Автор: imToken
В последнее время Виталик неоднократно упоминал довольно незнакомое слово: CROPS.
Системное появление этой концепции можно проследить до 13 марта. Правление Ethereum Foundation выпустило документ «EF Mandate», четко указав, что в первую очередь оно будет уделять внимание устойчивости Ethereum к цензуре, открытому исходному коду, конфиденциальности и безопасности, то есть CROPS, и тем самым служить самоопределению пользователей, сохраняя при этом устойчивость к экстракции и более бесшовный пользовательский опыт.
На самом деле, это очень важное утверждение, особенно когда ИИ начинает проникать в сценарии работы с кошельками и автоматического исполнения, CROPS перестает ограничиваться вопросами ценностей Ethereum и может превратиться в вопрос о том, смогут ли пользователи продолжать контролировать свою цифровую жизнь в эпоху ИИ.
1. Что же такое CROPS?
Чтобы понять CROPS, нужно сначала избежать распространенного заблуждения: Ethereum, конечно, нуждается в повышении производительности и снижении затрат, но он не просто соревнуется с другими публичными блокчейнами в скорости или размере комиссий.
Хотя с точки зрения краткосрочного пользовательского опыта скорость и стоимость действительно наиболее очевидны, но если смотреть в долгосрочной перспективе, позиция Ethereum последние два года становится все более очевидной: он действительно хочет обеспечить более фундаментальные возможности: пользователи могут владеть активами, выражать идентичность, подписывать транзакции, участвовать в координации, не завися от единой платформы, не передавая окончательный контроль и не будучи произвольно заблокированными каким-либо централизованным сервисом.
В этом и заключается смысл CROPS.
В контексте EF Mandate CROPS в основном относится к пяти направлениям, которые также являются аббревиатурой от их ключевых слов: Censorship Resistance, Capture Resistance (это, кстати, позже добавил Виталик), Open Source, Privacy, Security, то есть устойчивость к цензуре, устойчивость к захвату, открытый исходный код, конфиденциальность и безопасность:
- C - Censorship Resistance (Устойчивость к цензуре): Гарантия неизменяемости транзакций и смарт-контрактов, невозможность их отмены под давлением внешней политики или централизованных организаций;
- R - Capture Resistance (Устойчивость к захвату): Предотвращение долгосрочного контроля над управлением Ethereum, путем разработки и ключевыми точками входа со стороны небольшого числа заинтересованных сторон;
- O - Open Source / Openness (Открытый исходный код / Открытость): Строгое следование принципу полностью открытого кода, поддержание абсолютной свободы входа в экосистему;
- P - Privacy (Конфиденциальность): На прозрачном реестре с помощью криптографических технологий предоставить пользователям право на невмешательство в их данные;
- S - Security (Безопасность): Соблюдение фундаментальных основ, обеспечение непоколебимой конечной безопасности расчетов;
Если рассматривать эти пункты вместе, то это набор принципов с четкой направленностью для отбора и руководства, что очень соответствует ценностной линии Ethereum.
Например, на уровне протокола это означает, что Ethereum должен постоянно улучшать устойчивость к цензуре, разнообразие клиентов, децентрализацию валидаторов, формальную верификацию и т.д.; на уровне приложений кошельки, RPC, браузеры, интерфейсы подписания и системы аккаунтов также должны уменьшать зависимость от централизованных точек входа; на уровне пользовательского опыта безопасность не может зависеть только от понимания пользователями сложных транзакций, а должна достигаться через более понятное отображение подписей, более проверяемое взаимодействие, более совершенные предупреждения о рисках, перенося риски на этап до совершения операции.
Именно поэтому в последнее время EF вокруг безопасности, конфиденциальности, устойчивости протокола и общественных благ экосистемы продвигаются более конкретные направления, такие как программа субсидирования аудита Ethereum Audit Subsidy, цель которой — снизить порог получения высококачественных аудитов безопасности для разработчиков в экосистеме Ethereum. Если посмотреть шире, это не просто субсидии на расходы, а приближение «безопасности» от высокозатратных услуг, доступных только крупным проектам, к большему количеству средних и малых разработчиков.
В конце мая Виталик также снова высказался о своем видении будущего направления EF, подчеркнув, что EF должен стать организацией меньшего масштаба, с более четкой позицией и большей фокусировкой на долгосрочной устойчивости, а не пытаться охватить все потребности экосистемы. Причина очень практична: у EF нет безграничных ресурсов и постоянного дохода от стейкинга или комиссий за транзакции, поэтому следует инвестировать ограниченные ресурсы в задачи, которые имеют решающее значение для реализации ценностей CROPS в Ethereum и которые другие участники не могут надежно выполнить.
Другими словами, на нынешнем этапе трансформации Ethereum CROPS — это не абстрактный лозунг «идея важнее реальности», а скорее внешнее определение и ограничение того, что EF должен и не должен делать.
2. Когда CROPS встречается с ИИ: пересечение двух параллельных вселенных
А последний раз Виталик Бутерин вывел CROPS на более широкое обсуждение в контексте ИИ.
28 мая Виталик Бутерин в своем посте обновил информацию о прогрессе в локальном ИИ, сообщив, что DeepSeek V4 выпустил 2-битную квантованную версию, работающую примерно на 90 ГБ видеопамяти, со скоростью около 35 токенов/с на оборудовании Apple и около 7 токенов/с на оборудовании AMD. Он также заявил, что настоящий «CROPS AI» должен поддерживать несколько аппаратных платформ, а не просто быть «децентрализованным ИИ».
Кроме того, он отметил, что существует большое пересечение между «CROPS Ethereum access layer» и «CROPS AI», например, использование доказательств с нулевым разглашением (ZK) для платных удаленных вызовов LLM и приватного чтения RPC Ethereum. В будущем также должно появиться больше моделей ИИ, тонко настроенных для сценариев Ethereum, для повышения безопасности смарт-контрактов, кода протокола и экосистемы.
Это фактически помещает Ethereum и ИИ в одну и ту же проблемную рамку.
Раньше, обсуждая ИИ, мы часто фокусировались на возможностях модели, например, может ли она писать код, особенно заменять человека в обработке сложных задач. Но с точки зрения безопасности пользователей, настоящее изменение, которое приносит ИИ, — не просто «большие возможности», а то, что он меняет точку входа в цифровые операции.
Как и раньше, приложения представляли собой относительно четкие интерфейсы: мы открывали кошелек для перевода, открывали DApp для торговли, открывали браузер для поиска, открывали социальные приложения для публикаций. У каждого приложения были относительно четкие границы. Но с появлением AI Agent эти границы становятся все более размытыми. Пользователи больше не нажимают на функции по отдельности, а выражают намерения на естественном языке:
Помоги найти оптимальный путь для кросс-чейн перевода, помоги совершить обмен, помоги отсортировать активы, помоги вызвать какую-то DeFi-стратегию, помоги сгенерировать и отправить транзакцию...
Это звучит удобно, но поднимает более важный вопрос: когда ИИ становится вашим цифровым агентом, что именно он подписывает от вашего имени и какую конфиденциальную информацию раскрывает?
Если ИИ полностью работает в централизованном облаке, информация пользователей об активах, намерениях транзакций, связях адресов, предпочтениях в идентичности и привычках работы может быть сосредоточена в руках небольшого числа поставщиков услуг. Особенно при выполнении операций в блокчейне с использованием непрозрачных API, централизованных RPC, черных ящиков плагинов и непроверяемых процессов вывода, пользователям может стать удобнее, но им будет сложнее понять, что именно они отдают.
Это вопрос, на который должен ответить CROPS AI.
ИИ, более соответствующий CROPS, не просто мощный, но и максимально устойчивый к цензуре, открытый, защищающий конфиденциальность и безопасный. Он должен по возможности работать локально, по крайней мере в чувствительных сценариях минимизируя зависимость от централизованных облачных сервисов, сводя к минимуму утечку информации и позволяя пользователю понимать, подтверждать и сохранять окончательный контроль.
Другими словами, ИИ не должен быть просто более умным черным ящиком, особенно в контексте Web3. В будущем ИИ может не просто помогать резюмировать статьи, писать код или работать в поддержке, а напрямую участвовать в управлении активами и автоматическом исполнении.
Чем ближе он к активам пользователя, тем важнее CROPS.
Именно поэтому пересекаются CROPS Ethereum access layer и CROPS AI.
3. Что можно исследовать в этом пересечении для увеличения Web3?
С этой точки зрения, недавнее упоминание Виталиком пересечения между CROPS Ethereum Access Layer и CROPS AI выглядит совершенно естественным.
Потому что и для Ethereum, и для ИИ основная проблема, с которой сталкиваются пользователи, становится одной и той же — как мне, используя помощь ИИ, не передавать полностью свою конфиденциальность, идентичность, активы и право выбора централизованным посредникам?
- На стороне Ethereum этот вопрос проявляется в том, как пользователи получают доступ к данным в блокчейне? Как подключаются к RPC? Как подписывают транзакции? Как подтверждают безопасность взаимодействия с DApp? Как избежать ситуации, когда все запросы кошелька, чтение балансов, трансляция транзакций проходят через несколько централизованных сервисов?
- На стороне ИИ этот вопрос проявляется в том, как пользователи вызывают модели? Как гарантировать, что промпты и личные данные не будут злоупотреблены? Как заставить локальные модели обрабатывать чувствительные задачи? Как при необходимости в удаленных возможностях больших моделей максимально не раскрывать свою личность и намерения?
Эти два набора вопросов кажутся разными, но на фундаментальном уровне они похожи.
Например, когда пользователь Ethereum проверяет баланс, читает историю транзакций, симулирует результаты транзакций, он часто использует сервисы RPC. RPC кажется просто техническим интерфейсом, но он может знать ваш IP, адрес, привычки запросов, структуру активов и пути взаимодействия. Если эти данные собираются централизованно, конфиденциальность пользователя в блокчейне будет постепенно складываться.
Но пользователь ИИ, вызывая удаленные модели, также может раскрывать свои предпочтения, финансовую информацию и даже намеки на личность. Если в будущем пользователи будут использовать ИИ для операций с кошельками, риски будут еще больше возрастать.
Поэтому упомянутые Виталиком ZK-платные удаленные вызовы LLM и приватное чтение Ethereum RPC по сути пытаются решить одну и ту же проблему: как при вызове удаленных возможностей получать услуги, не раскрывая при этом всю свою информацию?
В этом и заключается пересечение CROPS Ethereum и CROPS AI: с одной стороны — более приватный, более проверяемый, с меньшим количеством допущений доверия слой доступа к блокчейну; с другой стороны — более открытая, более локализованная, более безопасная среда исполнения ИИ. Вместе они могут сформировать новую точку входа для пользователей в цифровой мир будущего.
Если распространить эту базовую логику CROPS, то вся экосистема Web3 (особенно уровень кошельков как точки входа трафика) несомненно возьмет на себя больше ролей:
Когда пользователи начинают выражать свои потребности в блокчейне на естественном языке, кошелек становится не просто инструментом для подписи, а пультом управления цифровыми действиями пользователя. Он должен помочь пользователю определить, можно ли подключаться к этому DApp? Что именно произойдет в этой транзакции? Вызывает ли этот AI Agent ненужные данные?
С этой точки зрения, CROPS — это не абстрактные ценности, а то, что напрямую повлияет на направление проектирования продуктов-кошельков и подтолкнет развитие следующего десятилетия, интегрируя опыт взаимодействия с Web3 и смену парадигмы в сегменте кошельков.
В заключение
Хотя в нынешней рыночной конъюнктуре многие, возможно, уже не так внимательны к чисто концептуальным темам.
Но чем холоднее рынок, тем легче упустить из виду те технологические переменные, которые недостаточно привлекательны в краткосрочной перспективе, но в долгосрочной определяют направление.
CROPS заслуживает внимания не потому, что создает новую горячую тему, а потому, что он помещает долгосрочные проблемы Ethereum и ИИ в одну рамку для переосмысления: когда цифровые системы становятся все более мощными, могут ли пользователи продолжать сохранять контроль над собой?
В конце концов, безопасность и конфиденциальность не могут быть просто заплатками, наложенными задним числом.
С этой точки зрения, в эпоху, когда ИИ ускоряет захват цифрового мира, именно Ethereum может стать настоящей позитивной переменной, достойной дальнейшего развития и использования.
В эпоху, когда ИИ ускоряет захват цифрового мира, более понятный, более проверяемый, более конфиденциальный и более безопасный — возможно, это и есть настоящая причина, по которой Ethereum стоит продолжать развивать и использовать.
