Bitfarms продает биткоины и переименовывается в Keel Infrastructure, полностью переходя на ИИ

bitcoinistОпубликовано 2026-04-01Обновлено 2026-04-01

Введение

Компания Bitfarms, ранее известная как майнинговая, полностью уходит из криптобизнеса и переименовывается в Keel Infrastructure. Она переносит юридическую штаб-квартиру из Канады в США и переключается на строительство и эксплуатацию дата-центров для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта. Финансовые результаты за 2025 год показали чистый убыток в $284,5 млн, несмотря на рост выручки на 70%. Это связано с падением цены биткоина и ростом сложности майнинга. Несмотря на убытки, акции компании выросли на 6,6%. Bitfarms сохраняет резерв биткоинов на $161 млн и присоединяется к тренду, где другие майнинговые компании также переориентируются на AI-сегмент в поисках более высокой прибыли.

Компания, которая построила свое имя на майнинге криптовалют, полностью уходит из этого бизнеса. Bitfarms объявила во вторник планы по ребрендингу в Keel Infrastructure и переносу своей юридической базы из Канады в США, завершив пятимесячный выход из биткоина, который руководство описало как сознательный разрыв с прошлым.

Никаких полумер в новом курсе компании

Генеральный директор Бен Ганьон четко обозначил позицию компании во время отчётного звонка. «Никаких полумер, никаких компромиссов, и со временем — никакого биткоина», — заявил он. «Мы построили новую компанию». Теперь Bitfarms сосредоточена на строительстве и эксплуатации центров обработки данных, которые питают высокопроизводительные вычисления и платформы искусственного интеллекта.

Согласно документам компании, она разрабатывает инфраструктурный пул мощностью 2,2 гигаватта по всей Северной Америке, нацеливаясь на так называемых гиперскейлеров и поставщиков облачных услуг следующего поколения.

Ребрендинг и переезд получили одобрение акционеров. Переезд в США сигнализирует о сознательном репозиционировании — направленном на выход на рынок, где расходы на инфраструктуру ИИ стабильно растут.

Результаты Bitfarms за финансовый 2025 год. Источник: Bitfarms

Год больших убытков, связанных с падением цен на биткоин

Финансовые результаты компании за 2025 год, также опубликованные во вторник, показали чистый убыток в размере 284,5 миллиона долларов — больше, чем годом ранее. Выручка выросла на 70% в годовом исчислении до почти 230 миллионов долларов, но стоимость получения этой выручки составила 248 миллионов долларов, что привело к валовому убытку до учета других расходов.

Общие и административные расходы также увеличились. Колебание справедливой стоимости цифровых активов обошлось компании почти в 51 миллион долларов в прошлом году по сравнению с прибылью в 26 миллионов долларов в 2024 году. Прибыль в 28 миллионов долларов от продажи цифровых активов частично компенсировала эти цифры.

Результаты Bitfarms за финансовый 2025 год. Источник: Bitfarms

Майнинг биткоинов стал более сложным бизнесом. Данные показывают, что ведущая криптовалюта упала на 45% с своего октябрьского максимума. Сложность майнинга — показатель того, насколько трудно заработать новые монеты — выросла на 58% с последнего халвинга в мае 2024 года. Эти условия сжали маржу по всей отрасли, а не только у Bitfarms.

Несмотря на убытки, инвесторы отреагировали положительно. Акции закрылись во вторник с ростом на 6,60%, торгуясь по 2,73 канадских доллара, или примерно 1,96 доллара США.

BTCUSD торгуется на уровне $68,780 на 24-часовом графике: TradingView

Холдинги биткоинов пока остаются на балансе

Сообщается, что компания все еще владеет биткоинами на сумму около 161 миллиона долларов, против которых нет долга. Этот резерв обеспечивает некоторую финансовую гибкость по мере продолжения перехода.

Bitfarms не одинока в таком переходе. Iris Energy масштабирует облачные сервисы ИИ с использованием графических процессоров Nvidia. Cipher Mining заключила долгосрочное хостинговое соглашение с облачной компанией ИИ Fluidstack.

Riot Platforms и MARA Holdings также расширились в сферу ИИ и высокопроизводительных вычислений. Эта модель отражает более широкое движение майнинговых компаний, ищущих более высокую маржу в другом уголке технологического сектора.

Для Bitfarms посыл руководства заключается в том, что старый бизнес завершен. То, что будет дальше, строится с нуля — под новым именем, в новой стране, ориентируясь на совершенно другой рынок.

Featured image from Akos Stiller/Bloomberg via Getty Images, chart from TradingView

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакое новое название и направление деятельности выбрала компания Bitfarms?

AКомпания Bitfarms сменила название на Keel Infrastructure и полностью перешла от майнинга биткоинов к строительству и эксплуатации дата-центров для высокопроизводительных вычислений и искусственного интеллекта.

QКаковы были финансовые результаты Bitfarms в 2025 году?

AВ 2025 году компания показала чистый убыток в размере 284,5 миллиона долларов, что больше, чем в предыдущем году. Выручка выросла на 70% до почти 230 миллионов долларов, но себестоимость этой выручки составила 248 миллионов долларов, что привело к валовому убытку.

QПочему майнинг биткоинов стал более сложным бизнесом, согласно статье?

AМайнинг биткоинов усложнился из-за падения цены ведущей криптовалюты на 45% с октября и увеличения сложности майнинга на 58% после последнего халвинга в мае 2024 года, что снизило рентабельность across the industry.

QКак отреагировали инвесторы на объявления Bitfarms?

AНесмотря на убытки, инвесторы отреагировали положительно: акции компании закрылись во вторник с ростом на 6,60%, достигнув 2,73 канадских доллара (примерно 1,96 доллара США).

QКакие другие компании также переходят от майнинга к сфере ИИ?

AКомпании Iris Energy, Cipher Mining, Riot Platforms и MARA Holdings также расширяют свою деятельность в области искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, следуя общей тенденции поиска более высокой рентабельности.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit7 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit7 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist8 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist8 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit13 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit13 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit58 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit58 мин. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片