Galaxy прогнозирует, что стейблкоины превзойдут объем транзакций ACH в 2026 году

cointelegraphОпубликовано 2025-12-19Обновлено 2025-12-19

Введение

Согласно прогнозу Galaxy Research, в 2026 году объем транзакций стейблкоинов может превзойти объем операций через американскую систему Automated Clearing House (ACH). Это станет возможным благодаря нормативной ясности и растущему внедрению. Уже сейчас транзакции стейблкоинов превышают объемы крупных кредитных сетей, таких как Visa, и составляют около половины объема ACH. Рост предложения стейблкоинов продолжается на 30–40% в год, а ожидаемое принятие закона GENIUS Act в 2026 году поддержит этот тренд. Рынок стейблкоинов, привязанных к доллару, достиг капитализации $309 млрд. Помимо лидеров (USDT и USDC), новые игроки, включая Western Union, Sony Bank и SoFi, запускают собственные стейблкоины. Ожидается, что в 2026 году рынок консолидируется вокруг одного-двух стейблкоинов с наибольшим распространением. Также в отчете упоминается прогноз по Bitcoin: цена может достичь $250 000 к концу 2027 года.

Стейблкоины могут обрабатывать больший объем транзакций, чем американская система Automated Clearing House (ACH) в 2026 году, благодаря нормативной ясности и растущему внедрению, согласно новому прогнозу.

Galaxy Research, исследовательское подразделение компании цифровых активов Galaxy Digital, указала на существующие данные о транзакциях и нормативные изменения в поддержку своего прогноза, отметив, что «транзакции стейблкоинов уже превосходят крупные кредитные карточные сети, такие как Visa, и сейчас обрабатывают примерно половину объема транзакций системы автоматизированной клиринговой палаты (ACH)».

Тэд Пинакевич, вице-президент по исследованиям, заявил, что предложение стейблкоинов продолжает расти на 30–40% в год по сложному годовому темпу роста, при этом объемы транзакций растут вместе с эмиссией. Galaxy также сослалась на ожидаемое внедрение определений в соответствии с Законом GENIUS в начале 2026 года как на фактор, способствующий дальнейшему росту использования стейблкоинов.

*Объем стейблкоинов против других финансовых систем. Источник:* *Galaxy Digital*

В документе также содержатся прогнозы по цене Биткоина (BTC), где говорится, что он может достичь $250 000 к концу 2027 года. По словам главы общефирменных исследований Galaxy Research Алекса Торна, 2026 год «слишком хаотичен для прогнозирования, хотя достижение Биткоином новых исторических максимумов в 2026 году все еще возможно».

По теме: Coinbase «осторожно оптимистична» в отношении 2026 года, поскольку криптовалюты приближаются к институциональной точке перелома

Рынок стейблкоинов, привязанных к доллару, расширяется

Согласно данным DefiLlama, рыночная капитализация стейблкоинов в настоящее время составляет около $309 млрд. В то время как USDt (USDT) от Tether и USDC (USDC) от Circle продолжают доминировать, все больше финансовых институтов и платежных компаний вышли на гонку стейблкоинов в последние месяцы.

*Рыночная капитализация стейблкоинов. Источник:* *DefiLlama*

В октябре Western Union объявила о планах запустить собственный стейблкоин, привязанный к доллару США, US Dollar Payment Token, который будет построен на блокчейне Solana и выпущен Anchorage Digital Bank в рамках более широкой сети расчетов цифровых активов.

Сообщалось, что Sony Bank готовит стейблкоин, привязанный к доллару США, для использования в экосистеме Sony в США, включая игры PlayStation, подписки и аниме-контент. Ожидается, что стейблкоин будет запущен в 2026 году.

В четверг SoFi Technologies запустила SoFiUSD, полностью обеспеченный стейблкоин в долларах США, выпущенный ее банковской дочерней компанией SoFi Bank. Компания заявила, что токен дебютирует на Ethereum и предназначен для поддержки низкозатратных расчетов для банков, финтех-компаний и корпоративных платформ.

Ассистент исследователя Galaxy Research Цзянин Ву заявила, что ожидает консолидации стейблкоинов с партнерами из TradFi в 2026 году, поскольку пользователи и мерчанты вряд ли примут длинный список цифровых долларов и вместо этого отдадут предпочтение одному или двум с «наибольшим распространением».

Журнал: Квантовая атака на Биткоин была бы пустой тратой времени: Кевин О’Лири

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QСогласно прогнозу Galaxy Research, когда объем транзакций стейблкоинов может превзойти систему ACH?

AВ 2026 году.

QКаков текущий совокупный объем рынка стейблкоинов по данным DefiLlama?

AОколо 309 миллиардов долларов.

QКакие два стейблкоина в настоящее время доминируют на рынке?

AUSDT от Tether и USDC от Circle.

QКакой прогноз по цене Bitcoin (BTC) дает Galaxy Research к концу 2027 года?

AБиткоин может достичь 250 000 долларов.

QКакие компании, согласно статье, недавно объявили о запуске своих стейблкоинов?

AWestern Union, Sony Bank и SoFi Technologies.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit15 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit15 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist15 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist15 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit20 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit20 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ACH (ACH) представлены ниже.