Bitget Ежедневный утренний обзор: хакер Mt. Gox может продать 1300 BTC в течение 7 дней, количество первичных заявок на пособие по безработице в США составило 214 тысяч на прошлой неделе

深潮Опубликовано 2025-12-25Обновлено 2025-12-25

Введение

Bitget Ежедневный утренний брифинг: хакер Mt. Gox, вероятно, продал 1300 BTC за неделю, количество первичных заявок на пособие по безработице в США составило 214 тыс. Ключевые события: - Metaplanet планирует увеличить резервы биткоина до 210 тыс. BTC к концу 2027 года. - Blackrock перевел на Coinbase Prime 2292 BTC ($199.8 млн) и 9976 ETH ($29.23 млн). - Хакер Mt. Gox Aleksey Bilyuchenko перевел 1300 BTC ($114 млн) на неизвестные биржи за 7 дней. Его кошельки все еще содержат 4100 BTC ($360 млн). Макроэкономика: - Новые заявки на пособие по безработице в США: 214 тыс. (прогноз 223.5 тыс.). - Аналитики Blackrock прогнозируют ограниченное снижение ставок ФРС в 2026 году. - Золото обновило более 50 исторических максимумов в 2025 году. Рынок: - Общие ликвидации на крипторынке за 24 часа: $167 млн. - BTC торгуется около $87,700 с риском каскадных ликвидаций. - Чистый отток BTC-спота: $0.07 млн. Новости: - Nvidia приобрела активы Groq за $20 млрд. - Circle запустила токенизированные золотые и серебряные свопы на основе USDC. Развитие проектов: - Multicoin купил 60 млн WLD у Worldcoin. - Ежедневные транзакции Ethereum L1 достигли 1.91 млн (максимум 2025 года). - Стоимость стейблкоинов на Aptos выросла на 60% до $1.8 млрд. Отказ от ответственности: отчет сгенерирован ИИ, не является инвестиционным советом.

Автор: Bitget

Обзор на сегодня

1. Metaplanet планирует увеличить свои активы до 210 тысяч биткоинов к концу 2027 года.

2. По данным мониторинга Lookonchain, BlackRock внесла на Coinbase Prime 2,292 биткоина (199.8 млн долларов) и 9,976 эфира (29.23 млн долларов).

3. Аналитик Arkham Эммет Галлик: связанные с хакером Mt. Gox Алексеем Билюченко субъекты внесли 1300 BTC (примерно 114 млн долларов) на неизвестные биржи за последние 7 дней. Эти адреса все еще хранят 4100 BTC (360 млн долларов). Всего было продано 2300 BTC.

Макроэкономика и важные события

1. Количество первичных заявок на пособие по безработице в США на прошлой неделе составило 214 тысяч, при прогнозе в 223.5 тысяч, что ниже рыночных ожиданий. Количество продолжающих получать пособие по безработице в США на неделе с 13 декабря составило 1.923 млн человек, при прогнозе в 1.9 млн.

2. Стратеги BlackRock Аманда Лайнам и Доминик Блай в своем отчете указали, что ФРС, как ожидается, проведет ограниченное снижение ставок в 2026 году. Поскольку в текущем цикле уже накоплено снижение на 175 базисных пунктов, ФРС приближается к нейтральному уровню ставок. Если на рынке труда не произойдет резкого ухудшения, пространство для дальнейшего снижения ставок в 2026 году весьма ограничено. По данным LSEG, рынок в настоящее время ожидает двух снижений ставок ФРС в 2026 году.

3. Старший аналитик Swissquote Bank Ипек Озкардеская отметила, что в этом году цена золота обновляла исторические максимумы более 50 раз, и ключевые факторы, движущие рост цен на золото, все еще не исчезли. Она заявила: «Теоретически, среднесрочные и долгосрочные перспективы золота остаются оптимистичными».

Общая ситуация на рынке

1. За последние 24 часа общий объем ликвидаций на рынке криптовалют составил 167 млн долларов, из которых ликвидации лонгов составили 102 млн долларов. Объем ликвидаций BTC составил около 53 млн долларов, ETH — около 38 млн долларов.

2. Под влиянием рождественских праздников акции США закрылись раньше в среду: индекс Dow Jones вырос на 0.6%, S&P 500 — на 0.32%, Nasdaq — на 0.22%. Кроме того, спотовая цена золота упала ниже 4450 долларов, снизившись на 0.78% в течение дня.

3. Карта ликвидаций Bitget BTC/USDT показывает: высокая концентрация лонгов и шортов рядом с текущей ценой (около 87,700 долларов), краткосрочные колебания极易触发 цепные ликвидации. В диапазоне примерно 88,500–90,000 выше концентрация ликвидаций шортов высока, ниже, в зоне 86,000, высок риск для лонгов. Вероятнее, что движение пойдет в сторону более ликвидной стороны.

4. За последние 24 часа приток спотового BTC составил около 45 млн долларов, отток — около 52 млн долларов, чистый отток — 7 млн долларов.

Новости

1. Nvidia приобрела активы Groq за 20 млрд долларов, официально заявив, что это не полное поглощение компании.

2. Бывший исполняющий обязанности председателя CFTC США Кэролайн Фам присоединилась к MoonPay в качестве главного юрисконсульта.

3. OpenAI рассматривает возможность размещения рекламы в ChatGPT.

4. Казначейство USDC уничтожило 50 млн USDC в сети Ethereum.

5. Circle запустила услугу свопов токенизированного золота и серебра на основе USDC.

Развитие проектов

1. Предположительно, Multicoin приобрел 60 млн WLD у команды Worldcoin через внебиржевую сделку (OTC).

2. Brevis опубликовала экономическую модель токена $BREV: общее предложение — 1 млрд токенов, доля стимулирования сообщества — 32.20%.

3. Чистый приток в американский спотовый ETF на XRP составил 11.93 млн долларов вчера.

4. Количество ежедневных транзакций в Ethereum L1 достигло нового максимума в 2025 году — 1.91 млн.

5. Scroll прояснила недоразумение о закрытии DAO, подчеркнув, что реорганизация структуры управления направлена на улучшение, а не прекращение.

6. Рыночная капитализация стейблкоинов в сети Aptos выросла более чем на 60% с начала года, достигнув пика в 1.8 млрд долларов.

7. Основатель Aave приобрел дополнительно AAVE на 10 млн долларов, что, как утверждается, направлено на усиление права голоса в управлении.

8. West Main Self Storage увеличила свои активы на 0.114 биткоина, общий объем хранения достиг 2.074 BTC.

9. Данные: объем займов в Aave снизился примерно на 70% с августа, леверидж в DeFi снижается.

10. Кит открыл лонг на 127.4 млн TST с кредитным плечом 1-2x на Hyperliquid, возможно, манипулируя ценой.

Отказ от ответственности: Этот отчет сгенерирован ИИ, человек仅用于信息验证, не является инвестиционной рекомендацией.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QСколько биткоинов планирует накопить Metaplanet к концу 2027 года?

AMetaplanet планирует накопить 210 000 биткоинов к концу 2027 года.

QСколько биткоинов, связанных со взломом Mt. Gox, было продано за последние 7 дней и сколько еще осталось?

AЗа последние 7 дней было продано 1300 BTC (на сумму ~$114 млн). На данный момент в этих адресах остается 4100 BTC (на сумму $360 млн). Всего было продано 2300 BTC.

QКаковы были данные по первичным заявкам на пособие по безработице в США на прошлой неделе и как они соотносились с прогнозами?

AКоличество первичных заявок на пособие по безработице в США на прошлой неделе составило 214 тысяч человек, что ниже прогноза в 223,5 тысяч человек.

QКаков был чистый отток средств из BTC-ETF за последние 24 часа по данным статьи?

AЗа последние 24 часа чистый отток средств из BTC-ETF составил 0,07 миллиона долларов США.

QКакое крупное приобретение, связанное с искусственным интеллектом, было анонсировано NVIDIA, согласно статье?

ANVIDIA приобрела активы компании Groq на сумму 20 миллиардов долларов. Важно отметить, что это не было полным поглощением компании.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit55 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit55 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist56 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist56 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit1 ч. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit2 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить US

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Talus Network (US) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Talus Network (US).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Talus Network (US)После приобретения вами Talus Network (US) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Talus Network (US)С легкостью торгуйте Talus Network (US) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

616 просмотров всегоОпубликовано 2025.12.11Обновлено 2026.06.02

Как купить US

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на US (US) представлены ниже.

活动图片