Bubblemaps опровергает связь Мадуро с инсайдером Polymarket через WLFI

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-01-06Обновлено 2026-01-06

Введение

Аналитическая компания Bubblemaps опровергла вирусные утверждения о связях известного трейдера Polymarket с сооснователем World Liberty Financial, назвав логику обвинений основанной на слабых предположениях. Слухи возникли распространяться после того, как новые аккаунты на Polymarket сделали крупные ставки на отстранение президента Венесуэлы Мадуро от власти незадолго до новостей о его возможном аресте, заработав сотни тысяч долларов. Изначальный анализ указывал на возможную причастность кошельков, связанных с WLFI, через переводы с Coinbase и совпадение имён ENS. Однако Bubblemaps заявила, что совпадение времени транзакций и сумм не доказывает связь кошельков, поскольку аналогичные паттерны можно найти у 20+ несвязанных кошельков. Компания подчеркнула, что выводы без учёта альтернативных источников финансирования вводят в заблуждение, а громкие заявления подрывают доверие к ончейн-аналитике. На данный момент официальных расследований или доказательств связи трейдера с WLFI не представлено.

Аналитическая компания Bubblemaps опровергла вирусные заявления о том, что известный трейдер Polymarket имел инсайдерские связи с сооснователем World Liberty Financial. Компания заявила, что ончейн-логика, лежащая в основе обвинений, основана на слабых предположениях и вводящем в заблуждение анализе.

В публикации от 5 января в X Bubblemaps обратилась к спекуляциям вокруг рынка прогнозов о том, будет ли венесуэльский президент Николас Мадуро отстранен от власти к установленному сроку. Рынок привлек пристальное внимание после сообщений о задержании Мадуро, вскоре после того как несколько новых аккаунтов сделали крупные ставки на "Да".

Почему инсайдерская версия получила распространение

Все началось с того, что перед новостями о смещении Мадуро некоторые новые аккаунты на Polymarket сделали экстремальные ставки, которые совокупно увеличились с 60 000 долларов до более чем 630 000 долларов за несколько часов. Это произошло после того, как некоторые аккаунты сделали ставки через кошелек, который увеличил 32 000 долларов до около 400 000 долларов, что вызвало растущие подозрения в инсайдерской торговле.

Ончейн-трассировка показала, что кошелек пополнялся через транзакции Coinbase в сетях Solana и Ethereum. Позже ончейн-аналитик показал, что пополнение указывало на отдельный перевод через Coinbase, предположительно связанный с кошельками WLFI. Утверждение в значительной степени опиралось на платеж в 250 SOL, а также на доменное имя ENS/SNS "Steven Charles".

Когда новость стала вирусной, пользователи соцсетей увидели в этой сделке случай сговора политических и криптографических инсайдеров.

Bubblemaps называет доказательства вводящими в заблуждение

Bubblemaps категорически не согласилась с выводами. Компания заявила, что поиск похожих кошельков на основе совпадения времени операций на бирже и аналогичных сумм депозитов не доказывает ownership или какую-либо связь. Разница в один день между суммами выводов с биржи и соответствующими суммами депозитов на биржу имеет незначительную аналитическую ценность, особенно если речь идет только об одном активе, утверждает Bubblemaps.

Когда Bubblemaps расширила анализ, включив в него другие активы, такие как USDC и ETH, она обнаружила около 20 кошельков, которые подходят под те же предположения о времени и стоимости, которые использовались в вирусных заявлениях. Это означает, что ту же шаблон можно применить ко многим несвязанным криптокошелькам.

Компания также указала, что депозиты на биржу могут поступать из банковских переводов, множественных источников финансирования или старых балансов, которые были объединены после первоначальных депозитов. Аналитики, которые не учитывают это, могут делать вводящие в заблуждение корреляции.

«Называть это совпадением на 99% — это кликбейт», — заявила Bubblemaps, отметив, что это не доказывает ничего о контроле над кошельком только потому, что обе биржи имеют общие пути для обмена денег и используют похожие соглашения об именах.

Отделение доказательств от нарратива

Хотя Bubblemaps признала, что некоторые особенности сделок на Polymarket являются странными с точки зрения времени, она предупредила, что «экстремальное сторителлинг» может исказить качественный ончейн-анализ. Компания заявила, что легко можно выявить подозрительные карманы, если использовать экстремальные формулировки.

Bubblemaps призвала криптосообщество применять свои стандарты при оценке политически заряженных событий и prominent проектов. Отсутствие аналитической строгости, по ее словам, подрывает доверие к ончейн-анализу.

На данный момент ни Polymarket, ни World Liberty Financial не сообщили о внутренних находках, связанных с инцидентом. Власти не объявили о каком-либо формальном расследовании, и нет прямых доказательств, связывающих трейдера с WLFI или ее основателями.

Главные криптоновости:

Биткоин (BTC) возобновляет бычий тренд: насколько он близок к прорыву $95K?

ТегиBubblemapКриптокошелекOnchainPolymarketWLFI

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто опровергает аналитическая компания Bubblemaps в связи с Polymarket и WLFI?

ABubblemaps опровергает вирусные утверждения о том, что известный трейдер Polymarket имел инсайдерские связи с соучредителем World Liberty Financial. Фирма заявила, что логика блокчейн-анализа, лежащая в основе обвинений, основана на слабых предположениях и вводящем в заблуждение анализе.

QПочему возникли подозрения в инсайдерской торговле на Polymarket?

AПодозрения возникли после того, как несколько новых аккаунтов сделали крупные ставки «Да» на рынке прогнозов о смещении Николаса Мадуро с поста, незадолго до появления сообщений о его задержании. Эти ставки резко увеличились с 60 000 до более чем 630 000 долларов за несколько часов.

QКакие доказательства, по мнению Bubblemaps, являются вводящими в заблуждение?

ABubblemaps заявила, что совпадение времени операций на биржах и аналогичных сумм депозитов не доказывает владение кошельками или какую-либо связь между ними. Анализ, учитывающий только один актив и не учитывающий альтернативные источники финансирования, может создавать ложные корреляции.

QЧто Bubblemaps обнаружила при расширении анализа на другие активы?

AПри расширении анализа на другие активы, такие как USDC и ETH, Bubblemaps идентифицировала около 20 кошельков, которые соответствуют тем же временным и стоимостным предположениям, что и в вирусных утверждениях. Это показывает, что такой же шаблон можно применить ко многим несвязанным криптокошелькам.

QКаков текущий статус расследования инцидента?

AНа данный момент ни Polymarket, ни World Liberty Financial не сообщили о внутренних находках, связанных с инцидентом. Власти не объявили о формальном расследовании, и нет прямых доказательств, связывающих трейдера с WLFI или его основателями.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist7 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit12 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit12 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit57 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit57 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить LINK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение ChainLink (LINK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки ChainLink (LINK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение ChainLink (LINK)После приобретения вами ChainLink (LINK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля ChainLink (LINK)С легкостью торгуйте ChainLink (LINK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить LINK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на LINK (LINK) представлены ниже.

活动图片