10 лет спустя, Олтман наконец получил человека, которого хотел

marsbitОпубликовано 2026-06-18Обновлено 2026-06-18

Введение

Нойм Шазер, один из ключевых авторов революционной архитектуры Transformer и бывший ведущий инженер Google, объявил о переходе в OpenAI. Это решение он подтвердил в своём аккаунте в X, отметив сложность ухода из Google и выразив гордость за работу с командой. Сэм Олтман, CEO OpenAI, заявил, что Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел сотрудничать с момента основания компании, и что «ожидание в 10 лет того стоило». Шазер займёт в OpenAI должность руководителя архитектурных исследований. Нойм Шазер — легендарная фигура в области ИИ. Помимо соавторства в основополагающей работе «Attention Is All You Need», его исследования в области смешанных экспертных моделей (MoE) и эффективного декодирования заложили фундамент для современных больших языковых моделей. В 2021 году он покинул Google из-за разочарования в бюрократии и стал сооснователем Character.AI, но в 2024 году вернулся в Google DeepMind в рамках сделки на 2,7 млрд долларов, чтобы возглавить техническое направление Gemini. Его новый уход менее чем через два года считается значительной потерей для проекта Gemini. В сообществе это событие восприняли неоднозначно: некоторые видят в этом серьёзный удар по конкурентоспособности Gemini, другие же иронично отмечают, что OpenAI получила экспертизу Шазера практически бесплатно. Этот переход считается важной победой OpenAI в войне за таланты в сфере ИИ.

Ноам Шазир, легендарная личность в области ИИ, вернувшаяся в Google два года назад за 2,7 миллиарда долларов, объявил об уходе из Google и переходе в OpenAI.

Только что Ноам Шазир подтвердил эту новость на X. Он заявил, что скоро присоединится к OpenAI и с нетерпением ждет работы с прекрасной командой там. Он также отметил, что решение покинуть Google далось ему нелегко; он бесконечно гордится командой Google и всем, что они создали вместе, и работа с этими коллегами была для него честью и удовольствием.

Впоследствии Сэм Олтман заявил: «С самого основания OpenAI Ноам был одним из людей, с которыми я больше всего хотел работать. Просто потребовалось 10 лет, чтобы дождаться. Я верю, что это ожидание того стоило!»

Руководитель исследований OpenAI Марк Чен и другие также прокомментировали на X: «Очень рады приветствовать Ноама Шазира в OpenAI в качестве руководителя архитектурных исследований! Его исследовательские работы по Transformer, MoE (смесь экспертов) и эффективному декодированию глубоко повлияли на развитие современного ИИ.

Он не только глубоко верит в достижение ИИ общего уровня (AGI), но и обладает продуманными взглядами на то, как обеспечить его гладкое развитие. Добро пожаловать, Ноам!»

Ноам Шазир

Ноам Шазир — один из важнейших ранних сотрудников Google. Он присоединился к компании в конце 2000 года, работал главным инженером-программистом, отвечал за ранние рекламные системы.

Ноам Шазир — не обычный исследователь. Он один из соавторов классической статьи 2017 года «Attention Is All You Need». Архитектура Transformer, предложенная в этой статье, позже стала важнейшим техническим фундаментом эпохи больших языковых моделей. От GPT, Gemini, Claude до практически всех современных основных больших моделей — все они основаны на техническом пути Transformer.

Что еще важнее, вклад Шазира не ограничивается самим Transformer.

Еще до того, как большие модели вступили в фазу масштабной конкуренции, он долгое время занимался вопросами масштабирования моделей, разреженных вычислений и обучения сверхбольших моделей. Его участие в разработке Sparsely-Gated Mixture-of-Experts стало важной ранней основой для последующего пути MoE; Switch Transformer далее продвинул разреженные экспертные модели к масштабу в триллионы параметров. Сегодня MoE стала одним из важных направлений для передовых моделей, позволяющих увеличить количество параметров и контролировать стоимость логического вывода.

В 2021 году Ноам Шазир, разочарованный бюрократизмом поискового гиганта Google, покинул компанию и вместе с Дэниелом Де Фрейтасом основал Character.AI. Эта компания на некоторое время стала одной из самых обсуждаемых стартапов в области ИИ.

В 2024 году Google заключил соглашение о техническом лицензировании с Character.AI и вернул Шазира и других обратно в Google DeepMind. После этого он был назначен техническим сопредседателем проекта Gemini, участвуя в самом ключевом проекте больших моделей Google.

Теперь, менее чем через два года, он снова переходит в OpenAI. Это жестокий удар для разработки Gemini.

Многие пользователи считают, что на ключевом этапе, когда Gemini все еще нуждается в постоянном усилении возможностей модели и инженерной системы, потеря такой фигуры, как Шазир, станет значительной утечкой талантов.

Некоторые шутят более прямо: Gemini и так был не очень, а теперь, когда ключевой сотрудник ушел, ему вообще конец.

Другие пользователи в шутку говорят: Google заплатил 2,7 миллиарда долларов за интеллектуальную собственность Шазира. А OpenAI получила эти патенты бесплатно. Это самая выгодная цена приобретения в истории технологий.

В этой войне за таланты в области ИИ присоединение Шазира, без сомнения, станет важной победой для OpenAI.

Эта статья взята с официального аккаунта WeChat «机器之心» (ID: almosthuman2014), автор: 关注AI大佬的

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QКто такой Ноам Шазер и почему его переход в OpenAI считается значимым событием?

AНоам Шазер — один из авторов знаменитой статьи 'Attention Is All You Need', предложившей архитектуру Transformer, которая лежит в основе современных больших языковых моделей. Его переход из Google в OpenAI считается значимым, так как он является ключевой фигурой в области ИИ, а его опыт и знания могут укрепить позиции OpenAI в конкурентной гонке ИИ.

QКакова роль Ноама Шазера в разработке Google Gemini и что означает его уход для этого проекта?

AВ Google Ноам Шазер был одним из технических руководителей проекта Gemini, ключевой большой языковой модели компании. Его уход рассматривается как серьезная потеря для Gemini, особенно в период, когда проект нуждается в усилении своих возможностей и инженерной системы.

QЧто Самуэль Альтман сказал по поводу прихода Ноама Шазера в OpenAI?

AСамуэль Альтман заявил, что Ноам Шазер был одним из людей, с которыми он больше всего хотел работать с момента основания OpenAI, и что ждал этого момента 10 лет. Он выразил уверенность, что ожидание того стоило.

QКаковы основные научные вклады Ноама Шазера в развитие искусственного интеллекта?

AОсновные вклады Ноама Шазера включают соавторство в создании архитектуры Transformer, а также pioneering работу в области Sparsely-Gated Mixture-of-Experts (MoE) и Switch Transformer. Эти разработки заложили основу для масштабирования больших моделей и управления затратами на их вывод.

QКакова была реакция общественности и экспертов на переход Ноама Шазера из Google в OpenAI?

AРеакция была смешанной. Многие выражали обеспокоенность за будущее Google Gemini, считая уход Шазера серьезным ударом по проекту. Другие иронизировали, отмечая, что OpenAI бесплатно получает знания, за которые Google заплатил миллиарды долларов, называя это 'самой выгодной сделкой в истории технологий'.

Похожее

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

Результаты размещения акций Changxin Technology привлекли огромное внимание инвесторов. Всего в онлайн-подписке для частных инвесторов участвовало около 9,4288 миллиона человек, было подано 816,92 миллиарда заявок на акции, сгенерировано примерно 7,7 миллиона выигрышных лотерейных номеров, а итоговая ставка онлайн-подписки составила около 0,4714%, что является рекордно высоким показателем для новых акций на рынке STAR. Из-за высокого спроса компания активировала механизм обратного перевода, увеличив количество акций, размещаемых онлайн, до 3,851 миллиарда. Среди институциональных инвесторов 285 организаций, управляющих 10907 счетами, подали заявки на сумму около 12,38 триллиона акций, получив в итоге 2,173 миллиарда акций при коэффициенте распределения около 0,1756%. Taikang Asset Management стал институциональным инвестором, получившим наибольшее распределение. Среди публичных фондов лидерами по объему размещения стали E Fund, Southern Fund и ICBC Credit Suisse. Основатель ведущей китайской компании в области больших моделей DeepSeek, Лян Вэньфэн, через свои хедж-фонды Ningbo幻方量化 и Zhejiang九章资产 получил самое большое распределение среди частных фондов — акций на общую сумму примерно 1,75 миллиарда юаней. Ожидается, что Changxin Technology официально выйдет на биржу 27 июля. По оценкам рынка, её стоимость после IPO может превысить 1 триллион юаней, а некоторые аналитики дают прогноз до 2-3 триллионов юаней. Однако недавняя коррекция на глобальном технологическом рынке может оказать определенное влияние на цену акций компании после листинга.

marsbit22 мин. назад

9,42 миллиона частных инвесторов бросились покупать акции Changxin Technology, кто же выиграл в лотерее?

marsbit22 мин. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

Криптовалюта USCR, мемкоин, отслеживающий тему официальных крипторезервов США, пытается восстановиться после падения до двухмесячного минимума в $0.0022. В мае цена выросла на 65%, но в июне упала на 37%. Сейчас наблюдается потенциальный отскок, и если быкам удастся закрепиться выше ключевых скользящих средних, возможен рост до $0.0028 (уровень Фибоначчи) и далее до майского пика в $0.0036, что означает потенциал роста на 30-60%. Динамика USCR тесно связана с новостями о создании стратегического резерва биткойна в США. Майский рост совпал с увеличением вероятности этого события и внесением соответствующего законопроекта. Однако его рассмотрение застопорилось, а шансы на создание резерва к 2027 году, по данным Polymarket, упали до 18%, что давит на настроения. Несмотря на неопределённость, база держателей USCR остаётся значительной: 48 тысяч, сократившись лишь на 4 тысячи с начала 2026 года. Восстановление цены будет зависеть от позитивных новостей по законопроекту о биткойн-резерве.

ambcrypto42 мин. назад

Криптовалюта USCR стабилизируется на отметке $0,0022: Сможет ли мемкоин отыграть потери второго квартала?

ambcrypto42 мин. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

**Шокирующий разоблачение: Астролябка «благотворительности» с 300 000 подписчиков оказалась масштабной аферой на основе ИИ** Австралийская инфлюенсерша Лили Джей, имевшая почти 3 миллиона подписчиков в Instagram, создала тщательно продуманную мошенническую схему под прикрытием своего «Фонда Лили Джей». Используя искусственный интеллект, она и ее команда генерировали фальшивые изображения и видео, изображающие строительство мечетей, раздачу хлеба в Газе и даже открытие детского дома в Уганде для привлечения пожертвований от преимущественно мусульманской аудитории. Расследование ABC News Verify выявило многочисленные подделки: видео с «открытием» детского дома полностью сгенерировано ИИ (включая детей, саму Лили и фонды), «награда» за гуманитарную деятельность оказалась фальшивкой с цифровым водяным знаком ИИ, а заявленные благотворительные проекты в Уганде и Газе не существуют. Фонд не зарегистрирован как официальная благотворительная организация, что позволяло избегать финансовой отчетности. После запросов ABC сайт фонда стал скрывать кнопки для пожертвований и предупреждения о своем неблаготворительном статусе для посетителей из Австралии, но оставил их для иностранных пользователей. Эксперты предупреждают, что эта афера — тревожный прецедент, демонстрирующий, как ИИ может эксплуатировать человеческое доверие и желание творить добро, создавая убедительные, но полностью вымышленные нарративы.

marsbit1 ч. назад

«Богиня благотворительности» с 3 млн подписчиков целиком создана ИИ, поддельный детский дом, международный «фальшивый фонд» рухнул за одну ночь

marsbit1 ч. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

«L2 перекалибровка»: когда L1 становится собственным роллапом, каков финал Ethereum? Первоначально, роллапы (L2) рассматривались как основной путь масштабирования Ethereum, обеспечивая дешёвое и быстрое исполнение транзакций. Однако, с развитием самого L1 (повышение лимита газа, внедрение безсостоятельности и zkEVM) и объединением задач масштабирования, традиционное разделение между L1 как безопасным, но медленным «слоем урегулирования» и L2 как дешёвым «слоем исполнения» меняется. Вопрос теперь не только в увеличении пространства блоков, а в перераспределении ролей в системе с множеством исполняющих сред. Будущая роль L2 смещается от простого предоставления дешёвого газа к обеспечению уникальных функций, таких как оптимизация для конкретных приложений, приватность и гибкие модели управления. Таким образом, L2 станет скорее спектром исполняющих сред с разной степенью наследования безопасности Ethereum, чем единым техническим классом. Ключевой задачей становится решение фрагментации. Разделённая ликвидность и состояние пользователя ухудшают опыт. Усилия концентрируются на улучшении взаимодействия (интероперабельности) через системы на основе намерений (intents) и нативные протоколы, такие как Ethereum Interoperability Layer (EIL), чтобы Ethereum вновь «ощущался как единая цепь». Сокращение времени до финальности транзакций L1 также имеет решающее значение для доверия между цепями. Ещё более радикальная идея — с появлением систем доказательств (zkEVM) внутри L1 сама Ethereum может стать своего рода «собственным роллапом», где высокопроизводительные узлы исполняют транзакции, а валидаторы проверяют криптографические доказательства. Это размывает классические границы между слоями и открывает путь к архитектуре, где множество исполняющих доменов (специализированных L2) сосуществуют, разделяя общую безопасность, ликвидность и систему урегулирования Ethereum. В итоге, будущее Ethereum видится не как победа L1 над L2 или наоборот, а как экосистема взаимосвязанных исполняющих сред, которые, будучи «разобранными» для масштабирования, вновь объединяются в единое, безопасное и удобное для пользователя целое.

marsbit1 ч. назад

L2 «рекалибровка»: когда L1 становится собственным ролл-апом, каков финал Ethereum?

marsbit1 ч. назад

Grayscale подает первую заявку на спотовый ETF Worldcoin в SEC под тикером GWLD

Компания Grayscale Investments подала заявку в Комиссию по ценным бумагам и биржам США (SEC) на запуск биржевого фонда (ETF), ориентированного на криптовалюту Worldcoin (WLD), под тикером GWLD. Заявка подана в момент, когда WLD торгуется на исторически низких уровнях, но новость вызвала рост его цены более чем на 8%. В документах подчеркиваются потенциальные риски для инвесторов, включая высокую концентрацию токенов (около 90% предложения в руках 100 крупнейших кошельков) и плановую разблокировку токенов командами проекта до 2028 года, что может оказывать давление на курс. Также отмечены регуляторные вопросы, связанные с биометрическим сбором данных через сканирование сетчатки глаза в проекте Worldcoin. Несмотря на то, что запуск ETF на бирже запланирован только на конец 2026 года, Grayscale активно расширяет линейку регулируемых криптовалютных продуктов, стремясь укрепить свои позиции на зарождающемся рынке ETF.

TheNewsCrypto1 ч. назад

Grayscale подает первую заявку на спотовый ETF Worldcoin в SEC под тикером GWLD

TheNewsCrypto1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片