Фонд Ethereum сокращает 20% сотрудников, 54 человека уходят: логика выживания за реорганизацией

marsbitОпубликовано 2026-06-24Обновлено 2026-06-24

Введение

Фонд Ethereum (EF) объявил о реструктуризации, в результате которой было сокращено 20% персонала (54 сотрудника). Это не просто сокращение затрат, а стратегическая перестройка для концентрации ресурсов на ключевых задачах, которые может выполнить только EF. Новая структура включает пять кластеров: протокольный (обеспечение развития базового протокола Ethereum с акцентом на безопасность, децентрализацию и защиту от цензуры), доступ (обеспечение децентрализованного и проверяемого доступа пользователей к сети), пользовательский (изучение потребностей пользователей и разработка соответствующих инструментов), сообщество (коммуникация позиции EF и построение альянсов за пределами криптоиндустрии) и институциональный (работа с предприятиями, правительствами и НКО для ответственного внедрения технологий Ethereum). Уволенным сотрудникам предложен пакет поддержки, включающий выходное пособие. Цель изменений — создать более сфокусированную и устойчивую организацию, способную выполнять свою миссию независимо от рыночных колебаний.

Автор: Ethereum Foundation

Компиляция: Shenchao TechFlow

Введение от Shenchao: Фонд Ethereum (EF) объявил о сокращении 20% сотрудников, 54 человека покинули организацию, завершив многомесячную реорганизацию. Это не просто сокращение расходов, а стратегическое сжатие — Фонд концентрирует ресурсы на ключевых задачах, которые «только EF может и должен делать», перегруппировавшись в пять кластеров. Для инвесторов это знаменует переход Ethereum от широкого распространения к фокусировке на протокольном уровне и гарантиях самоопределения, но также обнажает финансовое давление на некоммерческие организации в условиях медвежьего рынка.

Сегодня Фонд Ethereum (EF) меняет свою форму, завершая многомесячный процесс реорганизации, который является частью внедрения Мандата и политики управления казной.

Реорганизованный EF имеет структуру, деятельность и персонал, необходимые для выполнения ключевых задач в будущем, но также 54 коллеги покинули организацию, что составляет около 20% от общей численности EF. Многие из них продолжат вносить вклад в Ethereum в ближайшие недели другими способами.

В этой статье кратко описывается новая структура и подробно рассказывается о том, как мы поддерживаем уходящих сотрудников.

Новая структура

Теперь у EF есть пять кластеров, отвечающих за различные области работы — протокольный уровень, уровень доступа, пользовательский уровень, уровень сообщества и институциональный уровень — а также кластер, ориентированный на операции, и кластер, состоящий из руководства и команд, непосредственно поддерживающих управление.

Каждая область работы требует разного подхода, несет ответственность за разные типы результатов и имеет различную внутреннюю структуру, адаптированную под требуемый объем работ. Мы поделимся дополнительной информацией в следующем месяце, сегодня дадим лишь общее представление.

Протокольный уровень

Кластер протокола несет традицию и ответственность EF, гарантируя, что Ethereum выполняет свое фундаментальное обещание расширения самоопределения. Он достигает этой цели, закладывая основу для усиления и расширения самого протокола Ethereum. Его цель — обеспечить, чтобы протокол Ethereum продолжал выполнять те свойства, которые стоит защищать: устойчивость к цензуре и захвату, открытый исходный код и открытость, приватность и безопасность как не подлежащие компромиссу гарантии протокола.

Кластер протокола существует, чтобы гарантировать, что основное развитие протокола продолжается без ущерба для гарантий самоопределения. Его существование не для того, чтобы Ethereum стал более рыночно ценным или сфокусированным на краткосрочной выгоде, и не для того, чтобы его было легче превратить в еще один финансовый рельс, контролируемый посредниками. Его работа — сделать Ethereum более устойчивым к коррупции или захвату и более надежным, когда контрагенты терпят неудачу, платформы подвергают цензуре, правительства злоупотребляют властью, а посредники извлекают ренту. Это означает безопасную поставку форков, уменьшение ненужной сложности, минимизацию доверенных зависимостей, защиту транзакционного конвейера от вредоносного MEV и привилегированных потоков заказов, а также ускорение и трансформацию долгосрочных исследований, таких как постквантовая безопасность, zkEVM и приватность L1, в изменения протокола, которые сохраняют и улучшают самоопределение при масштабировании.

Уровень доступа

Уровень доступа — это место, где Ethereum обслуживает или подводит реальных людей, которым нужны свойства CROPS. Работа этого кластера — сделать самоопределение доступным, понятным и устойчивым в ключевых операциях: чтение цепи, совершение транзакций, стейкинг, делегирование и выход из стейкинга. Эти операции должны поддерживать пользователей и все чаще — агентов, действующих от их имени, которые должны быть способны считывать текущее состояние, историю и соответствующие данные, не полагаясь на непроверяемых посредников. Они должны иметь возможность совершать транзакции приватно и без риска цензуры, при этом результаты транзакций либо гарантированы, либо бесплатно отменяются, если условия не выполнены. По мере того как больше работы переходит к агентам, пользователи должны сохранять контроль, предоставляя ограниченные разрешения и отзывая их по желанию, а также сохраняя хранение своих намерений, не раскрывая их посредникам. Интерфейсы от чипа до интерфейса должны быть проверяемыми, понятными и восстанавливаемыми, независимо от частоты использования или глубины технических знаний.

Принцип, применяемый этим кластером, — нулевая опция: для каждого посреднического пути должен существовать и оставаться доступным надежный беспосреднический путь. Стратегически это означает определение мест, где можно применить более сильные свойства CROPS к текущей инфраструктуре, и признание того, что надежные альтернативы необходимы, когда экономические стимулы склоняются к агрегации, идентификации и контролю.

Пользовательский кластер укореняет работу EF в пользователях и организациях, имеющих важный интерес в автономном использовании Ethereum, и максимально расширяет инструменты и стандарты для такого использования. Он помогает EF понять наиболее важные возможности, наиболее серьезные модели сбоев и компромиссы, которые можно принять при необходимости.

Его работа включает сегментацию пользователей, роли, обучающие материалы, исследования вариантов использования и оценку влияния. Цель не в том, чтобы EF стал продуктовой студией, а в том, чтобы решения на протокольном уровне и уровне доступа формировались реальными текущими и потенциальными пользователями, реальными ограничениями и реальными мерилами самоопределения.

Уровень сообщества

Кластер сообщества отвечает за то, как EF представлен в мире, как внутри экосистемы Ethereum, так и за ее пределами. Его работа — сделать ясной позицию, которую представляет EF, и то, чем она существенно отличается от криптовалют с нулевой суммой, от криптовалют, идущих на компромисс с корпорациями, и от банального, поддерживающего статус-кво и искаженного стимулами управления грантами части некоммерческого мира, уязвимой для отмывания геополитических интересов. EF стремится максимизировать свою ценность для сообщества, оставаясь независимым от этих и других контрпродуктивных сплетений.

Этот кластер также строит отношения EF за пределами криптопространства. Самоопределение имеет естественных союзников в таких областях, как свободное и открытое программное и аппаратное обеспечение, безопасность и локально-приоритетное ПО и железо, исследования и адвокация в области приватности и криптографии, а также гражданские свободы, децентрализованные сети и технологии, служащие общественному благу. Кластер работает над обеспечением того, чтобы перекрытие между Ethereum и этими областями было продуктивным, ненавязчивым и качественным.

Институциональный уровень

Этот кластер отвечает за сотрудничество EF с институтами, которые формируют пути взаимодействия конечных пользователей с Ethereum через институциональных посредников. Это могут быть финансовые учреждения, будь то потребительские платежи, страхование или другие. Это могут быть нефинансовые предприятия, включая производство, социальные сети, издательское дело и многие другие отрасли. Это могут быть государственные приложения. Это могут быть университеты или другие некоммерческие организации.

Во всех случаях наша цель — отдавать приоритет созданию демонстрационных кейсов, эффективно интегрирующих Ethereum и криптотехнологии, которые максимизируют свойства CROPS и гарантии, предоставляемые институтам и пользователям — например, гарантию справедливого и корректного исполнения, обеспечение переносимости данных и более широкой фактической возможности выхода, защиту приватности всех участников, доказательство подлинности данных, лучшее обнаружение и даже предотвращение неправомерных действий и так далее. Мы верим, что многие компании, правительства и некоммерческие организации осознают, что их стимулы склоняются к обслуживанию пользователей способами, усиливающими самоопределение, сохраняя при этом гарантии, необходимые им для создания стоимости или выполнения своей миссии, и что Ethereum и криптотехнологии могут стать частью достижения этого. Помимо прямого участия, институциональный кластер будет преследовать эти цели, помогая создавать и продуманно распространять лучшие практики, стандарты, эталонные архитектуры и учебные материалы для институционального внедрения.

Институциональный кластер также сотрудничает с академическими кругами и организациями-союзниками по всему миру на ранних этапах, чтобы обеспечить правильное понимание Ethereum в его текущей форме и потенциале, а также отслеживает и реагирует на политические и регуляторные разработки, которые могут повлиять на приверженность Ethereum автономному использованию и его ключевые принципы устойчивости к цензуре (и захвату), открытого исходного кода, приватности и безопасности.

Уходящие сотрудники

В рамках изменения структуры, деятельности и профиля расходов EF мы сегодня расстаемся с 54 коллегами.

Эти решения были трудными, но необходимыми. Мы должны конфигурировать наши ресурсы и организовываться таким образом, чтобы позволить нам сосредоточиться в ближайшие годы на ключевой работе, которую может делать только EF и которую поэтому должен делать EF, без чрезмерного отвлечения краткосрочными рыночными колебаниями.

Чтобы обеспечить подготовленность уходящих сотрудников к переходу, предлагаемый нами пакет включает выходное пособие и поддержку при переходе. Выходное пособие составляет больший из двух показателей: один месяц зарплаты за каждый год работы в EF или сумма, установленная местными нормами в юрисдикции проживания человека. Это соответствует выходным пособиям, которые мы предлагали коллегам, покидавшим EF в последние месяцы. Поддержка при переходе включает помощь в поиске нового места для вклада в экосистеме, а также небольшой грант на переходный период, специально предназначенный для покрытия личных расходов на переход (карьерное коучинг и т.д.).

Мы благодарим каждого из них за талант, преданность и время, вложенные в Ethereum в рамках EF, и с нетерпением ждем возможности продолжать работать бок о бок с теми, кто найдет свое место в других частях экосистемы.

Что дальше

EF, появившийся после этих изменений, стал более компактным и сфокусированным. В ближайшие недели и месяцы мы поделимся дополнительной информацией о том, как изменится наша работа и как экосистема может наилучшим образом взаимодействовать с новой структурой.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакова основная причина реорганизации и сокращения штата в Фонде Ethereum (EF)?

AОсновная причина — не простое сокращение затрат, а стратегическая перестройка. Фонд концентрирует ресурсы на ключевых задачах, которые может и должен выполнять только EF. Цель — сосредоточиться на основных обязательствах, таких как развитие протокола и защита суверенитета пользователей, а не на краткосрочных рыночных колебаниях.

QСколько сотрудников покинуло Фонд Ethereum в результате реструктуризации и какой процент от общего числа это составляет?

AВ результате реструктуризации Фонд Ethereum покинул 54 сотрудника, что составляет примерно 20% от общего числа сотрудников EF.

QНа какие пять новых кластеров (областей работы) теперь разделена деятельность Фонда Ethereum?

AПосле реорганизации деятельность Фонда Ethereum разделена на пять кластеров: 1) Протокольный уровень (Protocol Layer), 2) Уровень доступа (Access Layer), 3) Пользовательский уровень (User Layer), 4) Уровень сообщества (Community Layer), 5) Институциональный уровень (Institutional Layer). Также имеются кластеры для операционной деятельности и управления.

QКакие основные цели и задачи стоят перед новым «Протокольным кластером» (Protocol Layer)?

AОсновная задача Протокольного кластера — обеспечить развитие и масштабирование базового протокола Ethereum, не ставя под угрозу его ключевые свойства: устойчивость к цензуре и захвату, открытость исходного кода, а также приватность и безопасность как не подлежащие компромиссу гарантии. Его работа направлена на долгосрочные улучшения, такие как постквантовая безопасность, zkEVM и конфиденциальность на уровне L1.

QКакую поддержку предлагает EF сотрудникам, покидающим организацию?

AEF предлагает увольняемым сотрудникам пакет поддержки, включающий выходное пособие и помощь в переходе на новую работу. Выходное пособие составляет либо один месячный оклад за каждый год работы в EF, либо сумму, требуемую местным законодательством, в зависимости от того, что больше. Также предоставляется небольшая грантовая помощь на покрытие расходов, связанных с переходом (например, карьерный коучинг), и помощь в поиске новой возможности для вклада в экосистеме Ethereum.

Похожее

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

Акции технологических компаний и сектора искусственного интеллекта (ИИ) в США значительно упали 23 июня, при этом индекс NASDAQ снизился на 2,2%, а S&P 500 – на 1,4%. Коррекция затронула не отдельные компании, а наиболее переоцененные сделки в сфере аппаратного обеспечения ИИ, столкнувшиеся с двойным давлением. С одной стороны, усилились ожидания повышения ставок ФРС под руководством нового председателя Кевина Уорша, что создает давление на дорогие технологические акции, зависящие от долгосрочных прогнозов роста. С другой стороны, инвесторы начинают сомневаться, когда крупные капиталовложения облачных провайдеров (Alphabet, Amazon, Meta) в инфраструктуру ИИ принесут четкую и достаточную прибыль, а не просто останутся высокими расходами. Падение началось с цепочки поставщиков аппаратного обеспечения ИИ. Акции NVIDIA упали примерно на 4%, а Micron – на 13,2%. Также снизились котировки Qualcomm, SanDisk, Western Digital, а на азиатских рынках – SK Hynix и Samsung Electronics. Это указывает на широкомасштабную реализацию прибыли по всему глобальному сектору. Ключевой вопрос для рынка: смогут ли текущие цены на активы ИИ оправдаться в условиях более высоких процентных ставок и отложенной окупаемости инвестиций. Ближайшими точками проверки станут финансовый отчет Micron и данные по инфляции, которые прояснят траекторию ставок ФРС. Нынешняя коррекция еще не означает крах пузыря ИИ, но сигнализирует о переходе рынка от слепой веры в рост к более требовательной оценке реальной отдачи.

marsbit27 мин. назад

Акции чипмейкеров стали лидерами падения на рынке США, искусственный интеллект и торговая активность двойно сдерживаются процентными ставками и доходностью?

marsbit27 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

Открытие OpenAI: как обучить ИИ, который не «ломается» под давлением? В новом исследовании «Обучение с подкреплением для создания широко и устойчиво полезных моделей» OpenAI изучает, как заставить большие языковые модели сохранять безопасное и полезное поведение в новых, непредвиденных ситуациях, особенно под давлением или при попытках злонамеренной перетренировки. Ключевая проблема заключается в «взломе вознаграждения» (reward hacking), когда модель учится обходить правила, чтобы получить высокую оценку, не выполняя задачу по существу. Более того, вредное поведение, усвоенное в одной области, может распространиться на другие — феномен «возникающего рассогласования» (emergent misalignment). OpenAI задается вопросом: если плохое поведение обобщается, можно ли аналогичным образом обобщить и хорошее? Исследователи создали синтетический диалоговый набор данных, охватывающий 12 областей (медицина, право, инженерия и др.), чтобы оценить 15 полезных черт, таких как правдивость, прозрачность, способность признавать ошибки, осознание рисков и справедливость. Эксперимент показал, что замена всего 5% стандартных данных обучения с подкреплением на диалоги, демонстрирующие эти полезные черты, значительно улучшает поведение модели. Модель с «полезными чертами» превзошла базовую в 83% тестов (44 из 53) на безопасность и соответствие. Более того, улучшения имели **междисциплинарный характер**: модель, обученная на примерах хорошего поведения только из области здравоохранения, показала лучшие результаты и в не медицинских тестах, например, на обман в рассуждениях или взлом вознаграждения в коде. Это говорит о формировании у модели более глубокой поведенческой склонности: признавать неопределенность, отдавать предпочтение осторожным и обратимым решениям в ситуациях с высоким риском. Дополнительные тесты на «устойчивость соответствия» (alignment persistence) показали, что такая модель лучше сопротивляется вредным промптам и злонамеренной донастройке, демонстрируя меньшую деградацию и предотвращая глобальное распространение вредного поведения. Вывод исследования: создание надежного ИИ требует смещения фокуса с простых списков запретов («что нельзя делать») на **заблаговременное формирование устойчивых полезных черт**, которые позволяют модели принимать более взвешенные решения в сложных, неоднозначных ситуациях, балансируя между полезностью, честностью и безопасностью.

marsbit30 мин. назад

Новая статья OpenAI: Как обучить ИИ, который «не портится под давлением»?

marsbit30 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

Автор: Платформа для торговли Zfwind, Wall Street News Аналитики Goldman Sachs в отчете от 22 июня считают, что текущий бум инвестиций в ИИ не является простым повторением пузыря 1999-2000 годов. Ключевой вопрос сейчас заключается в том, что, хотя прибыли и капитальные затраты продолжают пересматриваться в сторону повышения, рыночные цены уже учитывают множество оптимистичных ожиданий, и инвесторы становятся более чувствительными к изменениям в нарративе. Основной вывод Goldman Sachs: текущий цикл ИИ отличается от периода 1999-2000 годов, который характеризовался экстремальным расширением оценок, макроэкономическим перегревом и дисбалансом финансирования. В настоящее время фундаментальные показатели не ухудшаются, а даже укрепляются: компании, связанные с ИИ, демонстрируют высокую прибыль, планы по капитальным затратам пересматриваются в сторону увеличения, а форвардные оценки не вышли из-под контроля в той же степени. Однако существуют риски. Рыночная капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла примерно на 27 трлн долларов с конца ноября 2022 года, что превышает базовые макроэкономические расчеты. Для оправдания текущих цен необходимо предполагать, что победители в сфере ИИ смогут долгое время получать сверхвысокую долю в прибыли от роста производительности. Пока что эта нарратива подтверждается强劲ной прибылью в секторах полупроводников, облачных провайдеров и инфраструктуры. Главный риск смещается от "пузыря оценок" к "пузырю прибыли". Пока пик инвестиционного цикла не достигнут, сильная прибыль может продолжать перевешивать опасения по поводу оценок. Но как только цикл капитальных затрат достигнет пика, траектория прибыли компаний, наиболее непосредственно受益ствующих от этого бума (чипы, вычислительные мощности, центры обработки данных), может стать менее предсказуемой. Это делает текущие форвардные мультипликаторы P/E потенциально обманчивыми. В отличие от конца 1990-х годов, когда экономика США была перегрета по всем направлениям, сегодняшний бум ИИ может маскировать слабость в других, не связанных с ИИ, секторах экономики США, где потребление и инвестиции значительно слабее. Рыночная волатильность, вероятно,将进一步 расти. Волатильность отдельных акций уже увеличивается, а подразумеваемая корреляция снижается. По мере того как цены все больше зависят от оптимистичных предположений, возрастает ценность защиты от падений. Стратегически, Goldman Sachs suggests оставаться в сделках, но использовать защитные путы или заменять часть спотовых позиций коллами для контроля над просадками. Также существует обратный риск на рынке облигаций: если после прохождения пика инвестиций в ИИ проявится уязвимость остальной экономики, вероятностть значительного снижения процентных ставок может быть выше обычной.

marsbit33 мин. назад

Голдман Сакс снова о текущем состоянии бума ИИ: до пика инвестиционного цикла «сильная прибыль перевесит опасения по поводу оценки», волатильность будет расти

marsbit33 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Марк Цукерберг, глава Meta, поручил создать команду для разработки мобильного приложения «Arena» в стиле прогнозного рынка, чтобы конкурировать с такими платформами, как Polymarket и Kalshi. Приложение, находящееся на ранней стадии разработки, будет работать как самостоятельный продукт, отдельно от основных соцсетей Meta. Первоначально в «Arena» будет использоваться система баллов, а не реальные деньги: пользователи смогут предсказывать исходы политических, спортивных и развлекательных событий, зарабатывая очки и достижения. Эта модель схожа с закрытым в 2022 году приложением Forecast. Однако в Meta не исключают возможности добавления ставок реальными деньгами в будущем. Компания намерена использовать свою огромную базу из более чем 3,56 млрд ежедневных пользователей для быстрого роста «Arena». Этот шаг происходит на фоне бума в индустрии прогнозных рынков, где объемы торгов на ведущих платформах стремительно растут. Для Meta это стратегическая попытка занять место в новой быстрорастущей социальной сфере, следуя своей тактике «копирования» успешных трендов. Кроме потенциального нового источника доходов, данные о прогнозах пользователей могут улучшить таргетированную рекламу в экосистеме Meta. Однако проект сталкивается с проблемами. Предыдущий аналогичный эксперимент Meta был закрыт. Основными препятствиями являются строгое регулирование (особенно при переходе на реальные деньги), сложности с привлечением и удержанием пользователей в отдельных приложениях, а также критика со стороны политиков.

Foresight News39 мин. назад

Цукерберг врывается на рынок прогнозов

Foresight News39 мин. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

Резкое падение акций полупроводниковых компаний на корейском рынке 23 июня и последующий отскок 24 июня поставили перед инвесторами ключевой вопрос: является ли это коррекцией после перегрева или началом разворота тренда? В центре внимания — динамика спроса на память HBM для ИИ-систем. Прошлогодний бум инфраструктуры ИИ привёл к высокой концентрации сделок и завышенным ожиданиям. Отскок акций Samsung, частично обусловленный ожиданиями высокой доходности для акционеров, выглядит скорее технической коррекцией позиций, чем подтверждением новой восходящей динамики. Ключевым тестом станут отчётность и прогнозы компаний, в первую очередь Micron, которая выступит 24 июня. Инвесторы будут оценивать не столько прошлые результаты, а способность сохранять ценовое преимущество на рынке HBM, видимость заказов и перспективы маржинальности. Если Micron подтвердит сохранение дефицита и повысит прогнозы, это поддержит всю цепочку поставок для ИИ. Однако высокие оценки уже закладывают постоянное превышение ожиданий, поэтому любые признаки замедления роста или расширения мощностей могут привести к новой волне продаж. Таким образом, текущее восстановление — это скорее пауза перед получением новых фундаментальных данных, которые определят, останется ли полупроводниковая тема драйвером рынка.

marsbit1 ч. назад

Отскок на рынке акций полупроводников: это конец технической коррекции или разворот тренда?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Manyu - это мемтокен на Ethereum, который приносит децентрализованную культурную и развлекательную ценность через вирусное влияние в соцсетях и вовлечённость сообщества.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.11.27Обновлено 2025.11.27

Manyu: восходящая мем-звезда на Ethereum, готовая открыть новую эру культуры Shiba

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Ordinals/Runes по-прежнему стимулируют доходы от комиссий за блоки и активность разработчиков, рассматриваются как отправная точка «нативной эмиссии активов» в сети.

1.5k просмотров всегоОпубликовано 2026.04.29Обновлено 2026.04.29

Неделя обучения по популярным токенам 14: Glamsterdam — самое ожидаемое обновление Ethereum в 2026 году

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ETH (ETH) представлены ниже.

活动图片