Coinbase и Solana делают ходы: Экономика агентов станет следующим большим нарративом

marsbitОпубликовано 2026-02-13Обновлено 2026-02-13

Введение

Coinbase анонсировал кошельки Agentic Wallets, предназначенные для ИИ-агентов, позволяя им самостоятельно управлять активами в сети Base. В отличие от предыдущего решения AgentKit, новый продукт работает по принципу «plug-and-play» — пользователи могут добавить кошелёк своему агенту за две минуты. Функции включают авторизацию, переводы, трейдинг, фарминг доходности, а также программируемые лимиты расходов для безопасности. Это шаг к созданию «экономики агентов» на Base, где ИИ смогут автономно работать в DeFi, торговле, креативной экономике и мультичейн-операциях. В ответ Solana представила аналогичный сервис lobster.cash, запуская конкуренцию за доминирование в этой новой сфере.

11 февраля 2026 года Coinbase объявила о запуске Agentic Wallets — кошелька, созданного специально для AI Agent.

Что такое Agentic Wallets?

Agentic Wallets призваны наделить AI Agent ключевой способностью, необходимой для следующего этапа эволюции — независимо хранить и управлять средствами.

Еще в ноябре 2024 года Coinbase выпустила AgentKit, но между AgentKit и Agentic Wallets есть принципиальная разница. AgentKit предназначен для «встраивания» кошелька в агента и требует кастомизированной интеграции от разработчиков. В то время как Agentic Wallets позволяют «быстро подключить кошелек к любому агенту», что более похоже на plug-and-play решение.

Проще говоря, прежний AgentKit был набором инструментов для разработчиков AI Agent, позволяющим создаваемым ими агентам иметь встроенную функцию кошелька. А теперь, в эпоху, когда каждый может быстро запустить своего собственного AI Agent, любой человек может, выполнив несколько простых команд, установить кошелек для своего агента, словно добавляя ему новый навык (Skill). По словам Coinbase, «это делается менее чем за 2 минуты».

Сложные ончейн-операции были абстрагированы Coinbase в навыки (Skill), которые агент может использовать после установки, выполняя простые команды. Agentic Wallets позволяют агенту выполнять аутентификацию, отправлять/получать средства, совершать платежи, торговать, зарабатывать доход (Yield Farming или LP) и многое другое.

Чтобы предотвратить быстрое истощение средств из-за чрезмерной автономности AI Agent, Agentic Wallets также предоставляют программируемые лимиты расходов, включая максимальную сумму, которую агент может потратить за одну сессию, максимальный лимит на одну транзакцию, защиту изоляции приватных ключей, а также функции проверки и блокировки高风险ных транзакций.

Поддерживаемые активы основаны на сети Base. Чтобы гарантировать, что агенты, активные в Base, не прервут свои действия из-за недостатка комиссии за газ (Gas), действия агентов в Base не требуют Gas fee.

Почему Coinbase это делает?

Амбиции Coinbase очевидны — сделать так, чтобы экономика агентов развивалась на Base.

Главная проблема AI Agent всегда заключалась в том, что они могут помогать анализировать рынок, давать инвестиционные рекомендации, находить арбитражные возможности и т.д., но у них нет идентичности, аккаунта, кошелька, поэтому они могут только давать советы человеку, но не могут самостоятельно выполнять операции, подобно «мозгу без рук».

Как только агент получает возможность хранить и управлять средствами, возникают совершенно новые финансовые приложения и даже экосистемы. Coinbase представила прогнозы относительно новых приложений, которые могут появиться в ончейн-пространстве, в нескольких аспектах:

- Автономный DeFi для агентов: позволить агенту в соответствии с установленными человеком правами и стратегиями управления рисками отслеживать ситуацию с ликвидным майнингом (liquidity mining) across протоколами, круглосуточно самостоятельно управлять ликвидными позициями, совершать автономные сделки на Base. Человек может спокойно спать, доверяя рутину агенту.

- Торговля агентов: Агент использует протокол x402 для автономной покупки вычислительных ресурсов, доступа к расширенным потокам данных и оплаты связанных сборов, создавая по-настоящему самодостаточную экономику агентов.

- Коммерция агентов: Позволяет агентам участвовать в экономике создателей (creator economy), осуществлять платежи другим агентам или пользователям и даже токенизировать создаваемый ими контент.

- Мультичейн-операции агентов: Хотя кошелек агента находится в Base, они могут самостоятельно управлять мультичейн-позициями и выполнять стратегии.

Снизив порог входа для обычных пользователей по установке кошелька для агента, объединив это с уже稳步 развивающимся платежным протоколом x402, а также предложив льготу в виде отсутствия комиссии Gas для агентов, Coinbase уже завершила первоначальное построение своей амбициозной конструкции. Хотя сейчас, в настоящий момент, трудно сказать, какие потрясающие инновации появятся в экономике агентов в будущем, для degen'ов это, безусловно, следующий большой нарратив, за которым нужно начинать следить уже сейчас.

И вскоре после анонса Coinbase об запуске Agentic Wallets, Solana немедленно последовала ее примеру, сделав ретвит решения для автономных платежей AI Agent в сети Solana под названием lobster.cash, выпущенного Crossmint. Его основная функция практически идентична Agentic Wallets — дать агенту автономный кошелек, позволяющий самостоятельно управлять активами и操作ровать ими.

Новая война вокруг ончейн-экономики агентов уже началась.

Трендовые криптовалюты

ctr
CitreaCTR
wstusdt
wrapped stUSDTWSTUSDT
apr
aPrioriAPR
ctx
Cryptex FinanceCTX
audio
AudiusAUDIO
comp
CompoundCOMP
mantra
MantraMANTRA
waxl
AxelarWAXL
bill
Billions NetworkBILL
pyth
PYTH (Pyth)PYTH
rune
THORChainRUNE
velodrome
Velodrome FinanceVELODROME
brev
BrevisBREV
cake
PancakeSwapCAKE
jst
JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Agentic Wallets от Coinbase и какова их основная функция?

AAgentic Wallets — это кошельки, специально созданные для AI Agent, чтобы дать им возможность независимо хранить и управлять средствами. Они позволяют агентам выполнять аутентификацию, отправлять/получать средства, совершать платежи, торговать и зарабатывать доход, делая их более автономными в финансовых операциях.

QВ чем разница между AgentKit и Agentic Wallets от Coinbase?

AAgentKit, выпущенный в 2024 году, предназначен для разработчиков, чтобы встроить кошелек в агента через кастомную интеграцию. Agentic Wallets, напротив, более удобны и позволяют быстро подключить кошелек к любому агенту, как дополнительный навык, без глубокой разработки, делая процесс почти мгновенным.

QКакие меры безопасности предусмотрены в Agentic Wallets для защиты средств?

AAgentic Wallets включают программируемые лимиты расходов, такие как максимальная сумма за сеанс, лимит на одну транзакцию, изоляцию приватных ключей и блокировку高风险овых транзакций, чтобы предотвратить быструю потерю средств из-за чрезмерной автономности агента.

QПочему Coinbase разработала Agentic Wallets и какова ее стратегическая цель?

ACoinbase стремится сделать свою сеть Base центром экономики агентов, позволяя AI Agent autonomously управлять финансами и выполнять операции. Это стимулирует развитие новых финансовых приложений, таких как автономный DeFi, торговля и коммерция, укрепляя позиции Base в экосистеме блокчейна.

QКак Solana отреагировала на запуск Agentic Wallets от Coinbase?

AВскоре после анонса Coinbase, Solana быстро ответила, поддержав решение lobster.cash от Crossmint, которое предлагает аналогичную функциональность для автономных платежей AI Agent в своей сети, что знаменует начало конкуренции за экономику агентов в блокчейн-пространстве.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit8 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit13 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit13 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit58 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit58 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на SOL (SOL) представлены ниже.

活动图片

Топ вопросы

Популярные категорииright-arrow

Популярные тегиright-arrow