2026-08-01 Суббота

Новости криптовалют - страница 95

Будьте в курсе рынка криптовалют. Новости в режиме реального времени, аналитические материалы, цены, актуальные истории и экспертный анализ — все это в одном месте.

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

Как ни удивительно, некогда нишевая философия становится востребованной в сфере ИИ, что стало заметно на Всемирной конференции по искусственному интеллекту (WAIC). Раньше дискуссии вращались вокруг параметров и вычислительных мощностей, но теперь, когда ИИ пишет статьи, доказывает теоремы и моделирует общество, возникают глубокие философские вопросы: что такое настоящее понимание? Может ли ИИ быть учёным? Доверять ли необъяснимым, но работающим открытиям? Профессор философии Сунь Нин в своей речи «Сначала мир, потом интеллект» подчеркнул, что подлинный интеллект укоренён в мире через тело, окружение, других людей и историю. Эта мысль задала тон форуму «Мышление и интеллект», где учёные, философы и предприниматели обсудили, как ИИ меняет науку и общество. Были представлены саморазвивающиеся модели, способные генерировать и отправлять на рецензирование научные статьи, и инструменты ИИ для помощи в математических доказательствах и моделировании динамики белков. Однако с ростом возможностей возникают серьёзные проблемы: оценка результатов, доверие, ответственность и управление. Особое внимание уделялось социальному моделированию. Хотя ИИ позволяет быстро тестировать политики в виртуальных обществах, есть риск усиления предубеждений, заложенных в данных. Участники предупредили: не стоит принимать результаты моделирования за голос реального общества. Управление и этика выходят на первый план. Обсуждались необходимость «человека в контуре» с реальными правами на вмешательство, распределение ответственности и адаптация нормативных рамок. «Синяя книга по интеллектуальному развитию гуманитарных и социальных наук 2026», представленная лабораторией Фуданьского университета, предлагает практические рамки для обеспечения прозрачности и проверяемости исследований с ИИ. Выход ИИ в промышленность, например, в биопроизводство, ставит вопросы о «последнем километре» внедрения, изменении бизнес-моделей и распределении выгод. Новая производительность требует новых производственных отношений. Таким образом, всплеск интереса к философии отражает более глубокий сдвиг: по мере интеграции ИИ в создание знаний и социальные системы технические вопросы неразрывно переплетаются с управлением, экономикой, этикой и политикой. Чем умнее становится ИИ, тем важнее для человека решать, что спрашивать, чему доверять и как направлять технологию.

marsbit07/20 01:20

Непопулярная философия становится "горячим" методом "лечения" ИИ

marsbit07/20 01:20

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

7 июля компания Luxiao Technology официально прекратила два проекта по производству карбида кремния в рамках размещения акций 2021 года и направила оставшиеся средства в размере 1,217 млрд юаней на пополнение оборотных средств. За восемь торговых дней после объявления акции компании упали почти на 40%. С 2020 года компания Luxiao Technology, высоко оценив перспективы полупроводников третьего поколения, объявила о планах инвестиций на 10 млрд юаней в производство карбида кремния и провела два размещения акций. За шесть лет общий объем привлеченных средств составил около 3,2 млрд юаней, однако на строительство проектов по карбиду кремния было потрачено менее 300 млн юаней, а остальные средства использованы на пополнение оборотных средств и погашение кредитов. Хотя компания заявляет, что продолжит развивать бизнес по подложкам из карбида кремния диаметром 8 и 12 дюймов за счет собственных или привлеченных средств, она постоянно отстает от темпов развития отрасли. В то время как конкуренты, такие как Tianke Heda и Tianyue Advanced, уже массово производят подложки диаметром 6 и 8 дюймов и продвигают 12-дюймовые продукты, Luxiao Technology до сих пор не реализовала свои планы по 6-дюймовым подложкам. Статус ключевого научного сотрудника Чэнь Чжичжаня остается неясным, а исследовательские расходы компании значительно ниже, чем у конкурентов. За годы после выхода на биржу в 2011 году Luxiao Technology неоднократно меняла направление деятельности, следуя за рыночными трендами, но с небольшим успехом. За это время компания привлекла 7,069 млрд юаней за счет прямого финансирования, однако ее совокупная прибыль составила лишь 221 млн юаней, а дивиденды — 88,8312 млн юаней. Контролирующая семья с 2018 года вывела с рынка около 1,993 млрд юаней, а в начале июня этого года объявила о новом плане продажи акций.

marsbit07/20 00:40

За шесть лет после сбора 3,2 миллиардов юаней 90% средств ушло на пополнение оборотных средств: Фантазии и реальность «индустриализации» карбида кремния компании LUXSHARE-ICT| Глубокое исследование Titanium Media

marsbit07/20 00:40

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

ChatGPT, который существует уже почти 4 года, наконец-то получил полноценную функцию поиска по собственному контенту. 14 июля OpenAI запустила единый поиск, позволяющий пользователям находить старые диалоги, проекты, загруженные документы и сгенерированные изображения в рамках своей учетной записи ChatGPT. Функция доступна на всех платформах (Web, iOS, Android) и для всех тарифных планов. Это обновление решает давнюю проблему: ранее найти конкретный разговор или информацию в растущей истории чатов было крайне сложно. Новый поиск превращает ChatGPT из простого чат-бота в личную базу знаний, где все взаимодействия с ИИ становятся легко доступными и полезными активами. Обновление знаменует собой стратегический сдвиг для OpenAI. Компания активно развивает ChatGPT в сторону полноценной рабочей среды (Projects, Work, Sites, десктопное приложение), и эффективный поиск стал недостающим элементом этой экосистемы — своего рода «файловой системой» для данных, созданных вместе с ИИ. Хотя это улучшает пользовательский опыт, оно также подчеркивает растущую ценность и потенциальную уязвимость данных, которые пользователи накапливают в ChatGPT. Вопросы конфиденциальности и контроля над этими данными остаются актуальными. Тенденция к организации и активации пользовательских данных теперь становится ключевым направлением конкуренции среди крупных ИИ-компаний, таких как ChatGPT, Gemini и Claude, знаменуя новую фазу развития индустрии.

marsbit07/20 00:31

ChatGPT, наконец, научился «искать в себе». Почти четыре года диалогов — доступны по одному клику

marsbit07/20 00:31

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

В последнее время летние образовательные лагеря, рекламирующие обучение детей искусственному интеллекту (ИИ), стали новым трендом среди родителей-миллениалов. В объявлениях обещают, что дети 7-13 лет смогут за день снять фильм с помощью ИИ или за шесть дней основать свою "AI-компанию". Такие предложения, часто стоящие десятки тысяч юаней, эксплуатируют страх родителей перед будущим, где ИИ отнимает рабочие места, и их желание дать ребенку "фора" в конкурентной гонке. Автор статьи скептически относится к этим программам, называя их "интеллектуальным налогом". Он отмечает, что акцент сместился с фундаментального "формирования мышления ИИ" на поверхностное "практическое применение": детей учат генерировать контент вроде текстов и простых видео, использовать жаргон вроде "дорожной карты" и "агентов", что больше напоминает корпоративные тренинги, чем реальное образование. Более того, дети могут начать использовать ИИ для списывания домашних заданий, не получая глубоких знаний. Статья связывает этот ажиотаж с профессиональной тревогой самих родителей, которые на работе сталкиваются с давлением внедрения ИИ, сокращениями и страхом быть заменёнными. Этот страх проецируется на детей. Однако автор подчёркивает, что без прочного базового образования такие "навыки" — это "дом на песке". Даже реальные истории "вундеркиндов" в сфере ИИ часто оказываются поверхностными: юных предпринимателей охотнее приглашают для пиара, чем серьёзно инвестируют в их проекты. Вывод статьи: вместо погони за модными и скоротечными "AI-навыками" для галочки, лучшее, что могут сделать родители для одарённого ребёнка — это обеспечить ему качественное фундаментальное образование. Настоящим достижением остаются глубокие знания и диплом престижного вуза, а не сиюминутный "стартап-титул", полученный в летнем лагере.

marsbit07/20 00:28

7 лет основали компанию? В 9 лет сняли фильм? Родители 90-х воспитывают «AI вундеркиндов»

marsbit07/20 00:28

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

Ключевые разработчики, такие как Борис Черный, отец Claude Code, больше не пишут код вручную. Вместо этого они управляют сотнями, а ночью тысячами ИИ-агентов, которые самостоятельно выполняют задачи, такие как написание кода, исправление ошибок и анализ отзывов пользователей. Секрет эффективности заключается в использовании петель (Loops) — автономных процессов, которые работают по расписанию (каждые 30 минут, день и т.д.). Основные инструменты — это команды /goal и /loop в Claude Code (и таких продуктах, как Fable 5). /goal задает конкретную, проверяемую цель, например, «все тесты должны проходить», и агент работает, пока не достигнет ее, самостоятельно проверяя результат. /loop запускает повторяющиеся действия, например, регулярную проверку почты. Критически важным элементом является система валидации, где отдельная модель-«надзиратель» проверяет работу основной, обеспечивая качество. Это меняет роль инженера: вместо написания кода человек проектирует системы, которые пишут код сами, и занимается утверждением результатов. В Anthropic ИИ-агенты даже общаются друг с другом в Slack для координации задач. Чтобы Fable 5 работал эффективно, рекомендуется настроить локальную систему контекста — папку с файлами, описывающими бизнес, правила и историю решений, что позволяет модели «помнить» пользователя между сессиями. Таким образом, будущее автоматизации заключается не в замене людей, а в их переходе к роли архитекторов автономных систем, где ключевым навыком становится умение четко определять цели для ИИ.

marsbit07/20 00:25

Основатель Claude Code: ночная армия AI, Fable 5 и две команды для настройки

marsbit07/20 00:25

Проблема нехватки памяти в больших языковых моделях: решение нашли в технологии USB-флешек

В статье обсуждается новый подход к решению проблемы нехватки памяти для крупных языковых модеей (ИИ) с помощью технологии NAND Flash, аналогичной используемой в USB-накопителях. Компании SanDisk и SK Hynix разрабатывают High Bandwidth Flash (HBF) — высокопропускную флэш-память, которая применяет методы упаковки и чипового стекирования, как в HBM (высокоскоростной памяти), к чипам NAND Flash. Ключевая идея в том, что Flash-память медленна преимущественно при записи, но чтение может быть значительно ускорено. Путем стекирования до 16 чипов NAND Flash в один модуль HBF целевые показатели для первого поколения составляют до 512 ГБ емкости и пропускной способности чтения до 1.6 ТБ/с. HBF позиционируется не как замена HBM, а как дополнение для этапа *инференса (вывода) ИИ-моделей*. В этом сценарии веса уже обученной модели в основном статичны и требуют интенсивного чтения, что хорошо подходит для Flash. Это позволяет разгрузить дорогую и ограниченную по объему HBM, освободив ее для самых горячих данных, и потенциально снизить количество необходимых ускорителей, общую стоимость и энергопотребление серверов. Хотя до коммерческого внедрения HBF могут пройти годы, эта разработка сигнализирует о переосмыслении иерархии памяти в системах ИИ, где различные типы данных могут оптимально размещаться на разных уровнях: HBM для максимальной скорости, HBF для емкого и достаточно быстрого доступа только для чтения, а SSD — для массового хранения.

marsbit07/20 00:20

Проблема нехватки памяти в больших языковых моделях: решение нашли в технологии USB-флешек

marsbit07/20 00:20

Wintermute: Что еще можно разработать в криптопространстве?

Автор Wintermute задается вопросом: что еще можно создать в криптоиндустрии, когда основные области, такие как L1/L2, DeFi и стейблкоины, уже развиты? Ключевой вывод: вопрос «что еще строить в крипто?» устарел. Вместо этого нужно спрашивать: «Зачем следующему этапу развития реального мира понадобится крипто?» Ответ — машинная экономика. Речь идет не просто об инструментах, а о машинах как автономных экономических субъектах, которые самостоятельно принимают решения, совершают транзакции и действуют в цифровом и физическом мире. Это требует новой инфраструктуры, поскольку традиционные финансы и системы доверия рассчитаны на людей, а не на автономные системы. Три фактора делают это актуальным сейчас: 1) ИИ-модели стали достаточно мощными и дешевыми для автономных действий; 2) открытые стандарты (например, для платежей агентов) и стейблкоины созрели; 3) агенты теперь могут работать постоянно, без вмешательства человека. Крипто не мертво — его будущее в симбиозе с ИИ, робототехникой и автономными системами. Его преимущества — открытость, программируемость, отсутствие разрешений и быстрые расчеты — идеально подходят для машинной экономики. Крупные платформы, такие как Coinbase и Robinhood, уже создают инфраструктуру для агентов. Однако остаются проблемы: безопасность (атаки на кошельки агентов) и распределение ответственности при ошибках автономных систем. Перспективные направления для развития: 1. Экономический слой для агентов: системы авторизации, идентификации, управления рисками и рынки для автономных покупок (вычислений, данных). 2. Физический ИИ (роботы с кошельками): внедрение в логистику, складирование и розницу, где роботы могут самостоятельно оплачивать услуги и получать платежи. 3. Системы научных открытий, управляемые машинами: автоматизация исследований и экспериментов, особенно в материаловедении и фармацевтике, с учетом роста квантовых технологий. Итог: настоящее пространство для инноваций — не в конкуренции внутри крипто, а в создании основы для следующей волны автономных систем, где крипто станет ключевым элементом инфраструктуры доверия и расчетов.

marsbit07/20 00:05

Wintermute: Что еще можно разработать в криптопространстве?

marsbit07/20 00:05

Теперь ставка MicroStrategy в $54,5 млрд на биткоин не только о цене BTC?

Майкл Сэйлор и его компания Strategy накопили 843 775 BTC на сумму около 54,5 млрд долларов, однако их стратегия сталкивается с новыми вызовами. Средняя цена покупки составляет 75 482 доллара, а рыночная стоимость ниже себестоимости, что создаёт разрыв. Ключевой показатель mNAV (отношение рыночной стоимости к чистой стоимости активов) упал до 1,03x, что ограничивает возможность привлекать акционерный капитал с премией для дальнейших закупок биткоинов. Компания начинает смещать фокус с накопления на обеспечение гибкости баланса и устойчивости модели. Недавняя продажа части BTC для поддержки дивидендов и резервов отражает эту перемену. Успех Strategy теперь зависит не только от роста цены биткоина, но и от способности поддерживать доходность на акцию (BTC yield) и финансировать обязательства, включая дивиденды по акциям STRC и конвертируемые облигации, при том что основной софтверный бизнес приносит лишь около 500 млн долларов годового дохода. Сравнение с другими компаниями, владеющими биткоинами (такими как Metaplanet и Semler Scientific), показывает, что масштабная стратегия Strategy сопряжена с наиболее сложной структурой капитала. Долгосрочная жизнеспособность модели будет определяться не столько размером казначейства, сколько устойчивостью финансовой модели в условиях рыночной волатильности.

ambcrypto07/19 22:04

Теперь ставка MicroStrategy в $54,5 млрд на биткоин не только о цене BTC?

ambcrypto07/19 22:04

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – LDO, PUMP, LIT, PI

На этой неделе крипторынок показал неоднозначную динамику. Bitcoin торговался в боковом диапазоне, тогда как ряд альткоинов продемонстрировал сильные колебания цены. **Основные победители недели:** * **Lido DAO (LDO):** вырос на 16%, продолжив восстановление. Технический анализ показывает возможность дальнейшего роста к зоне сопротивления $0.40. * **Pump.fun (PUMP):** прибавил 13%, однако для подтверждения тренда необходимо преодоление ключевого уровня сопротивления $0.002. * **Venice Token (VVV):** вырос на 12.3% после серии падений, возможное начало фазы восстановления. * **Среди других альткоинов** выделились IOTA (SN9) с ростом на 5267% и Akedo (AKE) с приростом 874%. **Основные проигравшие недели:** * **Lighter (LIT):** упал на 16% после сильного ралли, что может быть коррекцией перед новым ростом или формированием локального максимума. * **Pi Network (PI):** снизился на 2.7%, обновив исторический минимум и закрепившись ниже ключевого уровня поддержки $0.10. * **Arbitrum (ARB):** потерял позиции после неудачной попытки преодолеть сопротивление $0.10, что может привести к консолидации. * **Среди других альткоинов** наибольшие падения показали Cash Cat (CASHCAT) — минус 72%, и LAB — минус 66.5%. Неделя была отмечена высокой волатильностью, техническими ралли и фиксацией прибыли.

ambcrypto07/19 22:03

Еженедельные победители и аутсайдеры крипторынка – LDO, PUMP, LIT, PI

ambcrypto07/19 22:03

OriginTrail подскакивает на 32% на волне интереса к искусственному интеллекту – Сможет ли TRAC достичь $0,4?

Криптовалюта OriginTrail (TRAC) продемонстрировала значительный рост на 32%, достигнув месячного максимума в $0.38, прежде чем откатиться к уровню около $0.35. Рост сопровождался увеличением торгового объема на 300% и рыночной капитализации на 34%, что указывает на активность рынка и приток капитала. Основным драйвером роста стал ажиотаж вокруг искусственного интеллекта (ИИ), поскольку проект сравнивают с децентрализованным аналогом Palantir. Децентрализованная графовая база знаний OriginTrail предоставляет ИИ-агентам «общую память» и проверяемость данных, что повысило спрос на токен TRAC. Данные фьючерсного рынка показывают сильное покупательское давление. Однако резкий рост чистого притока TRAC на биржи свидетельствует о фиксации прибыли ранними инвесторами, что создает риск для текущего ралли. Технические индикаторы, такие как RSI (65) и индекс направленного движения (DMI), остаются в бычьей зоне, подтверждая силу тренда. Ключевой вопрос, сможет ли TRAC преодолеть сопротивление в $0.40 при сохранении спроса или откатится к поддержке $0.26 в случае продолжения фиксации прибыли.

ambcrypto07/19 21:03

OriginTrail подскакивает на 32% на волне интереса к искусственному интеллекту – Сможет ли TRAC достичь $0,4?

ambcrypto07/19 21:03

活动图片