Cardano Midnight получает признание от технического директора Ripple на фоне роста NIGHT

TheNewsCryptoОпубликовано 2025-12-29Обновлено 2025-12-29

Введение

CTO Ripple Дэвид Шварц признал блокчейн Cardano Midnight, что привлекло внимание крипторынка. Midnight — это ориентированный на конфиденциальность блокчейн, построенный на идеях эффективности, соответствия нормативным требованиям и совместимости, схожих с идеологией XRP. Проект Cardano Midnight (NIGHT) предоставляет безопасное и приватное пространство для создания смарт-контрактов в рамках регуляторных правил, что открывает новые возможности для использования конфиденциальной информации в блокчейне. С момента запуска NIGHT демонстрирует рост: его цена составляет около $0,09075 (рост 7,62%), а капитализация достигает ~$1,5 млрд. Токен вошел в топ-5 самых растущих активов на CoinMarketCap. Основатель Cardano Чарльз Хоскинсон подчеркнул, что архитектура Midnight с нулевым разглашением (zero-knowledge) может улучшить XRP Ledger, а не конкурировать с ним. Интеграция позволит XRP получить совместимые с регуляторами DeFi-возможности с сохранением приватности, укрепляя его позиции как конкурента традиционной банковской инфраструктуры. Признание Шварца, хотя и не подтверждающее партнерство, highlights растущую значимость проекта и его focus на межэкосистемное взаимодействие.

Технический директор Ripple Дэвид Шварц признал Cardano Midnight, который привлек внимание криптовалютного рынка. Это признание произошло примерно через две недели после того, как основатель Cardano Чарльз Хоскинсон официально представил Midnight — блокчейн, ориентированный на конфиденциальность, построенный на идеях, схожих с основной идеологией XRP: эффективность, соответствие нормативным требованиям и совместимость.

Короче говоря, проект Cardano Midnight (NIGHT) направлен создание безопасного и приватного пространства для создания смарт-контрактов, оставаясь при этом в рамках правил. Что потенциально стремится открыть новые возможности для использования конфиденциальной информации в блокчейне.

С момента своего запуска Midnight вызвал значительный интерес. По данным CMC, NIGHT в настоящее время торгуется на уровне около $0,09075, что отражает рост на 7,62%, с рыночной капитализацией приблизительно $1,5 миллиарда. Кроме того, на момент написания статьи NIGHT входил в пятерку крупнейших gaining монет по версии CoinMarketCap, что подчеркивает растущую актуальность всего через несколько недель после дебюта.

Хоскинсон подчеркивает потенциал интеграции с XRP

Чарльз Хоскинсон, основатель Cardano, подчеркнул в публикации на X 27 декабря, что архитектура нулевого разглашения (zero-knowledge proof) Midnight может значительно улучшить XRP Ledger, а не конкурировать с ним.

В то время как XRP предоставляет прозрачные публичные реестры для быстрых и эффективных транзакций, Midnight предлагает альтернативу, которая стремится найти баланс между конфиденциальностью и соблюдением нормативных требований.

Он также добавил, что объединение Midnight с XRP предоставит сети возможности DeFi с сохранением конфиденциальности и соответствием требованиям, что установит XRP в качестве законного конкурента существующей банковской инфраструктуре. Однако он также упомянул возможные преимущества для Cardano и Bitcoin.

Затем последовали недавние комментарии генерального директора Galaxy Digital Майка Новограца, который предупредил, что долгосрочная значимость XRP и ADA зависит от демонстрации полезности в реальном мире. К тому времени рост Midnight бросает вызов этому контексту, поскольку он удовлетворяет конкретную потребность в конфиденциальности, оставаясь при этом ориентированным на бизнес.

В связи с этим краткое признание Дэвидом Шварцем Midnight привлекло больше внимания. Поскольку это всего лишь небольшое признание, оно не подтверждает какого-либо партнерства с Midnight. Но это показывает важность проекта Midnight и его фокус на межэкосистемные переговоры.

Главные криптоновости сегодня:

SUI демонстрирует небольшой рост, удерживая ключевую поддержку на уровне около $1,40

Трендовые криптовалюты

CitreaCTR

wrapped stUSDTWSTUSDT

Velodrome FinanceVELODROME

BrevisBREV

PancakeSwapCAKE

JUSTJST

Связанные с этим вопросы

QЧто такое Cardano Midnight (NIGHT) и какова его основная цель?

ACardano Midnight (NIGHT) — это ориентированный на конфиденциальность блокчейн, построенный на основе Cardano. Его основная цель — предоставить безопасное и приватное пространство для создания смарт-контрактов, оставаясь при этом в рамках нормативных требований, что потенциально открывает новые возможности для работы с конфиденциальной информацией в блокчейне.

QКак отреагировал Дэвид Шварц, технический директор Ripple, на проект Midnight?

AДэвид Шварц, технический директор Ripple, признал проект Cardano Midnight, что привлекло внимание криптовалютного рынка. Это признание, хотя и краткое, не подтверждает какого-либо партнерства, но подчеркивает важность проекта и его фокус на межэкосистемном взаимодействии.

QКаковы были торговые показатели токена NIGHT на момент публикации статьи?

AНа момент публикации токен NIGHT торговался на уровне примерно $0,09075, демонстрируя рост на 7,62%. Его рыночная капитализация составляла приблизительно 1,5 миллиарда долларов, и он входил в пятерку самых растущих активов на CoinMarketCap.

QКакое потенциальное преимущество для XRP Ledger видит Чарльз Хоскинсон в интеграции с Midnight?

AЧарльз Хоскинсон, основатель Cardano, подчеркнул, что архитектура нулевого разглашения (zero-knowledge proof) Midnight может значительно улучшить XRP Ledger, а не конкурировать с ним. Сочетание технологий может предоставить XRP возможности compliant DeFi с сохранением конфиденциальности, что укрепит его позиции как законного конкурента традиционной банковской инфраструктуры.

QКак появление Midnight связано с заявлениями Майка Новограца о долгосрочной значимости XRP и ADA?

AМайк Новограц, CEO Galaxy Digital, ранее предупреждал, что долгосрочная значимость XRP и ADA зависит от доказательства их полезности в реальном мире. Появление Midnight бросает вызов этому контексту, поскольку проект решает конкретную потребность в конфиденциальности, будучи при этом ориентированным на бизнес, что может способствовать демонстрации этой самой utility.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit20 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit20 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist21 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist21 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit25 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit25 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на NIGHT (NIGHT) представлены ниже.