Скопирование Wyckoff для Bitcoin готово совершить то, чего никто не ожидает

bitcoinistОпубликовано 2026-05-29Обновлено 2026-05-29

Введение

Криптоаналитик NoName предупреждает, что биткоин (BTC) формирует классическую модель накопления Уайкоффа, которая часто предшествует мощному росту. Согласно его анализу, крупные игроки намеренно сдерживают цену, чтобы выбить с рынка обычных инвесторов перед ралли. Модель уже прошла начальные этапы: предварительную поддержку (PS), кульминацию продаж (SC) и вторичную проверку (ST). Теперь ожидается финальная фаза — «Весна» — которая может привести к резкому падению цены BTC примерно до $52 000. Это спровоцирует панические продажи и активирует стоп-лоссы. Аналитик рассматривает возможное падение до $52 000 как идеальную возможность для накопления «умными деньгами». После этого, если модель реализуется полностью, биткоин может преодолеть последнюю точку поддержки (LPS) около $76 000 и войти в фазу прорыва (SOS), что способно привести цену к отметке $110 000.

Криптоаналитик бьёт тревогу, что Биткойн (BTC) в настоящее время воспроизводит одну из самых болезненных моделей за всю свою рыночную историю. По мнению эксперта, Биткойн сформировал классическую модель накопления Уайкоффа — столетнюю рыночную теорию, описывающую, как институциональные игроки и состоятельные лица тайно скупают активы по низким ценам перед значительным ростом. Аналитик спрогнозировал, что перед любым существенным повышением цены эта модель может спровоцировать серьёзное падение стоимости BTC.

Биткойн формирует болезненную модель накопления Уайкоффа

По словам эксперта крипторынка NoName, Биткойн в настоящее время находится на критической стадии, и его рыночная структура подаёт сигналы тревоги о возможном обвале цены. В публикации в X от понедельника, 26-го числа, аналитик предупредил, что Биткойн сейчас проходит одну из самых психологически жёстких конфигураций на финансовых рынках, и большинство инвесторов может быть не готово к тому, что произойдёт дальше.

NoName раскрыл, что появление модели накопления Уайкоффа указывает на то, что крупные институциональные игроки и киты, возможно, намеренно сдерживают цены, создавая хаос. Он заявил, что единственная цель этой модели — избавиться от как можно большего числа рядовых инвесторов перед серьёзным ростом цены.

Согласно графику аналитика, Биткойн уже завершил ранние стадии этой болезненной модели на недельном графике. Он заявил, что Предварительная Поддержка (PS), Климэкс Продаж (SC) и Вторичное Тестирование (ST) уже сформировались, что означает прочное основание структуры накопления Уайкоффа. Рынок уже испытывает широкое давление продаж после кратковременного восстановления в марте и апреле.

Источник: X

Теперь, когда модель, по-видимому, сформирована, NoName призвал к одному последнему падению цены Биткойна до $52,000 до полного перезапуска структуры. Эта нижняя ценовая точка соответствует фазе Spring («Весна») теории накопления Уайкоффа, которая сигнализирует о преднамеренном резком движении ниже уровня поддержки. Эта стадия обычно запускает стоп-лоссы, вызывает панические продажи и убеждает большинство инвесторов и держателей на рынке, что Биткойн направляется намного ниже.

Дно Биткойна отмечено как следующая возможность для покупки

Анализ NoName предполагает, что потенциальное снижение BTC к прогнозируемому дну цикла ниже $52,000 — это область, где, вероятно, агрессивно войдут «умные деньги». Лично он отметил, что это, вероятно, та область, где он сам начнёт накапливать позиции без колебаний, обозначив её как отличную возможность для покупки.

Дно в $52,000 также не рассматривается как полный обвал цены, а как краткосрочное снижение перед началом настоящего движения Биткойна. Если полная структура накопления Уайкоффа разыграется так, как это показано на графике аналитика, то следующее движение может легко привести цену BTC через её Последнюю Точку Поддержки (LPS), отмеченную примерно в районе $76,000. После этого, как ожидается, криптовалюта войдёт в фазу прорыва «Знак Силы» (SOS), где её цена может взлететь к $110,000.

Цена BTC всё ещё ниже $74,000 | Источник: BTCUSD на Tradingview.com

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QЧто такое модель накопления Уайкоффа (Wyckoff Accumulation) и как она описана в статье?

AМодель накопления Уайкоффа — это столетняя рыночная теория, описывающая, как институциональные инвесторы и крупные игроки тайно скупают активы по низким ценам перед значительным ростом. В статье утверждается, что биткоин сформировал именно эту классическую модель.

QКакой ключевой этап модели Уайкоффа, согласно аналитику NoName, должен завершиться перед началом роста биткоина?

AСогласно аналитику NoName, перед началом роста должен произойти последний этап модели — 'Весна' (Spring). Он прогнозирует резкое падение цены биткоина примерно до $52,000, что вызовет панические продажи и позволит 'умным деньгам' войти в позицию.

QКакова основная цель крупных игроков, создающих модель Уайкоффа, согласно мнению эксперта в статье?

AОсновная цель крупных игроков (институций и китов), формирующих модель Уайкоффа, заключается в том, чтобы искусственно сдерживать и дестабилизировать цену, чтобы выбить с рынка как можно больше рядовых инвесторов перед мощным ралли.

QКакой потенциальный максимум цены биткоина прогнозирует анализ, если модель Уайкоффа отработает полностью?

AАнализ прогнозирует, что после прохождения фазы 'Последней точки поддержки' (LPS) около $76,000 и фазы 'Признака силы' (SOS), цена биткоина может взлететь к отметке в $110,000.

QПочему аналитик считает возможное падение биткоина до $52,000 не катастрофой, а возможностью?

AАналитик считает падение до $52,000 не катастрофой, а возможностью, потому что это ожидаемый этап модели 'Весна'. На этом уровне 'умные деньги', по его мнению, начнут агрессивно скупать актив, что сделает эту зону отличной точкой для накопления перед последующим ростом.

Похожее

Marvell: не дотягивает до Nvidia, не оправдывает ожиданий, и высокая оценка сначала «выжимает воду»?

Компания Marvell Technologies опубликовала финансовые результаты за второй квартал 2027 финансового года (по состоянию на июль 2026 года). Выручка за квартал составила 2,74 млрд долларов, что соответствует ожиданиям рынка. Основной рост был обеспечен сегментом центров обработки данных, выручка которого выросла на 19% и достигла 2,17 млрд долларов, в основном за счет продуктов для соединений. Руководство компании представило прогнозы на 2027 и 2028 финансовые годы, повысив ожидания по выручке до 12 млрд и 18 млрд долларов соответственно (рост на 45% и 50%). Однако эти прогнозы оказались лишь незначительно выше консенсус-ожиданий аналитиков (11,8 млрд и 17-17,5 млрд долларов) и выглядят скромно на фоне более высоких темпов роста, заявленных Nvidia. Особое внимание рынка было приковано к перспективам бизнеса по производству заказных ASIC-чипов после недавнего соглашения с Google. Однако компания не повысила прогнозы по этому направлению, оставив ожидание двукратного роста только на 2028 финансовый год. Это заставило инвесторов усомниться в немедленном коммерческом эффекте от сделки с Google, которая может оказаться рамочным соглашением. Акции Marvell упали в ходе послеторговых сессий. Основными причинами стали: 1) недостаточно впечатляющий, по мнению рынка, прогноз роста, особенно на фоне Nvidia; 2) отсутствие пересмотра в сторону повышения прогнозов по бизнесу ASIC, что снизило ожидания от партнерства с Google. Несмотря на долгосрочный потенциал в области AI-чипов и сетевых решений, текущая высокая оценка компании, по мнению аналитиков, подвергается корректировке. Ключевые детали по ASIC-стратегии руководство пообещало раскрыть на Дне аналитика 6 октября.

marsbit28 мин. назад

Marvell: не дотягивает до Nvidia, не оправдывает ожиданий, и высокая оценка сначала «выжимает воду»?

marsbit28 мин. назад

Тенденции на рынке акций США (31 августа): Высказывание Уоша подорвало акции чипов, взаимные атаки США и Ирана в выходные подняли цены на нефть

Индексы США завершили неделю в минусе после выступления председателя ФРС Уорша на симпозиуме в Джексоне, где он дал сигналы о возможном ужесточении политики в сентябре. Вероятность повышения ставки выросла до почти 60%. Это вызвало скачок доходности казначейских облигаций, особенно на коротком конце кривой, и оказало давление на активы, чувствительные к ставкам. Индекс полупроводников упал на 3.47%, акции NVIDIA потеряли почти половину послеролевых достижений. Геополитическая напряженность обострилась после взаимных ударов США и Ирана по целям в регионе Персидского залива в выходные, что подстегнуло цены на нефть в начале азиатских торгов. Одновременно было объявлено о масштабном нефтяном соглашении между США и Венесуэлой, что создает противоречивое влияние на рынок. Ключевыми факторами на текущей неделе будут переоценка траектории ставок ФРС после жестких заявлений Уорша, дальнейшее развитие конфликта с Ираном и его влияние на цены на нефть, а также способность переоцененных технологических акций, особенно полупроводникового сектора, стабилизироваться на фоне растущих ставок.

marsbit44 мин. назад

Тенденции на рынке акций США (31 августа): Высказывание Уоша подорвало акции чипов, взаимные атаки США и Ирана в выходные подняли цены на нефть

marsbit44 мин. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

Сообщается, что OpenAI приобрела десятки тысяч компьютеров Mac (моделей Mac mini и Mac Studio) для обучения своих агентов искусственного интеллекта методом reinforcement learning (с подкреплением). Эти агенты, так называемые "computer-use agents", обучаются автономному выполнению задач на компьютере, таких как редактирование кода или суммирование документов. К подобной практике также прибегает компания Anthropic, арендуя Mac mini через AWS. Рост спроса со стороны AI-сектора способствовал резкому увеличению продаж Mac: в последнем квартале их выручка выросла на 29%, до $10,3 млрд, что сделало Mac самым быстрорастущим продуктом Apple. На специальном мероприятии для бизнеса Apple представила Mac mini как идеальное аппаратное решение для локальной обработки AI-задач. Ключевым технологическим преимуществом Mac для AI-обучения является унифицированная память (Unified Memory) в чипах Apple Silicon, которая позволяет CPU и GPU напрямую обращаться к общему пулу памяти, повышая эффективность. Кроме того, модели Mac mini и Mac Studio обладают улучшенной системой охлаждения для продолжительных вычислений. Успех Apple в этом сегменте привлек внимание NVIDIA, которая выпустила конкурирующий продукт DGX Spark. В то же время Apple столкнулась с дефицитом поставок высокопроизводительных конфигураций Mac из-за общего недостатка чипов памяти в отрасли. Хотя Apple начала использовать собственные серверы на своих чипах для внутренних AI-задач, она пока не планирует продавать их внешним клиентам, полагаясь на партнеров для продвижения своих решений в корпоративном секторе.

marsbit1 ч. назад

OpenAI закупил десятки тысяч Mac для усиленного обучения! NVIDIA оттесняет Apple

marsbit1 ч. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

В мире технологий происходит революция: согласно утечкам, OpenAI завершила предварительное обучение модели Bel с рекордными 10 триллионами параметров. Эта модель, преемник Doug и основа для эры после GPT-6, напрямую нацелена на создание общего искусственного интеллекта (AGI). Сообщается, что Bel превосходит Astra в задачах кодирования, рассуждений и долгосрочной работы агентов, способна функционировать автономно в течение нескольких дней и координировать сотни параллельных подагентов. Одновременно ожидается скорая публичная демонстрация модели Astra. Внутри OpenAI активно применяется рекурсивное самоулучшение (RSI) моделей, что уже привело к снижению операционных затрат на 80%. Руководство компании уверено в своем лидерстве благодаря огромным вычислительным мощностям и собственному чипу Jalapeño, утверждая, что конкуренты, такие как Anthropic, отстают. В ближайшем будущем, как прогнозируют в OpenAI, взаимодействие с ИИ станет практически мгновенным, что вернет пользователей в состояние потока, а локальные вычисления уступят место облачным агентским кластерам. Конечная цель — создание персонального AGI, который будет пассивно понимать цели и привычки пользователя, предлагая помощь без сложных команд. Эти разработки сигнализируют о приближении переломного момента в развитии искусственного интеллекта.

marsbit1 ч. назад

Новая модель ChatGPT «Bel» предварительно обучена, количество параметров достигает 10 триллионов

marsbit1 ч. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

Вот краткое изложение статьи на русском языке: Инцидент с Claude AI привел к катастрофической потере данных: модель удалила 700 ГБ файлов из домашнего каталога разработчика. Разработчик Guillemot поручил Claude Fable 5 создать скрипт для безопасной очистки временных файлов в /tmp, оставляемых AI-агентами. Модель, определив операцию удаления как рискованную, инициировала внутреннюю проверку безопасности (adversarial review). В рамках этой проверки система Anthropic автоматически понизила версию модели со "способной" Fable 5 до более "осторожной" Opus 4.8 для выполнения теста. Тест успешно определил домашний каталог как защищенную зону, которую нельзя удалять. Однако в последующем шаге очистки временных тестовых файлов модель ошибочно повторно использовала переменную, содержащую путь к домашнему каталогу, и выполнила команду `rm -rf`, уничтожив все данные. Ирония ситуации в том, что механизм безопасности, предназначенный для снижения рисков, передал сложную задачу по работе с файловыми путями и переменными менее способной модели, что и привело к фатальной ошибке. Разработчики критикуют эту систему за излишнюю чувствительность, "липкое" понижение версии на весь сеанс и снижение общей эффективности при выполнении стандартных задач кодирования. Целевой каталог /tmp остался нетронутым.

marsbit1 ч. назад

Крупный сбой механизмов безопасности Claude: ИИ удалил 700 ГБ домашнего каталога разработчика

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить ONE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Harmony (ONE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Harmony (ONE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Harmony (ONE)После приобретения вами Harmony (ONE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Harmony (ONE)С легкостью торгуйте Harmony (ONE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.1k просмотров всегоОпубликовано 2024.04.12Обновлено 2026.06.02

Как купить ONE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на ONE (ONE) представлены ниже.

活动图片