2026-08-10 Понедельник

Новости криптовалют - страница 431

Будьте в курсе рынка криптовалют. Новости в режиме реального времени, аналитические материалы, цены, актуальные истории и экспертный анализ — все это в одном месте.

Пострадавшие от ИИ акции софтверных компаний: почему они внезапно стали звездой фондового рынка США?

За последние два дня акции компаний сектора программного обеспечения резко выросли, показав рекордный отрыв от индекса S&P 500 за 25 лет. Такие компании, как Snowflake и Datadog, за несколько дней подорожали на 60% и 56% соответственно. Это произошло после периода пессимизма, когда аналитики опасались, что развитие ИИ-агентов может сделать традиционное ПО ненужным. Однако последние финансовые отчеты и события показали обратное. Snowflake, повысившая прогнозы по выручке и заключившая крупную сделку с AWS, подтвердила, что ИИ-рабочие нагрузки часто развертываются на ее платформе. Вместо того чтобы заменить ПО, ИИ-агенты становятся его новыми пользователями, увеличивая спрос на такие сервисы, как управление доступом (Okta), базы данных и аналитику. Эксперты отмечают, что между возможностями общей ИИ-модели и реальными бизнес-результатами лежит сложный путь, включающий рабочие процессы, отраслевые знания, управление затратами и соблюдение нормативных требований. Именно это создает «ров» для существующих софтверных компаний. Таким образом, ИИ не уничтожает сектор ПО, а переопределяет его, и компании, которые смогут адаптироваться, станут главными победителями нового цикла.

marsbit06/03 02:38

Пострадавшие от ИИ акции софтверных компаний: почему они внезапно стали звездой фондового рынка США?

marsbit06/03 02:38

Почему, даже если ты видишь падение, не стоит играть на понижение? Мангр подсчитал убытки по счёту.

В статье обсуждается вопрос о том, почему, даже если вы настроены пессимистично в отношении актива, не стоит заниматься короткими продажами (шортить). Автор приводит несколько ключевых аргументов. Он вспоминает слова Чарли Мангера, который указывал на асимметрию риска и доходности при коротких продажах: максимальная прибыль ограничена 100% (если цена упадет до нуля), а потенциальные убытки бесконечны. Кроме того, Мангер отмечал, что мошеннические компании могут искусственно поддерживать рост цены акций, пока у продавца не закончатся деньги. В качестве примера приводится опыт известного инвестора Стэнли Дракенмиллера, который, хотя и правильно определил 12 компаний для коротких продаж (все они в итоге обанкротились), потерпел огромные убытки, так как их цены сначала резко взлетели, и ему пришлось закрыть позиции с убытком. Автор приходит к выводу, что даже для профессиональных инвесторов короткие продажи являются исключительно рискованной операцией, в которой они часто не показывают стабильной прибыли. Он рекомендует обычным инвесторам полностью избегать таких сложных финансовых инструментов, как короткие продажи или фьючерсные контракты, и вместо этого сосредоточиться на терпении и более простых стратегиях.

marsbit06/03 02:37

Почему, даже если ты видишь падение, не стоит играть на понижение? Мангр подсчитал убытки по счёту.

marsbit06/03 02:37

Хотите хеджировать — покупайте золото и нефть, хотите резкого роста — покупайте ИИ. Биткоин устарел и вступил в медвежий рынок

Автор: Wall Street Insights Цена биткоина продолжает снижаться, достигнув минимума за два месяца в $66 123, в то время как Ethereum упал до $1837, самого низкого уровня за три месяца. Хотя в качестве причин называют отток средств из ETF, геополитическую напряженность и неожиданное сокращение позиций Strategy (бывшая MicroStrategy), аналитики Bloomberg считают, что это лишь симптомы более глубокой проблемы: биткоин проигрывает конкурентную борьбу за капитал инвесторов. Раньше, в условиях нулевых процентных ставок, высокой оценки акций и ограниченного роста золота, биткоин конкурировал в основном с «недовольством инвесторов» — страхом перед инфляцией. Теперь ситуация изменилась. Биткоин оказался в «неловкой промежуточной зоне», проигрывая по трем направлениям: 1. **Для хеджирования инфляции выигрывает золото.** Инвесторы, опасающиеся инфляции, теперь предпочитают золото, акции энергетического сектора и товарные активы с физическим обеспечением и ценовой властью. 2. **Для роста выигрывает AI.** Инвесторы, ищущие высокий рост, обращаются к компаниям в сфере искусственного интеллекта с реальной выручкой и прибылью, чего биткоин, не генерирующий денежный поток, предложить не может. 3. **Для доступа к криптосфере выигрывают стейблкоины и инфраструктура.** Даже для получения экспозиции к крипторынку инвесторам теперь не обязательно покупать биткоин. Они могут инвестировать в биржи, стейблкоины, платежные сети или компании, занимающиеся токенизацией, чьи результаты напрямую связаны с реальным внедрением технологий. Ключевой момент: недавние предупреждения Федерального резерва о persistent инфляции, которые раньше подстегивали спрос на биткоин как защитный актив, теперь не оказывают такого эффекта. Нарратив о «цифровом золоте» теряет силу перед реальным золотом и энергоактивами. Таким образом, отток из ETF и действия Strategy — это следствие новой реальности, где инвесторы стали более разборчивы. Им недостаточно просто «экспозиции к криптовалютам»; они хотят понимать, какую конкретную выгоду и почему должен приносить именно биткоин, а не другие активы. Новая логика медвежьего рынка для биткоина заключается не в том, что это «пузырь», а в том, что одной лишь «дефицитности» теперь недостаточно для привлечения капитала.

marsbit06/03 02:20

Хотите хеджировать — покупайте золото и нефть, хотите резкого роста — покупайте ИИ. Биткоин устарел и вступил в медвежий рынок

marsbit06/03 02:20

SaaS-выживание: у выживших победителей есть одна общая черта

Автор анализирует влияние искусственного интеллекта (ИИ) на рынок SaaS-софта, отмечая, что в 2026 году в секторе произошел кризис («SaaSpocalypse»), вызванный страхом, что ИИ-ассистенты заменят человеческие рабочие места и подорвут подушевую бизнес-модель. Однако рынок начал дифференцировать компании. Ключевой разделительной линией стала модель монетизации. Победителями стали компании с «потребляемой» моделью, где доход зависит от объема использования, а не от количества пользователей. Например, Snowflake (загрузка данных для ИИ) и Datadog (мониторинг ИИ-нагрузок) показали ускоренный рост, так как ИИ создает для них больше работы. С другой стороны, компании с традиционной подушевой моделью, такие как Intuit, оказались под давлением. Salesforce, несмотря на успешный запуск ИИ-платформы Agentforce и переход на гибридную модель Flex Credits, все еще сталкивается со скептицизмом рынка из-за замедления в традиционных подразделениях. На конференции Microsoft Build 2026 было отмечено три тенденции: снижение зависимости Microsoft от OpenAI, интеграция ИИ-агентов как стандарта в операционную систему и консолидация крупных государственных контрактов (например, Пентагон на 9,7 млрд долларов). В итоге, рынок перешел от паники к тщательному отбору. Инвесторы теперь оценивают, увеличивает ли ИИ объемы использования платформы (как у Snowflake) или же напрямую заменяет ее функцию (как в случае с некоторыми инструментами Intuit). Будущее движение акций будет зависеть от способности компаний доказать свою адаптацию к новой реальности, где ИИ является драйвером потребления, а не просто средством сокращения затрат.

marsbit06/03 02:04

SaaS-выживание: у выживших победителей есть одна общая черта

marsbit06/03 02:04

Американский фондовый рынок в движении: одна фраза Хуана Жэньсюня вызвала рост на $470 миллиардов, Google впервые за 20 лет «продаёт долю» для привлечения денег

Индустрия искусственного интеллекта вступила в новую фазу, где ключевым становится не только мощность чипов, но и скорость превращения денег в вычислительные ресурсы. 2 июня на рынке произошли два знаковых события, иллюстрирующих эту тенденцию. Случайное заявление главы Nvidia Дженсена Хуанга о компании Marvell Technology на выставке Computex привело к росту её капитализации на $47 млрд за день. В то же время материнская компания Google, Alphabet, объявила о первом за 20 лет выпуске акций для привлечения $80 млрд. Это решение продиктовано резко растущими (до $180+ млрд в 2026 году) затратами на ИИ-инфраструктуру, которые не могут быть покрыты даже её огромными денежными потоками. На этом фоне основные индексы США обновили исторические максимумы. Полупроводниковый сектор показал исключительную динамику: акции Marvell выросли на 32,5%, а Hewlett Packard Enterprise (HPE) — на 25% после сильнейших квартальных отчётов. Однако успех отдельных компаний маскирует растущие риски. Рынок демонстрирует рекордную концентрацию вокруг нескольких «звёзд» ИИ, в то время как геополитическая напряжённость и ожидания более высоких процентных ставок ФРС создают скрытое давление. Решающим фактором для определения следующего шага рынка станут данные по занятости в США, публикуемые в конце недели. Пока же выбор инвесторов очевиден: в первую очередь следовать тренду ИИ, отодвигая другие опасения на второй план.

marsbit06/03 01:32

Американский фондовый рынок в движении: одна фраза Хуана Жэньсюня вызвала рост на $470 миллиардов, Google впервые за 20 лет «продаёт долю» для привлечения денег

marsbit06/03 01:32

Может ли DeepSeek сэкономить Китаю 1 триллион долларов?

Статья анализирует, как DeepSeek может радикально снизить затраты на инфраструктуру искусственного интеллекта в Китае за счет повышения эффективности оборудования, а не за счет снижения цен на чипы. Основная проблема современного ИИ — высокая зависимость от дорогих и дефицитных компонентов, особенно памяти HBM. В статье на примере будущей платформы Nvidia Vera Rubin (стоимостью около $7,8 млн) показано, как быстро растут расходы на память. DeepSeek атакует эту проблему с помощью трех ключевых технологий в своей модели V4: 1. **Сжатие «памяти» (контекста):** Технология Multi-head Latent Attention (MLA) кардинально сокращает объем кэша KV, необходимого для длинных контекстов, без потери качества, что высвобождает дорогую память HBM. 2. **Эффективное использование «тела» модели:** Применяя архитектуру Mixture of Experts (MoE) и интеллектуальное распределение параметров, модель активирует только небольшую часть своих «экспертов» для каждой задачи, уменьшая нагрузку на высокоскоростную память. 3. **Повторное использование вычислений:** Система кэширования позволяет повторно использовать ранее вычисленные результаты (например, при многократном чтении одного документа), заменяя дорогие вычисления дешевым чтением из памяти. В совокупности эти инновации позволяют, согласно автору, увеличить эффективную пропускную способность (производство токенов) на одном аппаратном обеспечении в 4 раза. Это эквивалентно экономии 75% капитальных затрат на оборудование для достижения того же уровня производительности. В перспективе, с ростом ежедневного потребления токенов в Китае до триллионов, такая эффективность может привести к колоссальной экономии на строительстве дата-центров. Автор приводит расчет: если технология DeepSeek позволит избежать необходимости построить эквивалент 3,5 тыс. вычислительных центров (примерная стоимость — 2 млрд юаней каждый), общая экономия может приблизиться к 1 трлн долларов. Таким образом, стратегическая цель DeepSeek — не просто сделать API дешевле, а изменить саму экономику ИИ-инфраструктуры. Это смещает фокус стоимости с самых дефицитных и уязвимых компонентов (передовые GPU и HBM) в сторону более доступных областей (оптимизация ПО, системная инженерия, стандартная память), где Китай имеет больше возможностей для развития. В итоге это может сделать передовые возможности ИИ более доступными для китайской промышленности.

marsbit06/03 00:49

Может ли DeepSeek сэкономить Китаю 1 триллион долларов?

marsbit06/03 00:49

Вероятность того, что Bitcoin, Ethereum и ZCash станут основными средствами сбережения

Автор Alana Levin из Variant утверждает, что все криптоактивы можно разделить на два класса: средства сбережения стоимости (SOV) и инструменты, подобные акциям. В качестве средства сбережения можно анализировать и оценивать активы базового уровня (L1), такие как биткойн, эфир и ZCash. Ключевыми критериями для хорошего средства сбережения являются: технологическая долговечность, дефицит, устойчивость к цензуре, экономическая продуктивность, меметическая сила (общественное восприятие) и ликвидность. В статье выделяются три актива L1, которые с наибольшей вероятностью могут стать основными средствами сбережения: * **Биткойн (BTC)** доминирует благодаря мощной меметической силе и восприятию как «цифрового золота». * **Эфир (ETH)** обладает преимуществом в технологической долговечности благодаря способности к адаптации и обновлениям. * **ZCash (ZEC)** превосходит всех в устойчивости к цензуре и конфиденциальности, предлагая защиту от конфискации и слежки. Общий рынок средств сбережения, таких как золото и серебро, оценивается в десятки триллионов долларов. Несмотря на превосходство по многим параметрам, доля криптоактивов в этом рынке пока незначительна, что открывает масштабные возможности для роста.

marsbit06/03 00:48

Вероятность того, что Bitcoin, Ethereum и ZCash станут основными средствами сбережения

marsbit06/03 00:48

Опровергнута основная идея борьбы с галлюцинациями: Метапознание — новое решение для искоренения галлюцинаций в больших моделях

Исследователи из Google Research и Тель-Авивского университета в статье, принятой ICML 2026, утверждают, что текущий подход к борьбе с «галлюцинациями» ИИ ошибочен. Вместо того чтобы стремиться сделать модели всезнающими (расширяя данные и параметры) или заставлять их молчать в случае неуверенности (что ведет к высоким потерям в полезности — «utility tax»), нужно научить ИИ точно оценивать и честно сообщать о своей степени уверенности. Ключевая проблема — недостаточная «различительная способность» (discrimination) моделей: они не могут надежно отличить правильные ответы от ошибочных в каждом конкретном случае, даже при хорошей общей калибровке. Это приводит к тому, что для снижения уровня ошибок приходится отказываться от большого числа верных ответов. Авторы переопределяют «галлюцинацию»: это не просто ошибка, а выдача неверной информации с высокой степенью уверенности, когда внутреннее состояние модели неубедительно. Решение — развитие «верной неопределенности» (faithful uncertainty) и метапознания (metacognition). ИИ должен научиться воспринимать свою внутреннюю неуверенность (например, через вариативность ответов при повторных пробах) и соответствующим образом модулировать формулировки в выводе — выражать сомнения, когда это уместно. Это особенно критично для ИИ-агентов, использующих инструменты (например, поиск): без метапознания они не могут эффективно решать, когда нужно искать информацию, а когда доверять собственным знаниям, что ведет к злоупотреблению инструментами. Внедрению мешают вызовы: «парадокс начальной загрузки» (обучение на статических данных для динамической способности), «уничтожение сигналов» в процессе RLHF (который поощряет излишнюю уверенность) и сложность оценки истинного метапознания, а не его симуляции. Авторы призывают оценивать методы не только по точности, а по всей кривой компромисса между полезностью и ошибками. Главный вывод: ИИ не должен быть безошибочным, но он должен честно осознавать пределы своих знаний и сообщать о своей уверенности пользователю, что является основой доверия в высокорисковых сферах.

marsbit06/03 00:44

Опровергнута основная идея борьбы с галлюцинациями: Метапознание — новое решение для искоренения галлюцинаций в больших моделях

marsbit06/03 00:44

Хеджируйтесь, покупая золото и нефть, спекулируйте, покупая ИИ, «вышедший из моды» биткоин вступает в медвежий рынок

Биткоин продолжает снижаться, достигнув минимума в $66 123, в то время как эфир упал до $1837. Аналитики указывают, что непосредственные причины, такие как отток средств из ETF и продажи со стороны Strategy, являются лишь симптомами более глубокой проблемы: **биткоин проигрывает конкуренцию другим активам.** Раньше биткоин был главным выбором для инвесторов, недовольных инфляцией и низкими ставками. Теперь ситуация изменилась. Биткоин оказался в «неудобной промежуточной зоне», проигрывая по трём направлениям: 1. **Для хеджирования инфляции** инвесторы теперь предпочитают золото, акции энергетического сектора и товарные компании, которые имеют физическую основу и более прямую логику. 2. **Для роста** выбирают компании в сфере ИИ с реальной выручкой и прибылью, в то время как биткоин не генерирует денежных потоков. 3. **Для exposure к крипторынку** появились альтернативы: стабильные монеты, биржи, платежные сети — активы, чьи результаты зависят от реального внедрения технологий. Таким образом, биткоин **больше не является ни лучшим защитным активом, ни лучшим активом для роста, ни единственным криптоактивом.** Даже предупреждения о сохраняющейся инфляции, которые раньше подстёгивали его курс, теперь работают в пользу золота и сырьевых активов. Новая логика медвежьего рынка заключается в том, что одной **дефицитности биткоина уже недостаточно** — инвесторы стали более разборчивыми и требуют чётких оснований для инвестиций.

华尔街日报06/03 00:41

Хеджируйтесь, покупая золото и нефть, спекулируйте, покупая ИИ, «вышедший из моды» биткоин вступает в медвежий рынок

华尔街日报06/03 00:41

活动图片