Crypto Liquidation Wipes Out $584M in Overleveraged Bull Bets

TheNewsCryptoОпубликовано 2025-12-16Обновлено 2025-12-16

Введение

A major liquidation event on Monday wiped out over $584 million in leveraged cryptocurrency positions, affecting nearly 182,000 traders. Bullish bets suffered the most, accounting for 87% of the total losses. Bitcoin and Ethereum saw forced closures of $174 million and $189 million, respectively, as prices fell below key support levels. The sell-off, largely driven by overleveraged long positions rather than fundamental market weakness, triggered cascading liquidations—particularly on Binance, Bybit, and Hyperliquid, which handled 75% of the activity. Despite the sharp decline, spot prices stabilized, suggesting the event was more about excessive leverage than a broader shift in sentiment. Altcoins like Solana and Dogecoin also experienced significant liquidations.

On Monday, there was a liquidation event in digital asset markets, which wiped out more than $584 million leveraged positions across major cryptocurrency exchanges around the globe. The abrupt unraveling surprised almost 182,000 traders, and the bullish bets suffered the brunt of losses in the thin trading market. Bitcoin collapsed together with crypto-related stocks and AI technology stocks, revealing how recent market gains were mostly based on borrowed funds.

Crowded Long Positions Trigger Cascading Liquidations

The liquidation wave hit bullish traders disproportionately, as long positions made 87% of total losses based on market tracking data compiled Monday. Bitcoin itself had over $174 million forced closures, and Ethereum had 189 million liquidations as the prices fell below critical support levels. The single biggest liquidation was on Binance, where an $11.58 million Bitcoin position was forcefully sold during the sell-off.

About three large platforms, Binance, Bybit, and Hyperliquid, handled about 75% of all liquidations, and this is where leverage speculation had been concentrated of late. The data provided by Hyperliquid was especially interesting, with 98% of liquidated positions being long bets, indicating the extent to which traders had positioned themselves to the upside.

The selloff did not have any major headline catalysts, which indicates that the move was driven by over leveraged positioning and not underlying decay in crypto markets. The drop in prices was sufficiently large to cause automated stop-loss orders and margin calls and then stabilized, which traders refer to as liquidity sweeps.

Smaller yet significant liquidations occurred with Altcoins, with Solana registering forced closures of $34.5 million and XRP and Dogecoin registering losses of approximately $15 million. Market analysts observe that the concentration in the major cryptocurrencies suggests that institutional investors took up huge losses instead of retail traders being the ones behind the movement.

Spot cryptocurrency prices did not fall into further disasters despite significant liquidations, which indicated that the event was more about overleveraged positions than an ultimate shift in market sentiment. Nevertheless, the recurring liquidation activities against bullish positions are indicative of worsening market structure which may continue until speculative positioning is reestablished and organic buying demand is restored.

Highlighted Crypto News Today:

Bulls Step In for MYX Finance (MYX): Will the 10% Rally Build Into a Bigger Run?

TagsBitcoinBTCCryptoEthereum (ETH)

Похожее

a16z: AI's 'Amnesia', Can Continuous Learning Cure It?

The article "a16z: AI's 'Amnesia' – Can Continual Learning Cure It?" explores the limitations of current large language models (LLMs), which, like the protagonist in the film *Memento*, are trapped in a perpetual present—unable to form new memories after training. While methods like in-context learning (ICL), retrieval-augmented generation (RAG), and external scaffolding (e.g., chat history, prompts) provide temporary solutions, they fail to enable true internalization of new knowledge. The authors argue that compression—the core of learning during training—is halted at deployment, preventing models from generalizing, discovering novel solutions (e.g., mathematical proofs), or handling adversarial scenarios. The piece introduces *continual learning* as a critical research direction to address this, categorizing approaches into three paths: 1. **Context**: Scaling external memory via longer context windows, multi-agent systems, and smarter retrieval. 2. **Modules**: Using pluggable adapters or external memory layers for specialization without full retraining. 3. **Weights**: Enabling parameter updates through sparse training, test-time training, meta-learning, distillation, and reinforcement learning from feedback. Challenges include catastrophic forgetting, safety risks, and auditability, but overcoming these could unlock models that learn iteratively from experience. The conclusion emphasizes that while context-based methods are effective, true breakthroughs require models to compress new information into weights post-deployment, moving from mere retrieval to genuine learning.

marsbit2 ч. назад

a16z: AI's 'Amnesia', Can Continuous Learning Cure It?

marsbit2 ч. назад

Can a Hair Dryer Earn $34,000? Deciphering the Reflexivity Paradox in Prediction Markets

An individual manipulated a weather sensor at Paris Charles de Gaulle Airport with a portable heat source, causing a Polymarket weather market to settle at 22°C and earning $34,000. This incident highlights a fundamental issue in prediction markets: when a market aims to reflect reality, it also incentivizes participants to influence that reality. Prediction markets operate on two layers: platform rules (what outcome counts as a win) and data sources (what actually happened). While most focus on rules, the real vulnerability lies in the data source. If reality is recorded through a specific source, influencing that source directly affects market settlement. The article categorizes markets by their vulnerability: 1. **Single-point physical data sources** (e.g., weather stations): Easily manipulated through physical interference. 2. **Insider information markets** (e.g., MrBeast video details): Insiders like team members use non-public information to trade. Kalshi fined a剪辑师 $20,000 for insider trading. 3. **Actor-manipulated markets** (e.g., Andrew Tate’s tweet counts): The subject of the market can control the outcome. Evidence suggests Tate’sociated accounts coordinated to profit. 4. **Individual-action markets** (e.g., WNBA disruptions): A single person can execute an event to profit from their pre-placed bets. Kalshi and Polymarket handle these issues differently. Kalshi enforces strict KYC, publicly penalizes insider trading, and reports to regulators. Polymarket, with its anonymous wallet-based system, has historically been more permissive, arguing that insider information improves market accuracy. However, it cooperated with authorities in the "Van Dyke case," where a user traded on classified government information. The core paradox is reflexivity: prediction markets are designed to discover truth, but their financial incentives can distort reality. The more valuable a prediction becomes, the more likely participants are to influence the event itself. The market ceases to be a mirror of reality and instead shapes it.

marsbit3 ч. назад

Can a Hair Dryer Earn $34,000? Deciphering the Reflexivity Paradox in Prediction Markets

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
Фьючерсы

Популярные статьи

Что такое DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Новая порода криптовалюты, управляемой сообществом Введение В постоянно развивающемся мире криптовалют новые проекты постоянно появляются, каждый из которых стремится привлечь интерес инвесторов и энтузиастов. Одним из последних участников этой области является Doge Matrix, представленный тикером $doge m. Этот проект привлек внимание благодаря своим корням в популярной мем-культуре, окружающей Dogecoin, и занял свое место в пространстве web3. Эта статья направлена на предоставление всестороннего анализа Doge Matrix, охватывающего его обзор, создателя, инвесторов, функциональность, временную шкалу и примечательные аспекты. Что такое Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix — это проект криптовалюты, управляемый сообществом, который, по-видимому, основывается на широкой привлекательности Dogecoin, цифровой валюты, известной своим маскотом Шиба Ину и мем-истоками. Хотя общие цели Doge Matrix не определены в широком смысле, он характеризуется стремлением к вовлечению и поддержке сообщества. В отличие от традиционных криптовалют, которые часто подчеркивают полезность или внутреннюю ценность через базовые технологии, Doge Matrix позиционирует себя в пространстве, которое охватывает культурный феномен криптовалют, особенно привлекая тех, кто резонирует с этосом активов на основе мемов. Опираясь на сильные стороны сообщества Dogecoin, Doge Matrix функционирует как часть более широкой экосистемы, приглашая участие и вовлеченность пользователей, которые разделяют интерес к криптовалюте и цифровому пространству. Кто является создателем Doge Matrix ($doge m)? Личность создателя Doge Matrix остается неизвестной. Эта нехватка прозрачности не является редкостью в пространстве криптовалют, где некоторые проекты запускаются без раскрытия личностей своих основателей. Отсутствие информации о команде основателей может вызывать вопросы у потенциальных инвесторов о подотчетности и направлении проекта. Кто являются инвесторами Doge Matrix ($doge m)? На данный момент нет общедоступной информации, подробно описывающей инвесторов или инвестиционные фонды, поддерживающие Doge Matrix. Проект, похоже, в основном полагается на поддержку сообщества, а не на институциональные инвестиции. Эта модель соответствует управляемой сообществом природе инициативы, способствуя созданию среды, в которой направление проекта формируется его участниками, а не диктуется избранными финансовыми спонсорами. Как работает Doge Matrix ($doge m)? Специфика операционных механизмов Doge Matrix несколько расплывчата, отражая более широкую тенденцию проектов в пространстве мем-коинов, где инновационные функции не всегда четко сформулированы. Тем не менее, Doge Matrix, похоже, разработан для того, чтобы использовать существующую экосистему криптовалют, поощряя участие пользователей и опираясь на знакомые культурные ссылки, связанные с Dogecoin. Его потенциально уникальные характеристики происходят от взаимодействий сообщества, а не от технологических достижений, подчеркивая общие переживания и сотрудничество среди держателей токенов. Хотя точные инновации не были явно изложены, проект, похоже, создает пространство, где члены сообщества могут взаимодействовать, делиться идеями и продвигать потенциал проекта вперед. Временная шкала Doge Matrix ($doge m) Обзор временной шкалы проекта выявляет значимые события, которые определили его путь до сих пор: 25 ноября 2024 года: Doge Matrix достиг своего исторического максимума, что стало значительной вехой в его ранней истории. 1 января 2025 года: Напротив, Doge Matrix достиг своего исторического минимума, иллюстрируя волатильность, часто ассоциируемую с криптовалютами, особенно на ранних стадиях жизненного цикла проекта. В процессе: Проект продолжает активно торговаться и поддерживаться своим сообществом, хотя конкретные будущие вехи или цели еще не были раскрыты. Ключевые моменты о Doge Matrix ($doge m) Ориентированность на сообщество В центре Doge Matrix лежит стремление к вовлечению сообщества. Проект процветает на основе сотрудничества и общих целей среди своих участников, подчеркивая важность коллективных усилий. В отличие от централизованных проектов, которые часто имеют четкую структуру руководства, Doge Matrix в настоящее время демонстрирует более гибкий подход к управлению, где голос каждого члена сообщества имеет значение. Волатильность Криптовалютный рынок известен своей волатильностью, и Doge Matrix не является исключением. Его история цен отражает значительные колебания между высокими и низкими значениями, что типично для многих новых криптовалют, но подчеркивает риски, связанные с инвестициями в новые токены. Нехватка детальной информации Одной из самых поразительных особенностей Doge Matrix является нехватка детальной информации о его технологических основах и операционных механизмах. Эта неопределенность требует от потенциальных инвесторов проведения тщательной проверки перед взаимодействием с проектом. Заключение В заключение, Doge Matrix ($doge m) иллюстрирует новую волну проектов криптовалют, которые сильно полагаются на вовлечение сообщества и культурную значимость. Хотя проект и не хватает некоторых конкретных деталей — таких как четкое руководство, определенные цели и детальная функциональность — он сумел вызвать интерес в крипто-сообществе, используя установленную привлекательность мем-культуры. Как и в случае с любыми инвестициями в пространстве криптовалют, понимание присущих рисков и проведение комплексного исследования являются необходимыми для потенциальных участников. Doge Matrix служит напоминанием о динамичной, иногда непредсказуемой природе криптоиндустрии, отмеченной постоянной эволюцией и энтузиазмом в отношении инициатив, управляемых сообществом.

539 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.03Обновлено 2025.02.03

Что такое DOGE M

Что такое $M

Понимание Mantis ($M): Новая эра в кросс-цепной интероперабельности В постоянно развивающемся ландшафте Web3 и криптовалют новые проекты стремятся предложить инновационные решения, направленные на улучшение пользовательского опыта и расширение функциональных возможностей в рамках децентрализованной финансовой экосистемы. Один из таких проектов, привлекающих внимание, — Mantis ($M), пионерский протокол, основанный на принципах кросс-цепной интероперабельности и расчетов на основе намерений. Эта статья углубляется в основные аспекты Mantis, включая его основную функциональность, создателей, инвестиционную поддержку, инновационные функции и ключевые вехи. Что такое Mantis ($M)? Mantis описывается как протокол расчетов по намерениям в нескольких доменах, который упрощает кросс-цепные взаимодействия, позволяя пользователям без труда выполнять сложные финансовые транзакции на различных блокчейн-платформах. Протокол работает через три основных уровня: Выражение намерений: Пользователи могут формулировать свои цели транзакций на естественном языке с помощью DISE LLM, продвинутой модели AI. Например, пользователь может выразить желание обменять Ethereum (ETH) на Solana (SOL) с определенной допустимой проскальзыванием в 1%. Исполнение: Этот уровень использует сеть решателей, которые конкурируют за выполнение намерений пользователей. Транзакции выполняются с использованием таких механизмов, как совпадение желаний (CoWs) и аукционы потока заказов (OFAs), которые обеспечивают оптимальное удовлетворение потребностей пользователей. Расчет: Используя протокол межблокчейн-коммуникации (IBC), Mantis позволяет атомарные кросс-цепные транзакции, позволяя пользователям работать на различных поддерживаемых цепях, включая Ethereum, Solana и Cosmos. Mantis разработан для введения родного генерации дохода для неактивных активов, используя криптографические доказательства для поддержания целостности транзакций на протяжении всего процесса. Создатели и команда разработки Mantis был задуман Composable Foundation, исследовательской организацией, известной своим акцентом на решениях для блокчейн-интероперабельности. Этот фонд сотрудничает с уважаемыми академическими учреждениями, включая Гарвардский университет и Университет Лиссабона, внося вклад в обширные исследования и разработки, которые информируют архитектуру и функциональность Mantis. Обязательство Composable Foundation по содействию инновациям в области блокчейна позиционирует Mantis как надежное решение для растущего спроса на интероперабельность среди множества блокчейн-сетей. Инвесторы и поддержка Хотя конкретные детали о частных инвесторах не были публично раскрыты, Mantis пользуется значительной поддержкой от различных организаций, включая: Гранты экосистемы от цепей с поддержкой IBC, которые поддерживают рост протокола и его интеграцию в экосистемы децентрализованных финансов. Стратегические партнерства с поставщиками инфраструктуры, которые усиливают сетевые возможности Mantis и стратегии развертывания. Финансирование через казну Composable Foundation, обеспечивая устойчивую финансовую поддержку для продолжающейся разработки и операционных расходов. Эти совместные усилия отражают консенсус среди заинтересованных сторон о важности улучшения кросс-цепной функциональности и потенциальной полезности инфраструктурных инноваций Mantis. Ключевые инновации Mantis выделяется благодаря нескольким пионерским инновациям, которые улучшают его функциональность и полезность: Независимые от цепи намерения: Пользователи могут инициировать транзакции с любой поддерживаемой цепи, при этом расчет происходит на другой. Эта гибкость дает пользователям больше возможностей, способствуя увеличению взаимодействия между различными платформами. Интерфейс на базе AI: Интеграция DISE LLM позволяет пользователям проводить сложные операции DeFi на естественном языке, тем самым упрощая взаимодействия и делая технологии блокчейн доступными для более широкой аудитории. Кросс-доменное захватывание MEV: Mantis создает внутренний рынок для максимальной извлекаемой ценности (MEV) через конкуренцию между решателями. Этот инновационный подход позволяет достичь большей эффективности и извлечения ценности в сложных транзакциях. Модульный уровень расчетов: Протокол поддерживает различные методы верификации, включая нулевые доказательства и оптимистичные роллапы, предоставляя универсальную структуру, которая может адаптироваться к новым технологиям блокчейна. Историческая хронология Разработка Mantis отмечена несколькими критическими вехами, которые определяют его траекторию и рост: | Год | Веха | |————|———————————————————————–| | 2022 | Начальная разработка концепции в исследовательском подразделении Composable Foundation. | | Q3 2024 | Запуск тестовой сети с возможностями мостов между Solana и Ethereum. | | Q1 2025 | Ожидаемое событие генерации токенов (TGE) наряду с запуском основной сети. | | Q2 2025 | Ожидаемая интеграция DISE LLM и расширение кросс-цепных возможностей. | | 2025 H2 | Запланированная поддержка более 15 цепей через дальнейшие обновления IBC. | Эта хронология описывает эволюцию Mantis, от концептуальных обсуждений до активной реализации и будущих этапов роста. Стратегия роста экосистемы Стратегия Mantis по росту экосистемы включает несколько инициатив, направленных на поощрение участия пользователей и вовлечения разработчиков: Система кредитов: Пользователи могут зарабатывать кредиты протокола, предоставляя ликвидность и участвуя в реферальных программах. Эти кредиты можно будет обменять на стимулы в будущем, способствуя формированию активного сообщества пользователей. Модульный комплект для разработки программного обеспечения (SDK): Этот инструмент позволяет разработчикам создавать приложения на основе моделей, управляемых намерениями, используя инфраструктуру Mantis, тем самым способствуя инновациям в его экосистеме. Модель управления: По мере взросления протокола держатели токенов $M получат возможность участвовать в управлении протоколом, позволяя им голосовать за предлагаемые обновления и изменения, тем самым усиливая вовлеченность сообщества и децентрализацию. Mantis представляет собой значительный шаг вперед в области кросс-цепной архитектуры. Путем бесшовной интеграции продвинутых алгоритмов AI с надежной расчетной структурой Mantis стремится решить проблемы фрагментации в многоцепных экосистемах. Его инновационный подход приоритизирует улучшение пользовательского опыта, соблюдая при этом основные принципы децентрализации и безопасности, устанавливая новый стандарт для будущей интероперабельности технологий блокчейн. По мере того как Mantis продолжает свой путь роста и реализации, он обещает стать проектом, за которым стоит внимательно следить в конкурентной среде Web3 и децентрализованных финансов. С акцентом на преодоление границ и повышение вовлеченности пользователей Mantis готов стать неотъемлемой частью будущих разработок в области криптовалют.

54 просмотров всегоОпубликовано 2025.03.18Обновлено 2025.03.18

Что такое $M

Как купить M

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение MemeCore (M) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки MemeCore (M).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение MemeCore (M)После приобретения вами MemeCore (M) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля MemeCore (M)С легкостью торгуйте MemeCore (M) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

945 просмотров всегоОпубликовано 2025.07.02Обновлено 2025.07.02

Как купить M

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на M (M) представлены ниже.

活动图片