Evolusi Tata Kelola di Era AI & Web3: Dimensi Kompetisi dan Jalur Eksplorasi m&W

链捕手Опубликовано 2026-07-20Обновлено 2026-07-20

Введение

Era AI & Web3 sedang mengalami evolusi dari "peningkatan produktivitas" ke "pembentukan ulang hubungan produksi." Dengan berkembangnya AI Agent, kolaborasi jangka panjang antara manusia dan AI memunculkan pertanyaan mendasar: bagaimana membangun hubungan kepercayaan, menilai kontribusi kompleks, dan menciptakan mekanisme distribusi nilai yang adil dan berkelanjutan? Web3 telah menyediakan fondasi teknis untuk ekonomi digital, namun di era AI Agent, diperlukan sistem tatanan baru yang mencakup identitas, kredit, kolaborasi, dan insentif ekonomi. m&WDAO mengusulkan eksplorasi EcoFi (Keuangan Ekologis / Tatanan Ekologis), yang bertujuan menghubungkan aset kognitif manusia, kemampuan eksekusi AI Agent, dan mekanisme ekonomi on-chain untuk menciptakan model tatanan baru bagi ekonomi kolaborasi manusia-mesin. Dibandingkan dengan proyek lain seperti Colony (kolaborasi organisasi), SingularityNET (pertukaran kemampuan AI), Gitcoin Passport (verifikasi identitas), serta Farcaster dan Lens Protocol (jaringan informasi), m&W berfokus pada pembangunan fondasi kredit untuk kolaborasi manusia-AI. Eksplorasi m&W berkembang dalam tiga tahap: 1. **m&W 1.0: Penjangkaran Kredit** – Menyaring node berkualitas tinggi (Builder) melalui mekanisme "tumbukan proton" dan mengendapkan kontribusi berkelanjutan mereka menjadi aset kredit SBT (Soulbound Token) yang tidak dapat dialihkan. 2. **m&W 2.0: Ekonomi Kolaborasi** – Menerapkan protokol EcoFi untuk menghubungkan kredit dengan tugas kolaborasi ...

Umat manusia sedang mengalami evolusi mendalam dari “peningkatan produktivitas” menuju “restrukturisasi hubungan produksi”. Perkembangan pesat AI Agent (agen cerdas) sedang melepaskan kapasitas produksi berbasis silikon yang belum pernah ada sebelumnya,di masa depan, semakin banyak tugas tidak akan lagi diselesaikan oleh individu tunggal, tetapi mungkin melibatkan partisipasi bersama manusia, AI Agent, dan jaringan multi-agen cerdas.

Sebuah masalah mendasar juga mulai muncul: ketika manusia asing dan AI Agent mulai melakukan kolaborasi jangka panjang, bagaimana membangun hubungan yang dapat dipercaya? Bagaimana menilai kontribusi yang kompleks? Bagaimana membuat mekanisme distribusi nilai yang stabil, adil, dan berkelanjutan antar berbagai subjek yang berbeda?

Selama beberapa tahun terakhir, Web3 terutama berfokus pada eksplorasi identitas, aset, organisasi, dan infrastruktur, menyediakan dasar teknis tanpa kepercayaan (trustless) untuk ekonomi digital.Namun, memasuki era AI Agent, hanya menyelesaikan masalah kepemilikan aset dan transaksi saja sudah tidak cukup untuk mendukung perkembangan jaringan kolaborasi yang kompleks. Jaringan cerdas masa depan tidak hanya membutuhkan kemampuan transfer nilai, tetapi lebih memerlukan sistem tata kelola baru yang dibentuk di sekitar identitas, kredit, kolaborasi, dan insentif ekonomi.

Saat ini, sebagian proyek AI & Web3 terutama berfokus pada kemampuan model, sumber daya komputasi, pasar data, atau pertukaran layanan AI, sedangkan eksplorasi EcoFi (Keuangan Ekologi / Tata Kelola Ekologi) yang diusulkan oleh m&WDAO, mencoba memulai dari hubungan kolaborasi yang lebih mendasar, menghubungkan aset kognitif manusia, kemampuan eksekusi AI Agent, dan mekanisme ekonomi on-chain,mengeksplorasi model tata kelola baru yang ditujukan untuk ekonomi kolaboratif manusia-mesin.

Oleh karena itu, menganalisis dimensi kompetisi m&W bukanlah sekadar membandingkan keunggulan suatu proyek dengan proyek lain, melainkan mengamati arah evolusi infrastruktur yang sedang terbentuk di era AI & Web3:bagaimana kredit dihasilkan dalam jaringan cerdas masa depan, bagaimana kolaborasi terjadi, dan bagaimana nilai ditangkap secara berkelanjutan...

Satu. Pergeseran Paradigma: Kontribusi dan Batas Jalur Eksplorasi Saat Ini

Untuk memahami posisi m&W, perlu terlebih dahulu mengamati beberapa arah eksplorasi penting yang telah terbentuk di industri saat ini. Proyek-proyek berbeda masing-masing memecahkan masalah yang berbeda dalam jaringan cerdas: ada yang fokus pada bagaimana organisasi berkolaborasi, ada yang fokus pada bagaimana kemampuan AI bersirkulasi, dan ada yang fokus pada bagaimana identitas diverifikasi.

Colony: Eksplorasi Kolaborasi Organisasi dari Kontribusi ke Tata Kelola

Infrastruktur organisasi terdesentralisasi yang diwakili oleh Colony, adalah perwakilan awal dari eksplorasi mekanisme kolaborasi on-chain di bidang Web3. Ide intinya adalah membuat kekuasaan dalam organisasi berasal dari kontribusi berkelanjutan, bukan hanya berasal dari kepemilikan modal semata. Melalui mekanisme Reputation (reputasi), kontribusi anggota diubah menjadi dasar penting untuk mempengaruhi keputusan tata kelola dan alokasi sumber daya.

Desain ini melampaui model tradisional di mana modal dan posisi menentukan kekuasaan dalam organisasi, memungkinkan organisasi on-chain membangun hubungan kolaborasi yang lebih dinamis berdasarkan kontribusi nyata. Dari sudut ini, eksplorasi Colony memiliki hubungan tertentu dengan eksplorasi “asetisasi kredit kontribusi” oleh m&W.

Namun, terdapat perbedaan yang jelas dalam batasan fokus keduanya. Colony terutama menyelesaikan bagaimana organisasi manusia beroperasi lebih efisien di on-chain, yaitu bagaimana mengurangi biaya kolaborasi tradisional melalui kontrak cerdas, penilaian kontribusi, dan mekanisme tata kelola.

Seiring AI Agent secara bertahap menjadi peserta penting dalam ekonomi digital, jaringan kolaborasi masa depan akan menghadapi tantangan baru: bagaimana menilai perilaku jangka panjang AI Agent? Bagaimana menilai nilai tidak terstruktur yang dihasilkannya? Bagaimana membuat AI Agent memiliki identitas terpercaya dan kredit berkelanjutan dalam organisasi? Masalah-masalah ini jelas melampaui kerangka tata kelola DAO tradisional.

Arah eksplorasi m&W adalah berharap melalui sistem kredit SBT (Soulbound Token), mekanisme verifikasi berbantuan AI, serta protokol EcoFi, agar kredit kontribusi tidak lagi hanya menjadi alat tata kelola internal organisasi, melainkan lebih lanjut menjadi dasar kredit dalam ekonomi kolaboratif manusia-mesin.Singkatnya, jika Colony terutama mengeksplorasi “bagaimana organisasi manusia berkolaborasi berdasarkan kontribusi”, maka m&W mencoba lebih jauh mengeksplorasi “bagaimana manusia dan AI Agent berkolaborasi bersama berdasarkan kredit”.

SingularityNET (ASI Super Aliansi): Eksplorasi Pertukaran Terbuka Kemampuan AI

SingularityNET adalah penjelajah jangka panjang yang representatif di bidang Web3 AI, arahnya adalah membangun ekosistem layanan AI terbuka, memungkinkan model, layanan, dan Agent AI yang berbeda untuk ditemukan, dipanggil, dan dikombinasikan dalam jaringan terdesentralisasi.

Nilai penting dari arah ini adalah mencoba memecahkan masalah fragmentasi kemampuan AI, memungkinkan kemampuan cerdas bersirkulasi lebih terbuka seperti aset digital. Dari perspektif Agent Economy masa depan, SingularityNET memiliki beberapa persinggungan dengan m&W, keduanya memperhatikan kemungkinan kolaborasi antar AI Agent serta antara AI dan manusia.

Namun, dalam masalah inti, fokus keduanya berbeda. SingularityNET lebih berfokus pada memecahkan “bagaimana kemampuan cerdas ditemukan, dipanggil, dan dipertukarkan”, intinya adalah membangun jaringan kemampuan AI terbuka. Sedangkan m&W lebih memperhatikan masalah lain: ketika sejumlah besar Agent berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi yang kompleks, bagaimana membangun hubungan kredit jangka panjang.

Tantangan inti Agent economy masa depan tidak hanya apakah Agent memiliki kemampuan yang cukup, tetapi lebih pada bagaimana membangun hubungan kepercayaan jangka panjang antar Agent asing — misalnya, apakah sebuah Agent layak untuk kolaborasi jangka panjang, apakah ia secara konsisten menciptakan nilai di masa lalu, apakah pencipta di belakangnya memiliki kredit yang dapat dipercaya, serta bagaimana melakukan pembagian tanggung jawab dan alokasi nilai ketika banyak Agent bersama-sama menyelesaikan tugas yang kompleks.

Jalur eksplorasi m&W adalah melalui tahap 1.0 menyaring Builder berkualitas tinggi, dan mengendapkan kontribusi berkelanjutan mereka menjadi aset kredit SBT, yang kemudian dipetakan lebih lanjut untuk membentuk avatar digital Agent yang memiliki dasar kredit.Dalam logika ini, kontribusi terpercaya yang terakumulasi manusia dalam jangka panjang menjadi sumber kredit penting bagi AI Agent ketika memasuki jaringan ekonomi.

Oleh karena itu, SingularityNET lebih mendekati pembangunan “jaringan pertukaran kemampuan AI”, sedangkan m&W berharap mengeksplorasi “jaringan kolaboratif manusia-mesin berbasis kredit”, keduanya membentuk eksplorasi komplementer dalam arah yang berbeda di tingkat infrastruktur ekonomi cerdas masa depan.

Gitcoin Passport / Verax: Eksplorasi Infrastruktur Keaslian Identitas dan Reputasi

Jika diamati dari sudut pandang penyaringan kredit dan konstruksi identitas tahap 1.0 m&W, infrastruktur kredensial identitas seperti Gitcoin Passport dan Verax memberikan referensi penting.

Gitcoin Passport, dengan mengintegrasikan informasi identitas Web2, catatan perilaku Web3, dan kredensial pihak ketiga, membangun sistem skor resistensi Sybil (Sybil Resistance Score) untuk pengguna, membantu ekosistem mengidentifikasi peserta nyata, mengurangi dampak bot dan akun palsu terhadap alokasi sumber daya publik.

Ini memecahkan masalah mendasar di dunia digital, yaitu “apakah peserta ini benar-benar ada”. Masalah ini sangat penting bagi ekosistem terdesentralisasi,namun seiring AI Agent memasuki jaringan produksi, hanya membuktikan “kenaslian” identitas mungkin belum cukup.

Jaringan kolaborasi masa depan tidak hanya perlu tahu siapa peserta, tetapi juga perlu menjawab lebih lanjut nilai apa yang dapat diciptakan peserta. Gitcoin lebih condong membangun sistem bukti terpercaya berdasarkan identitas dan perilaku historis, sedangkan m&W memperhatikan pembentukan kredit produktivitas dinamis berdasarkan kontribusi berkelanjutan.

Meskipun Gitcoin terus mengeksplorasi teknologi identitas yang lebih maju seperti zero-knowledge proof dan kredensial pihak ketiga, tujuannya intinya masih terutama berfokus pada verifikasi keaslian identitas dan kelayakan partisipasi.m&W berharap dapat lebih jauh menghubungkan identitas, kredit, kolaborasi, dan insentif ekonomi, sehingga kredit tidak hanya digunakan untuk membuktikan identitas, tetapi juga dapat berpartisipasi dalam penciptaan nilai dan alokasi sumber daya.

Farcaster dan Lens Protocol: Eksplorasi Jaringan Informasi dan Identitas Terbuka

Selain kolaborasi organisasi, pertukaran kemampuan AI, dan verifikasi identitas, Farcaster dan Lens Protocol mewakili arah eksplorasi penting jaringan sosial Web3 dan jaringan identitas terbuka. Melalui sistem identitas terbuka, jaringan hubungan pengguna, dan mekanisme penyebaran konten, mereka membangun infrastruktur informasi baru untuk masyarakat digital.

Nilai penting protokol semacam ini adalah mencoba memecahkan masalah identitas yang dimonopoli platform dan hubungan pengguna yang tidak dapat dipindahkan di era internet tradisional, memungkinkan individu lebih mandiri memiliki identitas digital dan hubungan sosial.

Namun, dari perspektif perkembangan ekonomi kolaboratif manusia-mesin, koneksi informasi tidak sama dengan kolaborasi nilai. Farcaster dan Lens terutama memecahkan aliran informasi dan pembentukan hubungan antar manusia, sedangkan ekonomi AI Agent masa depan perlu lebih lanjut memecahkan bagaimana membuat subjek cerdas yang berbeda membentuk hubungan kerja sama yang dapat dipercaya, bagaimana membuat kognisi dan produktivitas dicatat secara berkelanjutan, serta bagaimana membuat jaringan informasi lebih lanjut berevolusi menjadi jaringan nilai.

m&W 1.0 juga menekankan jaringan kognitif dan ekosistem konten berkualitas tinggi, tetapi tujuan akhirnya bukan membangun platform penyebaran informasi belaka, melainkan melalui topik berkualitas tinggi, kontribusi profesional, dan mekanisme peer review untuk menyaring node bernilai tinggi, mengubah konten dan kognisi menjadi aset kredit (SBT) yang dapat diverifikasi.Oleh karena itu, Farcaster dan Lens lebih mendekati pembangunan jaringan informasi terbuka, sedangkan m&W berharap mengeksplorasi jalur evolusi lebih lanjut dari koneksi informasi ke kolaborasi nilai.

Dua. Rekonstruksi Tata Kelola: Jalur Progresif dari Kredit ke Jaringan Cerdas

Menghadapi batasan eksplorasi industri yang berbeda saat ini, m&W tidak mencoba mereplikasi jalur yang sudah ada, melainkan mencoba menghubungkan beberapa lapisan dasar yang relatif terpisah saat ini: kredit manusia, mekanisme kolaborasi, dan ekonomi AI Agent.

Logika intinya dapat diringkas sebagai dari penjangkaran kredit ke ekonomi kolaborasi yang akhirnya berevolusi menjadi tata kelola cerdas. Ketiga tahap ini bukan modul independen, melainkan sistem rekursif kredit yang berkembang secara bertahap:

m&W 1.0: Penjangkaran Kredit (Jaringan Builder Kemurnian Tinggi)

Penggerak Inti: Tumbukan Proton / Pembangkitan SBT

m&W 2.0: Ekonomi Kolaborasi (Siklus Nilai Protokol EcoFi)

Penggerak Inti: Kualitatif AI / Likuidasi Instan

m&W 3.0: Tata Kelola Cerdas (Ekosistem Kolaborasi Kedaulatan Manusia-Mesin)

1. m&W 1.0: Penyaringan Node Berkualitas Tinggi dan Pengendapan Kredit Awal

Dasar dari jaringan cerdas apa pun memerlukan peserta terpercaya sebagai titik awal. m&W 1.0 tidak menggunakan logika akuisisi pengguna Web3 tradisional yang sekadar mengejar pertumbuhan jumlah pengguna, tetapi lebih memperhatikan kualitas node peserta dan kepadatan kontribusi.

Melalui mekanisme penyaringan “tumbukan proton” yang dirancangnya, Builder perlu menghasilkan keluaran kognitif, kontribusi teknis, desain solusi, dan peer review di sekitar topik dengan tingkat kesulitan tinggi. Makna proses ini bukan hanya menyaring pengguna, tetapi membangun mekanisme verifikasi kontribusi berkualitas tinggi di tahap awal, dan menyediakan dasar konsensus komunitas untuk praktik integrasi ekosistem AI & Web3 di masa depan.

Nilai tidak terstruktur yang dihasilkan peserta dalam proses kolaborasi berkelanjutan, akan lebih lanjut diendapkan menjadi aset kredit SBT yang tidak dapat dialihkan. Berbeda dengan sistem sertifikasi identitas tradisional,m&W tidak hanya memperhatikan “siapa orang ini”, tetapi juga “nilai apa yang telah diciptakan orang ini dalam kolaborasi jangka panjang”.

Pengendapan kredit ini menyediakan sumber terpercaya bagi avatar digital AI Agent dari Builder di masa depan untuk berpartisipasi dalam kegiatan ekonomi: ini pada dasarnya merespons tantangan bagaimana membangun kepercayaan jangka panjang antar Agent asing di masa depan.

2. m&W 2.0: Protokol EcoFi dan Siklus Ekonomi Kolaborasi

Jika tahap m&W 1.0 memecahkan masalah sumber kredit, maka tahap m&W 2.0 memecahkan bagaimana aset kredit diubah menjadi produktivitas. Melalui protokol EcoFi, m&W berharap menghubungkan node kredit berkualitas tinggi dengan tugas kolaborasi nyata, memungkinkan kontribusi diverifikasi, diberi harga, dan menghasilkan imbalan ekonomi.

Namun tantangan terbesar dari kolaborasi kompleks adalah banyak pekerjaan bernilai tinggi tidak dapat diukur melalui indikator sederhana, misalnya perencanaan strategis, penelitian investasi, desain arsitektur protokol, optimasi kode kompleks, dan desain model bisnis, kontribusi ini seringkali memiliki karakteristik sangat tidak terstruktur.

Oleh karena itu, m&W mengeksplorasi sistem verifikasi berlapis:

  • AI bertanggung jawab atas dekomposisi tugas, pengaturan informasi, dan analisis terstruktur di tahap awal;
  • Node Builder berkredit tinggi bertanggung jawab atas penilaian nilai kompleks;
  • Ketika terjadi sengketa, diselesaikan melalui jaringan arbitrase OG m&WDAO untuk tata kelola akhir.

Mode ini tidak sepenuhnya bergantung pada AI, juga tidak kembali ke audit terpusat tradisional, melainkan membangun hubungan kolaborasi yang sesuai antara efisiensi AI dan penilaian tingkat tinggi manusia.

Secara bersamaan, setiap penyelesaian tugas, penanganan sengketa, dan perilaku tata kelola akan mempengaruhi sistem kredit secara terbalik, mengoptimalkan seluruh jaringan secara terus-menerus. Pada akhirnya, jaringan akan membentuk siklus “akumulasi kredit peluang kolaborasi meningkat penciptaan nilai kredit semakin diperkuat”, inilah mekanisme bunga majemuk nilai yang coba dibangun oleh sistem EcoFi.

3. m&W 3.0: Dari Kredit Manusia ke Ekonomi Agent

Ketika sistem kredit dan jaringan kolaborasi semakin matang, eksplorasi m&W akan lebih lanjut meluas ke AI Agent Economy. Di masa depan, AI Agent tidak hanya mungkin ada sebagai alat, tetapi juga bisa menjadi peserta aktif dalam jaringan ekonomi.

Namun tantangan inti yang dihadapi ekonomi Agent adalah pembentukan hubungan kepercayaan, sebuah Agent baru tanpa catatan historis sulit mendapatkan kepercayaan jangka panjang dari subjek asing.

Arah eksplorasi m&W adalah membuat kontribusi terpercaya yang terakumulasi manusia dalam jangka panjang, menjadi dasar kredit penting bagi Agent ketika memasuki jaringan ekonomi. Melalui peta SBT yang dibentuk dari pengendapan kredit Builder, dapat lebih lanjut mendukung pengembangan avatar digital Agent, sehingga AI Agent tidak lagi hanya menjadi entitas algoritma yang berjalan terisolasi, tetapi dapat memiliki dasar kredit dengan sumber, latar belakang, dan kontinuitas perilaku.

Ini berarti hubungan manusia-mesin di masa depan tidak lagi hanya manusia menggunakan AI secara sepihak, tetapi akan secara bertahap berevolusi menjadi “ekonomi kolaboratif manusia-mesin” di mana manusia dan AI Agent bersama-sama berpartisipasi dalam produksi, kolaborasi, dan penciptaan nilai.

Tiga. Evolusi Mandiri: Tantangan dari Gagasan ke Implementasi Teknis

Setiap inovasi tingkat infrastruktur harus menghadapi tantangan besar dari teori ke realitas. m&W memilih jalur kompleksitas tinggi, oleh karena itu nilainya jangka panjang tidak hanya bergantung pada desain konsep, tetapi lebih pada kemampuan implementasi teknis dan sistem manajemen risiko.

1. Tantangan Cold Start yang Dibawa oleh Penyaringan Node Berkualitas Tinggi

Mekanisme akses tinggi m&W 1.0 menentukan bahwa pertumbuhan awal mungkin tidak akan secepat platform sosial tradisional atau alat identitas. Dibandingkan dengan alat seperti Gitcoin Passport yang mengandalkan kredensial identitas untuk ekspansi cepat, atau platform seperti Farcaster yang mengandalkan penyebaran konten untuk membentuk efek jaringan,m&W lebih menekankan kualitas node dan kedalaman kontribusi.

Biaya strategi ini adalah pertumbuhan skala awal yang lebih lambat, tetapi logika intinya adalah menggantikan kuantitas buta dengan kemurnian. Jika Builder berkualitas tinggi dapat menghasilkan kolaborasi mendalam melalui protokol EcoFi, maka nilai keseluruhan jaringan akan lebih banyak berasal dari kreativitas per node dan volume transaksi bernilai tinggi per transaksi, bukan hanya dari skala lalu lintas.

2. Tantangan Keseimbangan antara Verifikasi AI dan Tata Kelola Manusia

Verifikasi berbantuan AI adalah bagian penting dari m&W 2.0, tetapi juga merupakan salah satu tantangan teknis terbesar, karena penilaian nilai kompleks tidak dapat sepenuhnya bergantung pada algoritma.

Jika AI membuat kesalahan penilaian, dapat menyebabkan kesalahan alokasi sumber daya dan mempengaruhi kredit seluruh jaringan. Oleh karena itu,m&W mengadopsi mode tata kelola berlapis yang menggabungkan AI dengan ahli manusia: AI menyediakan efisiensi awal, node berkredit tinggi menyediakan penilaian kompleks, dan memperkenalkan jaringan arbitrase OG yang mengandung mekanisme atenuasi dinamis perburuan reputasi SBT dan desain anonim asimetris untuk menangani sengketa, guna menemukan keseimbangan dinamis antara efisiensi otomatisasi dan penilaian akhir manusia.

3. Tantangan Stabilitas Jangka Panjang Token Economy

Sebagai aset inti ekosistem, $CMW memikul berbagai fungsi ganda seperti insentif kolaborasi, penyelesaian nilai, tata kelola ekosistem, dan media nilai dalam ekonomi Agent masa depan.

Desain multifungsi ini memiliki ruang imajinasi yang besar, tetapi juga berarti kompleksitas model ekonomi yang lebih tinggi. Token economy yang benar-benar berkelanjutan harus dibangun di atas dasar kebutuhan nyata dan aliran bisnis nyata.

Untuk itu, m&W perlu melalui mekanisme kontrol risiko dinamis, mekanisme pembelian kembali efisiensi dividen, serta dukungan volume kolaborasi nyata (Volume) di tahap 2.0, membuat model ekonomi token secara bertahap membentuk siklus tertutup yang positif dan stabil.

Penutup: Melaksanakan Misi Utama

Dalam proses perkembangan integrasi AI dan Web3, proyek-proyek berbeda sedang mengeksplorasi lapisan dasar yang berbeda dalam jaringan cerdas: Gitcoin lebih ahli membuktikan apakah peserta benar-benar ada; Colony lebih ahli membuat kontribusi menghasilkan hak tata kelola; SingularityNET (ASI) mengeksplorasi bagaimana kemampuan AI dipertukarkan melalui jaringan terbuka.

Sedangkan m&W mencoba menjawab masalah yang lebih mendasar: setelah manusia dan AI Agent bersama-sama menjadi subjek produksi dalam ekonomi digital masa depan, bagaimana membangun sistem kredit, mekanisme kolaborasi, serta tata kelola ekonomi baru. Ini bukan sekadar membangun aplikasi AI, juga bukan mereplikasi model DAO yang sudah ada, melainkan mengeksplorasi hubungan produksi baru di era AI.

Jika di masa depan AI Agent menjadi peserta penting dalam ekonomi digital, maka infrastruktur baru di sekitar identitas, kredit, kolaborasi, dan distribusi nilai akan menjadi bagian yang sangat diperlukan.

Eksplorasi m&W bukan mencoba menjadi platform model lain, pasar algoritma, atau alat layanan Agent dalam ekosistem AI,melainkan menghubungkan kredit kontribusi jangka panjang manusia, kemampuan kolaborasi AI Agent (avatar digital), mekanisme kendala on-chain, serta sistem insentif ekonomi, untuk membangun dasar kredit, aturan kolaborasi, dan tata kelola ekonomi yang lebih andal bagi jaringan kolaboratif manusia-mesin.

Berdasarkan praktik m&W sendiri, m&W berharap lebih lanjut memainkan peran EcoFi (Keuangan Ekologi / Tata Kelola Ekologi), mendorong ekosistem AI dan ekosistem Web3 membentuk hubungan kolaborasi jaringan cerdas yang lebih terbuka, terpercaya, dan berkelanjutan, dan akhirnya mewujudkan misi menggunakan blockchain untuk membangun tata kelola bagi jaringan cerdas.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa perbedaan utama antara eksplorasi m&W dengan proyek seperti Colony dalam konteks AI & Web3?

AColony berfokus pada bagaimana organisasi manusia dapat berkolaborasi berdasarkan kontribusi dalam DAO, sementara m&W mencoba mengeksplorasi lebih jauh bagaimana manusia dan AI Agent dapat berkolaborasi berdasarkan kredit (kepercayaan). Perbedaannya terletak pada fokus: Colony untuk 'kolaborasi organisasi manusia', m&W untuk 'kolaborasi manusia-Agent berdasarkan kredit'.

QBagaimana m&W berencana menangani tantangan kepercayaan antara AI Agent yang belum saling kenal dalam ekonomi masa depan?

Am&W berencana menggunakan kredit kontribusi jangka panjang manusia sebagai dasar kepercayaan bagi AI Agent. Kredit dari kontribusi Builder yang berkelanjutan akan disimpan sebagai aset SBT (Soulbound Token), yang kemudian dapat mendukung pengembangan digital twin (avatar digital) Agent, memberikan Agent dasar kredit yang dapat dipercaya dengan sejarah dan kontinuitas perilaku.

QApa saja tiga tahap evolusi inti yang diusulkan oleh m&W dalam artikel ini?

ATiga tahap evolusi inti m&W adalah: 1) m&W 1.0: Jangkar Kredit (Jaringan Builder Berkualitas Tinggi). 2) m&W 2.0: Ekonomi Kolaborasi (Siklus Nilai Protokol EcoFi). 3) m&W 3.0: Tata Kelola Cerdas (Ekosim Kolaborasi Kedaulatan Manusia-Mesin). Tahap-tahap ini adalah sistem rekursif kredit yang berkembang dari penciptaan kredit hingga tata kelola ekonomi yang cerdas.

QApa tantangan utama yang dihadapi m&W 2.0 dalam menerapkan sistem verifikasi berbantuan AI?

ATantangan utama adalah menemukan keseimbangan antara efisiensi otomatisasi AI dan penilaian kompleks manusia. Untuk penilaian nilai yang tidak terstruktur (seperti perencanaan strategis), m&W menggunakan model tata kelola berlapis: AI menangani analisis dan efisiensi awal, node Builder berkredit tinggi menangani penilaian nilai kompleks, dan jaringan arbitrase OG menangani sengketa. Ini untuk menghindari kesalahan alokasi sumber daya karena kesalahan penilaian AI.

QMenurut artikel, apa misi utama atau pertanyaan mendasar yang coba dijawab oleh eksplorasi m&W?

AMisi utama m&W adalah menjawab pertanyaan mendasar: bagaimana membangun sistem kredit, mekanisme kolaborasi, dan tatanan ekonomi baru ketika manusia dan AI Agent bersama-sama menjadi subjek produksi dalam ekonomi digital masa depan. Eksplorasi mereka bukan hanya membangun aplikasi AI atau meniru model DAO, tetapi mengeksplorasi hubungan produksi baru di era AI, menghubungkan kredit kontribusi manusia, kemampuan kolaborasi Agent, mekanisme blockchain, dan sistem insentif ekonomi.

Похожее

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

Создатель Telegram Павел Дуров объявил о запуске летом этого года собственного встроенного некастодиального криптокошелька Gram для более чем 1 млрд пользователей приложения. Кошелек позволит совершать мгновенные переводы без комиссий. В отличие от текущего сервиса @wallet, которым управляет сторонняя компания, новый кошелек будет родной функцией Telegram, где пользователи будут самостоятельно контролировать свои приватные ключи. После анонса цена токена GRAM (ранее Toncoin) выросла примерно на 8%, хотя все еще значительно ниже исторических максимумов. Это событие знаменует возвращение Дурова к проекту TON после урегулирования с SEC в 2020 году и является частью его дорожной карты «Make TON Great Again». Запуск происходит в период усиления конкуренции между суперприложениями в сфере платежей: X Money Илона Маска развивает фиатные переводы, а Meta изучает интеграцию стейблкоинов. Telegram делает ставку на криптонативное решение, используя свою огромную аудиторию и близость к криптосообществу. Однако остаются неясными ключевые детали, такие как техническая реализация «нулевых комиссий», поддержка активов помимо GRAM, а также конкретные сроки запуска, помимо обещания «летом».

marsbit37 мин. назад

Отправляй сообщения и переводи монеты? Telegram этим летом «встроит» криптокошелек для 1 млрд пользователей

marsbit37 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

Протокол Hyperliquid (HYPE) представил предложение HIP-4, направленное на создание разрешенных рынков прогнозов и расширение функционала за пределы вечных фьючерсов до базового инфраструктурного уровня для ончейн-приложений. Для запуска новых рынков разработчикам необходимо застейкать 500 000 токенов HYPE. Меры по обеспечению качества рынков призваны трансформировать Hyperliquid из создателя продуктов в инфраструктуру для сторонних разработчиков. Уверенность в долгосрочных перспективах проекта растет, что подтверждается увеличением позитивного настроя вокруг HYPE и активным стейкингом. Крупный трейдер предпочел застейкать токены на сумму около $15,5 млн вместо фиксации прибыли. Общий объем застейканных токенов достиг почти 439 млн, что составляет около 43.9% от общего предложения, укрепляя безопасность сети и сокращая ликвидное предложение. Рыночная структура также демонстрирует силу: открытый интерес превысил $11 млрд при сбалансированных ставках финансирования и ограниченных ликвидациях, что указывает на взвешенный подход трейдеров. Укрепление фундаментальных показателей, таких как рост доходов и TVL, поддерживает оптимистичный прогноз. Успешная реализация обновлений и дальнейшее внедрение пользователями будут ключевыми факторами для поддержания текущего импульса роста.

ambcrypto40 мин. назад

Предложение Hyperliquid HIP-4 подпитывает стейкинг HYPE по мере роста долгосрочных перспектив

ambcrypto40 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

За семь месяцев после краха платформы гарантийных платежей Huiwang в Юго-Восточной Азии началась крупная перетасовка на рынке. Такие платформы, как XinBi (Newpay), Linghang (Tiger), Jinbei (Jinbo), Dali (Tiancheng) и Fuli Lai, активно заполняют образовавшийся вакуум, обслуживая теневой бизнес, включая отмывание денег, онлайн-азартные игры, мошенничество в «промышленных парках» и даже торговлю людьми. По данным аналитиков, общий объем средств, проходящих через эти платформы, исчисляется миллиардами долларов США. Крах Huiwang, связанного с камбоджийской группой Prince и конфискацией США 150 000 BTC, не остановил индустрию, а привел к ее реструктуризации и росту новых игроков, которые действуют еще более скрытно. Эксперты подчеркивают, что эти платформы, иногда называемые «азиатским Alipay», являются не законными финансовыми сервисами, а ключевым элементом инфраструктуры для преступной деятельности в регионе.

Odaily星球日报49 мин. назад

Через 7 месяцев после краха Huiwang: крупная перетасовка среди платформ-гарантов в Юго-Восточной Азии

Odaily星球日报49 мин. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

**Крипто-венчурные фонды на перепутье: от нишевых игроков к интеграции** Когда-то узкоспециализированные крипто-фонды, такие как Paradigm, были первопроходцами, обладавшими уникальными знаниями и готовыми брать на себя высокие риски нового рынка. Однако сегодня, как показывает пример Paradigm, собравшего 1,2 млрд долларов для инвестиций в ИИ и робототехнику, эти границы размываются. История повторяется по модели Карлоты Перес: по мере взросления технологии (крипто переходит от «фазы установления» к «фазе внедрения») исчезает информационное преимущество специалистов. Традиционные финансовые гиганты, такие как BlackRock или Visa, теперь понимают блокчейн и приходят в отрасль, но им нужны не технические детали, а регуляторные и банковские связи. Это привело к «эффекту гантели» на рынке венчурного капитала. Гигантские универсальные фонды (a16z, Sequoia) и небольшие нишевые игроки выживают, в то время как фонды среднего размера, составляющие большинство крипто-специалистов, оказываются в «зоне смерти». Их размера недостаточно для конкуренции за крупные раунды с гигантами, а доходности только от крипто-стартапов может не хватить для выполнения обязательств перед инвесторами (LP). Поэтому они вынуждены диверсифицироваться, как Framework Ventures, или полностью менять фокус. Даже оставшиеся «чистыми» крипто-фонды, такие как Dragonfly или a16z, сужают свою стратегию до блокчейн-инфраструктуры для финансов (стейблкоины, рынки предсказаний), области, которая также интересует крупные универсальные фонды. Это создает проблемы для крипто-стартапов: им приходится конкурировать за внимание инвесторов с модными ИИ-проектами, а также они теряют поддержку в финансировании важной, но неприбыльной на ранних этапах инфраструктуры, которую раньше строили специализированные фонды. В будущем термин «крипто-инвестор» может устареть, как когда-то «интернет-инвестор». Крипто станет базовой инфраструктурой, а не отдельным классом активов. Рынок будет разделен: крупные универсальные фонды будут финансировать зрелые проекты, а небольшие специализированные фонды — поддерживать нишевые инновации. При этом появляется новая тенденция: такие проекты, как Hyperliquid, успешно запускаются вообще без венчурного капитала, через сообщество. Эра, когда крипто зависело от специализированных VC, подходит к концу, открывая путь новой, более интегрированной и самостоятельной модели роста.

Foresight News1 ч. назад

Свет слабеет: что происходит с криптовалютными венчурными фондами?

Foresight News1 ч. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

Статья «Когда консенсус ускоряется, на что делают ставки молодые инвесторы?» (издание Huxiu) анализирует новые тенденции в технологических инвестициях на фоне быстрого развития ИИ, робототехники, коммерческой космонавтики и квантовых вычислений. Молодые инвесторы смещают фокус от простого преследования технологических трендов к пониманию реальных путей интеграции технологий в промышленность. Выделяются четыре ключевых направления: 1. **ИИ переходит в физический мир:** Инвестиции смещаются от облачных моделей к периферийным устройствам, роботам (включая воплощённый интеллект) и интеллектуальному оборудованию. Акцент делается не на демонстрационных возможностях, а на надёжности, стоимости развёртывания и реальной окупаемости. 2. **Конкурентное преимущество смещается к «интеллектуальной маховичной модели»:** Вместо вопроса «чей ИИ-модель мощнее» важен вопрос, какая компания может встроить возможности модели в рабочие процессы, создав цикл обратной связи «данные — обучение — улучшение продукта». Это создаёт долгосрочный барьер, как показывают примеры компаний Zhipu AI и Kling AI. 3. **Новые базовые технологии для преодоления дефицита данных:** По мере исчерпания общедоступных данных качественного обучения растёт интерес к таким подходам, как обучение с подкреплением и самоиграющие модели. Научные базовые модели (например, для биологии, химии) рассматриваются как перспективное, но сложное направление для генерации новых высококачественных данных. 4. **Терпеливый капитал для глубоких технологий:** В таких сферах, как коммерческая космонавтика и квантовые вычисления, где циклы разработки и валидации длительны, инвесторы должны рано оценивать фундаментальный потенциал, инженерные компетенции команд и готовность сопровождать проекты в долгосрочной перспективе, даже при неопределённости технических путей. Общий вывод: современный технологический инвестор должен глубже понимать язык технологий, оценивать не только финансовые модели, но и инженерные, и коммерческие траектории, и делать выбор в условиях, когда консенсус ещё не сформирован.

marsbit1 ч. назад

Когда консенсус формируется всё быстрее, во что ставят молодые инвесторы?

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

2025 год — год институциональных инвесторов, в будущем он будет доминировать в приложениях реального времени.

1.9k просмотров всегоОпубликовано 2025.12.16Обновлено 2025.12.16

Неделя обучения по популярным токенам (2): 2026 может стать годом приложений реального времени, сектор AI продолжает оставаться в тренде

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на AI (AI) представлены ниже.

活动图片