона период низкой активности. С текущей точки ценообразования рынку по-прежнему не хватает макроэкономических катализаторов, способных запустить новый раунд роста. Ежедневные объемы торгов заметно сократились по сравнению с пиковыми периодами 2025 года, темпы роста стейблкоинов продолжают замедляться, а поддерживающий эффект от покупок биткоина компанией Strategy (бывшая MicroStrategy) через финансирование привилегированными акциями STRC также постепенно ослабевает. Под совместным давлением политической неопределенности, сезонной слабости и сокращения ликвидности краткосрочные перспективы биткоина остаются под давлением. Модель тенденций показывает, что пока биткоин остается ниже 73 700 долларов, общий тренд сохраняет медвежий характер. Уровень поддержки в 62 446 долларов остается ключевым; его пробитие может ускорить нисходящее движение. Однако, аналогично процессу формирования дна в 2022 году, рынок может пройти через длительную фазу консолидации для постепенного формирования цикличного минимума. Ликвидность продолжает сокращаться. Ежедневный объем торгов иногда падает до около 500 миллиардов долларов, что составляет лишь около 25% от пиковых значений 2025 года. Рост стейблкоинов USDT и USDC также значительно замедлился. Приток средств в ETF на биткоин и от Strategy заметно ослаб. 30-дневный чистый отток средств сохраняется. В целом, при уровне инфляции в 4,2%, который значительно превышает цель ФРС в 2%, и под совместным влиянием жесткой позиции ФРС, сезонной летней слабости и недостатка ликвидности, у биткоина в краткосрочной перспективе по-прежнему недостаточно оснований для устойчивого удержания выше 60 000 долларов. Тем не менее, по мере постепенной очистки рынка текущая коррекция может сформировать цикличный минимум этим летом. Цена может не сразу начать новый раунд роста, но этот процесс, возможно, готовит почву для следующего бычьего цикла.

marsbit3 мин. назад

BIT Исследование: Ликвидность уходит, повторит ли биткоин сценарий формирования дна 2022 года?

marsbit3 мин. назад

Азартная ставка майнеров на ИИ: оценка вступает в фазу дифференциации, борьба за выживание усложняется

Автор: Nancy, PANews На фоне продолжающегося спада на рынке криптоактивов майнинговые компании сталкиваются с растущим давлением. В поисках новых источников роста всё больше майнеров ускоряют переход в сферу искусственного интеллекта (ИИ). Этот нарратив трансформации быстро завоевал расположение рынка капитала, вызвав значительный рост акций многих компаний. Однако, хотя бизнес в сфере ИИ и открывает новые перспективы, он также влечёт за собой огромные капитальные затраты, постоянные инвестиции и длительные сроки окупаемости, вовлекая майнеров в новую ресурсоёмкую гонку. В условиях снижающейся прибыльности от майнинга эта азартная ставка на ИИ проверяет финансовые и операционные возможности компаний. Рыночная капитализация майнинговых компаний вступила в фазу дивергенции. Такие компании, как CoreWeave, стали новым эталоном оценки с капитализацией в десятки миллиардов долларов. Ранние последователи, начавшие трансформацию в 2022-2023 гг., и компании, активно подключившиеся в 2025 году, демонстрируют разную динамику акций. Рынок в значительной степени оценивает их будущий потенциал как операторов инфраструктуры для вычислений, а не текущую прибыльность. Трансформация сталкивается с серьёзными вызовами. Прибыльность майнинга биткойна снижается, а конкуренция обостряется. Хотя такие активы майнеров, как энергоресурсы и готовая инфраструктура, высоко ценятся в эпоху ИИ, сам переход сопряжён с трудностями. Оценка компаний будет эволюционировать от оценки объёма электроэнергии к способности реализовывать проекты и, в конечном итоге, к показателям денежного потока и качества клиентской базы. Ключевыми факторами станут своевременное выполнение проектов в рамках бюджета и привлечение крупных, надёжных арендаторов, таких как Microsoft или Amazon. По оценкам VanEck, для перехода отрасли требуются колоссальные инвестиции: краткосрочный дефицит финансирования составляет около 500 млрд долларов, а долгосрочные потребности могут достичь 2,21 трлн долларов. Для покрытия этих затрат компании прибегают к выпуску конвертируемых облигаций, продаже биткойнов из резервов и заключению долгосрочных контрактов на услуги ИИ/высокопроизводительных вычислений (HPC), чтобы зафиксировать будущие доходы и привлечь финансирование. В итоге, переход в сферу ИИ открывает для майнинговых компаний путь с гораздо большим потенциалом, чем традиционный майнинг, но по своей сути это долгосрочная конкуренция, требующая значительных финансовых ресурсов и безупречной операционной эффективности.

marsbit31 мин. назад

Азартная ставка майнеров на ИИ: оценка вступает в фазу дифференциации, борьба за выживание усложняется

marsbit31 мин. назад

Приоритетные акции STRC потеряли 11% от номинала. Крутится ли ещё «вечный двигатель» Strategy?

Автор: Azuma, Odaily Planet Daily Привилегированные акции STRC компании MicroStrategy в настоящее время переживают устойчивое «открепление» от своей целевой номинальной стоимости. С 15 мая цена STRC постепенно отклонялась от целевого значения в 100 долларов, а в последние дни скидка значительно увеличилась, достигнув минимума в 83,26 доллара. На закрытии торгов в четверг цена составила 88,59 доллара, что более чем на 11% ниже целевой номинальной стоимости. STRC — это бессрочные привилегированные акции, выпущенные MicroStrategy в 2025 году. Они имеют фиксированную целевую номинальную стоимость в 100 долларов и относительно стабильные дивиденды. В цикле расширения баланса MicroStrategy STRC играет ключевую роль как мощный двигатель капитала: пока рыночная цена STRC стабильно составляет 100 долларов или выше, компания может постоянно выпускать новые акции по механизму ATM, привлекать фиатные деньги и направлять их на покупку биткоинов, не размывая права акционеров обычных акций MSTR. Однако для бесперебойной работы этого цикла необходимо, чтобы цена STRC оставалась около 100 долларов. Несмотря на то что MicroStrategy увеличила дивиденды до 11,5% и перешла на полумесячные выплаты, чтобы исправить ситуацию, «открепление» не было эффективно устранено. Основные причины «открепления»: 1. **Технические факторы**: Снижение может быть частично связано с цепной реакцией принудительного закрытия позиций со стороны арбитражных средств, использующих кредитное плечо. 2. **Потеря доверия**: Более глубокая проблема заключается в обеспокоенности рынка ликвидностью MicroStrategy. Анализ JPMorgan показывает, что денежных резервов компании хватит лишь на покрытие дивидендных выплат по привилегированным акциям на 6,3 месяца. Хотя MicroStrategy заявляет, что её биткоин-резервы могут покрывать выплаты в течение 32 лет, это предполагает возможность продажи BTC при необходимости. Первая продажа 32 биткоинов компанией в начале месяца, хотя и представленная как «тест», подорвала ключевой нарратив о том, что MicroStrategy никогда не будет продавать BTC для финансирования операций, заставив рынок переоценить риски. Если STRC продолжит торговаться со скидкой, способность MicroStrategy привлекать финансирование ослабнет. В случае истощения денежных резервов опасения по поводу возможной продажи биткоинов для выплаты дивидендов усилятся. Поскольку MicroStrategy была одним из крупнейших покупателей биткоина на рынке, превращение её покупательского спроса в потенциальное давление продавца может оказать значительное негативное влияние на цену BTC.

marsbit1 ч. назад

Приоритетные акции STRC потеряли 11% от номинала. Крутится ли ещё «вечный двигатель» Strategy?

marsbit1 ч. назад

Падение STRC Strategy демонстрирует риски, скрывающиеся за кредитными продуктами, связанными с Bitcoin

Стратегия STRC демонстрирует риски кредитных продуктов, связанных с биткоином. Привилегированные акции Strategy (STRC) упали значительно ниже номинала в $100, достигнув минимума в $82.53, что высветило уязвимость таких инструментов. Гендиректор Strive Мэтт Коул объяснил это сбросом левериджа, а не дефолтом эмитента, подчеркнув роль вынужденной продажи при маржинальном давлении. Этот эпизод показывает, как кредитные продукты, привязанные к биткоин-казначейским стратегиям, могут подвергаться резким распродажам из-за рычагов, даже если базовая компания устойчива. История предупреждает об усложнении финансовых инструментов вокруг биткоина и их чувствительности к ликвидности и волатильности. Ключевой вывод: спад STRC — это урок о рисках левериджа, а не о кредитоспособности Strategy.

bitcoinist7 ч. назад

Падение STRC Strategy демонстрирует риски, скрывающиеся за кредитными продуктами, связанными с Bitcoin

bitcoinist7 ч. назад

Высокий суд Австралии одержал крупную победу для ASIC в деле о криптодоходности Block Earner

Высший суд Австралии единогласно поддержал позицию Комиссии по ценным бумагам и инвестициям (ASIC) в деле против компании Block Earner. Суд постановил, что её продукт "Earner" с фиксированной доходностью, предлагавшийся в 2022 году, является финансовым продуктом и деривативом по существующему законодательству. Это означает, что для его предложения требовалась лицензия на предоставление финансовых услуг (AFSL). Дело возвращено в Федеральный суд для определения штрафных санкций. Данное решение создаёт важный прецедент, проясняя применение традиционного финансового регулирования к криптовалютным продуктам, предлагающим структурированную доходность. Оно подтверждает, что экономическая сущность продукта важнее его названия. Регуляторы теперь имеют чёткие правовые основания рассматривать подобные продукты как инвестиционные инструменты, требующие лицензирования. Хотя оспариваемый продукт более не предлагается, это решение затрагивает многие существующие и планируемые криптопродукты в Австралии и отражает глобальный тренд на подчинение крипто-доходных продуктов установленным регуляторным режимам. Для индустрии это означает необходимость переоценки соответствия продуктов законодательству, а для потребителей — напоминание о рисках, связанных с нелицензированными доходными продуктами.

bitcoinist10 ч. назад

Высокий суд Австралии одержал крупную победу для ASIC в деле о криптодоходности Block Earner

bitcoinist10 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Как купить CORE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение CORE (CORE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки CORE (CORE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение CORE (CORE)После приобретения вами CORE (CORE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля CORE (CORE)С легкостью торгуйте CORE (CORE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

608 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить CORE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CORE (CORE) представлены ниже.

活动图片