ИИ-агент Claude довел магазин до убытков и уволил человека

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

В ходе эксперимента стартапа Andon Labs ИИ-агент Claude от Anthropic временно управлял реальным розничным магазином Andon Market в Сан-Франциско. Агент порекомендовал уволить сотрудника за систематические опоздания (17 раз за 23 смены). Однако решение было принято не полностью самостоятельно: после того как Claude из-за ограничений рабочей памяти «забыл» регламент и изначально предложил лишь выговор, руководитель компании направил его, напомнив о предыдущих беседах с работником. Финансовые результаты за 5 месяцев оказались отрицательными (убыток около $39 000), что частично объясняется мягким стилем управления Claude. Сотрудники описали опыт работы под управлением ИИ как дискомфортный. Эксперимент показал, что текущие ИИ-модели не готовы к полноценному автономному руководству, требуя контроля и корректировок со стороны человека, но демонстрируют смещение его роли от прямого управления к надзору.

Искусственный интеллект Claude от компании Anthropic стал управляющим настоящего розничного магазина и порекомендовал уволить одного из сотрудников за систематические опоздания. Случай произошел в ходе эксперимента стартапа Andon Labs, который занимается исследованиями в области ИИ, — компания хотела проверить, способен ли агент на базе большой языковой модели руководить реальным бизнесом: организовывать работу персонала, принимать управленческие решения и отвечать за финансовые результаты.

Магазин Andon Market в Сан-Франциско — действующая точка с реальными работниками, у которых заключены трудовые договоры. По имеющимся данным, это первый зафиксированный случай, когда языковая модель выступила в роли непосредственного руководителя людей и приняла решение об увольнении одного из них.

Семнадцать опозданий из двадцати трех смен

Формальным поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник опоздал в семнадцати случаях из двадцати трех. При этом Claude далеко не сразу заметил эту закономерность. Одной из причин стало то, что составленное компанией руководство для персонала пропало из ограниченной рабочей памяти модели — это один из сбоев, выявленных в ходе эксперимента и показавших, что даже способный ИИ-агент может попросту «забыть» значимую информацию об организации.

Кроме того, Claude в целом проявлял чрезмерную снисходительность к работникам: судя по логам, модель сама говорила сотрудникам, что не стоит сильно беспокоиться из-за опозданий. Глава Andon Labs Лукас Петерссон (Lucas Petersson) отметил, что руководитель-человек в аналогичной ситуации, скорее всего, уволил бы такого сотрудника значительно раньше, и потому решение Claude нельзя назвать неэтичным или излишне строгим.

Финальное решение подсказал человек

Несмотря на внешнюю самостоятельность, роль человека в этой истории оставалась ключевой. Управленческие логи, которые Andon Labs предоставила журналу Time, показывают, что сотрудник компании регулярно направлял действия Claude. Именно человек попросил модель найти и пересмотреть руководство для персонала — в процессе этой работы искусственный интеллект и обнаружил повторяющиеся опоздания.

Изначально Claude не рекомендовал увольнение, посчитав более уместной мерой официальное предупреждение. Тогда руководитель Andon Labs пояснил модели, что с сотрудником уже проводилось несколько официальных бесед, но проблема не исчезла, и попросил Claude заново оценить, стоит ли продолжать сотрудничество с этим работником. Только после этого модель порекомендовала расторгнуть договор. Петерссон назвал такое вмешательство «наводящим вопросом», который довольно прозрачно намекнул модели на ожидаемое от нее решение.

Финансовые результаты пока скромные

Эксперимент Andon Labs также дает представление о том, насколько эффективно ИИ способен управлять бизнесом на текущем этапе развития технологии. Когда проект стартовал в марте, на счету Andon Market было около $100 000. Спустя пять месяцев от этой суммы осталось $61 186.

По оценке компании, часть потерь связана со слишком мягким стилем управления Claude и спорными бизнес-решениями. При этом Петерссон подчеркнул, что текущие показатели не обязательно отражают долгосрочный потенциал управления с помощью ИИ, и провел параллель с развитием моделей в сфере программирования, где они за сравнительно короткое время заметно прибавили в качестве работы под контролем специалистов. По его словам, схожая динамика может проявиться и в управлении бизнесом: модели постепенно обучаются жестче следовать поставленным целям, а расширение полномочий ИИ в принятии решений в перспективе может привести к появлению большего числа организаций, управляемых искусственным интеллектом. Кроме того, на нынешнем этапе окончательные решения все еще предполагают непосредственное участие человека.

Взгляд сотрудников на новую реальность

Для работников Andon Market эти перемены выглядят куда менее абстрактно, чем для исследователей. Один из оставшихся в компании сотрудников, Феликс Карсон (Felix Carson), описал работу под управлением искусственного интеллекта как дискомфортный опыт: «Это вызывает тошноту, но я остаюсь, потому что мне нужна работа». Он согласился с тем, что руководитель-человек, вероятно, уволил бы его бывшего коллегу раньше, и назвал Claude в целом снисходительным управляющим.

При этом сам Карсон не считает, что искусственный интеллект обязательно должен становиться начальником для людей: «По крайней мере, я надеюсь, что такого не произойдет. То, что вы можете что-то сделать, не означает, что вы должны это сделать».

Эксперимент Andon Labs фиксирует парадоксальный итог: Claude смог принять решение об увольнении реального человека, но пришел к этому выводу только благодаря последовательным подсказкам со стороны человека. Полноценной заменой руководителю искусственный интеллект пока не стал.

Тем не менее сам факт эксперимента показывает, что грань между вспомогательным инструментом и полноценным ИИ-руководителем становится все менее заметной, а участие человека в подобных процессах постепенно смещается от прямого управления к контролю и корректировке решений модели.

Мнение ИИ

Анализ показывает, что случай с Andon Market — не первая проверка Claude на управленческую состоятельность. Ранее эксперимент Anthropic с торговым автоматом уже фиксировал похожую модель поведения: та же снисходительность, готовность работать себе в убыток и потеря контроля над базовыми правилами бизнеса. Совпадение говорит не о случайной ошибке, а о системной черте текущих моделей — им трудно удерживать жесткие рамки без постоянных подсказок человека.

Технический аспект, оставшийся за кадром статьи, — само устройство рабочей памяти агента. Пропажа регламента из контекста Claude указывает на ограничения архитектуры, а не на «забывчивость» в бытовом смысле: языковая модель физически не хранит информацию дольше объема своего контекстного окна без внешних инструментов памяти. Возникает вопрос: изменится ли качество подобных решений, когда у агентов появится действительно долговременная память, или граница между руководителем и подчиненным человеком сотрется по иным причинам?

end-content

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКакой искусственный интеллект управлял магазином Andon Market в ходе эксперимента?

AИскусственный интеллект Claude от компании Anthropic.

QЧто стало формальной причиной увольнения сотрудника, рекомендованного ИИ?

AСистематические опоздания: сотрудник опоздал в 17 случаях из 23 смен.

QКакую ключевую роль сыграл человек в процессе принятия Claude решения об увольнении?

AСотрудник компании направил действия Claude, попросив модель пересмотреть руководство для персонала, а затем, после первоначальной рекомендации ИИ о предупреждении, пояснил, что беседы уже были, и попросил переоценить ситуацию, что привело к решению об увольнении.

QКаковы были финансовые результаты работы магазина под управлением Claude за пять месяцев эксперимента?

AНачальный капитал в размере около $100 000 уменьшился до $61 186.

QКак сотрудник Феликс Карсон описал свой опыт работы под управлением искусственного интеллекта?

AОн описал это как дискомфортный опыт, вызывающий тошноту, и остался только потому, что ему нужна работа. Он также выразил надежду, что ИИ не должен становиться начальником для людей.

Похожее

Алтман отметил: он — самый важный исследователь в мире ИИ, но о нем почти никто не знает

В недавнем интервью Сэм Альтман назвал Алека Рэдфорда, возможно, самым важным, но малоизвестным исследователем в истории ИИ. Рэдфорд, ведущий автор GPT-1, GPT-2, CLIP, Whisper и участник ключевых проектов вроде GPT-3 и DALL·E, заложил основы современной эпохи больших языковых моделей. Его ключевая идея: предоставив модели достаточно данных и вычислительных ресурсов для решения простой универсальной задачи (например, предсказания следующего слова), можно получить неожиданные возможности, не заложенные явно в обучении. Начав с эксперимента «нейрона настроения» в 2016 году и объединив его с архитектурой Transformer, Рэдфорд создал GPT-1. Этот подход определил стратегию OpenAI, приведя к созданию GPT-2, Scaling Laws и масштабному GPT-3. Позже он применил аналогичные принципы в областях изображений (DALL·E, CLIP) и речи (Whisper), каждый раз демонстрируя появление общих способностей из масштабирования данных и моделей. Несмотря на огромное влияние, Рэдфорд остается крайне скромной фигурой, избегающей публичности. В 2024 году он ушел из OpenAI. Его новый проект Talkie — «антикварная» языковая модель, обученная только на данных до 1931 года, — исследует фундаментальный вопрос: способна ли модель к настоящему обучению новым навыкам (например, программированию) или просто опирается на запомненные паттерны.

marsbit3 мин. назад

Алтман отметил: он — самый важный исследователь в мире ИИ, но о нем почти никто не знает

marsbit3 мин. назад

Cursor исчез навсегда

15 августа компания Cursor, известный инструмент для ИИ-программирования, официально прекратила самостоятельное существование после завершения её приобретения компанией SpaceX за 60 миллиардов долларов. Это крупнейшая сделка по поглощению стартапа в истории. Команда Cursor войдёт в состав SpaceX AI для совместной разработки продуктов Grok. Основанная четырьмя выпускниками MIT, Cursor была символом нейтральной, ориентированной на разработчиков экосистемы, позволявшей свободно работать с различными передовыми моделями. Её поглощение знаменует конец эры нейтральных ИИ-приложений. Сделка укрепляет стратегию Илона Маска по созданию замкнутой экосистемы данных, объединяющей текстовые данные X (Twitter), инженерные данные SpaceX, дорожные данные Tesla и теперь — рабочие процессы и данные программирования от Cursor. Непосредственным результатом уже стал запуск Grok Bot — автономного ИИ-агента, работающего на инфраструктуре Cursor. Этот шаг позволяет xAI конкурировать с такими продуктами, как Claude Coworker и ChatGPT Work. В рамках поглощения бренд Cursor будет постепенно заменён на продукты под маркой Grok, что символизирует окончание её независимой эпохи. Это событие указывает на сдвиг в ландшафте развития ИИ в сторону доминирования крупных вертикально интегрированных империй, таких как SpaceX AI, Microsoft/OpenAI и Google, которые контролируют всю цепочку: от вычислительных мощностей и базовых моделей до реальных рабочих потоков данных. История Cursor показывает, что в новой эре путь к сверхинтеллекту (ASI) будет определяться не децентрализованными приложениями, а замкнутыми, находящимися под полным контролем экосистемами технологических гигантов.

marsbit6 мин. назад

Cursor исчез навсегда

marsbit6 мин. назад

Основатель компании 10x Research объясняет, что математически невозможно, чтобы биткоин достиг отметки в 1 миллион долларов к 2030 году! Вот почему

Маркус Тилен, основатель исследовательской компании 10x Research, считает математически нереалистичным достижение биткоином отметки в 1 миллион долларов к 2030 году. По его мнению, для этого потребовался бы колоссальный рост рыночной капитализации, который предполагает гораздо более масштабные изменения в глобальных потоках капитала и поведении инвесторов, чем наблюдаемые сегодня. Несмотря на растущее институциональное внедрение и признание биткоина, текущие данные не подтверждают столь оптимистичный сценарий. Тилен советует инвесторам придерживаться более реалистичных ожиданий, хотя и признаёт долгосрочный бычий потенциал цифрового актива. Его заявления добавляют новый аргумент в продолжающиеся споры на рынке о будущих ценовых максимумах биткоина.

cryptonews.ru7 мин. назад

Основатель компании 10x Research объясняет, что математически невозможно, чтобы биткоин достиг отметки в 1 миллион долларов к 2030 году! Вот почему

cryptonews.ru7 мин. назад

Стоит ли OpenRouter 70 миллиардов долларов?

Источники сообщают, что платежный гигант Stripe согласовал приобретение стартапа AI-инфраструктуры OpenRouter более чем за 70 миллиардов долларов, что вызвало споры на рынке. Всего за два с половиной месяца оценка OpenRouter выросла более чем в пять раз по сравнению с его предыдущим раундом финансирования, при этом его текущий годовой доход составляет около 50 миллионов долларов, что соответствует коэффициенту P/S в 140 раз. Критики утверждают, что основная бизнес-модель OpenRouter — предоставление унифицированного API-шлюза для вызова различных AI-моделей — не имеет существенных технологических барьеров. Такую функциональность могут воспроизвести как сами разработчики моделей, так и облачные провайдеры. Они считают, что платформа может быть лишь переходным продуктом на текущем этапе развития индустрии, и ее высокая оценка неоправданна. Сторонники сделки, однако, видят в OpenRouter не просто «ретранслятор», а формирующийся критически важный узел трафика и распределения в экосистеме AI. Они проводят аналогию с платными дорогами: Stripe строил «пункты взимания платы» для интернет-коммерции, а теперь приобретает такой же для эпохи AI-инференции. По их мнению, реальная ценность заключается в контроле над растущим потоком запросов, пользователями и данными, что может принести огромную выгоду по мере расширения рынка. В конечном счете, дебаты сосредоточены не на текущей стоимости OpenRouter, а на будущих масштабах рынка AI-инференции и способности платформы сохранить свою ключевую позицию в долгосрочной перспективе. Оправдает ли эта крупная инвестиция себя, покажет время.

Odaily星球日报16 мин. назад

Стоит ли OpenRouter 70 миллиардов долларов?

Odaily星球日报16 мин. назад

Утечка данных у 50 тыс. криптоинвесторов. Главное о криптовалютах на утро

Криптовалюта — волатильный актив, и «РБК-Крипто» не дает инвестиционных советов. Утром 17 августа Bitcoin ($BTC) торгуется около $63,5 тыс., а Ethereum ($ETH) — выше $1,9 тыс., оба показали небольшое снижение за неделю. Капитализация рынка составляет около $2,17 трлн, а индекс страха и жадности (31 балл) остается в зоне «страха». Среди главных новостей — серьезные утечки данных. Производители аппаратных кошельков Trezor и SafePad сообщили о компрометации данных в общей сложности около 54 тыс. пользователей. В США 19 августа ожидается встреча Дональда Трампа с руководителями криптокомпаний и регуляторами (CFTC, SEC), хотя вероятность принятия ключевого закона CLARITY Act в этом году оценивается всего в 10%. В сообществе Ethereum активно обсуждается предстоящее крупное обновление Hegotá, намеченное на начало 2027 года, которое должно определить дальнейший путь развития сети.

cryptonews.ru20 мин. назад

Утечка данных у 50 тыс. криптоинвесторов. Главное о криптовалютах на утро

cryptonews.ru20 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить S

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Sonic (S) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Sonic (S).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Sonic (S)После приобретения вами Sonic (S) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Sonic (S)С легкостью торгуйте Sonic (S) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.01.15Обновлено 2026.06.02

Как купить S

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

Он решает проблемы масштабируемости, совместимости между блокчейнами и стимулов для разработчиков с помощью технологических инноваций.

2.5k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.09Обновлено 2025.04.09

Sonic: Обновления под руководством Андре Кронье – новая звезда Layer-1 на фоне спада рынка

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

HTX Learn — ваш проводник в мир перспективных проектов, и мы запускаем специальное мероприятие "Учитесь и Зарабатывайте", посвящённое этим проектам. Наше новое направление .

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.04.10Обновлено 2025.04.10

HTX Learn: Пройдите обучение по "Sonic" и разделите 1000 USDT

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на S (S) представлены ниже.

活动图片