Habis Rp14 Triliun, Kapitalisasi Pasar Anjlok Rp2.000 Triliun, SenseTime Tiba-tiba Untung

marsbitОпубликовано 2026-08-17Обновлено 2026-08-17

Введение

Pada 16 Agustus, SenseTime, perusahaan AI ternama, mengumumkan peringatan laba positif yang mengindikasikan akan mencapai profit bersih untuk pertama kalinya sejak IPO pada paruh pertama 2026. Ini mendorong sahamnya naik lebih dari 8%. Namun, nilai pasar sahamnya, yang pernah mencapai puncak sekitar HK$270 miliar, kini hanya sekitar HK$64,6 miliar, turun lebih dari 80%. Sebagai salah satu "Empat Naga AI" Tiongkok, SenseTime unggul di era AI 1.0 dengan teknologi visi komputer seperti pengenalan wajah dan solusi kota pintar. Namun, perusahaan ini tertinggal dalam transisi ke era AI 2.0 yang dipicu oleh generatif AI seperti ChatGPT, yang berfokus pada kemampuan kreatif. SenseTime menghadapi serangkaian tantangan berat: sanksi AS, disrupsi teknologi, penurunan bisnis andalannya (kota pintar turun dari 45,6% pendapatan pada 2021 menjadi sekitar 12%), kematian pendirinya, laporan short-seller, dan pemotongan hampir 60% karyawan. Untuk bertahan, SenseTime melakukan transformasi radikal dari model bisnis proyek berbasis visi ke model yang digerakkan oleh generatif AI. Pada 2025, 72,4% pendapatan berasal dari AI generatif, sementara visi AI menyumbang 21,6%. Perusahaan juga mengendalikan biaya dengan meningkatkan efisiensi pelatihan model dan mengurangi ketergantungan pada komputasi tinggi. Peringatan laba menunjukkan hasil awal dari transformasi ini. Meski menunjukkan tanda-tanda perbaikan, SenseTime menghadapi tantangan mendasar di era AI saat ini: persaingan bergeser ke ekosiste...

Pada 17 Agustus, perusahaan AI veteran bintang lama SenseTime menyambut lonjakan kuat yang telah lama dinanti, sahamnya sempat melonjak lebih dari 13% dalam sesi perdagangan, dan hingga berita ini ditulis naik lebih dari 8%, kapitalisasi pasar totalnya kembali ke sekitar HK$64,6 miliar. Yang memicu euforia modal ini adalah "peringatan keuntungan positif" yang dirilis SenseTime pada malam 16 Agustus – perusahaan memperkirakan akan berhasil mencapai titik impas dan meraih keuntungan pada paruh pertama tahun 2026, ini juga merupakan kali pertama SenseTime mencapai keuntungan gabungan sejak melantai di Bursa Efek Hong Kong pada tahun 2022.

Namun, saat pasar bersorak untuk titik balik bersejarah ini, harga saham SenseTime masih memiliki jurang yang besar dibandingkan masa kejayaannya. Melihat kembali akhir 2021 hingga awal 2022, saat pertama kali go public, SenseTime pernah sangat digemari modal, harga saham tertinggi sempat mendekati HK$9,70 per saham, kapitalisasi pasar total sempat menembus HK$270 miliar. Kini, bahkan setelah mengalami kenaikan dalam satu hari, harga sahamnya hanya berkisar di sekitar HK$1,53, kapitalisasi pasarnya pun merosot lebih dari 80% dari puncaknya.

Dari yang paling digemari modal di era "Empat Naga AI" hingga menghadapi momen tergelap diterpa badai berganda, raja yang pernah berada di puncak tren ini, sedang berusaha mengejar zaman kembali dengan bertransformasi penuh ke AI generatif.

Di Saat AI Paling Hot, Mengapa Ia Tertinggal?

Tahun 2018, jika Anda bertanya pada seseorang di lingkaran teknologi: AI China mana yang kuat?

Kemungkinan besar SenseTime ada dalam jawabannya.

Memang, di tahun-tahun itu, SenseTime adalah top stream sejati. Pengenalan wajah, kota pintar, mobil otonom, hampir semua jalur hot yang berhubungan dengan AI, hampir bisa dilihat kehadirannya. Bersama dengan tiga lainnya yaitu Megvii, Yitu, dan Cloudwalk, mereka dijuluki "Empat Naga AI", sering menjadi bahan pemberitaan media teknologi, pendanaan putaran demi putaran, valuasi terus melonjak. SenseTime saat itu, seperti siswa jagoan yang selalu juara pertama di sekolah, semua orang merasa masa depannya cerah.

Namun, maju cepat ke tahun 2023, suasana tiba-tiba berubah.

Saat ChatGPT, DeepSeek, Claude, Gemini mengguncang dunia, saat AI menjadi konsep paling hot di pasar modal, saat OpenAI, Anthropic menjadi fokus lingkaran teknologi, SenseTime justru perlahan menghilang dari pandangan publik.

Mengapa bisa begitu? Jawabannya mungkin sangat kejam: SenseTime menginjak era AI 1.0, tetapi melewatkan AI 2.0.

Untuk memahami ini, harus jelas dulu, apa bedanya AI di dua era ini?

Era SenseTime berdiri, AI terutama mengerjakan tugas "mengenali" – berikan sepotong wajah, ia beri tahu siapa itu; berikan foto persimpangan, ia tandai mobil mana yang melanggar lampu merah; berikan rekaman video pengawasan, ia hitung berapa orang yang lewat.

Teknologi semacam ini ada istilah profesionalnya, visi komputer, sederhananya mengajari mesin mengerti dunia. SenseTime mencapai puncak di bidang ini, dengan menyediakan solusi pengenalan wajah, kota pintar untuk perusahaan, menghasilkan banyak uang.

Tapi kemunculan mendadak ChatGPT, langsung mengganti aturan permainan. AI generasi baru tidak lagi puas hanya mengerti, ia juga mulai mencipta, menulis artikel, membuat video, bahkan bisa menulis kode.

Ini ibarat SenseTime berlatih ilmu tinju pengenalan selama sepuluh tahun, baru saja menjadi juara dunia, tapi tiba-tiba di dunia persilatan populer ilmu pedang generatif, dan semua orang sedang berlatih. Ilmu bela diri sebelumnya bukan tidak berguna, tapi memang bukan pemeran utama lagi.

Jika hanya rute teknologi yang tertinggal, SenseTime belum tentu tidak punya kesempatan bangkit. Yang benar-benar mematikan adalah, dari tahun 2019 hingga 2023, kabar buruk seperti janjian, satu per satu menghantam.

Pertama sejak 2019, AS memasukkan SenseTime ke dalam daftar sanksi. Disusul akhir 2022, ChatGPT muncul tiba-tiba, paradigma teknologi seluruh industri dibalik. Jalur visi komputer yang menjadi sandaran hidup SenseTime, tiba-tiba dari arah masa depan, menjadi bisnis tradisional, sementara persiapannya di model besar setengah langkah lebih lambat.

Sudah sial, hujan lebat datang. Bisnis sapi perah dulu, kota pintar juga mulai menyusut, pertumbuhan pendapatan kehilangan kecepatan.

Tahun 2023 bahkan menjadi "momen tergelap" SenseTime. Tahun ini, pendiri Tang Xiao'ou meninggal dunia, industri penuh penyesalan, bagi semangat internal perusahaan dan kepercayaan pasar modal merupakan pukulan berat; hampir bersamaan, lembaga short-seller Grizzly merilis laporan mempertanyakan SenseTime, harga saham semakin terpuruk.

Serangkaian pukulan, angka-angka mengejutkan: Tahun 2021, bisnis kota pintar menyumbang 45,6% dari total pendapatan SenseTime; hingga tahun 2022, proporsi ini turun menjadi 28,8%; tahun 2023 turun lagi menjadi sekitar 12%. SenseTime bahkan aktif mengurangi ketergantungan pada bisnis kota pintar.

Sementara itu, kapitalisasi pasar juga dari puncak sekitar HK$300 miliar, jatuh tersisa ratusan miliar HK$; jumlah karyawan dari 6.114 orang dipangkas besar-besaran menjadi 2.472 orang, dalam tiga setengah tahun pengurangan hampir 60%, setara enam dari sepuluh orang pergi.

Hampir semua krisis yang bisa dibayangkan, terjadi di tahun-tahun terakhir ini.

Daripada cerita tertinggal, lebih tepatnya cerita perusahaan AI bintang di tikungan zaman, dihantam badai berganda sekaligus.

Perusahaan yang Dulu Cari Uang dengan "Scan Wajah", Masih Bisa Bangkit?

Jika Anda mengira SenseTime sejak itu benar-benar hilang, tidak akan muncul lagi, mungkin melewatkan fakta yang sangat menarik: SenseTime telah bertransformasi dari perusahaan pengenalan wajah, menjadi perusahaan teknologi yang digerakkan roda ganda AI generatif dan AI visual.

Langsung saja: SenseTime aktif "membunuh" dirinya yang dulu.

Dari peringatan kinerja terbaru, transformasi sudah mulai menunjukkan hasil: Paruh pertama 2026, diperkirakan mencatat laba periode sekitar 500 juta hingga 700 juta yuan, sedangkan periode sama tahun lalu rugi sekitar 1,489 miliar yuan; kerugian bersih turun 60% hingga 70% dibanding periode sama tahun lalu.

Perlu dicatat, SenseTime secara eksplisit menyebut dalam pengumumannya: "Ini akan menjadi kali pertama perusahaan mencapai keuntungan gabungan sejak go public".

Ini adalah sinyal yang sangat penting. Karena dalam beberapa tahun terakhir, keraguan terbesar dari luar terhadap SenseTime adalah apakah ia benar-benar bisa menghasilkan uang?

Sebagai salah satu bintang paling bersinar industri AI China, SenseTime pada 2018 hingga 2021, menceritakan kisah teknologi mengubah dunia. Saat itu, semua sepertinya mengakui: siapa yang punya algoritma paling maju, siapa yang punya paper AI terbanyak, siapa yang akurasi pengenalan wajah lebih tinggi, siapa yang berpotensi menjadi pemenang era berikutnya.

Tapi kemudian semua menemukan, keunggulan teknologi, tidak berarti kesuksesan komersial.

Dulu, bisnis inti SenseTime adalah kota pintar, bisnis pintar, dan kehidupan pintar. Lebih blak-blakan, menjual solusi kecerdasan buatan ke pemerintah daerah dan perusahaan. Misalnya, akses pengenalan wajah, sistem keamanan kota, identifikasi lalu lintas, manajemen kawasan, dll.

Model bisnis seperti ini punya kelemahan alami: proyek selesai, pendapatan juga berakhir. Ini membuatnya lebih seperti perusahaan layanan teknologi, bukan platform internet.

Sebuah platform internet bisa ciptakan pendapatan berkelanjutan melalui pengguna, tapi perusahaan berbasis proyek harus terus cari pesanan baru.

Ini juga sebabnya, selama bertahun-tahun, SenseTime tidak pernah lepas dari kesulitan rugi.

Dan kemunculan AI generatif mengubah semua ini. Dulu, SenseTime jual proyek; sekarang, ia ganti jadi jual model.

Satu set model besar, bisa layani keuangan, pendidikan, kantor, robot, kreasi konten, dan banyak industri lain secara bersamaan. Ia bukan lagi bisnis "serah terima sekali", tapi lebih seperti berlangganan berkelanjutan. Keunggulan terbesar model ini, secara teori lebih punya efek skala.

Dari struktur bisnis, AI generatif telah menjadi mesin pertumbuhan baru SenseTime. Misalnya sepanjang 2025, bisnis AI generatif menghasilkan pendapatan 3,63 miliar yuan, menyumbang 72,4% dari total pendapatan; bisnis utama lain AI visual pendapatannya 1,08 miliar yuan, proporsinya juga 21,6%.

Artinya, SenseTime yang dulu cari uang dengan scan wajah, kini lebih dari 70% pendapatannya berasal dari model besar.

Sementara itu, SenseTime juga mulai kontrol biaya secara aktif.

Latih model besar, pada dasarnya adalah permainan "membakar uang". Beberapa tahun terakhir, SenseTime selalu diberi label "mesin bakar uang". Dari berdiri hingga go public, investasi R&D kumulatif lebih dari 10 miliar yuan, dan kerugian berkelanjutan menjadi masalah paling dikhawatirkan investor.

Tapi dua tahun terakhir, SenseTime jelas menyesuaikan strategi. Di satu sisi, ia mulai tekankan efisiensi pelatihan model. Di sisi lain, ia juga berusaha kurangi ketergantungan pada komputasi performa tinggi, dengan optimalkan arsitektur model dan adaptasi chip domestik, kurangi biaya pelatihan.

Dari hasil operasional, strategi ini memang mulai berperan. Tapi masalahnya, untung tidak berarti sudah bangkit. Sampai sini, jika tanya apakah SenseTime sudah bangkit? Mungkin belum. Karena ia hadapi masalah lebih besar: apakah perusahaan AI independen masih punya peluang?

Karena kompetisi model besar sekarang, pada dasarnya sudah jadi kompetisi ekosistem.

Lihat pemain yang sekarang di tengah meja: OpenAI di belakang ada Microsoft, Google punya pencarian, Android dan komputasi awan, Alibaba punya Alibaba Cloud dan ekosistem e-commerce, Tencent punya WeChat, ByteDance punya Douyin... Perusahaan-perusahaan ini punya kesamaan: mereka tidak hanya punya model, tapi juga komputasi, pengguna, traffic, dan pintu masuk aplikasi.

Dan model, hanya sebagian darinya, yang benar-benar tentukan kemenangan, adalah seluruh sistem ekosistem. Dan ini justru area paling lemah SenseTime.

Faktanya, ini bukan hanya masalah yang dihadapi SenseTime, tapi juga tantangan bersama semua perusahaan AI independen global.

Dulu, SenseTime perlu buktikan: bisakah teknologi AI jadi bisnis? Dan hari ini, ia perlu buktikan: di era model besar dikelilingi raksasa, apakah perusahaan AI tanpa pintu masuk traffic super, bisa bangun benteng bisnis baru dengan kemampuan model dan kemampuan implementasi industri.

Artikel ini dari akun WeChat resmi "凤凰网科技", penulis: 凤凰网科技

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QMenurut artikel, apa yang menyebabkan lonjakan harga saham SenseTime?

ALonjakan harga saham SenseTime disebabkan oleh penerbitan 'peringatan laba positif' perusahaan pada malam tanggal 16 Agustus. SenseTime memperkirakan akan berhasil mencapai titik impas dan meraih keuntungan pada paruh pertama tahun 2026, yang merupakan kali pertama perusahaan mencapai laba gabungan sejak pencatatan sahamnya di Bursa Efek Hong Kong pada tahun 2022.

QApa perbedaan utama antara AI 1.0 yang menjadi dasar bisnis SenseTime dan AI 2.0 yang dipicu oleh ChatGPT?

AAI 1.0, yang menjadi dasar bisnis SenseTime, terutama berfokus pada 'pengenalan' seperti pengenalan wajah dan visi komputer untuk memahami dunia. Sementara AI 2.0, yang dipicu oleh ChatGPT, bergeser ke arah 'generatif' atau penciptaan, seperti menulis artikel, membuat video, dan menulis kode, sehingga mengubah paradigma industri.

QFaktor-faktor apa saja yang berkontribusi pada 'momen tergelap' SenseTime pada tahun 2023?

ABeberapa faktor yang berkontribusi pada 'momen tergelap' SenseTime pada tahun 2023 meliputi: kematian pendiri dan ilmuwan utama Tang Xiao'ou, laporan short-seller (pemangsa) Grizzly Research yang mempertanyakan perusahaan, serta penurunan pesat dalam bisnis kota cerdas yang sebelumnya menjadi penopang pendapatan.

QBagaimana SenseTime mengubah model bisnisnya untuk mencapai profitabilitas?

ASenseTime mengubah model bisnisnya dengan bertransisi dari menjual proyek solusi AI (seperti sistem keamanan kota) ke model yang berfokus pada penjualan model generatif AI. Model ini dapat melayani berbagai industri seperti keuangan, pendidikan, dan pembuatan konten secara bersamaan, menawarkan potensi pendapatan berlangganan yang berkelanjutan dan efek skala, berbeda dengan pendekatan proyek 'sekali pakai' sebelumnya.

QMenurut artikel, apa tantangan terbesar yang dihadapi SenseTime dan perusahaan AI independen lainnya di era model besar (large model) saat ini?

ATantangan terbesarnya adalah persaingan yang telah berkembang menjadi perang ekosistem. Pemain dominan seperti OpenAI (didukung Microsoft), Google, Alibaba, dan Tencent tidak hanya memiliki model, tetapi juga infrastruktur komputasi, pengguna, aliran traffic, dan pintu masuk aplikasi yang membentuk ekosistem kuat. SenseTime, sebagai perusahaan AI independen, kurang memiliki pintu masuk aliran traffic super ini, sehingga harus membuktikan kemampuannya untuk membangun pertahanan bisnis baru hanya dengan kemampuan model dan implementasi industri.

Похожее

По итогам исследования в Силиконовой долине, вывод Goldman Sachs: агенты вступают в эпоху выполнения, конкуренция в ИИ смещается на рабочие процессы, восходит мир моделей

В своем последнем отчете Goldman Sachs отмечает, что ИИ переходит от способности «отвечать» к способности «выполнять» задачи. Коммерциализация ИИ смещается с подписок на места к оплате за потребление, объем транзакций и результаты. Агенты превращаются из вспомогательных инструментов в исполнителей рабочих процессов, а ценность смещается с самих моделей к проприетарным данным, бизнес-контексту и отраслевой экспертизе. Конкуренция в отрасли смещается с мощности моделей к реальному овладению рабочими процессами. Ключевым препятствием для широкого внедрения агентов на предприятиях является не мощность моделей, а управляемость, распределение ответственности и возможность контроля всего процесса выполнения. Автоматизации в первую очередь поддаются рабочие процессы с четкими границами решений, проверяемыми результатами и возможностью отката ошибок. Рынок моделей ИИ движется к разделению труда: передовые модели будут отвечать за сложные, высокоценные и надежные задачи, в то время как модели с открытым исходным кодом будут обрабатывать более стандартизированные задачи и основную долю токенов. По некоторым оценкам, 90% токенов для вывода (inference) в ближайшие 12-18 месяцев могут приходиться на открытые модели. Исследователи все больше фокусируются на «моделях мира» (world models), которые понимают среду, причинно-следственные связи и физические законы, используя данные из физических систем и реальных операционных сценариев. Это повышает важность уникальных данных. По мере проникновения ИИ в физический мир спрос на вычислительные мощности для обучения, симуляции и вывода может получить новый импульс роста. Ожидается, что в следующие 5 лет спрос на вычислительные мощности вырастет примерно в 24 раза, что будет выгодно поставщикам облачных и вычислительных инфраструктур.

marsbit35 мин. назад

По итогам исследования в Силиконовой долине, вывод Goldman Sachs: агенты вступают в эпоху выполнения, конкуренция в ИИ смещается на рабочие процессы, восходит мир моделей

marsbit35 мин. назад

Fidelity предупреждает: Расцвет AI-агентов — не обязательно праздник для публичных блокчейнов

В отчете Fidelity Digital Assets рассматривается взаимосвязь между развитием ИИ-агентов и блокчейн-индустрией, предупреждая, что их рост не гарантирует процветания публичных блокчейнов. Анализ выделяет шесть ключевых рисков. Во-первых, ИИ-агентам не обязательно нужен публичный блокчейн. Корпоративные системы могут предпочесть закрытые инфраструктуры из-за скорости, стоимости и контроля. Во-вторых, рост транзакций не означает рост стоимости нативного токена. Микроплатежи ИИ-агентов могут приносить небольшие комиссии, а основную ценность могут захватить эмитенты стейблкоинов и платежные сервисы. В-третьих, ИИ, упрощая разработку, увеличивает количество кода, но не обязательно создает экономическую ценность, что ведет к насыщению рынка однотипными приложениями. В-четвертых, снижается уникальность технологических преимуществ, поскольку ИИ позволяет легко копировать функциональность. Конкуренция смещается в сторону бренда, ликвидности и экосистемы. В-пятых, ИИ снижает затраты на разработку, но также и на поиск уязвимостей, что увеличивает риски безопасности, что критично для институциональных инвесторов. В-шестых, институциональным игрокам, вероятно, потребуются контролируемые блокчейн-решения с четким соблюдением нормативных требований, а не полностью открытые сети. Вывод Fidelity: не следует автоматически отождествлять рост ИИ с успехом публичных блокчейнов. Важно анализировать, какие именно инфраструктуры смогут трансформировать спрос со стороны ИИ в устойчивую экономическую ценность, переходя от нарративов к конкретным бизнес-моделям.

marsbit36 мин. назад

Fidelity предупреждает: Расцвет AI-агентов — не обязательно праздник для публичных блокчейнов

marsbit36 мин. назад

Telegram представил технологию WEB-прокси: маскировка трафика под обычные сайты

Telegram представил экспериментальную технологию WEB-прокси для обхода блокировок, которая маскирует трафик мессенджера под обычное посещение веб-сайтов через HTTPS или WebSocket. Технология, представленная в августе 2026 года, использует встроенный браузерный движок (WebView) для передачи всех данных через единую сессию, внешне неотличимую от легитимного веб-серфинга. Сервер-ретранслятор принимает этот поток и разделяет его на отдельные соединения для MTProxy, не расшифровывая содержимое. WEB-прокси работает на обычном HTTPS-домене, который одновременно служит и публичному сайту. Специальная прокси-страница активируется только при запросе с уникальным параметром, вычисляемым на основе секретного ключа. Технология находится на стадии проверки концепции, с реализацией для Desktop, экспериментальным Android-клиентом и планами для iOS. Она усложняет фильтрацию, используя стандартные браузерные протоколы. Анализ отмечает сходство с более ранними методами, такими как domain fronting, и ставит вопрос об её долгосрочной устойчивости к адаптивным системам анализа трафика.

cryptonews.ru52 мин. назад

Telegram представил технологию WEB-прокси: маскировка трафика под обычные сайты

cryptonews.ru52 мин. назад

Джастин Сан объявляет войну альткоину: «Он замораживает активы пользователей с помощью скрытой функции»

Джастин Сан обвиняет World Liberty Financial в наличии «бэкдор-функций» в её стейблкоине $USD1, которые позволяют компании замораживать или уничтожать активы пользователей. Он заявил, что в ходе судебного разбирательства ему удалось оставить свои иски в открытом федеральном суде, а не передать их в частный арбитраж. В процессе, по словам Сана, выяснилось, что $USD1 имеет техническую структуру, дающую эмитенту такие полномочия, что представляет серьёзный риск для держателей токенов. Сан также подверг сомнению финансовое положение World Liberty Financial, заявив, что резервы стейблкоина на ~$4 млрд принадлежат пользователям и не могут быть использованы для покрытия потенциальных судебных требований, которые могут составить сотни миллионов долларов. Он призвал инвесторов к крайней осторожности. Компания World Liberty Financial пока не прокомментировала эти обвинения.

cryptonews.ru1 ч. назад

Джастин Сан объявляет войну альткоину: «Он замораживает активы пользователей с помощью скрытой функции»

cryptonews.ru1 ч. назад

MiCA готовится регулировать DeFi-хранилища, но это будет непросто

MiCA оставил криптокредитование за рамками первоначального свода правил, но сейчас в Брюсселе рассматривается вопрос о его включении. 20 мая 2026 года Европейская комиссия запросила мнение заинтересованных сторон по темам, исключённым из первоначальных рамок MiCA, таким как децентрализованные финансы (DeFi) и криптокредитование. Ключевой вопрос — правовой статус кредитных «хранилищ» (vaults), которые направляют миллиарды долларов в ончейн-кредитные рынки, не будучи похожими на традиционное кредитование. В настоящее время их статус определяется необязательными интерпретациями, что они не подпадают под MiCA и правила фондов ЕС. Структура, например, протокола Morpho, где функции разделены между куратором, аллокатором и сентинелем, не соответствует ни одной существующей регуляторной модели, что затрудняет идентификацию «поставщика» регулируемой услуги. Эксперты указывают на сложности регулирования. Джонатан Галеа предупреждает, что категория «DeFi-кредитование» может объединить структуры с совершенно разными функциями. Юрий Брисов предлагает фокус на структуре хранилища и контроле над ним, а не на степени децентрализации, которая является спектром. Майкл Егоров, основатель Curve Finance, настаивает, что DeFi-кредитование требует отдельного подхода и правил, отличных от традиционного финансирования. Консультации Комиссии завершаются 30 сентября, и их итог определит, останутся ли кредитные хранилища вне MiCA или попадут под новые правила. Задача для Брюсселя — не просто решить, регулировать ли DeFi-кредитование, а как создать правила, различающие очень разные формы ончейн-кредитования и лиц, которые ими управляют.

cointelegraph2 ч. назад

MiCA готовится регулировать DeFi-хранилища, но это будет непросто

cointelegraph2 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить CAP

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Cap (CAP) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Cap (CAP).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Cap (CAP)После приобретения вами Cap (CAP) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Cap (CAP)С легкостью торгуйте Cap (CAP) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

544 просмотров всегоОпубликовано 2026.06.26Обновлено 2026.06.26

Как купить CAP

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на CAP (CAP) представлены ниже.

活动图片