Еженедельные победители и проигравшие на крипторынке – PIPPIN, ZEC, MYX, APT

ambcryptoОпубликовано 2026-02-15Обновлено 2026-02-15

Введение

После недель значительных потерь крипторынок показал признаки восстановления благодаря данным о замедлении инфляции в США до 2,4% и ожиданиям снижения процентных ставок. Хотя Bitcoin (BTC) и Ethereum (ETH) оставались в боковом движении, несколько альткоинов продемонстрировали резкие изменения. **Главные росты:** - PIPPIN вырос на 280%, пробив зону накопления $0,16–$0,20 и достигнув $0,72 благодаря сильному спросу. - ZCash (ZEC) подорожал на 33% после заявлений CEO Digital Currency Group о потенциале приватных монет. - Humanity Protocol (H) вырос на 90% до $0,23 после интеграции с Fireblocks, открыв доступ для институциональных инвесторов. - Dogecoin (DOGE) и Shiba Inu (SHIB) выросли на 18% и 12% соответственно, а Pi (PI) — на 30%. **Главные падения:** - MYX Finance (MYX) упал на 70% до $2,00 из-за продаж и отрицательного потока капитала. - Memecore (M) снизился на 10% до $1,27 после неудачной попытки закрепиться на февральских максимумах. - Aptos (APT) упал ниже $1,00, оказавшись в зоне перепроданности с низким объемом покупок. - Story (IP) и Bitget Token (BGB) потеряли 6% и 7%, а DoubleZero (2Z) — 13%. Итог: Рынок остается волатильным, и сегодняшние лидеры могут стать аутсайдерами уже на следующей неделе. Инвесторам следует сохранять осторожность и проводить собственное исследование (DYOR).

После недель тяжелых потерь на крипторынке наконец-то появился проблеск света.

Биткоин [BTC] и Эфириум [ETH] показали слабые результаты, но общее настроение значительно улучшилось. Это произошло после того, как отчет по инфляции в США показал, что цены растут медленнее, а инфляция снизилась до 2,4%.

Рынок труда также оставался сильным, что вселило надежды на скорое снижение процентных ставок ФРС. Это часто помогает криптовалютам.

Пока крупнейшие монеты оставались спокойными, несколько менее крупных токенов показали значительный рост... и падение. Так что, берите свои кофе и чай! Вот краткий обзор самых больших движений этой недели.

Еженедельные победители

Сильные покупки толкают pippin [PIPPIN] к огромному пробою

pippin [PIPPIN] вырос с зоны накопления $0,16-$0,20 до отметки выше $0,72, прирост составил более 280% всего за чуть более недели!

Большая часть торговой активности была сосредоточена near нижней границы диапазона, что означало, что покупатели построили сильные позиции перед пробоем.

Как только цена переместилась выше этой области с высоким объемом, сопротивление ослабло, и движение вверх происходило быстрее.

RSI показал спрос, но не показал никаких признаков разворота. MACD также был бычьим.

Источник: TradingView

С растущим количеством кошельков и активными стимулами, ралли PIPPIN было подстегнуто постепенными покупками. У тренда все еще может быть пространство для продолжения.

ZCash [ZEC] заряжен заявлениями генерального директора DCG

Zcash [ZEC] вырос на 33% на этой неделе после того, как генеральный директор Digital Currency Group Барри Силберт заявил, что 5-10% инвестиций в Биткоин [BTC] могут уйти в приватные монеты в ближайшие годы.

Он также назвал Zcash проектом, способным принести 500-кратную прибыль!

ZEC вырос с около $230 до отметки выше $330, прежде чем стабилизироваться на уровне $307. Это произошло после дней консолидации, так что инвесторы покупали до движения. RSI находился на уровне 51, восстанавливаясь со слабых уровней.

Humanity Protocol [H] достигает новых высот

Humanity Protocol [H] торговался near $0,23 после роста почти на 90% от своего недавнего основания around $0,12. Устойчивая серия более высоких максимумов и более высоких минимумов доказывает, что всплеск был поддержан покупками.

RSI держался выше 70, в то время как MACD оставался бычьим.

Этот рост произошел на фоне интеграции Humanity Protocol с Fireblocks. Это развитие открывает доступ к более чем 2000 финансовым учреждениям, позволяя профессиональным инвесторам хранить и взаимодействовать с H.

В то же время его ориентированный на конфиденциальность мейннет и инфраструктура децентрализованной идентичности привлекают интерес.

Другие примечательные победители

Dogecoin [DOGE] вырос на 18% на момент написания. Shiba Inu [SHIB] последовал за ним с ростом на 12%, поддержанным активностью розничных инвесторов. Тем временем Pi [PI] лидировал в группе с ростом на 30%!

Еженедельные проигравшие

MYX Finance [MYX] падает под давлением продаж

MYX Finance [MYX] упал почти на 70% с около $6,30 до ниже $2,00, согласно дневному графику.

Снижение последовало за периодом консолидации near верхней полосы Боллинджера, после чего цена пробилась вниз и продолжила формировать более низкие минимумы.

Источник: TradingView

RSI упал до 26, что погрузило MYX глубоко в зону перепроданности. В то же время CMF был отрицательным, так что капитал уходил.

Если покупатели не вмешаются, чтобы защитить текущие уровни, MYX может продолжать испытывать нисходящее давление в ближайшей перспективе.

Memecore [M] слабеет с затухающим темпом

Memecore [M] оказался под давлением после того, как не смог удержать свои максимумы начала февраля near $1,85. Последовал отскок и устойчивое снижение, при этом цена на момент написания составляла about $1,27.

Это падение более чем на 10% за последние сессии.

Токен пытался стабилизироваться между $1,30 и $1,45, но повторяющиеся более низкие максимумы доказали отсутствие уверенности покупателей. RSI опустился до 41.

Более раннее ралли столкнулось с сильными продажами на более высоких уровнях, вынудив M войти в фазу консолидации.

Aptos [APT] теряет опору

Aptos [APT] соскользнул с about $1,10 до below $1,00, устойчивый нисходящий тренд перед нахождением слабой поддержки near $0,90. Хотя с тех пор был небольшой отскок, восстановление не было достаточно сильным, чтобы переломить ситуацию.

RSI был close to зоне перепроданности на уровне 29. Тем временем OBV был низким, так что покупатели не вернулись в полную силу.

APT пытается стабилизироваться, но уверенность все еще выглядит шаткой. Если он не сможет убедительно вернуть диапазон $1,00-$1,10, токен может застрять в хрупкой фазе восстановления.

Другие примечательные проигравшие

Story [IP] упал на 6%, а Bitget Token [BGB] упал на 7% с затухающим темпом. Тем временем DoubleZero [2Z] показал наихудшее падение в группе, снизившись на 13%, поскольку продавцы взяли контроль.

И вот так прошел неделя в крипто!

Если есть один вывод, то вот он. Все может быстро перевернуться; сегодняшний главный победитель легко может стать самым большим проигравшим на следующей неделе. Так что оставайтесь любопытными, оставайтесь осторожными и всегда проводите собственное исследование (DYOR), прежде чем гнаться за хайпом.

Мы будем следить за графиками, и увидимся на следующей неделе!


Итоговый обзор

  • PIPPIN подскочил на 280%, Humanity Protocol вырос на 90%, а Zcash прибавил 33%.
  • Рыночный импульс далеко за пределами основных монет.
Следующая: BONK подскакивает на 11% после пробоя канала: Разворот или настройка короткого сжатия?
Поделиться
  • Поделиться
  • Твитнуть

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакие криптовалюты стали главными победителями недели согласно статье?

AГлавными победителями недели стали PIPPIN (рост 280%), Humanity Protocol [H] (рост 90%) и Zcash [ZEC] (рост 33%). Также отмечен рост Dogecoin [DOGE] на 18%, Shiba Inu [SHIB] на 12% и Pi [PI] на 30%.

QПочему цена Zcash (ZEC) выросла на 33% на этой неделе?

AРост Zcash на 33% произошел после заявления генерального директора Digital Currency Group Барри Зилберта о том, что 5% до 10% инвестиций в Bitcoin могут перейти в приватные монеты в ближайшие годы, и он назвал Zcash проектом, способным принести 500-кратную прибыль.

QКакие основные причины падения токена MYX Finance (MYX) почти на 70%?

AMYX Finance упал почти на 70% из-за сильного продавческого давления. Снижение последовало после периода консолидации около верхней полосы Боллинджера, после чего цена пробила поддержку и продолжила формировать более низкие минимумы. RSI упал до 26, что указывает на глубокую перепроданность, а CMF был отрицательным, что означает отток капитала.

QКакое положительное событие способствовало росту Humanity Protocol [H]?

AРост Humanity Protocol [H] произошел на фоне его интеграции с Fireblocks. Это открыло доступ к более чем 2000 финансовым институтам, позволяя профессиональным инвесторам хранить и взаимодействовать с токеном H. Также интерес вызвали его мейннет, ориентированный на конфиденциальность, и инфраструктура децентрализованной идентичности.

QКакая общая ситуация на крипторынке предшествовала этим weekly движениям?

AПосле недель значительных потерь крипторынок увидел некоторое улучшение. Это произошло после отчета о инфляции в США, который показал замедление роста цен до 2,4%. Сильный рынок труда также повысил надежды на скорое снижение процентных ставок ФРС, что обычно положительно влияет на криптовалюты. В то время как крупные монеты оставались спокойными, более мелкие токены показали значительные движения.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit46 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit46 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist47 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist47 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit51 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit51 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ZEC

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Zcash (ZEC) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Zcash (ZEC).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Zcash (ZEC)После приобретения вами Zcash (ZEC) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Zcash (ZEC)С легкостью торгуйте Zcash (ZEC) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

773 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить ZEC

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ZEC (ZEC) представлены ниже.

活动图片