Я бы почувствовал стыд, если бы OpenAI не была первой крупной компанией, управляемой ИИ-гендиректором.
В октябре 2025 года Алтман бросил такую фразу.
Спустя 9 месяцев он изменил своё мнение.
28 июля в подкасте «Invest Like the Best» Алтман заявил, что люди «на самом деле не хотят ИИ-гендиректора», потому что они хотят знать, кто именно принимает решения в компании и к кому обращаться в случае проблем.
28 июля Алтман (справа) в выпуске 484 подкаста «Invest Like the Best» заявил, что люди «на самом деле не хотят ИИ-гендиректора».
Более того, в мае этого года он также признал, что переоценил скорость, с которой ИИ уничтожит рабочие места младших белых воротничков, и что «конец занятости», вероятно, не наступит.
Почти в то же время Хуан Жэньсюнь на курсе стартапов YC заявил: «Повествование о том, что ИИ разрушает рабочие места, полностью ошибочно».
Хуан Жэньсюнь на YC Startup School 2026 заявил, что «повествование о том, что ИИ разрушает рабочие места, полностью ошибочно».
Один управляет самой передовой в мире моделью, другой держит в руках вычислительные мощности.
Почему же они одновременно нажали на тормоза в отношении «апокалипсиса безработицы»?
Почему Алтман изменил своё мнение?
Алтман говорит, что люди хотят знать, кто несёт ответственность за решения компании и кого привлекать в случае проблем.
Поэтому люди «на самом деле не хотят ИИ-гендиректора».
Он также добавил, что большинство людей до сих пор больше доверяют и предпочитают работать с реальными людьми. Другими словами, даже если ИИ может принимать решения, люди не обязательно захотят доверить ему компанию.
То, что мешает ИИ-гендиректору занять должность, — это не недостаток интеллекта, а невозможность по-настоящему привлечь его к ответственности.
ИИ может рассчитать оптимальное решение за секунду, но он не может нести последствия за это решение в суде, на заседании совета директоров или перед общественностью.
Небольшой пример из личного опыта Алтмана как раз подтверждает это.
Он пробовал позволить ИИ отвечать за него в Slack и по электронной почте, подписываясь «Это ИИ Сэма», но вскоре снова начал отвечать сам.
Причина проста: он обнаружил, что людям действительно важно общаться с человеком.
Ещё в том разговоре 2025 года, где он размышлял об ИИ-гендиректоре, Алтман уже разделял обязанности: реальный человек отвечает за внешние связи, ИИ — за принятие решений.
На этот раз разница в том, что он более чётко разделил две вещи: «ИИ может принимать решения» и «реальный человек должен нести ответственность».
ИИ может принимать решения, но его нельзя привлечь к ответственности.
Хуан Жэньсюнь: Люди совершенно неправильно понимают «разрушение работы ИИ»
Хуан Жэньсюнь говорит, что люди неправильно понимают «разрушение работы ИИ», потому что постоянно путают «задачу» и «работу».
Он предложил такой метод разбора.
У работы есть цель, и для достижения этой цели необходимо выполнить множество задач; ИИ может взять на себя часть этих задач, но взятие на себя задачи не равносильно уничтожению всей работы.
В работе также есть общение, суждение, координация, проверка, принятие последствий и т.д., которые не исчезнут вместе с той частью задач, которые заменяет ИИ.
Он также привёл примеры радиологов и инженеров-программистов.
ИИ берёт на себя всё больше задач по чтению снимков и написанию кода, но количество вакансий в этих областях, наоборот, растёт.
Цифры, которые привёл Хуан Жэньсюнь: количество вакансий инженеров-программистов выросло примерно на 10% в годовом исчислении, а количество вакансий радиологов за последние несколько лет увеличилось примерно на 20%.
Почему происходит рост? Потому что накоплено слишком много невыполненной работы.
Очереди пациентов в больницах, программное обеспечение, которое нужно написать, необработанные запросы — всё это не может быть переработано.
Как только задачи ускоряются, предприятия и больницы, наоборот, могут принимать больше заказов, расширять масштабы и, следовательно, нанимать больше людей для выполнения той части работы, которую ИИ сделать не может.
Алтман также привёл косвенное доказательство: год назад все говорили, что инженерам-программистам конец, но этого не произошло.
Что действительно изменилось, так это сама работа: вы почти не пишете код строка за строкой, но это всё равно остаётся работой инженера-программиста, которую все узнают с первого взгляда.
Задачи изменились, работа осталась. Но не вся работа осталась.
Хуан Жэньсюнь также отметил, что вся работа изменится, и действительно некоторые профессии полностью исчезнут.
Его логика верна, но в ней скрывается предпосылка: предприятия должны использовать эффективность, сэкономленную благодаря ИИ, для расширения бизнеса и найма большего количества людей.
Если рыночный спрос остаётся прежним или босс превратит эту выгоду напрямую в сокращение штата и снижение затрат, то рабочих мест всё равно станет меньше.
ИИ не уничтожил начальные позиции, но входная ступенька исчезает
Университет Мэриленда и LinkUp провели проект, проанализировав 155 миллионов вакансий в США с 2018 года.
Результаты показывают: по состоянию на четвёртый квартал 2025 года нет доказательств того, что ИИ в целом по экономике подавил спрос на наём.
Вверху: «Интенсивность вакансий ИИ» в США (вакансии ИИ / все вакансии) выросла с 0,22% в 2018Q1 до 1,13% в 2025Q4; внизу: «Интенсивность вакансий для выпускников», восстановилась с 11,7% в 2022Q4 до 12,6% в 2025Q4, количество вакансий для выпускников в 2025Q4 достигло 532 тысяч.
Самое контринтуитивное — это категория выпускников.
Фраза «ИИ сначала уничтожит начальные позиции» за последние пару лет набила оскомину, но в этих данных доля вакансий, явно ориентированных на выпускников, не снизилась, а выросла — с 11,7% в четвёртом квартале 2022 года до 12,6% в четвёртом квартале 2025 года.
Только в четвёртом квартале 2025 года таких вакансий было 532 тысячи, что на 63% выше, чем в первом квартале 2018 года.
Даже в профессиях, связанных с математикой и компьютерными науками, которые больше всего должны были подвергнуться «резне» со стороны ИИ, количество вакансий для выпускников на 55% выше, чем в первом квартале 2018 года.
Увидев эту цифру, утверждение «начальные позиции исчезают», по крайней мере, в общем количестве, несостоятельно.
В отчёте также есть контринтуитивное наблюдение:
Молодые, неопытные сотрудники с большей вероятностью получат выгоду от инструментов ИИ, потому что ИИ лучше всего умеет мгновенно предоставлять им огромный объём опыта, что делает их в глазах работодателей «дешёвыми и эффективными» ранними последователями.
Входная ступенька сужается
Общее количество не рухнуло, но это не означает, что нет цены: есть нечто, что эти красивые цифры скрывают.
Как раньше рос молодой человек?
Обычно начинал с самых стандартизированных вводных задач: ввод данных, начальный код, базовый анализ, систематизация материалов и т.д.
Эти задачи, хоть и скучные и повторяющиеся, именно благодаря их многократному выполнению человек постепенно накапливал опыт и суждение, оттачивал те незаменимые навыки.
Именно эти стандартизированные задачи ИИ берёт на себя в первую очередь.
Вход на начальные позиции сужается, и для только что окончивших вуз или только начинающих карьеру это сейчас самое реальное давление.
Ваш настоящий защитный ров
Если объединить высказывания Алтмана и Хуана Жэньсюня, мы увидим:
Чем больше ИИ может сделать, тем больше ценность человеческой работы смещается вверх — от «выполнения задачи» к «принятию ответственности, построению доверия, определению целей».
Машина может заменять задачи одну за другой, но пробел в вопросе «кто принимает окончательное решение, кто подписывается под результатом» она заполнить пока не может.
Вместо того чтобы беспокоиться «отнимет ли ИИ мою работу», лучше спросить по-другому: сколько в вашей работе того, что требует вашей подписи и ответственности? Сколько того, что требует вашего личного присутствия, чтобы другие согласились?
Эти части, которые ИИ не может заменить, и являются вашим настоящим защитным рвом.
Источники:
https://open.spotify.com/episode/5bFBUf3X8QXaDFrve1Be5s?utm_source=chatgpt.com
https://conversationswithtyler.com/episodes/sam-altman-2/?utm_source=chatgpt.com
https://whbl.com/2026/05/26/openais-altman-says-ai-unlikely-to-lead-to-jobs-apocalypse/?utm_source=chatgpt.com https://youtu.be/I4B37S1dyQQ
Редактор: Юань Юй
Статья из официального аккаунта WeChat «Xin Zhi Yuan», автор: ASI启示录
