Le boom de l'intelligence artificielle confronté à un problème de surendettement après l'effondrement d'un fonds investi à 67%

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

Le fonds spéculatif Situational Awareness AI de Leopold Aschenbrenner a perdu environ 67 % de sa valeur en juillet, suite à des appels de marge qui ont forcé la liquidation de son portefeuille public. Ce fonds, qui avait pourtant enregistré une performance de +439% en misant avec un effet de levier important sur l'infrastructure et les puces IA, illustre les dangers d'une stratégie trop concentrée et endettée. L'incident survient malgré des paris corrects sur la demande réelle en semi-conducteurs pour l'IA. Il met en lumière la volatilité du secteur technologique et les risques systémiques posés par l'utilisation excessive de levier financier, un sujet déjà relevé par les banques centrales. La question désormais est de savoir comment le marché technologique, qui a largement profité de l'effet de levier, va évoluer. Si les investissements massifs dans l'IA devraient se poursuivre (estimés à des milliers de milliards de dollars), l'appétit pour le risque et la structure du financement (capital patient vs endetté) pourraient changer après ce choc.

Le fonds spéculatif Situational Awareness AI de Leopold Aschenbrenner a perdu environ 67 % de sa valeur en juillet. Cela résulte d'appels de marge ayant forcé le fonds à vendre son portefeuille public. L'effondrement d'un tel fonds pose aux investisseurs en actions la question des perspectives pour la seconde moitié de 2026. Malgré une prévision exacte de la demande en IA, le fonds a frôlé la catastrophe, ce qui rend cet événement significatif au-delà d'un seul gérant de hedge fund.

La volatilité du secteur technologique persistera-t-elle à l'avenir — c'est l'une des principales questions auxquelles les marchés sont confrontés à l'approche de la fin de l'année. Les mêmes entreprises qui ont contribué à la hausse des indices boursiers peuvent chuter rapidement dès que le niveau d'endettement et la liquidité diminuent, comme démontré en juillet.

Pourquoi un gagnant avec 439 % de probabilité a perdu deux tiers en un mois

La société Situational Awareness, fondée par un ancien chercheur d'OpenAI, a généré un rendement de 439 % grâce à un effet de levier d'environ quatre fois, basé sur des paris concentrés sur l'infrastructure et les puces IA. Cependant, cet effet de levier avait ses inconvénients. Lorsque ses positions ont chuté de 35 à 47 % en juillet, trois principaux courtiers, dont Goldman Sachs et JPMorgan, ont exigé des appels de marge que le fonds n'a pas pu honorer, conduisant à la vente de l'intégralité de son portefeuille d'actions publiques par Citadel.

Des messages ont confirmé la chute de 67 % en juillet et la vente du bloc de contrôle des actions publiques du fonds. Selon Aschenbrenner, la société a expliqué que le fonds était prêt à "continuer la lutte" et a présenté la chute sous l'angle du risque, et non de la stratégie d'investissement.

Nouvelles urgentes : Lettre complète de Leopold, envoyée à ses investisseurs hier soir.

Le fonds de Leopold Aschenbrenner a chuté de 67 % en juillet, mais est toujours en hausse de 80 % depuis le début de l'année, et il a annoncé qu'il continuerait à investir dans des actions de sociétés cotées. https://t.co/n3Swjmp8Z6 pic.twitter.com/jswe9ROkTo

— Léopold Stock Trac(Trac) 31 juillet 2026

"Nous accueillons la volatilité. Mais elle ne devrait jamais mettre en péril le fonds." Et la société n'a pas quitté le secteur, investissant 400 millions de dollars dans Source Foundry, une start-up de puces valorisée près de 5 milliards de dollars, spécialisée dans la lithographie, qui constitue un goulet d'étranglement dans la fabrication des puces et un domaine sous monopole d'ASML.

La demande était réelle, mais le financement manquait

Ce n'était pas le pari lui-même qui était erroné. Selon des documents, fin juin, près de la moitié du portefeuille américain du fonds était en fait investie dans des sociétés comme SanDisk et Micron, juste au moment où la demande de puces mémoire augmentait. Une étude de Counterpoint Research a montré que les SSD d'entreprise représentaient 48 % des ventes mondiales totales de NAND au deuxième trimestre 2026, lors de la transition des charges de travail de l'IA de la phase d'entraînement à celle d'inférence. De plus, TrendForce prévoit que les prix du NAND augmenteront de 10 à 15 % par rapport au trimestre précédent, et les prix des puces DRAM de 13 à 18 % en rythme trimestriel.

Micron a renforcé sa position sur le marché avec des chiffres, rapportant des revenus sans précédent de 41,46 milliards de dollars pour le troisième trimestre de l'exercice, contre 9,30 milliards de dollars pour la même période l'année dernière. Cependant, cela n'a pas aidé le hedge fund. L'indice des semi-conducteurs de Philadelphie a chuté de près de 30 % par rapport au pic de juin, et la position agressive n'a pas permis d'attendre longtemps la reprise suggérée par les données de demande.

Les banques centrales notent un endettement similaire

Cette faiblesse avait été soulignée par les régulateurs avant même l'affaire Situational Awareness. Un rapport sur la stabilité financière de la Banque d'Angleterre, publié en juillet 2026, a souligné le risque d'une "augmentation substantielle de l'effet de levier sur les marchés boursiers", en mettant particulièrement l'accent sur les valorisations gonflées d'un petit nombre de sociétés liées à l'IA. La Banque des règlements internationaux a cité l'exemple de l'effondrement du fonds d'investissement Archegos en 2021 et le stress causé par les investissements à effet de levier au Royaume-Uni en 2022 pour insister sur le fait que les fonds non bancaires doivent prendre des mesures pour éviter des événements comme celui d'Aschenbrenner. Les experts ont souligné que les plus grands problèmes résident dans les risques liés à l'effet de levier et à la concentration des capitaux.

Fondamentalement, le schéma reste le même : les bonnes idées, mais sous la mauvaise forme et mise en œuvre sans aucune réserve de liquidité.

Le trading de l'IA au niveau institutionnel va-t-il perdurer ?

Une question reste ouverte à explorer en 2026 : comment le vide créé sera-t-il comblé ? JPMorgan suggère que le secteur technologique pourrait encore conserver l'effet de levier qui a alimenté sa croissance par le passé, et que les ETF à effet de levier, les options et les comptes sur marge sont peut-être encore en phase de stabilisation. Une programmation similaire devrait encore modifier l'équilibre de la demande pour les actions technologiques entre capitaux empruntés et non-empruntés, les investisseurs réduisant les risques. Selon PitchBook, le capital levé via des actifs réels liés à l'infrastructure, l'énergie et les centres de données a atteint un niveau record de 206,6 milliards de dollars en 2025, les gestionnaires de fonds privilégiant les structures à long terme et les contrats, non orientés vers les investissements à effet de levier.

Les investissements dans l'IA ne diminuent pas. Goldman Sachs estime les dépenses en puissance de calcul, centres de données et énergie à environ 7,6 billions de dollars. Ce qui a changé en juillet, c'est la volonté du marché d'accepter ce risque et si la prochaine baisse rencontrera un capital patient ou si les détenteurs d'actions fortement endettés seront prêts à vendre leurs actifs.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QQuel événement a causé une perte de 67% de la valeur du fonds de couverture Situational Awareness AI en juillet 2026 ?

ALe fonds a subi des appels de marge de la part de trois grands courtiers, dont Goldman Sachs et JPMorgan, suite à une chute de 35 à 47 % de ses positions en juillet. Incapable de répondre à ces appels de marge, le fonds a été contraint de vendre l'intégralité de son portefeuille d'actions publiques.

QSelon l'article, quelle était la principale stratégie d'investissement du fonds Situational Awareness qui a conduit à ses performances initiales et à ses difficultés ultérieures ?

ALa stratégie reposait sur des paris concentrés sur l'infrastructure et les puces pour l'IA, en utilisant un effet de levier d'environ quatre fois (levier 4x). Cette stratégie avait généré un rendement de 439 %, mais l'effet de levier a amplifié les pertes lors de la correction du marché.

QQuel point de vulnérabilité dans le secteur financier les régulateurs, comme la Banque d'Angleterre, avaient-ils identifié avant l'incident du fonds Situational Awareness ?

ALes régulateurs avaient identifié et signalé le risque d'une 'augmentation substantielle de l'utilisation du levier sur les marchés boursiers', en mettant particulièrement en garde contre les valorisations élevées d'un petit nombre d'entreprises liées à l'IA, ce qui pouvait créer des vulnérabilités systémiques.

QMalgré la débâcle de son portefeuille public, comment le fonds Situational Awareness a-t-il démontré sa conviction continue dans le thème de l'IA ?

AAprès la vente forcée de son portefeuille public, le fonds a investi 400 millions de dollars dans Source Foundry, une start-up de fabrication de puces spécialisée en lithographie, un goulot d'étranglement de la production de semi-conducteurs.

QSelon l'analyse présentée dans l'article, quel est le principal défi auquel sont confrontés les investisseurs institutionnels dans le secteur de la technologie/IA après cet événement ?

ALe principal défi est de savoir comment combler le vide laissé par la réduction du levier spéculatif. Il s'agit de déterminer si le marché acceptera encore ce niveau de risque, et si les prochaines corrections seront absorbées par un 'capital patient' ou provoqueront des ventes forcées de la part d'investisseurs fortement endettés.

Похожее

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

Министр финансов США Бессент пытался стабилизировать рынок государственных облигаций, удвоив объемы выкупа долгосрочных казначейских облигаций, чтобы снизить растущую доходность на длинном конце кривой. Однако эффект был краткосрочным: доходности вскоре вернулись к высоким уровням, а рынок отреагировал ростом золота и биткоина, что аналитики расценивают как "клапан сброса давления". Теперь внимание обращено к председателю ФРС Уоршу, который выступит на симпозиуме в Джексон-Хоуле. Рынки ждут ясных сигналов о реакции ФРС на инфляцию, сохраняющуюся выше целевого уровня 2%, и ухудшающуюся фискальную динамику. Эксперты предупреждают, что повторение прежней риторики разочарует инвесторов и усилит продажи. Ключевым вопросом является то, сможет ли ФРС, в отличие от казначейства, эффективно заякорить инфляционные ожидания. Обсуждается возможность запуска ФРС аналога "Операции Твист" — продажи краткосрочных и покупки долгосрочных облигаций для снижения долгосрочных ставок без расширения баланса. Перед выступлением Уорша будет опубликован индекс PCE за июль, который может задать тон. Аналитики указывают на уровень доходности 30-летних облигаций в 5% как на критическую точку, преодоление которой усилит давление на доллар и рискованные активы, а также подчеркивают растущую конкуренцию за капитал со стороны корпоративных заимствований и снижение терпимости иностранных инвесторов.

marsbit10 мин. назад

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

marsbit10 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

Гиперликвидный, первоначально функционировавший как децентрализованная платформа для торговли перпетуальными контрактами без разрешений, сталкивается с ключевыми регуляторными препятствиями для выхода на рынок США. Американское законодательство о структуре рынка, требующее регистрации торговых площадок (DCM), клиринговых палат (DCO) и брокеров (FCM), конфликтует с его безотзывной, самохраняемой и глобально доступной инфраструктурой на блокчейне. В ответ Гиперликвидный основал Политический центр (HPC) для лоббирования модернизации правил CFTC и SEC, предлагая рассматривать его слой HyperCore как нейтральную инфраструктуру, которую лицензированные организации могут использовать при соблюдении своих обязанностей (KYC, надзор за рынком). В качестве практического шага к соблюдению требований на тестовой сети был представлен HIP-3 с функцией управления разрешениями. Такие развертывания позволяют регулируемым организациям создавать рынки с белыми списками пользователей, сохраняя при этом контроль. Несмотря на отдельные ордербуки, общая ликвидность и залоговое обеспечение на одном L1 позволяют избежать фрагментации. Этот путь, поддержанный недавними политическими заявлениями, направлен на предоставление американским инвесторам регулируемого доступа к рынкам Гиперликвидного, в то время как его основные рынки остаются открытыми и без разрешений.

marsbit35 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

marsbit35 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit56 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit56 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit1 ч. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片