Mobil Mewah Jadi Sasaran, Keluarga Diperalat: Serangan 'Crypto Wrench Attack' Merambah Eropa dan AS

marsbitОпубликовано 2026-06-10Обновлено 2026-06-10

Введение

Artikel ini membahas ancaman keamanan fisik yang dihadapi pemilik aset kripto, yang dikenal sebagai "serangan kunci inggris" (wrench attack). Kasus utamanya melibatkan Saif Faiq dari Missouri yang mengaku bersalah di pengadilan federal Hartford atas konspirasi perampokan terkait upaya pencurian Bitcoin dan penculikan dua orang di Danbury, Connecticut. Korban yang diculik adalah orang tua dari seseorang yang terlibat dalam pencurian Bitcoin bernilai ratusan juta dolar. Kasus ini menunjukkan pola mengkhawatirkan: keluarga, mobil mewah (seperti Lamborghini Urus dalam kasus ini), dan indikator kekayaan lainnya menjadi target untuk memaksa pemilik kripto menyerahkan aset digital mereka. Pelaku menggunakan penyanderaan orang terdekat sebagai tekanan. Laporan dari CertiK mencatat peningkatan signifikan serangan semacam ini, dengan 72 kasus terkonfirmasi pada 2025 (naik 75%). Eropa, khususnya Prancis, menjadi titik panas, menyumbang 82% dari 34 kasus pada awal 2026 dengan perkiraan kerugian $101 juta. Kasus Danbury membuktikan tren ini telah menyebar ke Amerika Serikat, menjadikannya masalah yudisial federal. Artikel ini menekankan bahwa sementara blockchain mungkin aman dari peretasan digital, pemegang asetnya rentan terhadap pemaksaan fisik. Ini memperingatkan pemilik kripto untuk menjaga kerahasiaan, melindungi keluarga, dan menyadari risiko yang ditimbulkan oleh kemewahan yang mencolok. Sidang hukuman untuk Faiq pada 28 Agustus akan menjadi sinyal penting bagaimana sistem pera...

Ditulis oleh: Liam 'Akiba' Wright

Dikompilasi oleh: Saoirse, Foresight News

Inti Berita Singkat

  • Seorang pria dari Missouri mengaku bersalah di pengadilan federal Hartford atas keterlibatannya dalam konspirasi perampokan yang melibatkan upaya pencurian Bitcoin dan penculikan dua orang di Danbury, Connecticut.
  • Jaksa menyatakan, kasus ini membuktikan bahwa kepemilikan aset kripto dapat membuat keluarga dan kendaraan seseorang menjadi target pemaksaan fisik.
  • Saif Faiq akan menghadapi sidang putusan pada 28 Agustus; pola kejahatan 'Crypto Wrench Attack' ini terus menyebar dari Eropa dan kini memasuki proses pengadilan di berbagai wilayah AS.

Saif Faiq, pria berusia 22 tahun dari St. Louis, Missouri, mengaku bersalah pada 8 Juni di pengadilan federal Hartford atas dakwaan konspirasi merampok yang menghalangi arus perdagangan. Penuntut menyatakan, kasus ini berawal dari rencana pada Agustus 2024: sebuah kelompok berencana mencuri Bitcoin dari sebuah keluarga yang terkait dengan kasus pencurian Bitcoin lain senilai ratusan juta dolar.

Kejahatan ini membawa hukuman maksimal 20 tahun penjara. Sidang penetapan hukuman untuk Saif Faiq dijadwalkan pada 28 Agustus.

Jaksa menjelaskan, dua korban penculikan adalah orang tua dari seorang individu yang terlibat dalam kasus Bitcoin. Saif Faiq bertugas merekrut anggota kelompok, berkoordinasi dengan Adam Iza, dan memantau pergerakan di rumah korban.

Kasus Danbury ini hanyalah bukti lain dari meningkatnya ancaman kekerasan fisik akibat kekayaan kripto. Penuntut menghubungkan elemen kunci dalam pengakuan bersalah ini: menyasar keluarga, pengawasan berkepanjangan, kendaraan mewah, dan logika pelaku yang berusaha memaksa penyerahan Bitcoin dengan menyandera orang.

Laporan sebelumnya CryptoSlate menunjukkan lonjakan kasus di Prancis di mana informasi identitas pemegang kripto bocor dan keluarganya menjadi target kekerasan; berkas persidangan kasus Danbury membuktikan bahwa ancaman keamanan serupa kini telah muncul dalam sistem peradilan federal AS.

Berkas Pengadilan AS: Kasus Kekerasan Fisik Nyata yang Dipicu Aset Kripto

Pada September 2024, polisi Danbury menerima laporan tentang perampokan mobil Lamborghini Urus dan penculikan di TKP, dan penuntut segera mendakwa enam warga Florida. Pengumuman resmi menunjukkan, dua korban dipaksa keluar dari mobil, diikat, dan dimasukkan ke dalam van, namun polisi berhasil mencegat dan menangkap para penculik.

Departemen Kehakiman AS pada Juni 2026 mengumumkan bahwa enam orang lain yang terlibat dalam perampokan mobil dan penculikan ini juga telah mengaku bersalah.

Bukan hanya Saif Faiq yang masuk dalam proses pengakuan bersalah. Departemen Kehakiman menetapkan kakaknya, Adam Iza, sebagai salah satu pengorganisir inti kasus ini. Adam Iza telah mengaku bersalah pada 1 Juni atas dakwaan konspirasi perampokan yang sama berdasarkan Hobbs Act, yang juga terkait upaya perampokan Bitcoin dan penculikan di Danbury.

Penuntut menyatakan, Adam Iza menghubungi beberapa penculik melalui telepon dan aplikasi pesan terenkripsi, mengatur logistik aksi, serta menyediakan dukungan finansial untuk seluruh kejahatan.

Kasus pidana federal ini mencakup beberapa dakwaan kejahatan kekerasan khas: merekrut anggota, menyediakan dana, mengawasi, merampok mobil, menculik, dan berkonspirasi untuk merampok. Hubungan dengan cryptocurrency terletak pada rencana pelaku: menyandera keluarga target untuk memaksa pemegang Bitcoin menyerahkan asetnya melalui paksaan fisik.

Pengakuan bersalah ini menandai dikategorikannya kejahatan pemaksaan fisik terhadap pemegang aset kripto ke dalam ruang lingkup persidangan kejahatan kekerasan federal AS.

Bagi pemegang cryptocurrency, kasus ini memberikan peringatan keamanan yang jelas: selama penjahat menganggap seseorang memiliki Bitcoin, keluarga, kendaraan, alamat rumah, atau semua petunjuk kekayaan yang terlihat publik akan masuk dalam daftar target kejahatan.

Semua kasus 'Crypto Wrench Attack' mengikuti logika pemaksaan dan tekanan ini.

Kehadiran Lamborghini dalam kasus ini bukanlah hal sepele — dalam uraian penuntut, mobil mewah ini adalah penanda kekayaan yang jelas bagi penjahat untuk menilai bahwa target memiliki Bitcoin dalam jumlah besar dan layak dirampok.

Dengan demikian, kendaraan mewah yang mencolok justru membunyikan alarm keamanan, mengingatkan pemegangnya untuk waspada terhadap paparan kekayaan mereka, orang-orang terdekat, dan risiko kebocaran akses ke aset digital.

Infografik ini menguraikan kasus kekerasan di Danbury, AS tahun 2024 yang bertujuan merebut Bitcoin, dengan merampok Lamborghini dan menculik pemiliknya, mengungkap detail rencana kejahatan serta perkembangan hukum di mana dua tersangka mengaku bersalah pada 2026 dan menunggu putusan.

Celah Serangan Selalu Berada Pada Manusia Itu Sendiri

Dalam bidang penelitian keamanan, 'Crypto Wrench Attack' didefinisikan sebagai tindak kejahatan yang memaksa korban menyerahkan kata sandi, kunci pribadi, atau akses ke aset digital melalui kekerasan fisik atau paksaan.

Laporan CertiK "2025 Tianwang Wrench Attack Report" mengkategorikan kejahatan ini sebagai serangan terhadap "endpoint manusia", melaporkan 72 kasus yang dikonfirmasi pada 2025, meningkat 75%.

Ini sangat penting bagi pemegang Bitcoin: keamanan protokol blockchain itu sendiri dan keamanan fisik pemegangnya adalah dua sistem perlindungan yang terpisah. Meskipun kode blockchain sulit ditembus dan Bitcoin tidak dapat dicuri dari jarak jauh, pemegang aset itu sendiri sangat rentan terhadap paksaan kekerasan.

Begitu penjahat yakin bahwa dompet perangkat keras, frasa pemulihan, akun bursa, perangkat seluler, atau keluarga target dapat ditukar dengan aset kripto yang dapat ditransfer, semua hal tersebut akan menjadi titik tekanan bagi mereka.

Dalam kasus Danbury, saluran tekanan yang ditargetkan pelaku adalah keluarga korban. Departemen Kehakiman AS dengan jelas menyatakan: kedua orang tua yang diculik itu sendiri tidak terlibat dalam pencurian Bitcoin.

Mereka menjadi target karena anak mereka terlibat dalam kasus pencurian Bitcoin senilai ratusan juta dolar. Hal ini juga menjadikan kasus ini sebagai kejahatan perampokan dengan "penyanderaan target tidak langsung".

Kasus serupa yang meledak di Prancis membuktikan bahwa ini telah menjadi masalah keamanan fisik dalam skala besar. Laporan kami Maret lalu menyebutkan, pemegang kripto yang menjadi korban serangan kekerasan di Prancis tidak lagi terbatas pada orang dalam industri atau eksekutif perusahaan; kelompok target pelaku kriminal terus meluas, individu biasa dan rumah pribadi sering diserang.

Kasus Danbury membawa pola kejahatan yang sudah matang ini secara utuh ke dalam berkas pengadilan AS. Mobil mewah yang mencolok adalah penanda kekayaan, keluarga adalah alat tekanan, dan aset yang ingin direbut penjahat adalah Bitcoin.

Logika inti penjahat: menemukan seseorang yang dapat dipaksa secara fisik, untuk melonggarkan aset kripto.

Kasus Danbury dengan jelas membuktikan bahwa keluarga dapat menjadi target penyanderaan tidak langsung dalam kejahatan kripto; sementara serangkaian kasus di Prancis menunjukkan: ketika serangan serupa berulang kali terjadi, pedoman keselamatan publik setempat, kebiasaan perjalanan dan perlindungan eksekutif industri, serta cara perlindungan diri pemegang biasa akan terpaksa menyesuaikan diri secara menyeluruh.

Eropa Tetap Menjadi Wilayah Inti dengan Kasus Crypto Wrench Attack Tinggi

Mengesampingkan kasus pengakuan bersalah di Danbury ini, data semua kasus yang ada menunjukkan bahwa Eropa adalah pusat ledakan kejahatan 'Crypto Wrench Attack' saat ini.

Laporan CertiK "2026 Wrench Attack Overview Report" mencatat, dari Januari hingga April 2026, ada 34 kasus serangan yang dikonfirmasi, dengan perkiraan total kerugian properti sekitar $101 juta.

Dari 34 kasus tersebut, 28 terjadi di Eropa, mencakup 82% dari seluruh kasus yang tercatat, dengan Prancis menempati peringkat pertama dalam jumlah kasus.

Analisis mendalam CryptoSlate tentang Crypto Wrench Attack yang dirilis Mei juga mencapai kesimpulan yang sama: gelombang pemerasan kekerasan offline terhadap pemegang kripto terus meningkat, dengan wilayah inti kejadian masih di Eropa, terutama Prancis yang paling parah.

Data CertiK menunjukkan, 'Crypto Wrench Attack' di bidang kripto menargetkan pemegang koin, keluarga, perangkat, dan target fisik lainnya. Pada 2025, 72 insiden dikonfirmasi meningkat 75%. Pada 4 bulan pertama 2026, 34 insiden terjadi dengan 82% di Eropa, total kerugian diperkirakan sekitar $101 juta. Risiko inti terletak pada endpoint fisik manusia, bukan kerentanan kode.

Kasus Danbury membuktikan bahwa pola serangan terhadap pemegang kripto ini kini juga menjadi masalah hukum yang harus ditangani oleh jaksa dan pengadilan federal AS.

Berkas pengadilan secara utuh merekonstruksi bagaimana krisis keamanan offline yang dibawa oleh aset kripto masuk ke dalam proses penegakan hukum kejahatan kekerasan konvensional: perekrutan kelompok, operasi lintas wilayah, pengawasan, penyanderaan keluarga, penargetan melalui mobil mewah, pemaksaan dengan sandera untuk menukar Bitcoin — seluruh rantai kejahatan jelas dan lengkap.

Bagi pemegang aset kripto dan perusahaan industri, ruang lingkup perlindungan keamanan operasional telah meluas secara menyeluruh: selain risiko online seperti serangan phishing, pencurian dompet, peretasan akun bursa, kerentanan kontrak pintar, juga harus memperhatikan risiko paparan fisik yang dibawa oleh informasi identitas offline, alamat rumah, perangkat elektronik, dan keluarga.

Sinyal hukum kunci berikutnya adalah hasil putusan. Sidang Saif Faiq pada 28 Agustus dapat secara langsung mencerminkan bagaimana pengadilan federal akan mendefinisikan dan menghukum tanggung jawabnya dalam kasus konspirasi perampokan ini.

Dalam jangka panjang, semua kasus yang patut mendapat perhatian memiliki kesamaan: penjahat mengidentifikasi pemegang aset kripto melalui petunjuk offline seperti keluarga, tempat tinggal, kendaraan, dan profil media sosial publik. Justru kasus-kasus seperti inilah yang mengubah krisis keamanan yang awalnya terkonsentrasi di Prancis, secara bertahap berkembang menjadi masalah sosial yang harus dihadapi oleh lembaga penegak hukum di seluruh AS — setiap berkas persidangan adalah satu peringatan risiko.

Трендовые криптовалюты

Связанные с этим вопросы

QApa yang dimaksud dengan serangan 'wrench attack' dalam konteks kripto, menurut artikel ini?

ASerangan 'wrench attack' didefinisikan sebagai kejahatan yang menggunakan kekerasan fisik atau paksaan untuk memaksa korban menyerahkan kata sandi, kunci privat, atau akses ke aset digital mereka. Serangan ini menargetkan 'ujung manusia' sebagai titik terlemah, bukan kelemahan kode blockchain.

QKasus apa yang disebutkan di Danbury, Connecticut, yang menunjukkan bahaya kekerasan terkait aset kripto?

AKasus di Danbury melibatkan penculikan orang tua dari seseorang yang terlibat dalam kasus pencurian Bitcoin senilai ratusan juta dolar. Pelaku merampas mobil Lamborghini Urus korban dan menculik kedua orang tuanya sebagai sandera untuk memaksa penyerahan Bitcoin. Kasus ini mengakibatkan dakwaan federal terhadap beberapa pelaku.

QMenurut data CertiK dalam artikel, wilayah mana yang menjadi pusat kejadian serangan 'wrench attack'?

AMenurut laporan CertiK, Eropa adalah wilayah dengan kejadian serangan 'wrench attack' tertinggi. Dari 34 insiden yang dikonfirmasi pada Januari-April 2026, 82% terjadi di Eropa, dengan Prancis sebagai negara dengan jumlah kasus terbanyak.

QMengapa mobil mewah seperti Lamborghini disebutkan sebagai faktor risiko dalam artikel ini?

AMobil mewah seperti Lamborghini disebut sebagai penanda kekayaan yang terlihat (wealth identifier) yang dapat menarik perhatian pelaku kejahatan. Pelaku dapat menggunakan kepemilikan kendaraan mewah sebagai petunjuk bahwa pemiliknya mungkin memegang aset kripto bernilai tinggi, sehingga menjadikan mereka target.

QApa implikasi kasus Danbury terhadap keamanan pemegang aset kripto di AS menurut artikel?

AKasus Danbury menunjukkan bahwa ancaman keamanan fisik terhadap pemegang aset kripto, yang sebelumnya banyak dilaporkan di Eropa (terutama Prancis), sekarang telah muncul dan ditangani dalam sistem peradilan federal AS. Kasus ini menjadi peringatan bahwa keluarga, alamat rumah, kendaraan, dan informasi publik lainnya dapat dijadikan target untuk memaksa penyerahan aset kripto.

Похожее

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

В статье представлен новый подход к обучению генеративных моделей под названием Explorative Modeling (XM), который позволяет осуществлять сквозное (end-to-end) обучение. Традиционные генеративные модели, такие как диффузионные или авторегрессионные, страдают от «смешения мод» (mode blurring), когда модель усредняет множество возможных правильных ответов, что приводит к размытым или нереалистичным результатам. Это также вызывает «смещение экспозиции» (exposure bias), когда ошибки накапливаются во время вывода. Ключевая идея XM проста: на каждом шаге обучения модель генерирует K кандидатов, а для обратного распространения градиента выбирает только того кандидата, который наиболее близок к реальным данным. Этот цикл, реализованный в несколько строк кода, повышает «генеративную выразительность» модели, позволяя ей охватывать несколько мод распределения данных, а не усреднять их. Авторы показывают, что «исследование» (exploration) становится третьей осью масштабирования наряду с увеличением параметров и данных. Эксперименты с изображениями, видео и текстом демонстрируют монотонное улучшение качества: при увеличении масштаба данных выгода от исследования возрастает с 7% до 36%, а эффективность использования вычислений (FLOP) повышается в 4.1 раза. В задачах управления роботами сквозная модель XM с одним проходом вперед достигает результатов, сравнимых с диффузионными моделями, требующими сотни проходов. Таким образом, Explorative Modeling предлагает путь к truly end-to-end генеративным моделям, перенося сложность с этапа вывода на этап обучения, что открывает потенциал для более эффективных и мощных систем.

marsbit10 мин. назад

Может ли модель генерации обучаться end-to-end? В основе — простой цикл for

marsbit10 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

Корейская биржа Upbit провела внутреннюю ребалансировку 864 миллиардов токенов SHIB между своими кошельками. Движение активов на сумму около 4 миллионов долларов произошло после роста стоимости SHIB на 36%, что привлекло внимание трейдеров. Однако анализ помеченных адресов показывает, что это была стандартная операция по перераспределению средств между "горячими" и другими внутренними кошельками биржи, а не вывод средств или подготовка к продаже. Общий объем перемещений включал 384 миллиарда SHIB, отправленных с основного горячего кошелька, и 480 миллиардов SHIB, возвращенных обратно. Этот случай подчеркивает важность проверки контекста и меток кошельков при интерпретации крупных ончейн-транзакций, чтобы избежать ошибочных выводов о продаже или давлении на рынок.

bitcoinist10 мин. назад

Upbit проводит ребалансировку 864 млрд SHIB при перемещении между внутренними кошельками

bitcoinist10 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

Новая политика конференции ICLR 2027 ограничивает количество подаваемых одним автором работ до 20. По мнению организаторов, это необходимо для снижения нагрузки на рецензентов, учитывая рекордный рост числа заявок — на 68% за год. В ответ на это исследователь Google DeepMind Дэн Рой иронично запустил «петицию» против лимита, заявив, что он замедлит прогресс в ИИ, особенно в эпоху, когда агенты ИИ могут генерировать множество статей, а рецензии часто пишутся с помощью больших языковых моделей (по некоторым данным, до 21% рецензий на ICLR 2026 могли быть полностью сгенерированы ИИ). Его сатирический пост поднимает серьёзный вопрос о целесообразности простого ограничения количества работ вместо решения системных проблем, связанных с массовым производством статей и автоматизацией рецензирования в современной академической среде.

marsbit15 мин. назад

Максимум 20 статей на человека? Исследователи DeepMind «просят» снять ограничения ICLR

marsbit15 мин. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

Уязвимость в аппаратном кошельке Coldcard привела к краже 1367,05 BTC (около 89 млн долларов) с 4585 адресов. Инцидент, связанный с ошибкой в генерации сид-фраз в определенной прошивке, вызвал массовую миграцию средств пользователей на новые безопасные адреса. Это привело к аномальному всплеску активности в сети Биткоин, исказив ключевые ончейн-индикаторы, такие как активность долгосрочных держателей и объем мелких транзакций. Активность и рыночные настроения достигли уровня, сравнимого с периодом после краха FTX. Расследование столкнулось с трудностями из-за ограничений коммерческих ИИ-моделей (например, в США), которые блокируют анализ вредоносных данных даже для целей защиты. Следователи были вынуждены использовать открытые модели, такие как китайский GLM 5.2, для отслеживания украденных средств. Этот случай высветил проблему асимметрии: злоумышленники используют неограниченные ИИ-инструменты, в то время как защитники сталкиваются с барьерами коммерческих систем безопасности, что критично в сфере криптовалют, где скорость отслеживания средств крайне важна.

marsbit1 ч. назад

Уязвимость Coldcard привела к краже $89 млн и вызвала самую масштабную миграцию средств в блокчейне после краха FTX

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

Новый этап конкуренции в сфере искусственного интеллекта столкнулся с неожиданным препятствием — острой нехваткой квалифицированных технических специалистов, особенно электриков и строителей, для возведения сверхмощных центров обработки данных. В США, согласно прогнозам, к 2030 году для инфраструктуры ИИ потребуется дополнительно 130 000 электриков и 240 000 строителей, однако ежегодно остается незаполненными около 80 000 вакансий электриков. Компании, такие как OpenAI (проект "Stargate" стоимостью $160 млрд), Meta и Microsoft, сталкиваются с огромными убытками из-за задержек строительства. Например, задержка ввода центра мощностью 60 МВт может обернуться потерей $14,2 млн в месяц. Причина спроса — беспрецедентная сложность строительства ИИ-центров. Они потребляют колоссальную энергию (сотни мегаватт), требуют уникальных систем электроснабжения и охлаждения (жидкостное или иммерсионное), что делает работу высококвалифицированных монтажников, сантехников и инженеров незаменимой. Для решения проблемы кадрового голода ИИ-гиганты начали масштабные программы обучения. Meta инвестировала $115 млн в создание собственной школы строителей с бесплатным обучением и стипендией, а OpenAI сотрудничает с профсоюзами. Активная вербовка ведется даже среди старшеклассников. Потребление энергии ИИ-центрами растет экспоненциально, опережая общий рост энергопотребления в 16 раз и увеличивая счета за электричество для потребителей. Однако строительство таких объектов носит проектный характер: для возведения центра "Stargate" требуется 6400 рабочих, а для его обслуживания — всего 100-1000. Это создает риск перенасыщения рынка труда после завершения строительного бума, что может привести к падению зарплат в отрасли.

marsbit1 ч. назад

Заработок в миллион на электриках: Meta спешно открывает собственное ПТУ

marsbit1 ч. назад

Торговля

Спот

Популярные статьи

Как купить QUICK

Добро пожаловать на HTX.com! Мы сделали приобретение Quickswap (QUICK) простым и удобным. Следуйте нашему пошаговому руководству и отправляйтесь в свое крипто-путешествие.Шаг 1: Создайте аккаунт на HTXИспользуйте свой адрес электронной почты или номер телефона, чтобы зарегистрироваться и бесплатно создать аккаунт на HTX. Пройдите удобную регистрацию и откройте для себя весь функционал.Создать аккаунтШаг 2: Перейдите в Купить криптовалюту и выберите свой способ оплатыКредитная/Дебетовая Карта: Используйте свою карту Visa или Mastercard для мгновенной покупки Quickswap (QUICK).Баланс: Используйте средства с баланса вашего аккаунта HTX для простой торговли.Третьи Лица: Мы добавили популярные способы оплаты, такие как Google Pay и Apple Pay, для повышения удобства.P2P: Торгуйте напрямую с другими пользователями на HTX.Внебиржевая Торговля (OTC): Мы предлагаем индивидуальные услуги и конкурентоспособные обменные курсы для трейдеров.Шаг 3: Хранение Quickswap (QUICK)После приобретения вами Quickswap (QUICK) храните их в своем аккаунте на HTX. В качестве альтернативы вы можете отправить их куда-либо с помощью перевода в блокчейне или использовать для торговли с другими криптовалютами.Шаг 4: Торговля Quickswap (QUICK)С легкостью торгуйте Quickswap (QUICK) на спотовом рынке HTX. Просто зайдите в свой аккаунт, выберите торговую пару, совершайте сделки и следите за ними в режиме реального времени. Мы предлагаем удобный интерфейс как для начинающих, так и для опытных трейдеров.

512 просмотров всегоОпубликовано 2024.03.29Обновлено 2026.06.02

Как купить QUICK

Обсуждения

Добро пожаловать в Сообщество HTX. Здесь вы сможете быть в курсе последних новостей о развитии платформы и получить доступ к профессиональной аналитической информации о рынке. Мнения пользователей о цене на QUICK (QUICK) представлены ниже.

活动图片