NEAR AI a intégré une vérification indépendante

cryptonews.ruОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

NEAR AI Cloud a intégré Intel Trust Authority pour offrir une vérification indépendante des calculs d'IA confidentiels. Cette intégration permet aux clients de recevoir un jeton d'attestation signé par Intel, confirmant que leurs tâches s'exécutent dans un environnement sécurisé Intel TDX. Cette technologie isole les charges de travail d'IA dans des machines virtuelles dont la mémoire cryptée est inaccessible à l'hôte, à l'hyperviseur ou à l'opérateur d'infrastructure. Intel Trust Authority vérifie les signatures cryptographiques, valide la configuration de l'environnement par rapport aux valeurs de référence d'Intel et applique des politiques de sécurité définies. À l'issue de cette vérification, il émet un jeton JWT signé attestant du résultat. Ce jeton peut ensuite être utilisé par d'autres systèmes, comme des gestionnaires de clés ou des plateformes de sécurité, pour contrôler l'accès à des données ou clés confidentielles. Il sert également de preuve de sécurité indépendante pour les audits et la conformité réglementaire. Parmi les utilisateurs de NEAR AI Cloud figurent Brave, Venice AI, Abound, le gouvernement des Bermudes, OpenMind et Corbits.

$NEAR AI Cloud a intégré Intel Trust Authority afin de fournir une vérification indépendante des calculs d'IA confidentiels. Les clients peuvent désormais recevoir un jeton d'attestation signé par Intel qui confirme que leurs tâches sont exécutées dans un environnement sécurisé Intel TDX.

$NEAR AI Cloud utilise Intel TDX pour isoler les tâches d'IA dans des machines virtuelles sécurisées. La mémoire de ces machines est cryptée et inaccessible au système d'exploitation hôte, à l'hyperviseur et à l'opérateur d'infrastructure. $NEAR AI vérifie déjà l'attestation matérielle et fournit les données brutes sur lesquelles on peut s'assurer de la sécurité de l'environnement.

La nouvelle intégration ajoute à cela une vérification indépendante par Intel. Intel Trust Authority vérifie les signatures cryptographiques, compare les paramètres de l'environnement sécurisé aux valeurs de référence d'Intel et applique les politiques de sécurité définies. À l'issue de la vérification, le service émet un jeton JWT signé confirmant son résultat.

$NEAR AI Cloud est conçue pour le traitement confidentiel des requêtes d'IA et le fonctionnement des agents d'IA. Intel développe des solutions matérielles et logicielles pour le calcul confidentiel et l'infrastructure d'entreprise, et Intel Trust Authority fournit une vérification indépendante des environnements informatiques sécurisés.

Le jeton obtenu peut être utilisé dans d'autres systèmes pour contrôler l'accès aux ressources protégées. Par exemple, les systèmes de gestion des clés et les plateformes de sécurité de l'information peuvent exiger un tel jeton avant d'accorder l'accès à des données confidentielles ou à des clés de chiffrement. Pour les entreprises, il s'agit également d'une confirmation supplémentaire et indépendante de sécurité, utilisable lors d'audits et pour le respect des exigences réglementaires.

Parmi les utilisateurs de $NEAR AI Cloud figurent Brave, Venice AI, Abound, le gouvernement des Bermudes, OpenMind et Corbits.

Image : Magnific

end-content

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QQuel est l'objectif principal de l'intégration de l'Intel Trust Authority par NEAR AI Cloud ?

AL'intégration a pour objectif principal d'offrir une vérification indépendante des environnements de calcul confidentiels, permettant aux clients d'obtenir un jeton d'attestation signé par Intel qui confirme que leurs tâches s'exécutent dans un environnement Intel TDX sécurisé.

QQuelle technologie Intel NEAR AI Cloud utilise-t-elle pour isoler les charges de travail IA ?

ANEAR AI Cloud utilise la technologie Intel TDX (Trust Domain Extensions) pour isoler les charges de travail IA dans des machines virtuelles sécurisées, dont la mémoire est chiffrée et inaccessible à l'hôte, à l'hyperviseur et à l'opérateur d'infrastructure.

QQue délivre l'Intel Trust Authority après avoir effectué sa vérification ?

AAprès vérification, l'Intel Trust Authority délivre un jeton JWT (JSON Web Token) signé, qui contient une confirmation du résultat de l'attestation de l'environnement sécurisé.

QQuels sont quelques exemples d'utilisateurs de NEAR AI Cloud mentionnés dans l'article ?

AParmi les utilisateurs mentionnés figurent Brave, Venice AI, Abound, le gouvernement des Bermudes, OpenMind et Corbits.

QÀ quoi le jeton d'attestation Intel peut-il être utilisé par les entreprises, en dehors de la preuve de sécurité ?

AOutre la preuve de sécurité, ce jeton peut être utilisé pour le contrôle d'accès à des ressources protégées, par exemple auprès de systèmes de gestion de clés ou de plateformes de sécurité, et pour aider à respecter les exigences réglementaires lors d'audits.

Похожее

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

Министр финансов США Бессент пытался стабилизировать рынок государственных облигаций, удвоив объемы выкупа долгосрочных казначейских облигаций, чтобы снизить растущую доходность на длинном конце кривой. Однако эффект был краткосрочным: доходности вскоре вернулись к высоким уровням, а рынок отреагировал ростом золота и биткоина, что аналитики расценивают как "клапан сброса давления". Теперь внимание обращено к председателю ФРС Уоршу, который выступит на симпозиуме в Джексон-Хоуле. Рынки ждут ясных сигналов о реакции ФРС на инфляцию, сохраняющуюся выше целевого уровня 2%, и ухудшающуюся фискальную динамику. Эксперты предупреждают, что повторение прежней риторики разочарует инвесторов и усилит продажи. Ключевым вопросом является то, сможет ли ФРС, в отличие от казначейства, эффективно заякорить инфляционные ожидания. Обсуждается возможность запуска ФРС аналога "Операции Твист" — продажи краткосрочных и покупки долгосрочных облигаций для снижения долгосрочных ставок без расширения баланса. Перед выступлением Уорша будет опубликован индекс PCE за июль, который может задать тон. Аналитики указывают на уровень доходности 30-летних облигаций в 5% как на критическую точку, преодоление которой усилит давление на доллар и рискованные активы, а также подчеркивают растущую конкуренцию за капитал со стороны корпоративных заимствований и снижение терпимости иностранных инвесторов.

marsbit10 мин. назад

Эстафета «спасения казначейских облигаций США»: Бесант на прошлой неделе провалился, на этой неделе смотрим на Уоша

marsbit10 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

Гиперликвидный, первоначально функционировавший как децентрализованная платформа для торговли перпетуальными контрактами без разрешений, сталкивается с ключевыми регуляторными препятствиями для выхода на рынок США. Американское законодательство о структуре рынка, требующее регистрации торговых площадок (DCM), клиринговых палат (DCO) и брокеров (FCM), конфликтует с его безотзывной, самохраняемой и глобально доступной инфраструктурой на блокчейне. В ответ Гиперликвидный основал Политический центр (HPC) для лоббирования модернизации правил CFTC и SEC, предлагая рассматривать его слой HyperCore как нейтральную инфраструктуру, которую лицензированные организации могут использовать при соблюдении своих обязанностей (KYC, надзор за рынком). В качестве практического шага к соблюдению требований на тестовой сети был представлен HIP-3 с функцией управления разрешениями. Такие развертывания позволяют регулируемым организациям создавать рынки с белыми списками пользователей, сохраняя при этом контроль. Несмотря на отдельные ордербуки, общая ликвидность и залоговое обеспечение на одном L1 позволяют избежать фрагментации. Этот путь, поддержанный недавними политическими заявлениями, направлен на предоставление американским инвесторам регулируемого доступа к рынкам Гиперликвидного, в то время как его основные рынки остаются открытыми и без разрешений.

marsbit34 мин. назад

Путь Hyperliquid к соответствию: от неограниченного доступа к разрешительной системе HIP-3

marsbit34 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

В статье поднимается ключевой вопрос политической экономии эпохи ИИ: по мере того, как роботы и ИИ становятся все более способными, как человечество будет делиться создаваемой ими стоимостью? В отличие от предыдущих промышленных революций, ИИ впервые заменяет не только физический, но и когнитивный труд, что подрывает традиционную связь между ростом производительности, занятостью и доходами. В мире наблюдается парадокс: технологические гиганты создают огромные богатства (капитализация топ-10 компаний превышает $20 трлн), в то время как доля трудовых доходов в ВВП снижается. Это создает фундаментальное противоречие: производственные возможности растут, но потребительский спрос может отставать из-за проблем с распределением доходов. Автор рассматривает три возможных пути распределения благ в эпоху ИИ: 1) традиционный капитализм (прибыль — акционерам, перераспределение через налоги); 2) государственный капитализм (участие государства в активах ИИ); 3) инновационные механизмы, такие как цифровые суверенные фонды, всеобщее акционерное владение или базовый доход, позволяющие напрямую делиться плодами ИИ со всем обществом. Для Китая, как и для других стран, главный вызов заключается не в замедлении технологического прогресса, а в создании эффективного механизма трансформации производительности ИИ в рост доходов населения, потребления и социального обеспечения. Будущая конкуренция будет определяться не только технологическим превосходством, но и способностью построить новую, справедливую систему распределения, которая обеспечит широкое социальное благосостояние в интеллектуальную эпоху.

marsbit55 мин. назад

Самый важный вопрос политической экономии в эпоху ИИ: как люди будут разделять ценность, когда роботы становятся все более способными?

marsbit55 мин. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

Прибыльная торговля на разнице процентных ставок (керри-трейд) на рынках развивающихся стран приносит доход уже седьмой квартал подряд, что стало самой длинной серией успеха с 2008 года. Согласно индексу Bloomberg, стратегия, предполагающая заимствование в долларах США для инвестиций в высокодоходные валюты, с конца 2024 года принесла около 22% дохода, значительно опередив доходность американских казначейских облигаций. Основу прибыли формирует высокая процентная ставка в странах вроде Турции, однако ключевую роль в последний период сыграло ослабление доллара по отношению ко многим валютам развивающихся рынков. Даже несмотря на падение турецкой лиры, высокая доходность по местным облигациям сохранила прибыльность сделок. Несмотря на испытание в августе из-за интервенций на валютном рынке Японии, рынок быстро адаптировался, переключившись на использование евро и швейцарского франка в качестве финансирующих валют, что позволило продолжить тренд. Главными рисками для стратегии остаются будущие действия ФРС США, которые могут изменить динамику доллара, а также чрезмерная популярность самой сделки, что увеличивает риск резкого разворота. Тем не менее, эксперты, такие как команда PGIM, сохраняют уверенность, выделяя перспективные рынки, включая Турцию, Колумбию, Бразилию и страны Африки.

marsbit1 ч. назад

Получение прибыли в течение 7 кварталов подряд: арбитражные сделки на развивающихся рынках превосходят все

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

Новое исследование, проведенное учеными из Университета Цинхуа и Уортонской школы бизнеса, разрешает давний вопрос в теории оптимизации. Они доказали, что классический метод градиентного спуска, использующий только предопределенную последовательность шагов обучения (learning rates), имеет принципиальный предел скорости сходимости. Независимо от того, насколько сложной является эта последовательность, скорость сходимости не может превысить **Ω(T^{-1.9319})**, где T — количество шагов. Это означает, что для достижения оптимальной скорости **O(1/T²)**, полученной методом Нестерова с моментом, необходимо изменить саму структуру алгоритма, а не только подбирать шаги. Ключевым аспектом работы является то, что основное доказательство было сгенерировано и доработано в процессе взаимодействия с языковой моделью GPT-5.6 Sol Pro. Исследователи задавали высокоуровневую стратегию «противостоящего оракула» (resisting oracle), а ИИ выполнил нетривиальную математическую работу по построению доказательства. Затем вся цепочка рассуждений была формально верифицирована с использованием системы автоматического доказательства теорем Lean 4, где код успешно прошел компиляцию без каких-либо пропущенных шагов («zero sorry, zero admit»). Этот результат закрывает 40-летний теоретический пробел, показывая фундаментальное ограничение простейшей формы градиентного спуска. Работа также демонстрирует новый подход к исследованиям, где крупные языковые модели выступают в роли активных помощников в сложных математических доказательствах, проверяемых формальными методами.

marsbit1 ч. назад

Наставник из Цинхуа и ученик из Уортона раскрыли 40-летнюю нерешённую задачу. Основные математические выкладки написаны GPT. Справились бы и вы.

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

2.0k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片