Запись предсказаний ИИ: Хотите заработать на предсказательных рынках с помощью ИИ? Но он, возможно, даже не прочитал вопрос внимательно

marsbitОпубликовано 2026-01-04Обновлено 2026-01-04

Введение

Автор провел эксперимент, сравнивая точность прогнозов AI (Gemini 2.5 Pro и Grok 4 Fast) и человека на рынке предсказаний Polymarket. Исключив криптовалютные темы, AI анализировал вопросы, используя поиск новостей и данных, но без учета данных рынка предсказаний. Из 21 завершенного прогноза Grok показал наивысшую точность — 75%, человек — 66.7%, а Gemini — лишь 52.4%. Основные ошибки AI: - Gemini иногда ошибался в определении текущей даты. - Оба AI часто lacked глубины анализа, опираясь на поверхностные данные или общие знания вместо доказательств и логики. - AI неправильно интерпретировал условия расчетов по контрактам, например, требуя выполнения всех условий, когда достаточно частичных. Несмотря на то, что Grok превзошел многих успешных трейдеров, его прогнозы仍需 улучшение в области анализа и точности понимания условий.

Автор|Нань Чжи (@Assassin_Malvo)

После того как большинство направлений были опровергнуты, рынки предсказаний стали одним из немногих сегментов в криптосообществе, которые продолжают показывать положительный рост. 20 ноября Нань Чжи начал экспериментировать с подходом поиска "умных денег" на рынках предсказаний, используя методологию, применявшуюся в прошлом году для поиска умных денег в мемах, и на начальном этапе достиг хороших результатов.

В начале декабря, как раз в момент запуска Gemini 3 Pro, в процессе тестирования соответствующих моделей возникла идея: можно ли использовать ИИ для анализа и прогнозирования рынков предсказаний, и устроить соревнование между человеком и ИИ, чтобы выяснить, чьи прогнозы точнее.

При описании рынков предсказаний обычно утверждается, что они, позволяя "людям с инсайдерской информацией делать ставки реальными деньгами",推动市场向“真相”靠拢推动市场向“真相”靠拢 (двигают рынок к "истине"). Однако некоторые считают, что Крипто + рынки предсказаний позволяют "инсайдерам" безопасно получать прибыль от информационного разрыва, тем самым направляя рынок к "инсайдерскому результату". По сути, это противостояние двух точек зрения: "мудрость толпы" против "истина в руках немногих". Прогнозирование с помощью ИИ больше склоняется к "мудрости толпы", поэтому требует большого количества доступных знаний и мнений.

Таким образом, при выборе модели ИИ изначально были выбраны Gemini и Grok, поскольку они, опираясь на Google и платформу X, могут наиболее непосредственно получать огромные объемы знаний и информации. Недавно Нань Чжи добавил комбинацию "Douban (Доубао) + знания из Douyin (ТикТок)", но из-за небольшого количества прогнозных вопросов, связанных с этим, в данной статье она не рассматривается.

Основные правила

  • Версии ИИ: Gemini 2.5 pro (со встроенным поиском Google), Grok 4 Fast (через OpenRouter, с включенной функцией нативного поиска)
  • Выбор вопросов: человек выбирает вопросы для ставок, ИИ следует за прогнозом, но исключается крипто-сектор
  • Входные данные: официальный вопрос (title), официальное описание (Description), возможные ответы (фактически только Yes и No)

Примечание: Вопросы на Polymarket делятся на крупные категории Event и подкатегории Market. Крупная категория Event — это вопросы широкого охвата, такие как "Кто будет следующим председателем ФРС?" или "Когда Strategy продаст биткоин?". Под Event есть N подкатегорий рынков, например, "Станет ли Хассет следующим председателем ФРС?" или "Продаст ли Strategy биткоин до 31 марта 2026 года?" — конкретные варианты выбора. Чтобы согласовать с человеческим прогнозом, здесь был выбран Market как вопрос для оценки ИИ, без ввода других вариантов. Например, ИИ просят оценить "Станет ли Хассет следующим председателем ФРС?", а не выбрать наиболее вероятного из N кандидатов.

  • Дизайн промптов (подсказок):
  • Требовать от ИИ поиска последних новостей, официальных объявлений, аналитических отчетов экспертов
  • Требовать исключить, запретить использование данных预测市场 (рынков предсказаний)
  • Производить оценку на основе "доказательств", используя логические рассуждения
  • Разрешить вывод только Yes или No, с кратким изложением логики рассуждений

Текущие результаты

Среди прогнозных вопросов расчет проведен по 21. Наивысший процент побед у Grok — 75%, у человека — 66.7%, а у Gemini самый низкий — 52.4%. Текущие результаты можно посмотреть на соответствующем сайте.

Какие ошибки допустил ИИ?

Gemini иногда ошибается в определении текущего времени

В вопросе "Will Trump's approval rating hit 35% in 2025?" (Достигнет ли рейтинг одобрения Трампа 35% в 2025 году?) Gemini заявил, что сейчас первая половина 2025 года, поэтому всё возможно, и бездумно дал ответ.

Но когда автор с помощью программы прямо попросил Gemini вывести текущее время, Gemini смог дать правильный ответ. Пока неясно, почему возникает такая ошибочная оценка времени.

Недостаточная глубина мышления ИИ

В вопросе "Gemini 3.0 Flash released by December 16?" (Будет ли Gemini 3.0 Flash выпущен до 16 декабря?) Grok, основываясь на том, что "официальные источники最近只提及 (недавно упоминали) только Gemini 3 Pro и связанные версии 2.5,极少提及 (очень редко упоминали) 3 Flash, поэтому доказательств недостаточно для判断 (оценки)", учел только текущую информацию.

В то время как Gemini указал: "Gemini 1.0 был выпущен в декабре 2023 года, а экспериментальная версия Gemini 2.0 Flash — в декабре 2024 года. Продолжая эту модель, логично ожидать выпуск версии 3.0 в конце 2025 года", а также обнаружил "недавнюю (14 декабря 2025 года) утечку демонстрации 'Gemini 3.0 Flash', распространявшуюся в интернет-сообществах, что further enhanced (дополнительно усилило) вероятность его скорого публичного релиза".

Хотя с точки зрения结论 (заключения) ответ Gemini оказался ошибочным, в этом вопросе явно видна значительная разница в широте источников, на которые опираются две модели.

ИИ делает выводы на основе常识 (здравого смысла), а не доказательств + логики

В вопросе "Trump approval Up or Down this week?" (Рейтинг Трампа на этой неделе вырастет или упадет?) Gemini заявил: "预测 (Прогнозировать) рейтинг одобрения на одну конкретную неделю более чем через год highly uncertain (весьма неопределенно)", — здесь снова проявилась "ошибка времени". Затем Gemini сказал: "В любую обычную неделю вероятность событий, вызывающих轻微下降 (незначительное падение) рейтинга, может быть slightly higher (немного выше), чем вероятность позитивных событий, significantly提升 (значительно повышающих) рейтинг", поэтому вероятность падения поддержки больше. Сгенерированный вывод основан лишь на субъективных常识假设 (предположениях здравого смысла)).

В этом же вопросе Grok, основываясь на новостных reports (отчетах) и данных опросов о "приостановке работы правительства, экономических担忧 (опасениях), спорах вокруг иммиграционной политики и негативной реакции на комментарии по поводу смерти Роба Райнера", соответствовал ожиданиям дизайна.

Ошибка в判断 (оценке) условий расчета

В вопросе "Will Trump release the Epstein files by December 20?" (Опубликует ли Трамп файлы Эпштейна до 20 декабря?) и Gemini, и Grok уже знали, что "правительство опубликует 'сотни тысяч страниц' документов в пятницу (19 декабря)", а в условиях расчета четко указано: "Правительство публично выпускает любые документы, связанные с незаконной деятельностью Эпштейна, которые не были公开 (опубликованы) до указанной даты, считается как Yes".

Однако при этом условии Gemini заявил: "Завершить публикацию 'всех' документов до 20 декабря невозможно", явно misjudged (неверно оценил) условия, необходимые для расчета, и дал错误的答案 (неправильный ответ).

Краткий итог

В заключение, процент побед Grok в прогнозах уже превзошел показатели этих "умных денег", заработавших на рынках предсказаний сотни тысяч и миллионы долларов. Однако при глубоком изучении его прогнозной логики仍然有大量可以引导、改正的地方 (все еще есть много аспектов, которые можно направлять и исправлять).

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой ИИ показал наивысшую точность прогнозов в предсказательных рынках, согласно статье?

AGrok 4 Fast показал наивысшую точность прогнозов с процентом успеха 75%.

QКакие две основные философские концепции сталкиваются в предсказательных рынках, как описано в тексте?

AЭто противостояние концепций «коллективного разума» (мудрости толпы) и «истина принадлежит немногим» (внутренняя информация).

QС какими двумя основными проблемами столкнулись ИИ-модели при составлении прогнозов?

AОсновные проблемы: occasionalное неправильное восприятие текущего времени (Gemini) и принятие решений на основе общих предположений, а не доказательств и логики.

QПочему в эксперименте исключили криптовалютный сектор из выбора тем для прогнозов?

AЧтобы выровнять условия сравнения между человеком и ИИ, а также, вероятно, чтобы избежать влияния высокой волатильности и специфических факторов крипторынка на чистоту эксперимента.

QКакую ошибку совершил Gemini в вопросе о файлах Эпштейна, что привело к неверному прогнозу?

AGemini неправильно интерпретировал условия settlement'a. Он решил, что для ответа «Yes» необходимо опубликовать «все» файлы к указанной дате, хотя условие требовало публикации «любых» ранее не опубликованных файлов.

Похожее

Прогноз цены Zcash: сможет ли обновление Ironwood поддержать 37% рост ZEC?

Цена Zcash (ZEC) выросла почти на 37% после развертывания на тестовой сети обновления Ironwood (NU6.3), которое знаменует собой важный переход для сети. Обновление, запланированное к активации в основной сети в конце июля, вводит новый защищенный пул и механизм «турникета» для повышения проверяемости предложения ZEC без ущерба для конфиденциальности. Оно также ознаменует начало вывода из эксплуатации устаревшего эталонного узла zcashd в пользу новой архитектуры на Rust. После роста цена ZEC консолидируется вокруг $546. Индекс RSI на дневном графике (~58) указывает на сохранение бычьих настроений. Ближайшее ключевое сопротивление находится на уровне $560, пробитие которого может открыть путь к $600. Основная поддержка сформирована в районе $500, и ее удержание важно для продолжения восходящего тренда.

ambcrypto6 мин. назад

Прогноз цены Zcash: сможет ли обновление Ironwood поддержать 37% рост ZEC?

ambcrypto6 мин. назад

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

Компания Bitmine на прошлой неделе значительно сократила закупки Ethereum (ETH), приобретя лишь 7430 ETH — это минимальный еженедельный объем с мая. Вместо наращивания криптовалютного резерва компания направила примерно 86 млн долларов на обратный выкуп 5,5 млн своих обыкновенных акций по средней цене 15,62 доллара, чтобы повысить акционерную стоимость. Несмотря на замедление темпов покупки, резерв Bitmine по-прежнему огромен и составляет 5 777 468 ETH (около 4,8% от общего объема эмиссии ETH). Компания близка к достижению своей долгосрочной цели — владению 5% всех ETH. Уже через 12 месяцев после запуска стратегии фонд почти достиг этого показателя. Кроме того, Bitmine разместила в стейкинге через свою платформу MAVAN около 4,92 млн ETH (85% своих активов). Это может приносить примерно 247 млн долларов годового дохода при текущей доходности в 2,67%, а после стейкинга всего резерва доход может вырасти до 290 млн долларов. Параллельно в статье отмечается, что пока Bitmine фокусируется на Ethereum, компания MicroStrategy Майкла Сэйлора продолжает агрессивно накапливать Bitcoin (BTC), несмотря на финансовое давление и недавние продажи части активов.

ambcrypto40 мин. назад

BitMine добавляет 7 430 ETH и тратит $86 млн на выкуп акций – Почему?

ambcrypto40 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

Результаты размещения акций Changxin Technology привлекли огромное внимание инвесторов. Всего в онлайн-подписке для частных инвесторов участвовало около 9,4288 миллиона человек, было подано 816,92 миллиарда заявок на акции, сгенерировано примерно 7,7 миллиона выигрышных лотерейных номеров, а итоговая ставка онлайн-подписки составила около 0,4714%, что является рекордно высоким показателем для новых акций на рынке STAR. Из-за высокого спроса компания активировала механизм обратного перевода, увеличив количество акций, размещаемых онлайн, до 3,851 миллиарда. Среди институциональных инвесторов 285 организаций, управляющих 10907 счетами, подали заявки на сумму около 12,38 триллиона акций, получив в итоге 2,173 миллиарда акций при коэффициенте распределения около 0,1756%. Taikang Asset Management стал институциональным инвестором, получившим наибольшее распределение. Среди публичных фондов лидерами по объему размещения стали E Fund, Southern Fund и ICBC Credit Suisse. Основатель ведущей китайской компании в области больших моделей DeepSeek, Лян Вэньфэн, через свои хедж-фонды Ningbo幻方量化 и Zhejiang九章资产 получил самое большое распределение среди частных фондов — акций на общую сумму примерно 1,75 миллиарда юаней. Ожидается, что Changxin Technology официально выйдет на биржу 27 июля. По оценкам рынка, её стоимость после IPO может превысить 1 триллион юаней, а некоторые аналитики дают прогноз до 2-3 триллионов юаней. Однако недавняя коррекция на глобальном технологическом рынке может оказать определенное влияние на цену акций компании после листинга.

marsbit1 ч. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

marsbit1 ч. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

Криптовалюта USCR, мемкоин, отслеживающий тему официальных крипторезервов США, пытается восстановиться после падения до двухмесячного минимума в $0.0022. В мае цена выросла на 65%, но в июне упала на 37%. Сейчас наблюдается потенциальный отскок, и если быкам удастся закрепиться выше ключевых скользящих средних, возможен рост до $0.0028 (уровень Фибоначчи) и далее до майского пика в $0.0036, что означает потенциал роста на 30-60%. Динамика USCR тесно связана с новостями о создании стратегического резерва биткойна в США. Майский рост совпал с увеличением вероятности этого события и внесением соответствующего законопроекта. Однако его рассмотрение застопорилось, а шансы на создание резерва к 2027 году, по данным Polymarket, упали до 18%, что давит на настроения. Несмотря на неопределённость, база держателей USCR остаётся значительной: 48 тысяч, сократившись лишь на 4 тысячи с начала 2026 года. Восстановление цены будет зависеть от позитивных новостей по законопроекту о биткойн-резерве.

ambcrypto1 ч. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

ambcrypto1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

marsbit1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片