Safe запускает бета-версию Safenet, предоставляя держателям токенов SAFE роль в сетевой безопасности

TheNewsCryptoОпубликовано 2026-04-02Обновлено 2026-04-02

Введение

Safe Foundation запустила бета-версию Safenet — децентрализованной сети валидаторов, которая обеспечивает безопасность транзакций на уровне протокола. SAFE-токены впервые получили экономическую функцию: держатели могут делегировать их валидаторам и получать стейкинг-вознаграждения. Safenet заменяет централизованные системы предупреждений криптографическими аттестациями, проверяемыми в блокчейне. Сеть устойчива к византийским сбоям и допускает до 1/3 недобросовестных валидаторов. В бета-версии доступны базовые проверки транзакций, интерфейс для стейкинга и эксплорер аттестаций. Позже будут добавлены расширенные функции, включая слэшинг и вознаграждения. Safe обработал более $1 трлн транзакций и aims стать универсальным стандартом для безопасного хранения активов в web3.

Новая сеть валидаторов обеспечивает безопасность транзакций на блокчейне до выполнения транзакций Safe и представляет первую живую экономическую функцию для токена SAFE помимо управления.

Фонд Safe сегодня объявил о запуске бета-версии Safenet на EthCC в Каннах. Впервые держатели токенов SAFE могут делегировать генesis-валидаторам и получать стейкинг-вознаграждения за обеспечение безопасности сети, что знаменует начало эволюции SAFE от токена управления к активу сетевой безопасности.

Safenet — это децентрализованная сеть безопасности транзакций, которая обеспечивает безопасность на уровне протокола до выполнения транзакции Safe. Она заменяет централизованные системы предупреждений и эвристику вне блокчейна криптографическими аттестациями, проверяемыми на блокчейне. Сеть предназначена для защиты всей стоимости, обрабатываемой через Safe, протокол, который обработал более 1 трлн долларов США в совокупных переводах.

Как работает Safenet

Когда транзакция предлагается, независимые валидаторы оценивают её на соответствие определённому набору правил безопасности. Если транзакция удовлетворяет этим правилам, валидаторы создают криптографическую аттестацию. «Страж» (Guard), установленный на аккаунте Safe пользователя, проверяет аттестацию на блокчейне перед выполнением. Без действительной аттестации транзакция не выполняется.

Пользователи всегда сохраняют полное самохранилище (self-custody). Если транзакция не удовлетворяет требованиям аттестации протокола, но пользователь всё равно решает продолжить, он может сделать это с явного дополнительного одобрения владельца после задержки. Сеть устойчива к византийским сбоям (Byzantine Fault Tolerant), выдерживая до одной трети недобросовестно действующих валидаторов, при этом всё равно производя корректные аттестации. Все аттестации являются публично аудируемыми через эксплорер транзакций Safenet.

«Крипто потратило годы на создание лучших предупреждений. Этого недостаточно», — сказал Ричард Мейснер, сооснователь проекта Safe.«Злоумышленники эксплуатировали разрыв между тем, что пользователи подписывают, и тем, что они намереваются сделать. Safenet закрывает этот разрыв на уровне протокола. Каждая транзакция проверяется на соответствие определённым правилам безопасности до её выполнения сетью, которую не контролирует ни одна сторона. Safenet предназначен для переноса безопасности транзакций в сам путь выполнения, где её можно обеспечить на блокчейне, аудировать публично и защищать сетью валидаторов, а не одним провайдером.»

Что доступно в бета-версии

Бета-версия Safenet запускается с шестью генesis-валидаторами: Greenfield, Gnosis, Safe Labs, Rockaway, Blockchain Capital и Core Contributors GmbH, каждый с минимальной долей в 3,5 миллиона токенов SAFE. Бета-версия включает:

  • Статические проверки транзакций, которые блокируют наиболее распространенные векторы атак. Это включает несанкционированное или неожиданное выполнение кода через так называемые «делегат-вызовы» (delegate calls), установку ненадёжных модулей и попытки изменить или обойти настройки безопасности аккаунта Safe.
  • Пользовательский интерфейс для стейкинга, позволяющий держателям SAFE делегировать валидаторам.
  • Живой эксплорер аттестаций транзакций.

Вознаграждения за стейкинг ожидают одобрения SafeDAO в соответствии с SEP-55. Расширенные проверки, слэшинг (slashing) и вознаграждения на основе комиссий появятся на последующих этапах.

«Преимущество самохранилища всегда было очевидным: нет посредника между вами и вашими активами. Слой безопасности, лежащий в основе этого преимущества, никогда ему не соответствовал. Safenet — это первая серьёзная попытка закрыть этот разрыв на уровне протокола, где это действительно важно. Децентрализованная сеть, обеспечивающая безопасность до выполнения, с реальной экономической долей behind it. Вот как выглядит, когда инфраструктура наконец догоняет видение, и почему у $SAFE теперь есть структурная роль в защите стоимости на блокчейне.» — Лукас Шор, Президент Фонда Экосистемы Safe

$SAFE: от токена управления к сетевому токену

Safenet знаменует собой первый случай, когда SAFE получает живую экономическую функцию помимо управления. Валидаторы стейкуют SAFE для работы сети. Делегаторы стейкуют SAFE, чтобы поддержать валидаторов, обеспечивающих её безопасность. Долгосрочная цель — чтобы вся стоимость, обрабатываемая через Safe, защищалась Safenet.

Держатели SAFE могут начать стейкинг уже сегодня, делегировав основателю-валидатору через пользовательский интерфейс стейкинга Safenet. Инфраструктура не требуется. Стейкерам следует отметить, что вывод средств не осуществляется по требованию, и применяются риски смарт-контракта. Полные детали доступны в документации по стейкингу.

О Safe

Safe (ранее Gnosis Safe) — это протокол хранения активов на блокчейне, который обработал в общей сложности более $1,4 трлн+ (TVP). Выпущенный как стек open-source программного обеспечения Фондом Экосистемы Safe, он устанавливает универсальный стандарт смарт-аккаунтов для безопасного хранения цифровых активов, данных и идентичности. Safe создан для миссии по разблокировке цифрового владения для всех в web3, включая DAO, предприятия, розничных и институциональных пользователей.

О Фонде Экосистемы Safe, Цуг, Швейцария

Миссия Фонда Экосистемы Safe — поддерживать развитие Safe, укреплять технологию Safe и продвигать Экосистему Safe. Фонд Экосистемы Safe — это некоммерческая организация, базирующаяся в Цуге, Швейцария, которая помогает обучать людей смарт-аккаунтам Safe и продвигает технологию Safe путём предоставления грантов и других форм финансирования.

  • Веб-сайт
  • Twitter
  • Блог
  • Исследования
  • Венчурные инвестиции (Ventures)

Данный пресс-релиз выпущен Фондом Экосистемы Safe, Цуг, Швейцария (далее — «Фонд»). Это не предложение о продаже и не solicitation предложения о покупке каких-либо токенов SAFE и не является предложением, рекламой, solicitation, подтверждением, заявлением или любой финансовой промоцией, которая может быть истолкована как приглашение или побуждение к осуществлению какой-либо инвестиционной деятельности или similar.

Фонд не даёт никаких заверений, гарантий и/или обязательств в отношении Технологии Safe (или любых реализаций Смарт-Аккаунтов Safe) или любой программы (Гранты, Хакатоны и/или любые другие формы финансирования), проводимой Фондом Экосистемы Safe. Бета-версия Safenet предоставляется на условиях «как есть» и «как доступно» только для целей разработки и тестирования. Фонд не управляет и не контролирует технологию бета-версии Safenet и не предоставляет никаких услуг, связанных с бета-версией Safenet. Валидаторы действуют независимо и несут полную ответственность за свою деятельность. В максимальной степени, разрешённой законом, Фонд, его аффилированные лица и связанные лица прямо отказываются от любой ответственности за любой ущерб любого рода, возникший в связи с использованием или невозможностью использования бета-версии Safenet. Любое взаимодействие с бета-версией Safenet осуществляется на ваш собственный риск. Данный пресс-релиз может содержать прогнозные заявления, которые involve риски и неопределенности. Фактические результаты могут существенно отличаться от ожидаемых.

Отказ от ответственности для Safenet https://safefoundation.org/beta-disclaimer

Отказ от ответственности: TheNewsCrypto не поддерживает любой контент на этой странице. Контент, представленный в данном Пресс-релизе, не представляет собой какие-либо инвестиционные рекомендации. TheNewsCrypto рекомендует своим читателям принимать решения на основе их собственного исследования. TheNewsCrypto не несет ответственности за любой ущерб или убытки, связанные с контентом, продуктами или услугами, указанными в данном Пресс-релизе.

ТегиПресс-релизSafe

Похожее

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

В преддверии планируемого IPO компания OpenAI переживает масштабные кадровые перестановки. За последнюю неделю компанию покинули два ключевых руководителя уровня C-level: главный операционный директор Брэд Лайткэп, проработавший восемь лет, и главный коммерческий директор Дениз Дрессер, занимавшая пост всего восемь месяцев. Её место немедленно занял Дали Раджич, имеющий опыт масштабирования бизнеса в B2B-сегменте. С начала 2026 года OpenAI покинули уже 12 топ-менеджеров. Параллельно компания проводит реорганизацию, сворачивая побочные проекты и фокусируясь на монетизации ChatGPT и борьбе за корпоративных клиентов с Anthropic. По данным CNBC, годовой доход OpenAI достиг $40 млрд, причём основная его часть теперь приходится на предприятия, а не на потребительский сегмент. Особую озабоченность вызывает реструктуризация команд безопасности. В конце июля была расформирована независимая команда по оценке катастрофических рисков (Preparedness). Ранее были распущены группы Superalignment и mission alignment. Теперь функции безопасности встроены в исследовательские отделы, что, по мнению некоторых, ослабляет механизмы контроля. На этом фоне также ушёл один из технических «столпов» компании — Скотт Грей, работавший над оптимизацией вычислений для ИИ с 2016 года и являвшийся соавтором знаменитой работы о законах масштабирования. Эти изменения происходят в момент, когда OpenAI тайно подала предварительную заявку на IPO (S-1), а её главный конкурент, Anthropic, объявил о годовом доходе в $47 млрд. Компания балансирует между необходимостью демонстрировать стремительный рост перед инвесторами и сохранением ключевых специалистов и культурных основ.

marsbit1 ч. назад

IPO на пороге, большие кадровые потрясения в OpenAI

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

Китаец У Юхуай (Тони У), 31-летний сооснователь xAI из Ханчжоу, приобрел самое дорогое на данный момент поместье в районе залива Сан-Франциско за 70 миллионов долларов (около 5 миллиардов рублей). Имение расположено в престижном районе Хилсборо и включает в себя особняк, гостевой дом, теннисный корт, поле для гольфа и даже амфитеатр. У Юхуай, эксперт по системам искусственного интеллекта, способным к рассуждениям, был ключевой фигурой в команде, разработавшей модель Grok 3 для xAI. После слияния xAI со SpaceX и последующего масштабного IPO, он покинул компанию. Покупка поместья, осуществленная через специально созданную компанию, указывает на значительное финансовое состояние, которое он, вероятно, приобрел благодаря своей доле в xAI. Эта сделка является ярким примером того, как успешные специалисты в области ИИ становятся движущей силой нового витка роста цен на недвижимость в Силиконовой долине, создавая состояния благодаря выходам компаний на биржу.

marsbit1 ч. назад

Ханчжоуский парень 95-го года рождения купил за 500 миллионов замок в Кремниевой долине

marsbit1 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

Новое исследование ученых из Китайского университета науки и технологий и Оксфорда показывает, что использование «эмоциональных векторов» в качестве основы для выбора действий ИИ может значительно повысить его производительность при выполнении задач. Внутри крупных языковых моделей обнаружены вычислительные паттерны, соответствующие человеческим эмоциям, таким как любопытство, замешательство, напряжение и раздражение. Эксперимент, в котором агент ИИ совершал покупки онлайн, выявил четыре устойчивые связки: любопытство и желание вели к поиску товаров, замешательство и напряжение — к переформулировке запроса, одобрение и оптимизм — к подтверждению покупки, а разочарование и раздражение — к сравнению цен. Исследование опровергает традиционный подход, согласно которому «негативные» эмоции ИИ нужно подавлять. Напротив, такие состояния, как замешательство или напряженность, служат полезными метакогнитивными сигналами, указывающими на несоответствие между текущей стратегией и средой. Они позволяют агенту заранее скорректировать действия до возникновения явной ошибки. Например, в задаче «разогреть предмет» эмоция «напряжение», возникающая при виде выключенной микроволновки, заставляла агента сначала проверить и включить ее, что резко повышало успешность выполнения задачи с 9.6% до 56.9%. Другое исследование (LEWM) демонстрирует интеграцию эмоций в мировые модели ИИ для предсказания будущих состояний среды в человеко-ориентированных сценариях, где эмоции являются ключевой причинной переменной. Удаление эмоциональных данных ухудшало не только эмоциональное понимание, но и логические рассуждения модели. Таким образом, внутренние эмоциональные состояния ИИ превращаются из объекта наблюдения в функциональный сигнал, который можно извлекать и использовать для повышения надежности и адаптивности систем искусственного интеллекта.

marsbit2 ч. назад

ИИ тоже может «испытывать эмоции»! Новое исследование USTC: растерянность и тревога помогают ИИ работать эффективнее

marsbit2 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

Стабильные монеты в основном используются для внутренних расчетов. Согласно анализу данных Allium, внутренние переводы составляют 62,6% от общего идентифицированного объема транзакций в $152 млрд, что указывает на активное использование для платежей, торговли и сбережений в долларах внутри стран. Ключевыми рынками являются Турция, Южная Корея, Мексика, Индонезия и США. В трансграничных операциях 73% средств остаются в пределах региона отправителя. Азиатско-Тихоокеанский регион (АТР) лидирует по объему транзакций (41%) и внутренних переводов ($39,6 млрд, 41,6% глобальных). Он также демонстрирует чистый приток средств, особенно в Индонезию, Сингапур и Южную Корею. Крупнейшие трансграничные коридоры включают Турцию-Индонезию и США-Мексику. В АТР значительны потоки между Тайванем и Индонезией, а также Индонезией и Южной Кореей, формируя основу для развития региональной платежной инфраструктуры. Основные рыночные возможности для институтов лежат в сфере внутренних расчетных сервисов и трансграничных платежных каналов в Азиатско-Тихоокеанском регионе.

marsbit2 ч. назад

Анализ реальных сценариев использования стейблкоинов и региональных возможностей

marsbit2 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

Статья рассказывает о неожиданном вирусном успехе анимационного фильма «牛来» («Приходи, бык»), созданного небольшой компанией из Даляня, ранее занимавшейся ремонтом. Фильм, вышедший 5 августа, с примитивной графикой и абстрактным сюжетом изначально собрал провальные 7000 юаней за 9 дней. Однако именно его «кустарность» и абсурдность привлекли внимание интернет-сообщества, превратив «牛来» в мем. Фильм стал предметом массовых обсуждений и пародий как в Китае, так и за рубежом, а его посещение превратилось в тренд. На волне хайпа 14 августа была запущена мем-монета с тем же названием. За три дня её рыночная капитализация взлетела почти до 30 миллионов долларов, показав рост в 3000 раз для ранних инвесторов. История «牛来» рассматривается как пример силы мемов в современной культуре, символизирующий как протест против гладкой киноиндустрии, так и народные надежды на «бычий» рынок в финансах.

marsbit3 ч. назад

Ремонтная бригада создала абстрактный шедевр «Пришел бык», а мем-токен с таким же названием вырос в 3000 раз за 3 дня

marsbit3 ч. назад

Торговля

Спот
活动图片