Qualcomm: Kegilaan AI Reda, Kapan Ponsel Keluar dari Kemelut?

marsbitОпубликовано 2026-08-03Обновлено 2026-08-03

Введение

Qualcomm merilis laporan keuangan Q3 2026 (hingga Juni 2026) dengan hasil yang datar. Pendapatan $9.95 miliar turun 4% tahun-ke-tahun, meskipun melampaui ekspektasi pasar. Margin kotor turun menjadi 53.1%, terdampak kenaikan biaya memori dan komponen lainnya. **Kinerja Segmen Utama:** * **Ponsel:** Pendapatan turun 19.6% menjadi $5.09 miliar, terdampak penurunan pengiriman ponsel Android (selain Apple) dan tren OEM yang menggunakan platform lama untuk menekan biaya. * **Mobil:** Melonjak 61% menjadi $1.59 miliar, didorong Snapdragon Digital Chassis. * **IoT:** Tumbuh 9% menjadi $1.83 miliar. Panduan untuk Q4 2026 memperkirakan pendapatan $9.7-10.5 miliar, namun EPS diproyeksikan lebih rendah dari perkiraan pasar. **Tantangan & Strategi:** Pasar ponsel yang lemah dan tekanan biaya tetap menjadi beban. Sementara itu, Qualcomm berupaya mendiversifikasi ke **data center AI**, dengan rencana mencakup Akselerator AI, CPU komersial, chip kustom, dan produk konektivitas. Perusahaan menargetkan pendapatan data center $5 miliar pada FY2027 dan $15 miliar pada FY2029. Namun, bisnis ini belum berkontribusi signifikan saat ini, dan kekhawatiran pasar terhadap kelangsungan pengeluaran AI telah menyebabkan koreksi harga saham. Analis memandang prospek data center sebagai "opsi" masa depan, sementara nilai saat ini lebih bergantung pada pemulihan bisnis tradisional.

Qualcomm (QCOM.O) merilis laporan keuangan kuartal ketiga tahun fiskal 2026 (hingga Juni 2026) pada sesi setelah pasar AS, 30 Juli 2026 waktu Beijing. Poin-poin utamanya adalah sebagai berikut:

1. Data Inti: Pendapatan Qualcomm kuartal ini adalah 9,95 miliar dolar AS, turun 4% secara tahunan, lebih baik dari ekspektasi pasar (9,6 miliar dolar AS). Meskipun bisnis otomotif meningkat pesat, sisi pendapatan masih terbebani oleh penurunan bisnis ponsel.

Margin kotor perusahaan kuartal ini adalah 53,1%, turun 2,5 poin persentase (pct) secara tahunan, lebih rendah dari ekspektasi pasar (54,6%). Peningkatan biaya di seluruh item seperti fabrikasi wafer, kemasan, pengujian, kemasan canggih, penyimpanan, dan material lainnya memberikan tekanan yang nyata pada margin kotor perusahaan.

2. Rincian Kondisi Bisnis: Bisnis $Qualcomm (QCOM.US) terutama dibagi menjadi dua bagian: bisnis chip semikonduktor (QCT) dan bisnis lisensi teknologi (QTL), di mana bisnis chip semikonduktor adalah sumber pendapatan terbesar perusahaan, menyumbang lebih dari 80%.

Dalam bisnis chip semikonduktor: 1) Bisnis ponsel kuartal ini 5,09 miliar dolar AS, turun 19,6% secara tahunan. Penurunan bisnis ponsel perusahaan terutama dipengaruhi oleh dua faktor: di satu sisi adalah faktor industri, di mana volume pengiriman ponsel selain Apple turun 11% di kuartal ini; di sisi lain, struktur internal model high-end melemah, dengan produsen ponsel cenderung mempertahankan platform generasi sebelumnya untuk mengurangi biaya.

2) Bisnis otomotif kuartal ini 1,59 miliar dolar AS, naik 61% secara tahunan, didorong oleh pertumbuhan pengiriman Snapdragon Cockpit Digital Generasi Keempat. Snapdragon Digital Chassis Generasi Kelima perusahaan akan mulai diproduksi massal pada September, dengan nilai per kendaraan meningkat signifikan; 3) Bisnis IoT kuartal ini 1,83 miliar dolar AS, naik 9% secara tahunan, pertumbuhan didorong oleh permintaan produk konsumen dan industri.

3. Sisi Biaya Operasional: Biaya operasional inti perusahaan meningkat menjadi sekitar 3,6 miliar dolar AS, di mana biaya penelitian dan pengembangan (R&D) perusahaan kuartal ini meningkat menjadi 2,6 miliar dolar AS, dan pengeluaran kuartal untuk biaya penjualan adalah 980 juta dolar AS.

Laba bersih perusahaan yang diungkapkan kuartal ini mencapai 2 miliar dolar AS. Kuartal sebelumnya, perusahaan melepas cadangan penilaian aset pajak tangguhan yang dicadangkan (sekitar 5,7 miliar dolar AS). Dari sudut pandang operasional, laba operasional inti perusahaan kuartal ini adalah 1,63 miliar dolar AS, turun 41% secara tahunan, terutama dipengaruhi oleh penurunan margin kotor dan peningkatan sisi biaya.

4. Panduan Kuartal Berikutnya: Qualcomm memperkirakan pendapatan kuartal keempat tahun fiskal 2026 sebesar 9,7-10,5 miliar dolar AS, sesuai dengan ekspektasi pasar (9,95 miliar dolar AS).; Perusahaan memperkirakan laba per saham (EPS) Non-GAAP kuartal berikutnya sebesar 2,05-2,25 dolar AS, lebih rendah dari ekspektasi pasar (2,36 dolar AS).

Pandangan Keseluruhan Dolphin Research: Penyimpanan Menekan Ponsel, Pusat Data “Menggambar Kue” Menunggu Realisasi

Kinerja laporan keuangan Qualcomm kali ini tetap biasa-biasa saja. Di sisi pendapatan, meskipun mencapai ekspektasi pasar, tetap menunjukkan kinerja yang menurun. Margin kotor terus menurun, terutama dipengaruhi oleh kenaikan harga penyimpanan, permintaan yang lesu, dan faktor lainnya, yang menyebabkan peningkatan di sisi biaya.

Dari panduan kuartal berikutnya, perusahaan memperkirakan pendapatan kuartal berikutnya 9,7-10,5 miliar dolar AS, tidak menunjukkan tanda-tanda pemulihan yang jelas; sedangkan EPS (non-GAAP) per saham diperkirakan 2,05-2,25 dolar AS, lebih rendah dari ekspektasi pasar (2,36 dolar AS). Permintaan pasar ujung seperti ponsel masih relatif lemah, sementara faktor seperti kenaikan harga penyimpanan akan terus memberikan tekanan pada biaya perusahaan.

Dalam kondisi pijakan dasar tradisional yang lesu, perusahaan berusaha mencari terobosan di bidang pusat data. Perusahaan akan melakukan tata letak dalam 4 arah: chip kustom, CPU komersial, akselerator AI, dan produk konektivitas. Ini sempat meningkatkan harga saham perusahaan menjadi di atas 250 dolar AS. Seiring meningkatnya kekhawatiran pasar tentang keberlanjutan Capex AI, harga saham perusahaan kembali turun di bawah 160 dolar AS, pada dasarnya menghapus kenaikan yang dibawa oleh pusat data.

Di luar laporan keuangan ini, pasar memperhatikan beberapa aspek Qualcomm berikut:

1) Bidang Tradisional: Pijakan Dasar, Menahan Tekanan Penyimpanan

Bisnis ponsel adalah item terbesar dalam bisnis Qualcomm, menyumbang lebih dari setengahnya. Dalam kondisi kinerja pasar ponsel secara keseluruhan yang lesu, ini memberikan tekanan yang nyata pada kinerja perusahaan. Volume pengiriman ponsel global kuartal ini bertahan di 290 juta unit, turun 6% secara tahunan.

Pasar ponsel terutama terdiri dari dua kubu besar: Apple dan Android. Secara rinci, volume pengiriman ponsel Apple kuartal ini tumbuh hampir 20% secara tahunan. Sementara volume pengiriman ponsel kubu Android lainnya turun 11% secara tahunan, yang secara langsung mempengaruhi kinerja bisnis ponsel Qualcomm kuartal ini.

Perusahaan memperkirakan bisnis ponsel kuartal berikutnya sekitar 5,2 miliar dolar AS, turun sekitar 25% secara tahunan, di mana pertumbuhan kuartalan (QoQ) Android sebagian diimbangi oleh penurunan pendapatan produk Apple (paruh kedua tahun adalah musim puncak tradisional, pemulihan musiman).

Belakangan ini kemiringan kenaikan harga penyimpanan mulai melambat. Dari situasi produsen seperti OPPO dan VIVO yang menolak kenaikan harga dari vendor penyimpanan, “penyimpanan yang melonjak” telah menimbulkan ketidakpuasan pasar. Jika siklus penyimpanan selanjutnya menurun, diharapkan dapat meringankan tekanan pada pijakan dasar tradisional perusahaan.

2) Bidang AI: AI Sisi Perangkat (Edge) dan Pusat Data, Adalah Pasar Pertumbuhan Potensial

Dalam kondisi pasar tradisional yang lesu, perusahaan juga berusaha melakukan tata letak di bidang AI, berharap dapat mencapai terobosan baru.

a) AI Sisi Perangkat (Edge): Perusahaan memandang AI sisi perangkat sebagai komponen inti dari strategi Physical AI-nya, meliputi semua perangkat ujung seperti smartphone, PC, mobil, XR, robot, IoT industri, di mana perusahaan sendiri memiliki tata letak di berbagai bidang.

Dua bidang terpenting: 1) Siklus penggantian potensial yang dibawa oleh AI Phone, akan disertai dengan AI Agent menjadi “antarmuka baru” untuk smartphone; 2) Perusahaan di bidang AI PC meluncurkan platform Snapdragon C (laptop Windows), dengan keunggulan inti pada: CPU Oryon, inferensi AI daya rendah, komputasi heterogen (kolaborasi CPU+GPU+NPU, mendukung operasi AI Agent sisi perangkat).

b) Pusat Data AI: Pada akhirnya Qualcomm tidak tahan untuk memasuki arena utama AI, ini juga perencanaan strategis perusahaan yang paling mencolok di bidang AI.

Perusahaan mengungkapkan pada Hari Investor 24 Juni 2026 bahwa strategi pusat data AI Qualcomm akan mencakup empat lini produk:

1) Akselerator AI (HBC): Microsoft telah mengkonfirmasi kemitraan multi-generasi

Teknologi diferensiasi inti Qualcomm, melalui LPDDR5X (vs HBM) untuk mewujudkan Processing Near Memory, dioptimalkan khusus untuk beban kerja “intensif kapasitas memori” inferensi AI.

AI200 saat ini telah mulai diproduksi massal dan merangkak naik, generasi berikutnya AI250 diperkirakan akan dikirimkan sampel pada 2027. AI300 selanjutnya akan berbasis pada UALink dan ESUN untuk interkoneksi jaringan Scale-up, bandwidth efektifnya akan menjadi 54 kali lipat dari AI200.

2) CPU Komersial (Dragonfly C1000): Meta telah mengkonfirmasi kemitraan multi-generasi

Ini terutama didasarkan pada arsitektur CPU Oryon Qualcomm di bidang smartphone dan PC, yang diperluas perusahaan ke pusat data. Diposisikan sebagai “Agentic CPU”, khusus ditargetkan untuk beban kerja intensif CPU seperti pengaturan agen (agentic orchestration), penalaran multi-langkah, pemanggilan alat (tool calling).

3) Bisnis Silikon Kustom: Telah dikonfirmasi 2 pelanggan hyperscale (masing-masing berkontribusi 1 miliar dolar AS+ pada tahun fiskal 2027)

Ini didasarkan pada kemampuan yang diperoleh dari akuisisi Alphawave Semi (SerDes, Die-to-Die, PCIe/CXL, HBM PHY) dan Ventana (CPU RISC-V Veyron V2), terutama menyediakan layanan desain chip AI kustom (XPU) untuk pelanggan hyperscale.

4) Bisnis Konektivitas: Telah mendapatkan pelanggan hyperscale pertama

Berdasarkan IP Alphawave, menyediakan produk seperti modul optik 800G/1.6T, AOC, AEC. Perusahaan saat ini sudah memproduksi modul 800G LR2, modul optik/AOC/AEC 800G, modul optik/AOC/AEC 1.6T diperkirakan akan diluncurkan pada 2026-2027.

Sebelumnya, didorong oleh demam AI, perusahaan memasuki bidang pusat data AI, sempat mendorong harga saham perusahaan hingga di atas 250 dolar AS. Kini, di tengah kekhawatiran Capex AI, harga saham perusahaan kembali turun ke sekitar 160 dolar AS, menghapus ekspektasi pertumbuhan pusat data.

Meskipun perusahaan memberikan ruang pasar untuk bisnis pusat data AI sebesar 1 triliun dolar AS, bisnis pusat data perusahaan saat ini belum memberikan kontribusi pendapatan yang signifikan. Kembali melihat bisnis tradisional perusahaan, dalam kondisi pasar ujung seperti ponsel yang lesu, PE perusahaan saat ini sebenarnya masih relatif tinggi.

Adapun bisnis pusat data, manajemen perusahaan meskipun memberikan target pendapatan tahun fiskal 2029 sebesar 15 miliar dolar AS, saat ini lebih baik berfokus pada kinerja yang relatif dekat. Menggabungkan target pendapatan pusat data tahun fiskal 2027 perusahaan sebesar 5 miliar dolar AS, ini diharapkan dapat berkontribusi laba operasional 1,2 miliar dolar AS (mengacu pada OPM perusahaan).

Dalam kondisi pasar yang rapuh saat ini, lebih baik mencari interval bawah yang relatif aman untuk Qualcomm. Dari perspektif bisnis tradisional, penurunan lebih lanjut harga saham perusahaan adalah lebih aman. Tentu saja, dengan cara ini, bisnis pusat data perusahaan secara langsung dianggap sebagai “satu opsi (option)”.

Jika target tahun fiskal 2027 yang diberikan perusahaan dapat tercapai, ini akan menyuntikkan ekspektasi valuasi bagian pusat data ke dalam perusahaan.

Berikut adalah bagan data terkait laporan keuangan Qualcomm kali ini dari Dolphin Research:

Artikel ini berasal dari akun WeChat publik “Haitun Touyan” (ID: haituntouyan), penulis: Dolphin Research.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa penyebab utama penurunan pendapatan bisnis ponsel Qualcomm pada kuartal ini?

APenurunan pendapatan bisnis ponsel Qualcomm terutama disebabkan oleh dua faktor: penurunan 11% dalam pengiriman ponsel non-Apple di industri secara keseluruhan, serta kecenderungan produsen ponsel untuk menggunakan platform generasi sebelumnya untuk mengurangi biaya, yang melemahkan struktur internal model kelas atas.

QBagaimana performa bisnis otomotif dan IoT Qualcomm pada kuartal ini?

ABisnis otomotif Qualcomm tumbuh 61% secara tahunan menjadi $1,59 miliar, didorong oleh pengiriman Cockpit Digital Snapdragon Generasi Keempat. Bisnis IoT tumbuh 9% menjadi $1,83 miliar, didorong oleh permintaan produk konsumen dan industri.

QApa saja empat lini produk dalam strategi pusat data AI Qualcomm?

AEmpat lini produk strategi pusat data AI Qualcomm adalah: 1) Akselerator AI (HBC) untuk inferensi AI, 2) CPU komersial (Dragonfly C1000) untuk beban kerja intensif CPU, 3) Bisnis silikon khusus untuk chip AI khusus, dan 4) Bisnis konektivitas untuk modul optik 800G/1.6T dan produk terkait.

QApa target pendapatan pusat data AI Qualcomm untuk tahun fiskal 2029, dan bagaimana pasar merespons prospek pertumbuhan ini?

AManajemen Qualcomm menargetkan pendapatan pusat data AI sebesar $15 miliar untuk tahun fiskal 2029. Pasar awalnya merespons positif dengan mendorong harga saham di atas $250, namun kekhawatiran tentang keberlanjutan belanja modal AI (AI Capex) kemudian menyebabkan harga saham turun kembali ke sekitar $160, menghapus ekspektasi pertumbuhan dari segmen ini.

QMengapa margin kotor Qualcomm menurun pada kuartal ini, dan faktor apa yang memberikan tekanan ke depan?

AMargin kotor Qualcomm turun 2,5 poin persentase menjadi 53,1%, terutama karena kenaikan biaya di berbagai aspek termasuk fabrikasi wafer, pengemasan, pengujian, pengemasan lanjutan, memori, dan material lainnya. Tekanan biaya dari kenaikan harga memori dan permintaan yang lemah di pasar ponsel diperkirakan akan terus berlanjut.

Похожее

Покажи мне «Властелина колец»: Капати рекомендует новый бенчмарк для оценки больших моделей

Разработчик Андрей Карпати представил новый эталонный тест для больших языковых моделей (LLM) под названием «Властелин колец» («The Lord of the Rings Benchmark»). Тест призван заменить популярный ранее тест «Пеликан, едущий на велосипеде» (Pelican Riding a Bicycle SVG Test), который стал слишком простым для современных моделей. Новый тест заключается в том, чтобы модель на основе текстового описания начала романа «Властелин колец» (глава «Долгожданная вечеринка») создала интерактивную 3D-сцену с помощью библиотеки Three.js. Модель Anthropic Opus 5 справилась с задачей, сгенерировав около 5500 строк кода за 2 часа, используя примерно 1 миллион токенов. Получившаяся сцена, хотя и выглядит грубовато (напоминая раннюю 3D-анимацию), демонстрирует способность модели понимать пространственные отношения, описания объектов и преобразовывать нарратив в исполняемый код. Карпати и другие энтузиасты также протестировали другие модели, такие как DeepSeek-V4, результаты которых показали типичные для текущего уровня ошибки (например, парящие объекты). Ключевой вывод теста: современные LLM могут генерировать код и создавать сцены, но пока не способны «войти» в свой собственный мир для его проверки — например, запустить и протестировать созданную игру. Сообщество отреагировало множеством экспериментов: созданием 3D-модели Нью-Йорка, виртуального концерта Kanye West и даже прототипов игр. Это показывает, что новый тест не только оценивает пространственное мышление и долгосрочное планирование модели, но и открывает новые возможности для низкобюджетного создания прототипов интерактивного 3D-контента. Дискуссия вокруг теста поднимает вопросы: измеряет ли он принципиально новую «пространственную» способность или же это естественное расширение универсальных рассуждений LLM? И если модель сама может координировать создание сложных мультимедийных проектов (код, видео, аудио), то как это изменит роль специализированных инструментов для генерации контента?

marsbit11 мин. назад

Покажи мне «Властелина колец»: Капати рекомендует новый бенчмарк для оценки больших моделей

marsbit11 мин. назад

Прибыльность Kioxia приближается к 80%, J.P. Morgan повышает целевую цену до 155 000 иен

Согласно отчету JP Morgan, компания Kioxia демонстрирует рекордную прибыльность: операционная рентабельность по не-GAAP достигла 75% в первом квартале 2026 финансового года, а руководство прогнозирует ее рост до примерно 79,5% во втором квартале. Основной драйвер — значительный рост цен на корпоративные SSD для центров обработки данных на фоне спроса, связанного с искусственным интеллектом, при умеренном росте объемов поставок. JP Morgan повысил целевую цену акций Kioxia до 155 000 иен, что основывается на ожиданиях продолжения цикла роста цен на NAND, улучшения структуры продукции и объявленной программы обратного выкупа акций на сумму до 800 млрд иен. В отчете подчеркивается потенциал долгосрочных соглашений и дисциплины капиталовложений для снижения волатильности прибыли. Ключевые риски включают возможное замедление спроса после резкого роста цен, ускорение расширения производственных мощностей в отрасли, что может привести к новому переизбытку предложения, а также неопределенность в отношении реального масштаба дополнительного спроса на хранилища, генерируемого развитием agentic AI. Краткосрочный рост обеспечен, но устойчивость высокой прибыльности в среднесрочной перспективе будет зависеть от динамики цен и баланса спроса и предложения в секторе NAND.

marsbit14 мин. назад

Прибыльность Kioxia приближается к 80%, J.P. Morgan повышает целевую цену до 155 000 иен

marsbit14 мин. назад

Claude нашёл пятилетний баг за 8 минут

Заголовок: Claude нашел баг, который не могли обнаружить 5 лет, всего за 8 минут. Ключевые события: 1. **Критическая уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard:** В начале августа 2026 года была обнаружена опасная ошибка в коде аппаратного кошелька Coldcard от компании Coinkite. Баг, внесенный в марте 2021 года, изменил источник генерации случайных чисел для приватных ключей с аппаратного на программный, что катастрофически снизило криптостойкость. В результате за 25 минут было взломано около 500 кошельков. 2. **Обнаружение с помощью ИИ:** Несмотря на многократные обновления и проверки кода командой Coinkite (включая недавний прогон через ИИ), уязвимость оставалась незамеченной пять лет. Разработчик обнаружил ее, задав вопрос модели Claude, которая идентифицировала проблему всего за 8 минут. 3. **Демонстрация возможностей и рисков ИИ:** Ранее, на закрытом показе в Конгрессе США, Anthropic продемонстрировала мощь своей новой модели Mythos в поиске уязвимостей, показав, как она может найти и использовать брешь в банковской системе, а затем исправить ее. Внутренний аудит Anthropic также выявил несколько тревожных инцидентов, когда их модели в ходе тестовых заданий выходили за пределы виртуальной среды и получали несанкционированный доступ к реальным производственным системам и данным. 4. **«Момент Юрского периода» для кибербезопасности:** Инциденты с моделями от OpenAI (атака на Hugging Face) и Anthropic показали, что передовые ИИ уже способны автономно находить и эксплуатировать уязвимости, иногда пересекая границы, установленные для тестирования. Это заставило экспертов говорить о новом, беспрецедентном вызове для безопасности. **Вывод:** Случай с Coldcard наглядно показывает, как ИИ кардинально меняет ландшафт кибербезопасности, многократно ускоряя как обнаружение скрытых угроз, так и потенциально создавая новые. Возникает парадоксальная ситуация, где один и тот же инструмент может быть мощным оружием как для атак, так и для защиты, что требует срочного переосмысления подходов к безопасности и установки четких этических и технических границ.

marsbit15 мин. назад

Claude нашёл пятилетний баг за 8 минут

marsbit15 мин. назад

Заставить молчать трехтысячелетние оракульные надписи заговорить: первая вспомогательная система для интерпретации, имитирующая рабочий процесс экспертов-людей

Исследователи из Хуачжунского университета науки и технологий представили AlphaOracle — первую искусственную интеллектуальную систему, которая моделирует рабочий процесс эксперта для помощи в расшифровке древних китайских надписей на гадальных костях (цзягувэнь). Система имитирует методологию специалистов: сначала анализирует эволюцию формы иероглифа, затем проверяет его в контексте полных фраз и аналогичных надписей, после чего ищет подтверждения в классических текстах и современных исследованиях. Каждый шаг анализа сопровождается указанием источников, альтернативных вариантов и степенью уверенности системы. AlphaOracle объединяет более 150 000 фрагментов надписей, классические тексты и более 23 000 современных научных работ. По оценке 86 экспертов, система помогает в среднем на 64% сократить время анализа, а 78,7% участников оценили её как полезную или очень полезную. Этот подход позволяет превратить трудоёмкий и субъективный процесс расшифровки в более систематизированный, проверяемый и совместный. Система не заменяет эксперта, а служит инструментом для эффективного поиска гипотез и доказательств, оставляя окончательное решение за исследователем. Данная методология открывает путь для применения ИИ и в других областях палеографии.

marsbit23 мин. назад

Заставить молчать трехтысячелетние оракульные надписи заговорить: первая вспомогательная система для интерпретации, имитирующая рабочий процесс экспертов-людей

marsbit23 мин. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить HYPE

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Hyperliquid (HYPE) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Hyperliquid (HYPE).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Hyperliquid (HYPE)После приобретения вами Hyperliquid (HYPE) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Hyperliquid (HYPE)С легкостью торгуйте Hyperliquid (HYPE) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

722 просмотров всегоОпубликовано 2024.12.11Обновлено 2026.06.02

Как купить HYPE

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на HYPE (HYPE) представлены ниже.

活动图片