HIVE проверяет аппетит инвесторов к инфраструктуре AI-Биткоин на рынках Андского региона

cointelegraphОпубликовано 2025-12-11Обновлено 2025-12-11

Введение

HIVE Digital Technologies стала первой компанией, занимающейся инфраструктурой для майнинга Bitcoin и искусственного интеллекта, которая вышла на фондовую биржу Колумбии под тикером HIVECO. Это позволяет инвесторам из Андского региона (Колумбия, Перу, Чили) получить доступ к растущему сектору, сочетающему высокопроизводительные вычисления, возобновляемую энергетику и Bitcoin. Компания уже имеет операционное присутствие в Латинской Америке, включая дата-центры в Парагвае, работающие на гидроэлектроэнергии. Как и другие крупные майнеры (Core Scientific, Hut 8 и др.), HIVE диверсифицирует деятельность в сферу AI и HPC на фоне снижения рентабельности майнинга после халвинга Bitcoin в 2024 году, роста затрат на электроэнергию и падения доходов. Это расширение помогает компаниям справляться с одним из самых сложных периодов в отрасли.

HIVE Digital Technologies дебютировала на Колумбийской фондовой бирже под тикером HIVECO, став первой компанией в сфере инфраструктуры Биткоина и искусственного интеллекта, вышедшей на публичные торги на бирже в Латинской Америке. Этот шаг стал еще одним признаком экспансии сектора, поскольку майнеры Биткоина и компании, занимающиеся высокопроизводительными вычислениями (HPC), все глубже проникают на глобальные рынки капитала.

Объявленное в четверг листинг делает HIVE доступной для инвесторов по всей Андской рыночной системе, которая связывает биржи Колумбии, Перу и Чили.

Для региона, традиционно доминируемого эмитентами из энергетического и сырьевого секторов, добавление компании цифровой инфраструктуры открывает доступ к растущему сектору, находящемуся на стыке высокопроизводительных вычислений, возобновляемой энергетики и Биткоина (BTC).

Колумбийская биржа является одной из наиболее связанных с институциональными инвесторами платформ Андского рынка, что предоставляет HIVE доступ к более широкой и интегрированной базе инвесторов, чем это обычно бывает в других частях Латинской Америки.

Акции HIVE уже торгуются в Северной Америке и Европе, включая TSX Venture Exchange, Nasdaq и Франкфуртскую фондовую биржу.

На Nasdaq акции HIVE упали более чем на 1% в четверг, хотя с начала года они все еще в плюсе.

По теме: Майнеры Биткоина сделали ставку на ИИ в прошлом году, и она окупилась

Присутствие HIVE в Латинской Америке растет на фоне ужесточения экономики майнинга Биткоина

У HIVE уже есть операционное присутствие в Латинской Америке, где компания разработала дата-центры Уровня I в Парагвае, полностью работающие на гидроэлектроэнергии. Компания начала расширять свое присутствие там в конце 2024 года и завершила приобретение своей площадки Yguazú в марте этого года, как ранее сообщал Cointelegraph.

HIVE была одной из первых майнинговых компаний Биткоина, которая переориентировалась на ИИ и высокопроизводительные вычисления по мере ужесточения экономики майнинга и роста спроса на GPU-инфраструктуру.

Другие крупные публичные майнеры, включая Core Scientific, Hut 8, Riot Platforms, TeraWulf и Marathon Holdings, также в varying degrees расширились на workloads ИИ и HPC.

*Текущие затраты на майнинг для публичных майнеров Биткоина. Источник: TheMinerMag*

Хотя эти компании остаются активными в майнинге Биткоина, сектор работает в одной из самых сложных сред на сегодняшний день. Отраслевые исследования описывают текущую маржу майнеров как исторически сжатую, с выручкой на «структурных минимумах» на фоне падения хеш-прайса и роста операционных расходов.

Значительная часть давления проистекает из халвинга Биткоина 2024 года, который сократил вознаграждение за блок до 3,125 BTC и фактически вдвое сократил доходы от майнинга. Более высокие затраты на электроэнергию и постоянные расходы на оборудование создали дополнительную нагрузку, сделав диверсификацию в ИИ и HPC все более важной для многих майнеров.

По теме: Спустя тринадцать лет после первого халвинга майнинг Биткоина в 2025 году выглядит совсем иначе

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QКакая компания вышла на Колумбийскую фондовую биржу и под каким тикером?

AHIVE Digital Technologies вышла на Колумбийскую фондовую биржу под тикером HIVECO.

QПочему выход HIVE на биржу в Андском регионе является значимым событием?

AЭто первая компания, занимающаяся инфраструктурой Bitcoin и ИИ, которая стала публичной в Латинской Америке, что открывает доступ инвесторам Колумбии, Перу и Чили к этому растущему сектору.

QКакие факторы заставляют майнинговые компании, такие как HIVE, диверсифицироваться в сферу ИИ и высокопроизводительных вычислений?

AСнижение доходности майнинга из-за халвинга Bitcoin 2024 года, рост стоимости электроэнергии, падение хеш-цены и высокие операционные расходы вынуждают компании искать новые источники дохода, такие как ИИ и HPC.

QГде еще, кроме Колумбийской биржи, торгуются акции HIVE?

AАкции HIVE также торгуются на биржах Северной Америки и Европы: TSX Venture Exchange, Nasdaq и Франкфуртской фондовой бирже.

QКакой активный проект в Латинской Америке уже реализует HIVE?

AHIVE уже имеет действующие дата-центры уровня Tier I в Парагвае, которые полностью работают на гидроэлектроэнергии, включая площадку Yguazú, приобретенную в марте этого года.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на HIVE (HIVE) представлены ниже.