Одна статья заставила 45 миллиардов дрогнуть: как рухнул «гений ИИ» в 25 лет

marsbitОпубликовано 2026-08-28Обновлено 2026-08-28

Введение

В 24 года бывший исследователь OpenAI основал хедж-фонд на $45 млрд, добившись доходности свыше 1000%, благодаря манифесту об искусственном интеллекте и поддержке влиятельных инвестторов. Фонд делал ставки на рост акций компаний, связанных с инфраструктурой ИИ, и одновременно играл на понижение традиционных IT-компаний, используя кредитное плечо до 400%. Однако в июле 2026 года стратегия рухнула: обе стороны сделки — и длинные, и короткие позиции — одновременно понесли убытки из-за корреляции рисков. Фонд был вынужден продать активы со скидкой. Инцидент привел к расследованию SEC и значительным потерям для инвестора Jane Street. История раскрывает системные уязвимости: механизмы управления рисками в крупных банках и фондах были обойдены из-за доверия к нарративу об ИИ и давления конкуренции. Несмотря на кризис, основатель фонда быстро привлек новые инвестиции. Случай служит предупреждением о рисках чрезмерного кредитного плеча в условиях рыночной эйфории вокруг технологий ИИ.

24 года, бывший исследователь OpenAI, стал легендой Кремниевой долины благодаря своему 165-страничному манифесту, за два года создал хедж-фонд на $45 млрд с доходностью, когда-то превышавшей 1000%.

Однако этот фонд почти обанкротился за месяц. Последний день краха совпал с прибытием гостей на его собственную свадьбу.

Недавно к истории добавилась новая деталь: SEC направила повестки Goldman Sachs, JPMorgan Chase, Citigroup и Bank of America с требованием предоставить записи о времени сделок фонда и использовании кредитного плеча. Необходимо пояснить, что этот запрос находится на ранней стадии, и в адрес фонда пока не выдвинуто никаких обвинений в противоправных действиях.

Это не просто история о молодом человеке, взорвавшем кредитное плечо. Как молодой человек без инвестиционного опыта смог обойти всю систему должной проверки Уолл-стрит и привлечь $45 млрд за два года? Кто на самом деле стоял за этим крахом?

Создание легенды: как манифест превратился в 45 миллиардов долларов

Резюме Ашенбреннера само по себе — готовый сценарий, притягивающий внимание.

В 19 лет он с отличием окончил Колледж Колумбийского университета (Columbia College) по двум специальностям: экономика и математическая статистика. В 2023 году он присоединился к команде OpenAI по «супер-согласованию» (Superalignment), одной из ключевых внутренних групп, обладающих, как считается, самыми передовыми суждениями о безопасности ИИСЗ.

В 2024 году его уволили из OpenAI. Официальная версия — он передал конфиденциальную информацию внешним лицам; сам же он утверждал, что просто обсуждал с ними некоторые гипотетические сценарии, связанные с безопасностью ИИ.

Этот спор не уничтожил его репутацию, а, напротив, создал трагический нарратив «пророка, изгнанного за правду». В контексте Кремниевой долины образ такого «изгнанного крупной корпорацией провидца» обладает врождённой силой распространения.

После увольнения он написал длинное эссе на 165 страниц под названием «Situational Awareness» («Ситуационная осведомлённость»). Его ключевое суждение: кривые роста вычислительной мощности, эффективности алгоритмов и возможностей моделей, накладываясь друг на друга, делают «поразительно разумным» появление ИИСЗ уже к 2027 году, что вызовет «интеллектуальный взрыв», затронувший национальную безопасность и геополитический ландшафт. (Прим.: ссылка на оригинал https://situational-awareness.ai/ )

Эта статья быстро стала «обязательным для прочтения текстом в Кремниевой долине», и, по сообщениям ряда СМИ, её влияние дошло даже до кругов, определяющих политику в Вашингтоне.

С этого момента он перестал быть никому не известным 24-летним юношей и получил ярлык «одного из немногих, кто действительно видит будущее ИИ».

Кроме того, он жил в одном доме с сотрудниками высшего звена Anthropic, известным аналитиком цепочки поставок чипов для ИИ Диланом Пателем и ведущим подкаста Дваркешем Пателем. Этот круг сам по себе был одним из наиболее информированных малых сообществ в индустрии ИИ.

Ярлык быстро превратился в реальные деньги.

Фонд получил финансовую поддержку сооснователей Stripe Патрика Коллисона и Джона Коллисона, а также инвестора Дэниела Гросса и Ната Фридмана.

Ранние ставки также оправдали нарратив: фонд сделал удачные ставки на акции компаний, выигрывающих от инфраструктуры ИИ, таких как SK Hynix, CoreWeave, Bloom Energy, и в первой половине 2025 года получил чистую доходность в 47% (после вычета управленческих и вознаграждений за результат).

И что примечательно, независимый рыночный аналитик в своём личном блоге упомянул, что в первый год существования, при активах под управлением всего в $225 млн и полном отсутствии инвестиционного опыта у основателя, фонд получил долю в размещении акций CoreWeave на IPO. Такая возможность практически невозможна при зрелых процессах должной проверки в традиционной индустрии управления активами.

Как «идеальный хедж» превратился в двойной удар

В проспекте фонда Situational Awareness было написано: «никаких ограничений» на типы инвестиций, а также никаких ограничений на «степень концентрации инвестиций или объём используемого кредитного плеча».

Это не была ошибка на этапе исполнения, это был системный конструктивный недостаток — тормоза просто не было предусмотрено.

Его торговая структура на поверхности выглядела как классический длинный/короткий хедж: длинные позиции по физическим узким местам инфраструктуры ИИ, включая чипы памяти, вычислительные мощности, энергетику, и одновременно короткие позиции по традиционным софтверным компаниям, которые, как считалось, будут разрушены ИИ. Эта структура была «красивой сделкой» за последние восемнадцать месяцев.

Но проблема в том, что эти две «ноги» на самом деле были разными проявлениями одного и того же макрофактора, а не по-настоящему противоположными по направлению хеджами.

В июле этого года обе ставки развернулись одновременно: на рынке возникли сомнения в устойчивости расходов на инфраструктуру ИИ, и основные активы в портфеле, такие как SK Hynix и CoreWeave, упали более чем на 30% за месяц; в то же время традиционные софтверные акции, по которым были открыты короткие позиции, такие как Adobe, начали восстанавливаться, поднявшись более чем на 20%.

Длинные позиции падали, а короткие, которые должны были приносить прибыль, также теряли деньги. Настоящий хедж требует противоположных направлений при одном факторе, а здесь наблюдалось «одновременное падение и рост». Чем выше кредитное плечо, тем смертоноснее этот двусторонний удар.

А кредитное плечо как раз было доведено до предела. По оценкам нескольких СМИ, коэффициент кредитного плеча фонда на тот момент достигал 400%, что означало, что на каждый доллар собственных средств было занято четыре доллара для увеличения позиций.

При таком уровне кредитного плеча падение основных активов в портфеле на 35–47% было достаточно, чтобы полностью съесть собственный капитал.

Комментарий одного рыночного аналитика: «Иметь такую конфигурацию портфеля и навешивать 400% кредитного плеча — это не стратегия, это обратный отсчёт».

Сам факт публичности также стал усилителем риска в этом крахе. Когда фонд сокращал позиции, из-за огромных объёмов ордеров и высокой концентрации на нескольких концептуальных акциях ИИ, другим трейдерам было легко догадаться, кто является продавцом, что ещё больше усугубило панику.

В итоге фонд продал свои публичные активы с кредитным плечом со скидкой компании Citadel.

Повторяющийся сценарий Уолл-стрит

Это не первый раз, когда Уолл-стрит платит цену за «достаточно харизматичный нарратив».

В 2021 году семейный офис Билла Хванга Archegos Capital Management использовал похожие методы — концентрированный портфель, высокое кредитное плечо, скрытие реальных рисков через свопы совокупного дохода, — что в конечном итоге привело к совокупным потерям более $10 млрд для таких банков, как Credit Suisse, который также серьёзно пострадал.

На этот раз в сценарии появился новый актёр: Jane Street.

Эта компания-маркет-мейкер, известная строгим количественным управлением рисками и чрезвычайно скрытным стилем работы, была важным инвестором Situational Awareness. Согласно сообщениям Reuters, CNBC, журнала Fortune и других, экспозиция Jane Street в этом фонде в какой-то момент выросла с первоначальных примерно $2.5 млрд до почти $10 млрд, а после июльского кризиса снова упала примерно до $3 млрд.

Эти потери непосредственно привели к тому, что Jane Street понесла первые за последние десять лет месячные совокупные убытки, вынудив её под руководством JPMorgan Chase срочно выпустить новые облигации на $14.6 млрд для рефинансирования примерно $11 млрд существующих кредитов и долга с плавающей ставкой.

Как молодой человек двадцати с небольшим лет, никогда ранее не управлявший деньгами, смог занять достаточно, чтобы использовать 400% кредитного плеча?

Согласно отраслевым СМИ, одна семейная контора инвестировала в этот фонд потому, что её владелец, сам являющийся основателем крупной американской технологической компании, дал личное указание, обойдя таким образом внутренние процессы управления рисками, установленные в его собственной организации.

Это больше похоже на структурную тенденцию, чем на какую-то точную, доказанную причинно-следственную связь.

Банкиры, одобрявшие финансирование, получают бонусы и оцениваются по квартальным и годовым циклам, в то время как риск взрыва кредитного плеча проявляется только тогда, когда рынок действительно разворачивается — это классическая проблема принципала-агента. Принимающие решения наслаждаются текущими выгодами, а институты и акционеры несут будущие риски.

Банкам также не нужно судить, верна ли долгосрочная тенденция инфраструктуры ИИ, им нужно только судить, «смогу ли я раньше, чем сам фонд, обнаружить риск, ужесточить условия и раньше передать риск дальше».

Между тем, во втором квартале 2026 года доход Goldman Sachs от операций по финансированию акций достиг рекордных $3.26 млрд, что на 26% больше, чем за весь 2020 год, рыночный спрос «намного превышал объём, который банки были готовы принять». Когда все конкуренты борются за один и тот же кусок пирога, ужесточение стандартов одним отдельным банком означает, что он просто смотрит, как заработанные деньги уходят к конкурентам.

Ещё один реально существующий когнитивный диссонанс: когда доходность фонда, избирательно раскрытая, в какой-то момент достигала 1000%, многие инвесторы бессознательно воспринимали эти впечатляющие результаты как доказательство «пророческого дара» основателя. Под влиянием такого диссонанса участники событий игнорировали множество сигналов, указывающих на то, что «это, возможно, просто комбинация направленной ставки, наложенной на высокое кредитное плечо, которая просто ещё не взорвалась».

Единичный случай или тенденция?

Если рассматривать это событие отдельно, банки на нём не потеряли денег, фонд не был ликвидирован, рынок также не испытал системного шока, а Citadel, купивший активы со скидкой, даже сам получил нереализованную прибыль. С этой точки зрения, это больше похоже на стресс-тест, чем на настоящий кризис.

Но что, если отодвинуть камеру и посмотреть на общий объём кредитного плеча во всём секторе ИИ?

Банк международных расчётов (BIS) в 2026 году предупреждал: совокупные капитальные затраты ведущих облачных провайдеров на ИИ в 2025–2026 годах могут превысить $1 трлн, и если эта волна инвестиций развернётся, это может ввергнуть некоторые экономики в рецессию.

Заместитель управляющего Банка Англии Сара Бриджен также высказывала озабоченность с другой стороны: если автоматизированные торговые системы, из-за схожих тренировочных данных и целей оптимизации, синхронно примут решения о продаже в условиях стресса, это может вызвать самоусиливающийся крах, более быстрый, чем реакция трейдеров-людей.

Эти предупреждения не пустые слова. Согласно официальным данным FINRA, маржинальная задолженность по ценным бумагам США в мае 2026 года достигла $1.416 трлн, достигнув исторического рекорда с начала статистики в 1997 году, что на 54% больше в годовом исчислении. По статистике EPFR, на которую ссылается Goldman Sachs (эти данные охватывают только 573 американских ETF на акции с кредитным плечом, не включая ETF на облигации, сырьевые товары или зарубежные рынки, такие как Корея), общие активы таких ETF на акции США удвоились с $39 млрд в апреле этого года до $84 млрд к концу мая. Генеральный директор JPMorgan Chase Джейми Даймон также публично признал, что текущий уровень маржинальной задолженности «довольно высок».

Показательно, что всего через несколько дней после кризиса Ашенбреннер завершил новый раунд частного финансирования на $400 млн, что вместе с предыдущими $100 млн составило общую сумму вложений в $500 млн.

Он явно не рассматривает этот почти катастрофический опыт как конец своей инвестиционной карьеры.

Вероятно, главная ирония этого эпизода заключается в следующем: человек, который когда-то специализировался на изучении «того, как предсказывать и управлять риском выхода ИИСЗ из-под контроля», сам спроектировал для своего хедж-фонда структуру кредитного плеча, наиболее подверженную потере контроля.

Понимание риска и управление риском — это два совершенно разных навыка. Умение разглядеть направление макротренда не означает способности выйти невредимым из краткосрочных колебаний на этом тренде.

Этот кризис не уничтожил ни одного института, он даже не смог по-настоящему прервать инвестиционный ритм самого этого молодого человека. Но он открыл трещину, позволившую заглянуть в то, насколько хрупки механизмы, которые должны были сдержать риск, за капитальным ажиотажем, движимым нарративом об ИИ.

Когда в следующий раз появится достаточно увлекательный нарратив, найдётся ли тот, кто захочет первым подать сигнал тревоги? (Эта статья впервые появилась в приложении Titanium Media, автор | Silicon Valley Tech_news, редактор | Линь Шэнь)

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКаковы были основные причины финансового краха хедж-фонда, управляемого 25-летним Леоном Ашенбреннером?

AОсновными причинами краха были чрезвычайно высокая долговая нагрузка (леверидж около 400%) и ошибочная структура хеджирования. Фонд одновременно делал ставки на рост акций инфраструктуры ИИ и на падение акций традиционных софтверных компаний. В июле 2026 года оба направления пошли против него: акции инфраструктуры (например, SK Hynix, CoreWeave) упали более чем на 30%, а акции традиционного ПО (например, Adobe), на которые он ставил на понижение, выросли более чем на 20%. Высокий леверидж многократно усилил эти убытки, практически уничтожив собственный капитал фонда.

QКакую роль в истории фонда сыграло эссе Леона Ашенбреннера «Situational Awareness»?

A165-страничное эссе «Situational Awareness» стало ключевым элементом в создании его репутации и привлечении капитала. В нём Ашенбреннер, бывший исследователь OpenAI, изложил свой тезис о том, что ИИ общего назначения (AGI) может появиться уже к 2027 году, что вызовет «взрыв интеллекта» с серьёзными последствиями. Этот текст был провозглашён «обязательным к прочтению» в Кремниевой долине, создав Ашенбреннеру образ провидца и помогло ему получить поддержку влиятельных инвесторов, таких как сооснователи Stripe, несмотря на полное отсутствие у него опыта управления фондами.

QКакие крупные финансовые учреждения понесли убытки из-за кризиса в фонде Ашенбреннера, и как это на них отразилось?

AНаибольший известный убыток понёс маркет-мейкер Jane Street. По данным Reuters, CNBC и Fortune, его риски в этом фонде выросли с первоначальных $2.5 млрд до почти $10 млрд, а после кризиса в июле сократились примерно до $3 млрд. Эти убытки привели к тому, что Jane Street впервые за десять лет зафиксировал месячный убыток в целом по компании и был вынужден экстренно разместить новые облигации на $14.6 млрд через JPMorgan для рефинансирования долга. Также SEC направила запросы Goldman Sachs, JPMorgan, Citigroup и Bank of America с требованием предоставить информацию о сделках с фондом, что указывает на расследование потенциальных рисков в банковской системе.

QКакие системные риски, связанные с ИИ и левериджем, высветил этот случай согласно статье?

AСлучай высветил несколько системных рисков: 1) Огромный совокупный леверидж на рынке: по данным FINRA, маржинальный долг на рынке ценных бумаг США в мае 2026 года достиг рекордных $1.416 трлн. 2) Концентрация капитала в одной тематике (ИИ): Банк международных расчётов (BIS) предупреждал, что капитальные затраты крупных облачных компаний на ИИ могут превысить $1 трлн, и их сокращение может спровоцировать рецессию. 3) Риск синхронных действий алгоритмов: представитель Банка Англии предупредила, что автоматизированные торговые системы, обученные на схожих данных, могут одновременно начать продавать активы, ускоряя обвал. 4) Слабость систем риск-менеджмента в погоне за прибылью, когда учреждения игнорируют стандартные проверки ради доступа к «горячей» теме.

QКак сложилась ситуация с Леоном Ашенбреннером и его фондом после почти полного краха?

AНесмотря на катастрофические убытки, которые пришлись на дни его свадьбы, карьера Ашенбреннера не закончилась. Всего через несколько дней после кризиса он смог привлечь $400 млн в новый приватный инвестиционный раунд, доведя общий объём своих частных инвестиций до $500 млн. Его публичный хедж-фонд не был ликвидирован полностью — его левериджованные позиции были со скидкой проданы гиганту Citadel, который, по сообщениям, даже получил на этой сделке бумажную прибыль. Таким образом, инцидент стал для него скорее серьёзным уроком, чем конечной точкой, и продемонстрировал, как нарратив об ИИ продолжает привлекать капитал даже после провала.

Похожее

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

В своей статье Билл Гейтс обсуждает переходный период в развитии искусственного интеллекта (ИИ) и связанные с ним вызовы. Он признает огромный долгосрочный потенциал ИИ для прогресса в медицине, образовании, науке и других областях, но акцентирует внимание на социальных и экономических потрясениях, которые могут произойти в ближайшие 10-20 лет на пути к этому будущему. Ключевая проблема, по мнению Гейтса, заключается в том, что ИИ замещает не только физический, но и когнитивный труд (юристы, программисты, аналитики, служба поддержки). Это ставит под сомнение историческую аналогию с промышленной революцией, когда технологии в конечном итоге создавали новые рабочие места. Риском является не массовая безработица, а сокращение числа новых вакансий и "истончение" команд, поскольку один человек с ИИ-агентами сможет выполнять работу нескольких. Гейтс отмечает, что опасные пороги, такие как использование ИИ для кибератак или манипуляций, уже преодолеваются, в то время как системы регулирования отстают. Он вводит концепцию "человеческих заповедников" (Human Reserved) — сфер (например, уход за больными, некоторые аспекты образования и медицины), где работа должна оставаться за людьми, несмотря на эффективность ИИ. Для управления переходным периодом Гейтс предлагает пересмотреть налоговую систему, введя, например, налог на использование ИИ и роботов, чтобы замедлить вытеснение человеческого труда и создать фонды для переподготовки и социальной защиты. Он подчеркивает, что ИИ может стать как величайшим инструментом равенства, так и источником глубокой несправедливости, в зависимости от распределения создаваемых им богатств и доступа к технологиям. В заключение Гейтс призывает к созданию новых систем управления, адаптированных к эпохе ИИ, активной политике на рынке труда и международному сотрудничеству, особенно между США и Китаем, для решения трансграничных проблем.

marsbit5 мин. назад

Билл Гейтс в своей новой статье: Настоящая проблема с ИИ в том, что мы к нему ещё не готовы

marsbit5 мин. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

Корпорация Anthropic представила стандарт MHS (Model Hardware Standard) — аппаратную версию протокола MCP (Model Context Protocol), позволяющую ИИ-агентам, таким как Claude, напрямую управлять физическими устройствами в реальном мире. Новый стандарт призван стать универсальным «интерфейсом» между моделями ИИ и оборудованием, таким как микроскопы, манипуляторы, дозаторы жидкости и лазеры. MHS использует стандартизированные драйверы, которые преобразуют базовые команды (например, чтение или установка параметров) в понятный для любого программируемого устройства формат. Это значительно ускоряет интеграцию разнородного лабораторного и промышленного оборудования — с недель или месяцев до часов или минут. Агенты могут самостоятельно координировать работу нескольких устройств, отслеживать эксперименты в реальном времени, вносить коррективы и даже восстанавливаться после сбоев. Стандарт уже тестируется в сотрудничестве с рядом научных институтов и производителей, включая AWS, Automata, Danaher, Doosan Robotics и других. В ходе испытаний Claude продемонстрировал способность исследовать оборудование методом проб и ошибок, подобно учёному, а затем автоматизировать learned processes. Текущие ограничения включают зависимость от программируемых интерфейсов устройств и необходимость экспертного надзора, так как ИИ всё ещё учится на текстах и изображениях и может ошибаться в физическом контексте. Anthropic продолжает дорабатывать стандарт и расширять поддержку устройств, включая сотрудничество с Hugging Face и Raspberry Pi.

marsbit38 мин. назад

Только что, Anthropic выпустил физический MCP: Claude начинает управлять реальным миром

marsbit38 мин. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

Статья анализирует уникальную характеристику Bitcoin (BTC) как актива: если купить его в любой исторический момент и держать ровно 4 года, итоговая номинальная доходность окажется положительной. Этот показатель составляет 100% за всю историю наблюдений (с 2010 года), что подтверждается анализом 4419 скользящих 4-летних периодов. Даже худший 4-летний период (апрель 2021 — апрель 2025) принёс доходность +32,6%. В отличие от BTC, ни один другой основной риск-актив не может похвастаться такой 100% исторической вероятностью прибыли за 4 года: * **S&P 500** показывал убытки в периоды, например, Великой депрессии (1929–1932: -64,8%) и кризиса доткомов (1999–2002: -24,4%). * **NASDAQ 100** в период краха пузыря доткомов (2000–2003) упал примерно на 60%. * **Золото** переживало многолетние медвежьи периоды (например, -47,7% за 1981–1984 гг.). * **Американская недвижимость** (индекс) и **долгосрочные гособлигации** также демонстрировали отрицательную доходность за 4-летние окна. Единственные активы с гарантированной положительной *номинальной* доходностью за 4 года — это инструменты с фиксированным сроком погашения и низким риском: краткосрочные казначейские векселя (T-Bill), банковские депозиты (CD) и облигации, срок погашения которых наступает в течение 4 лет. Их "100%" основано на договоре и гарантиях государства. Таким образом, BTC оказывается в уникальной позиции: это высоковолатильный риск-актив, который исторически, несмотря на падения на 70–90%, всегда приносил прибыль инвесторам, выдержавшим срок в 4 года. Это отличает его как от традиционных риск-активов, так и от защитных инструментов с фиксированным доходом.

marsbit45 мин. назад

Исторический рекорд: Актив с 100% выигрышным коэффициентом за 4 года

marsbit45 мин. назад

ИИ ускоряет всё: математическая оборона рухнула, физика уже на прицеле ИИ

Этим летом математическое сообщество было потрясено: модели AI, такие как OpenAI Astra и Claude Fable 5, решили ряд давних проблем, включая нерешенные вопросы о группах и гипотезу Якобиана, и даже продвинулись в гипотезе Римана. Это заставило аспирантов, подобных Сидхарту Харихарану, чью работу опередил ИИ-агент «Guass», задуматься о будущем исследований. Теперь волна докатилась до физики. Гэвин Э. Крукс, известный специалист по неравновесной статистической механике, предложил Claude сложную проблему из стохастической термодинамики, связанную с теоремой флуктуаций. Claude не только решил ее за дни (на что у студента ушли бы месяцы), но и представил единую геометрическую картину, объединив множество ранее разрозненных результатов, таких как обменное термодинамическое соотношение неопределенностей (TUR) и TUT. Ключевое открытие Claude заключается в том, что все распределения, удовлетворяющие детальной теореме о флуктуациях (DFT), соответствуют выпуклому множеству (моментному телу). Для любого заданного набора первых моментов существует только нижняя граница для следующего момента, но нет верхней. Все ранее известные ограничения оказались низкоразмерными проекциями этого единого геометрического объекта. Этот случай знаменует сдвиг: ИИ переходит от решения известных проблем к помощи в исследовании неизвестного. Физика, как и математика, вступает в эпоху ускоренного развития, движимого искусственным интеллектом, что ставит сложные вопросы о будущей роли ученых и преподавателей в подготовке нового поколения.

marsbit59 мин. назад

ИИ ускоряет всё: математическая оборона рухнула, физика уже на прицеле ИИ

marsbit59 мин. назад

Представитель компании Fidelity прокомментировал последний сенсационный шаг Министерства финансов США в отношении будущего биткоина

Глобальный макроэкономический директор Fidelity Investments Юрриен Тиммер заявил, что действия Министерства финансов США по выкупу долгосрочных облигаций и увеличению выпуска краткосрочных казначейских векселей оказывают давление на доллар и поддерживают биткоин и золото. Он отметил, что это привело к ослаблению доллара и резкому росту цен на эти активы, что отражает рыночные ожидания сдвига в сторону "фискального доминирования" и возможного ослабления независимости ФРС. Тиммер считает, что для поддержания низкой доходности долгосрочных облигаций может потребоваться значительное расширение программы их выкупа, что, в свою очередь, способно вынудить ФРС вмешаться, потенциально проводя операции по изменению структуры сроков погашения. Такое развитие событий увеличивает риск обесценивания валюты. По его мнению, сочетание стимулирующей фискальной политики и мягкой денежно-кредитной политики создаёт негативный фон для доллара, находящегося на важной долгосрочной трендовой линии, и является благоприятным макроэкономическим условием для золота и биткоина.

cryptonews.ru4 ч. назад

Представитель компании Fidelity прокомментировал последний сенсационный шаг Министерства финансов США в отношении будущего биткоина

cryptonews.ru4 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ONE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Harmony (ONE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Harmony (ONE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Harmony (ONE)После приобретения вами Harmony (ONE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Harmony (ONE)С легкостью торгуйте Harmony (ONE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.0k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.12Обновлено 2026.06.02

Как купить ONE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ONE (ONE) представлены ниже.

活动图片