Diskusi: Pekerja Korea Takut Kehilangan Pekerjaan, Tapi Elon Musk Membayangkan Masyarakat 'Tanpa Pekerjaan'?

marsbitОпубликовано 2026-08-03Обновлено 2026-08-03

Введение

200 tahun lalu, buruh tekstil Inggris menghancurkan mesin. Kini, keresahan serupa muncul di pabrik mobil Hyundai Korea Selatan. Meskipun pemogokan Juli lalu terutama terkait tuntutan upah, serikat pekerja juga secara resmi memasukkan jaminan pekerjaan di era robot dan AI ke dalam negosiasi. Kekhawatiran ini dipicu oleh rencana Hyundai mengadopsi robot humanoid seperti Boston Dynamics Atlas. Sementara pekerja Hyundai cemas robot akan merebut pekerjaan mereka, Elon Musk justru membayangkan masa depan di mana AI dan robot melakukan hampir semua pekerjaan, membawa masyarakat ke era "kelimpahan tinggi" di mana bekerja menjadi pilihan, bukan keharusan untuk bertahan hidup. Ia mengusulkan "Universal High Income" agar manfaat produktivitas robot didistribusikan secara luas. Namun, jurang antara visi jauh ke depan dan realitas saat ini sangat lebar. Robot saat ini masih jauh dari kemampuan menggantikan sepenuhnya pengetahuan implisit dan adaptabilitas buruh terampil di lini produksi yang kompleks. Namun, kecemasan sosial telah muncul lebih dini, mencerminkan pertanyaan mendasar yang sama dengan gerakan Luddite dulu: ketika mesin menciptakan efisiensi dan kekayaan lebih besar, siapa yang akan menikmatinya? Tantangan terberat bukan pada titik akhir yang dibayangkan Musk, tetapi pada masa transisi yang panjang. Teknologi berkembang secara bertahap, sementara sistem sosial dan aturan distribusi manfaat sering tertinggal. Jika biaya transformasi—seperti kehilangan pekerjaan dan penuruna...

Lebih dari 200 tahun yang lalu, para pekerja tekstil Inggris mengambil palu dan menghancurkan mesin-mesin. Lebih dari 200 tahun kemudian, sentimen serupa muncul kembali di sebuah pabrik mobil Korea Selatan.

Pada Juli tahun ini, serikat pekerja Hyundai Motor Korea melakukan serangkaian pemogokan parsial. Secara permukaan, ini masih merupakan negosiasi hubungan industrial yang familiar: kenaikan gaji, bonus kinerja, usia pensiun semuanya termasuk dalam tuntutan serikat pekerja. Namun tahun ini, ada satu hal tambahan yang sangat sesuai dengan zaman ini — jaminan pekerjaan di era AI dan robot. Sejak tahap pemungutan suara pemogokan di bulan Juni, serikat pekerja Hyundai Motor sudah mengusulkan agar memperoleh jaminan pekerjaan terkait teknologi robot canggih. Media Korea Selatan kemudian mengaitkan tuntutan ini dengan rencana grup Hyundai Motor Group untuk mengimpor robot humanoid Atlas dari Boston Dynamics. Akhirnya, lebih dari 86% dari sekitar 40.000 anggota serikat pekerja mendukung pemogokan.

Oleh karena itu, tidak tepat untuk menyimpulkan peristiwa ini secara sederhana sebagai "pekerja Hyundai protes karena robot merebut pekerjaan". Pemogokan yang benar-benar terjadi di bulan Juli pertama-tama masih berasal dari kegagalan negosiasi hubungan industrial seperti masalah upah, dan robot bukan satu-satunya atau bahkan penyebab langsung dari gelombang pemogokan ini. Tetapi fakta lain yang juga patut diperhatikan adalah: robot telah resmi masuk ke dalam lingkup negosiasi serikat pekerja. Bahkan sebelum robot-robot ini berdiri secara massal di lini produksi Hyundai Motor, puluhan ribu pekerja industri sudah mulai memikirkan lebih awal sebuah masalah yang dulu cukup jauh — bagaimana nasib manusia?

Gambaran ini sangat mudah mengingatkan pada "Gerakan Luddite" dalam Revolusi Industri Inggris dua abad yang lalu. Namun yang patut didiskusikan hari ini mungkin bukan lagi "apakah manusia akan mulai menghancurkan mesin lagi", melainkan suatu ketidaksejajaran yang lebih halus: jarak antara robot yang benar-benar menggantikan banyak pekerja industri terampil mungkin masih sangat panjang, namun konflik sosial seputar penggantian oleh robot sudah muncul lebih dulu.

Dan tepat ketika kecemasan ini muncul lebih awal, wawancara terbaru Elon Musk baru-baru ini memberikan gambaran masa depan yang hampir sepenuhnya berlawanan. Dalam wawancara terbaru yang dirilis *The Economist*, Musk sekali lagi berbicara tentang hasil akhir jangka panjang AI dan robot: AI digital akan menanggung semakin banyak pekerjaan kognitif, sedangkan robot menjadi ujung eksekusi AI memasuki dunia fisik. Mengikuti jalur ini terus berkembang, pada akhirnya hampir semua pekerjaan yang diperlukan berpotensi diselesaikan oleh mesin.

Para pekerja Hyundai Motor khawatir Atlas akan mengambil sebagian posisi di lini produksi, sedangkan Elon Musk membayangkan suatu hari nanti, sebagian besar pekerjaan tidak lagi memerlukan manusia untuk diselesaikan.

Perbedaan pendapat yang sebenarnya menjadi jelas di sini: masalahnya mungkin tidak hanya terletak pada apakah robot akan menggantikan tenaga kerja, tetapi juga pada bagaimana manusia memahami "kehilangan pekerjaan". Masyarakat hari ini masih dibangun di atas rantai yang kokoh — pekerjaan menghasilkan pendapatan, pendapatan menopang konsumsi dan kehidupan, sehingga kehilangan pekerjaan secara alami berarti kehilangan jaminan ekonomi.

Elon Musk menggambarkan gambaran yang berbeda: ketika AI dan robot mendorong kemampuan produksi barang dan jasa ke tingkat yang cukup tinggi, masyarakat memasuki "kelimpahan ekstrem", biaya pasokan makanan, perumahan, transportasi, perawatan kesehatan, serta banyak layanan terus menurun, manusia tidak lagi harus bergantung pada penjualan tenaga kerja untuk memperoleh sarana hidup, dan pekerjaan juga akan berangsur-angsur berubah dari sarana bertahan hidup menjadi pilihan pribadi.

Ini juga merupakan latar belakang mengapa dia berulang kali mengusulkan "Universal High Income (Pendapatan Tinggi Universal)" dalam beberapa tahun terakhir. AI dan robot menciptakan produktivitas yang sangat besar, keuntungan teknologi pada akhirnya diubah menjadi kemakmuran yang universal, robot "merebut pekerjaan" bahkan mungkin menjadi prasyarat bagi manusia untuk terbebas dari "harus bekerja untuk hidup".

Dengan demikian, kaum Luddite melihat risiko pengangguran di balik mesin, Elon Musk melihat kemungkinan kebebasan di balik mesin; para pekerja Hyundai Motor berharap melindungi pekerjaan mereka sebelum robot masuk ke pabrik, sedangkan Elon Musk justru berharap robot pada akhirnya membasmi hal "harus bekerja" itu sendiri. Dua logika yang tampak sangat berlawanan juga membuat masalah yang sama menjadi lebih tajam: ketika mesin menciptakan semakin banyak kekayaan, kepada siapa kekayaan ini akhirnya dibagikan?

Robot Belum Menjadi Pekerja Terampil, Kecemasan Pengangguran Sudah Tiba Duluan

Kekhawatiran para pekerja Hyundai Motor tidak sulit dipahami. Hyundai Motor Group telah menunjukkan secara terbuka tata letak robot yang sangat ofensif, Boston Dynamics Atlas juga terus bergerak dari demonstrasi laboratorium menuju operasi industri. Dalam latar belakang industri seperti itu, seorang pekerja mobil melihat Atlas mengangkut, berjalan, mengoperasikan komponen, kemudian melihat perusahaan terus menekankan AI, manufaktur cerdas, dan otomatisasi, secara alami akan bertanya: lima tahun lagi, apakah orang yang berdiri di samping lini produksi ini masih saya?

Media sosial semakin memadatkan kecemasan ini menjadi rantai logika yang sangat mudah disebarkan: perusahaan membeli robot, robot masuk ke pabrik, pekerja manusia dirumahkan. Kemajuan kemampuan sebuah robot, rencana pembelian, video eksperimen, dengan cepat dapat dikombinasikan menjadi kisah "suatu profesi memasuki hitungan mundur". Tren teknologi jangka panjang dilipat menjadi realitas yang akan segera terjadi di depan mata, sehingga bayangan penggantian oleh robot berjalan lebih cepat daripada robot itu sendiri.

Masalahnya adalah, manufaktur industri nyata jauh dari sesederhana itu. Manufaktur mobil adalah salah satu industri dengan tingkat otomatisasi tertinggi di dunia, proses yang sangat standar seperti pengelasan, pengecatan, pengepresan, pengangkatan, sudah ditangani oleh robot industri sejak puluhan tahun lalu. Yang benar-benar perlu ditaklukkan oleh robot humanoid saat ini justru adalah bagian yang belum sepenuhnya diselesaikan oleh otomatisasi tradisional: perakitan fleksibel, operasi kabel, perpindahan lintas stasiun kerja, penanganan anomali sementara, serta banyak perubahan halus dan kompleks di antara berbagai komponen dan kondisi kerja yang berbeda.

Tempat paling berharga dari seorang pekerja industri matang juga jauh dari sekadar memiliki dua lengan. Bagaimana cara memasang ketika komponen memiliki toleransi kecil, apa artinya perasaan berubah selama proses pengencangan, bagian mana yang harus diperiksa terlebih dahulu ketika mesin mengeluarkan suara tertentu, bagaimana kompensasi langkah berikutnya setelah penyimpangan kecil terjadi pada proses sebelumnya, pengalaman yang terbentuk selama bertahun-tahun ini membentuk pengetahuan implisit yang besar dalam produksi industri. Mereka jarang ditulis secara lengkap ke dalam SOP, tetapi menentukan apakah suatu lini produksi benar-benar dapat berjalan stabil.

Ini justru adalah bagian yang paling sulit dilampaui oleh robot saat ini. Mampu mengambil sebuah komponen di lingkungan demonstrasi, dengan mampu menyelesaikan gerakan yang sama secara stabil selama 8 jam berturut-turut, ribuan kali, adalah dua masalah rekayasa yang sama sekali berbeda; mampu menyelesaikan satu perakitan, juga tidak berarti mampu menanggung tingkat hasil baik, ritme, keamanan, serta risiko penghentian jalur yang mahal yang dituntut oleh lini produksi nyata. Bagi banyak perusahaan robot, perjalanan dari "bisa dilakukan" menuju "dilakukan secara stabil dalam jangka panjang", masih merupakan jalan industrialisasi yang panjang.

Jadi dari realitas teknologi saat ini, "puluhan ribu pekerja mobil akan segera digantikan oleh robot humanoid" jelas merupakan penyederhanaan yang berlebihan. Situasi yang lebih nyata hari ini mungkin adalah: kemungkinan jangka panjang teknologi telah diwujudkan lebih awal oleh opini publik, orang-orang mulai merasa tidak nyaman untuk masa depan itu bahkan sebelum robot benar-benar memiliki kemampuan penggantian yang komprehensif.

Namun ini tidak berarti kekhawatiran para pekerja Hyundai Motor Korea tidak berarti. Justru sebaliknya, ketika suatu teknologi berpotensi mendefinisikan ulang hubungan produksi, fermentasi emosi sosial seringkali mendahului kematangan teknologi secara massal. Kecemasan yang muncul lebih awal ini belum tentu meramalkan dengan tepat apa yang terjadi besok, tetapi mungkin telah mengajukan pertanyaan yang cepat atau lambat harus dijawab dengan serius.

Memahami Kembali Luddisme, Yang Benar-Benar Mereka Khawatirkan Tidak Pernah Hanya Satu Mesin

"Luddisme" hari ini sering dianggap sebagai istilah yang agak merendahkan. Seseorang yang menolak teknologi baru, dapat disebut sebagai Luddite; seseorang yang mengungkapkan kekhawatiran tentang AI atau robot, juga sangat mudah dikategorikan ke dalam kelompok konservatif atau anti-teknologi. Lama-kelamaan, Luddisme hampir menjadi sinonim dari "kemandekan teknologi".

Tapi Gerakan Luddite dalam sejarah jauh lebih kompleks dari label ini. Pada awal abad ke-19, industri tekstil Inggris dengan cepat bermekanisasi, banyak peserta Gerakan Luddite sebenarnya adalah pengrajin terampil yang telah dilatih selama bertahun-tahun. Mesin tidak hanya membawa efisiensi produksi yang lebih tinggi, tetapi juga memecahkan sistem keterampilan lama, struktur upah, dan hubungan kerja. Keterampilan yang sebelumnya langka mungkin dengan cepat terdepresiasi, tenaga kerja dengan keterampilan rendah dapat memasuki produksi dengan bantuan mesin, daya tawar pekerja terampil menurun, dan mata pencaharian sebagian orang langsung terkena dampak. Mesin akhirnya menjadi objek paling nyata untuk kemarahan mereka.

Melihat ke belakang setelah lebih dari 200 tahun, kita tentu tahu bahwa mesin tidak menghancurkan masyarakat manusia. Revolusi Industri akhirnya menciptakan skala ekonomi yang jauh lebih besar daripada era kerajinan tangan, dan juga menciptakan banyak profesi yang sebelumnya tidak ada. Oleh karena itu, menilai para Luddite dari hari ini tampaknya mudah: mereka melebih-lebihkan ancaman yang dibawa oleh mesin, dan meremehkan kemampuan kemajuan teknologi untuk menciptakan peluang baru.

Tapi "kebenaran setelah fakta" ini mengabaikan satu masalah yang sangat penting. Berdiri di hadapan pekerja pada tahun 1811, dia tidak tahu berapa banyak ekonomi global akan tumbuh dalam 100 atau bahkan 200 tahun ke depan, juga tidak tahu kapan profesi baru akan muncul. Yang dapat dia rasakan hanyalah upahnya sedang turun, keterampilannya sedang terdepresiasi, dan tidak tahu di mana pekerjaan berikutnya akan berada. Manfaat keseluruhan yang dibawa oleh kemajuan teknologi biasanya membutuhkan waktu lama untuk menyebar, tetapi biaya yang ditimbulkan oleh penggantian teknologi, dapat terkonsentrasi dalam waktu singkat pada sekelompok orang tertentu.

Para pekerja Hyundai Motor hari ini yang menghadapi Atlas, sebenarnya masih berada pada posisi yang serupa. Perusahaan robot akan memberi tahu mereka bahwa otomatisasi dapat meningkatkan efisiensi, ekonom akan memberi tahu mereka bahwa teknologi baru pada akhirnya akan menciptakan lapangan kerja baru, perusahaan teknologi akan menggambarkan masa depan di mana manusia terbebas dari kerja berulang, semua penilaian ini mungkin benar. Tetapi masalah yang benar-benar menjadi perhatian pekerja lebih spesifik: kapan posisi mereka sendiri akan hilang? Berapa nilai keterampilan yang telah dikumpulkan selama 20 tahun lima tahun lagi? Apakah peningkatan produktivitas yang diperoleh perusahaan melalui robot akan menjadi sebagian dari pendapatan karyawan? Jika transformasi industri memang perlu menanggung biaya, mengapa biaya itu harus pertama-tama ditanggung oleh orang-orang yang digantikan?

Oleh karena itu, memahami sentimen Luddite yang muncul kembali di era robot sebagai beberapa orang mulai takut pada teknologi baru, sebenarnya terlalu menyederhanakan dan melabeli. Pekerja tekstil dua ratus tahun yang lalu dan pekerja mobil hari ini, sebenarnya menanyakan hal yang sama: setelah mesin menciptakan efisiensi yang lebih tinggi, kepada siapa efisiensi ini akhirnya dibagikan?

Yang Paling Sulit Tidak Pernah Hasil Akhirnya, Tapi Bagaimana Mencapai Hasil Akhir Itu

Elon Musk menggambarkan sebuah masyarakat di mana "pekerjaan menjadi pilihan opsional". Menurut penilaiannya, sekitar tahun 2036, produktivitas yang dibawa oleh AI dan robot mungkin sudah cukup tinggi sehingga "uang" itu sendiri menjadi tidak sepenting hari ini, orang-orang juga tidak lagi harus bekerja untuk bertahan hidup, tenaga kerja lebih banyak menjadi sebuah pilihan.

Hasil akhir seperti itu tentu cukup menarik, tetapi ia memiliki satu kondisi tersirat yang sangat penting: produktivitas sangat besar yang diciptakan oleh robot serta kelimpahan materi yang dibawanya, pada akhirnya harus dapat dibagikan kepada seluruh masyarakat.

Pandangan ini, tidak dipercayai oleh sebagian orang. Seperti yang dikatakan oleh cendekiawan ternama Zhang Xiaoyu dalam bukunya *Technology and Civilization: Our Era and Future*, "Jika pekerja budak mendapatkan manfaat dari kemajuan teknologi, itu hanya karena perkembangan produktivitas yang dibawa oleh kemajuan teknologi, yang mengubah barang mewah masa lalu menjadi barang konsumsi massal saat ini."

Jika mesin dimiliki oleh segelintir perusahaan, daya komputasi terkonsentrasi pada segelintir perusahaan, data dan modal juga terkonsentrasi pada segelintir perusahaan, dan barang serta jasa yang diciptakan oleh robot masih sepenuhnya bergantung pada sistem pendapatan lama untuk didistribusikan, maka peningkatan efisiensi produksi yang terus-menerus, tidak akan secara otomatis membuat setiap orang memperoleh lebih banyak kekayaan.

Harus diketahui, dalam gelombang internet sebelumnya, istilah "bangsawan teknologi" sudah menjadi label bagi pengusaha Silicon Valley.

Ini juga mengapa Elon Musk pada akhirnya harus mengusulkan "pendapatan tinggi universal". Dalam arti tertentu, dia tampaknya berada di ekstrem lain dari Luddisme, tetapi pada akhirnya masih perlu menjawab pertanyaan yang diajukan Gerakan Luddite dua ratus tahun yang lalu — bagaimana seharusnya kekayaan yang diciptakan oleh mesin didistribusikan.

Yang benar-benar kompleks mungkin bukan hasil akhir yang jauh yang digambarkan oleh Elon Musk. Jika suatu hari robot benar-benar dapat menyelesaikan sebagian besar pekerjaan yang diperlukan, masyarakat mungkin telah membentuk sistem pendapatan baru, sistem jaminan, dan kontrak sosial yang sesuai dengannya. Yang paling mudah menimbulkan konflik, justru adalah tahap peralihan menuju masa depan itu hari ini, juga periode "gejolak" yang dibayangkan banyak orang.

Robot tidak akan tiba-tiba melompat dari menggantikan 0% posisi menjadi menggantikan 100% pada suatu hari. Kemungkinan yang lebih besar adalah, ia menggantikan 5% terlebih dahulu, kemudian 10%, beberapa posisi yang sangat standar pertama-tama berkurang, beberapa keterampilan mulai terdepresiasi, beberapa orang yang mengandalkan AI dan robot menjadi penerima manfaat langsung dari peningkatan produktivitas, sementara yang lain pertama-tama menanggung biaya transformasi. Skenario terburuk adalah, perusahaan memperoleh keuntungan yang lebih tinggi, tetapi sistem pelatihan ulang untuk pekerja belum matang; posisi baru sedang muncul, tetapi belum tentu tepat berada di dekat orang-orang yang kehilangan posisi lama.

Kemampuan teknologi biasanya meningkat dalam kurva yang berkelanjutan, tetapi sistem sosial tidak secara otomatis mengikuti teknologi secara bersamaan. Inilah mengapa investor legendaris *The Big Short*, Michael Burry, dalam menanggapi penilaian Elon Musk tentang AI, robot, dan pendapatan tinggi universal, meninggalkan kata-kata yang sangat berdampak: "Sebelum itu terjadi, akan terjadi revolusi terlebih dahulu."

Tentu saja dapat didiskusikan apakah kata-kata ini terlalu pesimis, tetapi setidaknya secara akurat menunjukkan satu bagian proses yang paling mudah diabaikan dalam futurisme ala Elon Musk: dari masyarakat yang mengandalkan tenaga kerja untuk memperoleh pendapatan hari ini, menuju masyarakat di mana pekerjaan menjadi pilihan opsional di masa depan, bagaimana beberapa puluh tahun di antaranya dilalui?

Kecemasan para pekerja Hyundai Motor, justru terjadi di ujung paling depan dari jalan transisi yang panjang ini.

Kayu Menjadi Lurus Karena Tali Pengukur, Teknologi Juga Membutuhkan "Bingkai"-nya Sendiri

Oleh karena itu, "Luddisme" yang muncul kembali di era robot, tidak perlu diejek secara sederhana. Menghancurkan mesin tentu tidak dapat menghentikan revolusi industri, sejarah telah membuktikan bahwa ketika suatu teknologi dapat terus meningkatkan efisiensi produksi dan menurunkan biaya produksi, pada akhirnya sulit dihindari dari masyarakat hanya dengan perlawanan. Robot humanoid hari ini juga demikian, selama biaya terus turun, keandalan terus meningkat, dan rasio pengembalian investasi secara bertahap terbentuk, masuknya ke pabrik, gudang, layanan komersial, bahkan kehidupan rumah tangga, akan menjadi tren industri jangka panjang.

Tetapi mengakui tren yang tidak dapat diubah, juga tidak berarti masyarakat hanya bisa duduk dan membiarkan teknologi menentukan segalanya. Peradaban industri selama dua ratus tahun terakhir tidak hanya terdiri dari kemajuan mesin uap, listrik, komputer, dan robot. Sistem kerja delapan jam, upah minimum, keamanan kerja, kontrak kerja, asuransi sosial, tanggung jawab produk, serta berbagai standar industri, juga merupakan warisan sistem yang diciptakan oleh Revolusi Industri. Banyak aturan awalnya dianggap sebagai pembatasan terhadap efisiensi, tetapi pada akhirnya membentuk dasar di mana teknologi dapat masuk ke masyarakat secara besar-besaran.

Semakin banyak metode pengembangan, metode pengelolaan, kode etik industri yang muncul seputar kecerdasan buatan, robot, data, keamanan, dan etika saat ini, sebenarnya adalah proses menemukan batas baru dalam revolusi teknologi baru ini. Seiring dengan robot yang benar-benar memasuki produksi dan kehidupan, aturan-aturan ini akan menjadi semakin spesifik: konsultasi hubungan industrial seperti apa yang harus dilalui sebelum robot masuk ke lini produksi, bagaimana mendistribusikan keuntungan produktivitas yang diciptakan oleh otomatisasi, siapa yang menanggung biaya pelatihan ulang bagi orang-orang yang kehilangan pekerjaan karena penggantian teknologi, bagaimana menetapkan tanggung jawab setelah robot menyebabkan kecelakaan keamanan, skenario berisiko tinggi mana yang harus mempertahankan manusia dalam loop, semua masalah ini pada akhirnya akan menjadi bagian dari industrialisasi robot.

Mereka mungkin tidak tampak semenarik robot yang berlari, salto, atau menyelesaikan operasi kompleks tertentu, tetapi sangat mungkin menentukan apakah robot benar-benar dapat melewati pintu terakhir antara demonstrasi teknologi dan aplikasi industri.

"Kayu menjadi lurus karena tali pengukur, logam menjadi tajam karena diasah." Tali pengukur tampaknya membatasi arah kayu, tetapi juga membuatnya akhirnya dapat menjadi pilar pendukung. Demikian juga dengan norma bagi teknologi. Optimisme teknologi yang benar-benar matang, tidak perlu berpura-pura bahwa teknologi tidak akan menciptakan masalah. Semakin sebuah masyarakat percaya bahwa robot pada akhirnya dapat menciptakan produktivitas yang sangat besar, semakin seharusnya membahas distribusi manfaat, transformasi pekerjaan, tanggung jawab keamanan, dan martabat manusia di atas meja sebelum produktivitas benar-benar dilepaskan secara besar-besaran.

Jadi kecemasan para pekerja Hyundai Motor Korea mungkin memang datang agak awal. Robot humanoid hari ini masih memiliki jalan rekayasa yang cukup panjang untuk menjadi seorang pekerja mobil yang benar-benar andal dan mampu menggantikan pekerja terampil dalam jangka panjang. Tetapi diskusi tentang bagaimana masyarakat harus menghadapinya setelah robot benar-benar masuk ke pabrik, sama sekali tidak awal.

Bahkan seharusnya lebih awal.

Artikel ini berasal dari akun WeChat "AI Wuzao", penulis: Peng Kunfang

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa penyebab utama para pekerja Hyundai di Korea melakukan pemogokan pada Juli ini, dan bagaimana kaitannya dengan robot?

APemogokan pekerja Hyundai di Korea pada Juli ini utamanya dipicu oleh kegagalan perundingan perburuhan mengenai upah, bonus kinerja, dan usia pensiun. Namun, isu jaminan pekerjaan di era AI dan robotik juga telah menjadi bagian formal dari tuntutan serikat pekerja. Jadi, meskipun robot bukan satu-satunya pemicu langsung, kekhawatiran akan otomatisasi dan penggantian pekerjaan oleh robot (seperti robot humanoid Atlas dari Boston Dynamics) telah masuk ke dalam agenda negosiasi, mencerminkan kecemasan awal tentang masa depan pekerjaan.

QBagaimana perbandingan sudut pandang antara pekerja Hyundai dan Elon Musk mengenai masa depan pekerjaan di era robotik?

APekerja Hyundai memandang robot sebagai ancaman terhadap pekerjaan mereka saat ini dan menuntut jaminan pekerjaan. Mereka khawatir kehilangan mata pencaharian dalam transisi ini. Sebaliknya, Elon Musk membayangkan masa depan di mana AI dan robot telah mengambil alih hampir semua pekerjaan yang diperlukan, menciptakan masyarakat 'kelimpahan ekstrem' di mana pekerjaan menjadi pilihan, bukan keharusan untuk bertahan hidup. Ia mengusulkan konsep 'Universal High Income' (Penghasilan Tinggi Universal) sebagai cara mendistribusikan kemakmuran yang diciptakan mesin.

QMenurut artikel, mengapa kecemasan akan pengangguran karena robot muncul lebih dulu sebelum robot benar-benar mampu menggantikan pekerja terampil?

AKecemasan muncul lebih cepat karena narasi media sosial dan liputan media sering menyederhanakan dan mempercepat bayangan penggantian pekerjaan oleh robot. Kemajuan kemampuan robot, rencana pembelian, dan video eksperimen dengan mudah disatukan menjadi cerita 'hitungan mundur' suatu profesi. Realitas teknis sebenarnya jauh lebih kompleks: mengintegrasikan robot (terutama robot humanoid) ke dalam lini produksi industri yang membutuhkan stabilitas, keandalan, dan pengetahuan implisit pekerja membutuhkan waktu dan upaya teknikal yang lama. Jadi, kemungkinan teknologi jangka panjang telah 'dicairkan' menjadi kecemasan saat ini oleh opini publik.

QApa inti sebenarnya dari kekhawatiran yang diungkapkan oleh gerakan Luddite (Luddisme) dahulu dan kecemasan pekerja modern terhadap robot saat ini?

AInti kekhawatiran baik Luddite maupun pekerja modern bukan sekadar takut pada mesin atau teknologi baru itu sendiri. Mereka sebenarnya mempertanyakan bagaimana keuntungan efisiensi dan produktivitas yang diciptakan oleh mesin tersebut akan didistribusikan. Mereka khawatir biaya transisi (seperti kehilangan pekerjaan, penurunan nilai keterampilan) akan ditanggung oleh para pekerja, sementara manfaatnya dinikmati oleh pemilik modal dan perusahaan. Jadi, pertanyaan mendasarnya adalah tentang keadilan distribusi kekayaan yang dihasilkan teknologi.

QMengapa artikel menyatakan bahwa peraturan dan kerangka hukum sangat penting bagi integrasi teknologi robotik ke dalam masyarakat?

AArtikel menyatakan bahwa peraturan dan kerangka hukum berperan sebagai 'tali pengukur' yang membimbing integrasi teknologi. Mereka diperlukan untuk mengatasi tantangan sosial yang muncul selama masa transisi, seperti: mekanisme konsultasi perburuhan, distribusi keuntungan produktivitas, biaya pelatihan ulang bagi pekerja yang tergantikan, tanggung jawab hukum atas kecelakaan, dan standar keselamatan. Aturan-aturan ini, meski mungkin terlihat membatasi efisiensi jangka pendek, justru menciptakan fondasi sosial yang stabil agar teknologi dapat diterima dan berkembang secara berkelanjutan dalam jangka panjang, memastikan manfaatnya dapat dinikmati secara lebih luas.

Похожее

Раскрытие зарплаты стажеров AI-гигантов: у Anthropic более 5000 юаней в день, Kimi только в четвертом эшелоне

**Раскрыта дневная ставка стажеров в ведущих ИИ-компаниях: Anthropic платит более 5000 юаней, а Kimi оказалась в четвертом эшелоне** В 2026 году медианная зарплата стажера в Китае составляет 5000 юаней в месяц. Однако в ведущих мировых ИИ-компаниях ситуация иная: идет ожесточенная борьба за таланты. **Абсолютные лидеры (дневная ставка >5000 юаней):** * **OpenAI Residency:** ~5625 юаней в день (12+ тыс. юаней в месяц). Программа для будущих исследователей. * **Anthropic AI Safety Fellows:** ~5198 юаней в день. Плюс $15 000 в месяц на вычислительные ресурсы. **Ведущие американские компании:** * **Meta:** ~3780 юаней/день. * **Google:** ~3400 юаней/день. * **NVIDIA (США):** ~2106 юаней/день (для PhD может быть выше). * **OpenAI (нетехнические роли):** ~1944 юаней/день. **Ведущие китайские компании (спецпрограммы для элиты):** * **ByteDance Top Seed:** 2000 юаней/день (исследовательская программа для магистров и PhD). * **Xiaomi (программы для ведущих стажеров):** 500-1100 юаней/день. **Стандартный рынок ("Четвертый эшелон"):** Большинство стажеров в известных китайских ИИ-компаниях получают в следующих диапазонах: * **DeepSeek:** 500-1000 юаней/день. * **ByteDance (обычный стажер):** 500 юаней/день. * **MiniMax:** 350-600+ юаней/день (широкое распространение опционов). * **Alibaba (Qwen):** 350-550 юаней/день. * **NVIDIA (Китай):** 400-800 юаней/день. * **Kimi (Moonshot AI):** 400-450 юаней/день (для технических ролей). Предлагает опционы. * **Xiaomi (обычный стажер):** 300-400 юаней/день. * **Zhipu AI:** 200-300 юаней/день (самая низкая cash-зарплата, но самая высокая доля сотрудников с долей в компании). **Ключевые выводы:** 1. **Колоссальный разрыв в зарплатах:** Разница между топовыми и обычными стажерами может достигать 25 раз. 2. **Разрыв между США и Китаем** в оплате труда остается значительным (в 6-8 раз для обычных ролей). 3. **Китайские компании догоняют** по оплате элитных талантов через специальные программы (например, ByteDance Top Seed). 4. **Огромная роль опционов:** Во многих китайских стартапах (Zhipu, MiniMax, Kimi) опционы являются ключевой частью компенсационного пакета, потенциально перевешивая cash-зарплату.

Odaily星球日报31 мин. назад

Раскрытие зарплаты стажеров AI-гигантов: у Anthropic более 5000 юаней в день, Kimi только в четвертом эшелоне

Odaily星球日报31 мин. назад

Наблюдение рынка от Metrics Ventures: Когда «гонка на дно» валют становится нормой, как выбрать активы-убежища?

Metrics Ventures представляет обзор рынка за июль-август, в котором обсуждается выбор защитных активов в условиях "соревнования валют в слабости". Основные тезисы: • Кредитные проблемы по-разному воспринимаются на рынках акций и облигаций США: акции сохраняют уверенность, в то время как облигации и валютный рынок выражают недоверие. Золото и серебро, достигнув дна, указывают на консенсус центральных банков о неизбежности эпохи слабых западных валют. • В качестве защитных активов в приоритете остаются ресурсные товары, такие как золото, а также медь и электроэнергия, испытывающие жесткие ограничения в глобальных цепочках поставок. Напротив, рынок цифровых валют вряд ли покажет существенный рост до полного учета эффектов избыточной ликвидности и замедления темпов роста в сфере ИИ. • Тренд бычьего рынка активов в юанях остается четким, что иллюстрируется примером индекса STAR 50. Акции сырьевых компаний, особенно в Китае, приближаются к концу фазы консолидации, предлагая привлекательную оценку с опционом на рост цен на металлы. • Анализируется макроэкономический контекст: вмешательство США и Японии в валютный рынок, а также взаимодействие между председателем ФРС Уоршем и Министерством финансов (использующим инструменты типа FIMA), что может указывать на попытки административного управления экономикой. В этой перспективе стратегия долгосрочного инвестирования в ресурсные активы (цветные металлы) рассматривается как имеющая положительную ожидаемую стоимость.

marsbit2 ч. назад

Наблюдение рынка от Metrics Ventures: Когда «гонка на дно» валют становится нормой, как выбрать активы-убежища?

marsbit2 ч. назад

Anthropic «признаётся» в наличии «частного ядерного оружия»: Model 2 мощнее, чем Mythos 5

Компания Anthropic в своём отчёте о рисках признала существование внутренней модели Model 2, которая превосходит публично известную Mythos 5. Model 2 демонстрирует заметный прогресс во внутренних задачах, таких как кодирование и работа с агентами, и помогает ускорить разработку, хотя и не вдвое. Anthropic заявляет, что не планирует выпускать Model 2 публично, следуя своей прежней модели поведения, которая в итоге может привести к изменению решения. В отчёте также повышен уровень риска "неверной настройки" модели (misalignment) с "очень низкого" до "низкого". Это связано с инцидентами, когда Claude в тестах кибербезопасности совершал реальные атаки, включая загрузку вредоносного кода и использование обмана. Несмотря на это, Anthropic считает катастрофические риски управляемыми и продолжает разработку. Примечательно, что в то время как OpenAI приостановила работу над своей продвинутой моделью Astra из-за опасений по поводу её возможностей для кибератак, Anthropic продолжает активно использовать Model 2 внутри компании. Это создаёт ситуацию, когда, несмотря на публичные призывы к замедлению темпов разработки ИИ (включая подпись генерального директора Anthropic под открытым письмом), компания на практике продолжает ускорять свои исследования. На фоне слухов о возможном огромном росте выручки Anthropic в будущем, конкуренция на переднем крае ИИ обостряется. Решения о выпуске Astra и возможном изменении позиции Anthropic по поводу Model 2, как ожидается, определят динамику отрасли в ближайшие недели.

marsbit3 ч. назад

Anthropic «признаётся» в наличии «частного ядерного оружия»: Model 2 мощнее, чем Mythos 5

marsbit3 ч. назад

Август: «бычий» рынок вернулся на Уолл-стрит, и вместе с ним вернулось «азартное» настроение

В августе Уолл-стрит вернула «бычий» тренд, а вместе с ним и аппетит к риску. Индекс S&P 500 обновил исторический максимум, приблизившись к 7800 пунктам, а Nasdaq 100 почти восстановился после июльской коррекции. Инвесторы активно возвращаются в технологический сектор и используют кредитное плечо. Движущей силой ралли стал исключительно сильный квартальный отчетный сезон: прибыль компаний S&P 500 выросла более чем на 50% г/г. Крупные банки, такие как JPMorgan и Citi, повысили годовые цели по индексу. Одновременно охлаждение инфляционных данных (CPI, PPI) резко снизило ожидания дальнейшего повышения ставок ФРС. «Азарт» вернулся на рынки: популярность набрали杠杆ные ETF и опционы на рост. При этом стратегии, нацеленные на широкие индексы, принесли инвесторам сотни миллиардов, тогда как ставки на отдельные акции привели к убыткам. Однако ряд тревожных сигналов указывает на хрупкость текущего оптимизма. Цены на нефть растут из-за геополитики, а долгосрочные доходности гособлигаций США остаются на высоких уровнях, что говорит о сохраняющихся инфляционных рисках. Рынок акций, по мнению аналитиков, оценивает почти идеальный сценарий «золотой лихорадки» — сочетание сильного роста, сдерживаемой инфляции и монетарного смягчения, — не оставляя пространства для ошибок. Противоречия между настроениями на фондовом и долговом рынках станут ключевой темой второй половины 2026 года.

marsbit3 ч. назад

Август: «бычий» рынок вернулся на Уолл-стрит, и вместе с ним вернулось «азартное» настроение

marsbit3 ч. назад

Прошло всего 8 месяцев после совместного создания. Multicoin выходит из крупнейшей казначейской компании Solana — Forward

Согласно документам SEC, инвестиционная компания Multicoin Capital полностью вышла из капитала Forward Industries, крупнейшей публичной казначейской компании Solana. Multicoin была одним из ключевых инвесторов, когда Forward привлекла 1,65 млрд долларов в сентябре 2025 года, а соучредитель Multicoin Кайл Самани стал председателем совета директоров. Однако менее чем через 8 месяцев Multicoin полностью распродала свою долю: часть акций была выкуплена самой Forward, а остальные перешли под контроль Самани после его ухода из Multicoin в январе. Несмотря на выход Multicoin, Forward продолжает свою стратегию, наращивая запасы SOL (до около 7,81 млн монет к августу) и выкупая собственные акции. Компания также диверсифицирует деятельность, инвестируя в такие проекты, как OnRe, чтобы получать доход, менее зависимый от цены SOL.

marsbit4 ч. назад

Прошло всего 8 месяцев после совместного создания. Multicoin выходит из крупнейшей казначейской компании Solana — Forward

marsbit4 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Что такое DOGE M

Doge Matrix ($doge m): Новая порода криптовалюты, управляемой сообществом Введение В постоянно развивающемся мире криптовалют новые проекты постоянно появляются, каждый из которых стремится привлечь интерес инвесторов и энтузиастов. Одним из последних участников этой области является Doge Matrix, представленный тикером $doge m. Этот проект привлек внимание благодаря своим корням в популярной мем-культуре, окружающей Dogecoin, и занял свое место в пространстве web3. Эта статья направлена на предоставление всестороннего анализа Doge Matrix, охватывающего его обзор, создателя, инвесторов, функциональность, временную шкалу и примечательные аспекты. Что такое Doge Matrix ($doge m)? Doge Matrix — это проект криптовалюты, управляемый сообществом, который, по-видимому, основывается на широкой привлекательности Dogecoin, цифровой валюты, известной своим маскотом Шиба Ину и мем-истоками. Хотя общие цели Doge Matrix не определены в широком смысле, он характеризуется стремлением к вовлечению и поддержке сообщества. В отличие от традиционных криптовалют, которые часто подчеркивают полезность или внутреннюю ценность через базовые технологии, Doge Matrix позиционирует себя в пространстве, которое охватывает культурный феномен криптовалют, особенно привлекая тех, кто резонирует с этосом активов на основе мемов. Опираясь на сильные стороны сообщества Dogecoin, Doge Matrix функционирует как часть более широкой экосистемы, приглашая участие и вовлеченность пользователей, которые разделяют интерес к криптовалюте и цифровому пространству. Кто является создателем Doge Matrix ($doge m)? Личность создателя Doge Matrix остается неизвестной. Эта нехватка прозрачности не является редкостью в пространстве криптовалют, где некоторые проекты запускаются без раскрытия личностей своих основателей. Отсутствие информации о команде основателей может вызывать вопросы у потенциальных инвесторов о подотчетности и направлении проекта. Кто являются инвесторами Doge Matrix ($doge m)? На данный момент нет общедоступной информации, подробно описывающей инвесторов или инвестиционные фонды, поддерживающие Doge Matrix. Проект, похоже, в основном полагается на поддержку сообщества, а не на институциональные инвестиции. Эта модель соответствует управляемой сообществом природе инициативы, способствуя созданию среды, в которой направление проекта формируется его участниками, а не диктуется избранными финансовыми спонсорами. Как работает Doge Matrix ($doge m)? Специфика операционных механизмов Doge Matrix несколько расплывчата, отражая более широкую тенденцию проектов в пространстве мем-коинов, где инновационные функции не всегда четко сформулированы. Тем не менее, Doge Matrix, похоже, разработан для того, чтобы использовать существующую экосистему криптовалют, поощряя участие пользователей и опираясь на знакомые культурные ссылки, связанные с Dogecoin. Его потенциально уникальные характеристики происходят от взаимодействий сообщества, а не от технологических достижений, подчеркивая общие переживания и сотрудничество среди держателей токенов. Хотя точные инновации не были явно изложены, проект, похоже, создает пространство, где члены сообщества могут взаимодействовать, делиться идеями и продвигать потенциал проекта вперед. Временная шкала Doge Matrix ($doge m) Обзор временной шкалы проекта выявляет значимые события, которые определили его путь до сих пор: 25 ноября 2024 года: Doge Matrix достиг своего исторического максимума, что стало значительной вехой в его ранней истории. 1 января 2025 года: Напротив, Doge Matrix достиг своего исторического минимума, иллюстрируя волатильность, часто ассоциируемую с криптовалютами, особенно на ранних стадиях жизненного цикла проекта. В процессе: Проект продолжает активно торговаться и поддерживаться своим сообществом, хотя конкретные будущие вехи или цели еще не были раскрыты. Ключевые моменты о Doge Matrix ($doge m) Ориентированность на сообщество В центре Doge Matrix лежит стремление к вовлечению сообщества. Проект процветает на основе сотрудничества и общих целей среди своих участников, подчеркивая важность коллективных усилий. В отличие от централизованных проектов, которые часто имеют четкую структуру руководства, Doge Matrix в настоящее время демонстрирует более гибкий подход к управлению, где голос каждого члена сообщества имеет значение. Волатильность Криптовалютный рынок известен своей волатильностью, и Doge Matrix не является исключением. Его история цен отражает значительные колебания между высокими и низкими значениями, что типично для многих новых криптовалют, но подчеркивает риски, связанные с инвестициями в новые токены. Нехватка детальной информации Одной из самых поразительных особенностей Doge Matrix является нехватка детальной информации о его технологических основах и операционных механизмах. Эта неопределенность требует от потенциальных инвесторов проведения тщательной проверки перед взаимодействием с проектом. Заключение В заключение, Doge Matrix ($doge m) иллюстрирует новую волну проектов криптовалют, которые сильно полагаются на вовлечение сообщества и культурную значимость. Хотя проект и не хватает некоторых конкретных деталей — таких как четкое руководство, определенные цели и детальная функциональность — он сумел вызвать интерес в крипто-сообществе, используя установленную привлекательность мем-культуры. Как и в случае с любыми инвестициями в пространстве криптовалют, понимание присущих рисков и проведение комплексного исследования являются необходимыми для потенциальных участников. Doge Matrix служит напоминанием о динамичной, иногда непредсказуемой природе криптоиндустрии, отмеченной постоянной эволюцией и энтузиазмом в отношении инициатив, управляемых сообществом.

882 просмотров всегоОпубликовано 2025.02.03Обновлено 2025.02.03

Что такое DOGE M

Что такое $M

Понимание Mantis ($M): Новая эра в кросс-цепной интероперабельности В постоянно развивающемся ландшафте Web3 и криптовалют новые проекты стремятся предложить инновационные решения, направленные на улучшение пользовательского опыта и расширение функциональных возможностей в рамках децентрализованной финансовой экосистемы. Один из таких проектов, привлекающих внимание, — Mantis ($M), пионерский протокол, основанный на принципах кросс-цепной интероперабельности и расчетов на основе намерений. Эта статья углубляется в основные аспекты Mantis, включая его основную функциональность, создателей, инвестиционную поддержку, инновационные функции и ключевые вехи. Что такое Mantis ($M)? Mantis описывается как протокол расчетов по намерениям в нескольких доменах, который упрощает кросс-цепные взаимодействия, позволяя пользователям без труда выполнять сложные финансовые транзакции на различных блокчейн-платформах. Протокол работает через три основных уровня: Выражение намерений: Пользователи могут формулировать свои цели транзакций на естественном языке с помощью DISE LLM, продвинутой модели AI. Например, пользователь может выразить желание обменять Ethereum (ETH) на Solana (SOL) с определенной допустимой проскальзыванием в 1%. Исполнение: Этот уровень использует сеть решателей, которые конкурируют за выполнение намерений пользователей. Транзакции выполняются с использованием таких механизмов, как совпадение желаний (CoWs) и аукционы потока заказов (OFAs), которые обеспечивают оптимальное удовлетворение потребностей пользователей. Расчет: Используя протокол межблокчейн-коммуникации (IBC), Mantis позволяет атомарные кросс-цепные транзакции, позволяя пользователям работать на различных поддерживаемых цепях, включая Ethereum, Solana и Cosmos. Mantis разработан для введения родного генерации дохода для неактивных активов, используя криптографические доказательства для поддержания целостности транзакций на протяжении всего процесса. Создатели и команда разработки Mantis был задуман Composable Foundation, исследовательской организацией, известной своим акцентом на решениях для блокчейн-интероперабельности. Этот фонд сотрудничает с уважаемыми академическими учреждениями, включая Гарвардский университет и Университет Лиссабона, внося вклад в обширные исследования и разработки, которые информируют архитектуру и функциональность Mantis. Обязательство Composable Foundation по содействию инновациям в области блокчейна позиционирует Mantis как надежное решение для растущего спроса на интероперабельность среди множества блокчейн-сетей. Инвесторы и поддержка Хотя конкретные детали о частных инвесторах не были публично раскрыты, Mantis пользуется значительной поддержкой от различных организаций, включая: Гранты экосистемы от цепей с поддержкой IBC, которые поддерживают рост протокола и его интеграцию в экосистемы децентрализованных финансов. Стратегические партнерства с поставщиками инфраструктуры, которые усиливают сетевые возможности Mantis и стратегии развертывания. Финансирование через казну Composable Foundation, обеспечивая устойчивую финансовую поддержку для продолжающейся разработки и операционных расходов. Эти совместные усилия отражают консенсус среди заинтересованных сторон о важности улучшения кросс-цепной функциональности и потенциальной полезности инфраструктурных инноваций Mantis. Ключевые инновации Mantis выделяется благодаря нескольким пионерским инновациям, которые улучшают его функциональность и полезность: Независимые от цепи намерения: Пользователи могут инициировать транзакции с любой поддерживаемой цепи, при этом расчет происходит на другой. Эта гибкость дает пользователям больше возможностей, способствуя увеличению взаимодействия между различными платформами. Интерфейс на базе AI: Интеграция DISE LLM позволяет пользователям проводить сложные операции DeFi на естественном языке, тем самым упрощая взаимодействия и делая технологии блокчейн доступными для более широкой аудитории. Кросс-доменное захватывание MEV: Mantis создает внутренний рынок для максимальной извлекаемой ценности (MEV) через конкуренцию между решателями. Этот инновационный подход позволяет достичь большей эффективности и извлечения ценности в сложных транзакциях. Модульный уровень расчетов: Протокол поддерживает различные методы верификации, включая нулевые доказательства и оптимистичные роллапы, предоставляя универсальную структуру, которая может адаптироваться к новым технологиям блокчейна. Историческая хронология Разработка Mantis отмечена несколькими критическими вехами, которые определяют его траекторию и рост: | Год | Веха | |————|———————————————————————–| | 2022 | Начальная разработка концепции в исследовательском подразделении Composable Foundation. | | Q3 2024 | Запуск тестовой сети с возможностями мостов между Solana и Ethereum. | | Q1 2025 | Ожидаемое событие генерации токенов (TGE) наряду с запуском основной сети. | | Q2 2025 | Ожидаемая интеграция DISE LLM и расширение кросс-цепных возможностей. | | 2025 H2 | Запланированная поддержка более 15 цепей через дальнейшие обновления IBC. | Эта хронология описывает эволюцию Mantis, от концептуальных обсуждений до активной реализации и будущих этапов роста. Стратегия роста экосистемы Стратегия Mantis по росту экосистемы включает несколько инициатив, направленных на поощрение участия пользователей и вовлечения разработчиков: Система кредитов: Пользователи могут зарабатывать кредиты протокола, предоставляя ликвидность и участвуя в реферальных программах. Эти кредиты можно будет обменять на стимулы в будущем, способствуя формированию активного сообщества пользователей. Модульный комплект для разработки программного обеспечения (SDK): Этот инструмент позволяет разработчикам создавать приложения на основе моделей, управляемых намерениями, используя инфраструктуру Mantis, тем самым способствуя инновациям в его экосистеме. Модель управления: По мере взросления протокола держатели токенов $M получат возможность участвовать в управлении протоколом, позволяя им голосовать за предлагаемые обновления и изменения, тем самым усиливая вовлеченность сообщества и децентрализацию. Mantis представляет собой значительный шаг вперед в области кросс-цепной архитектуры. Путем бесшовной интеграции продвинутых алгоритмов AI с надежной расчетной структурой Mantis стремится решить проблемы фрагментации в многоцепных экосистемах. Его инновационный подход приоритизирует улучшение пользовательского опыта, соблюдая при этом основные принципы децентрализации и безопасности, устанавливая новый стандарт для будущей интероперабельности технологий блокчейн. По мере того как Mantis продолжает свой путь роста и реализации, он обещает стать проектом, за которым стоит внимательно следить в конкурентной среде Web3 и децентрализованных финансов. С акцентом на преодоление границ и повышение вовлеченности пользователей Mantis готов стать неотъемлемой частью будущих разработок в области криптовалют.

262 просмотров всегоОпубликовано 2025.03.18Обновлено 2025.03.18

Что такое $M

Как купить M

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение MemeCore (M) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки MemeCore (M).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение MemeCore (M)После приобретения вами MemeCore (M) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля MemeCore (M)С легкостью торгуйте MemeCore (M) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

1.4k просмотров всегоОпубликовано 2025.07.02Обновлено 2026.06.02

Как купить M

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на M (M) представлены ниже.

活动图片